python曲線圖

❶ 怎麼用python做光滑折線圖，謝謝了，困擾我很多天了

參考python散點的平滑曲線化方法

❷ python怎麼畫折線圖

一、環境准備

linux ubuntu 下需安裝下面三個包：

Numpy, Scipy,Matplotlib

分別輸入下面的代碼進行安裝：

[plain]view plain

• pipinstallnumpy

• pipinstallscipy

• sudoapt-getinstallpython-matplotlib

測試是否安裝成功

[html]view plain

• python

• >>>importpylab

如果沒有報錯則安裝成功

二、開始畫圖

1. 畫最簡單的直線圖

代碼如下：

[python]view plain

• importnumpyasnp

• importmatplotlib.pyplotasplt

• x=[0,1]

• y=[0,1]

• plt.figure()

• plt.plot(x,y)

• plt.savefig("easyplot.jpg")

結果如下：

❸ Python如何畫函數的曲線

輸入以下代碼導入我們用到的函數庫。
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x=np.arange(0,5,0.1);
>>> y=np.sin(x);
plt.plot(x,y)
採用剛才代碼後有可能無法顯示下圖，然後在輸入以下代碼就可以了：
plt.show()

❹ python畫折線圖

#encoding=utf-8
importmatplotlib.pyplotasplt
frompylabimport*#支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

names=['5','10','15','20','25']
x=range(len(names))
y=[0.855,0.84,0.835,0.815,0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x,y,'ro-')
#plt.plot(x,y1,'bo-')
#pl.xlim(-1,11)#限定橫軸的范圍
#pl.ylim(-1,110)#限定縱軸的范圍
plt.plot(x,y,marker='o',mec='r',mfc='w',label=u'y=x^2曲線圖')
plt.plot(x,y1,marker='*',ms=10,label=u'y=x^3曲線圖')
plt.legend()#讓圖例生效
plt.xticks(x,names,rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)鄰居")#X軸標簽
plt.ylabel("RMSE")#Y軸標簽
plt.title("Asimpleplot")#標題

plt.show()

❺ python繪折線圖（數據很多）很難看

數據使用前要清洗，去除無效數據。
如果這些數據都是有效數據，只是你不想顯示那些過份異常的數據，那麼，就進行去噪處理。
去噪分兩步：檢測噪點，噪點修正。
對於整體連續，總體范圍大的數據集，最簡單的檢測噪點的辦法就是鄰值法，對於第n取相鄰的k個值：p[n-k,],p[n-k+1]...p[n-1]

對它們加權平均，得到標准點，上下浮動一定范圍，如果p[k]不在這個范圍內就是異常點
對應的噪點修正可以使用類似的過程，局部噪點回歸法。
這些一般來說都不是很實現的東西，對於數據集結構的不同，沒有必要做成通用的包，所以你只有自己實現。

❻ python怎麼畫曲線圖

# encoding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import * #支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

names = ['5', '10', '15', '20', '25']
x = range(len(names))
y = [0.855, 0.84, 0.835, 0.815, 0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x, y, 'ro-')
#plt.plot(x, y1, 'bo-')
#pl.xlim(-1, 11) # 限定橫軸的范圍
#pl.ylim(-1, 110) # 限定縱軸的范圍
plt.plot(x, y, marker='o', mec='r', mfc='w',label=u'y=x^2曲線圖')
plt.plot(x, y1, marker='*', ms=10,label=u'y=x^3曲線圖')
plt.legend() # 讓圖例生效
plt.xticks(x, names, rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)鄰居") #X軸標簽
plt.ylabel("RMSE") #Y軸標簽
plt.title("A simple plot") #標題

plt.show()

❼ 如何使用Python繪制光滑實驗數據曲線

樓主的問題是否是「怎樣描繪出沒有數據點的位置的曲線」，或者是「x在某個位置時，即使沒有數據，我也想知道他的y值是多少，好繪制曲線」。這就是個預測未知數據的問題。

傳統的方法就是回歸，python的scipy可以做。流行一點的就是機器學習，python的scikit-learn可以做。

但問題在於，僅由光強能預測出開路電壓嗎（當然，有可能可以預測。）？就是你的圖1和圖2的曲線都不能說是不可能發生的情況吧，所以想預測開路電壓值還需引入其他影響因子。這樣你才能知道平滑曲線到底應該像圖1還是圖2還是其他樣子。

如果是單因子的話，從散點圖觀察，有點像 y = Alnx + B，用線性回歸模型確定A,B的值就可以通過x預測y的值，從而繪制平滑的曲線了。

❽ Python可以處理數據後變成曲線圖嗎

請看matplotlib

❾ 如何用Python畫實時更新的波動率曲線圖

用python做是不是有些太重了，python只需要負責給前端返回格式化的數據就好啦，這種圖片的事情讓這種專業的工具去做豈不更好
實時刷新的曲線圖 | Highcharts
需要一點點js知識和最簡單的flask知識，但是時間成本和效果表現肯定要優於python GUI

❿ Python畫出的折線圖怎麼坐標不從0遠點開始

一些監控數據基本上在固定在某一個值附近變化不會太大的，尤其是一些行情類的數據，不可能今天是10，明天變0或負值，基本其就是這個值左右波動。遇到這種情況，如果監控圖還是從0開始計算的話，很難觀察到其抖動情況。這時候就考慮取其一起時間內的最小值為y軸的起始值。而從echarts官方的文檔上來看其是支持min、max參數作為起始或終點值的。