vim執行python

❶ vim哪個版本支持python3

vim可以同時支持Python和python3．
現在所有的插件調用python的時候，執行的判斷是has(python'')．
問題的沖突在於同時支持python,和python3的時候是動態調用的(可以用vim --version驗證)，導致了has('python')返回結果出了問題．
簡單的說，就是vim編譯的時候只編譯python2.7即可．

❷ 如何在命令行里運行python腳本

語句執行方式：

step1. 輸入 python 進入 python 命令行

step2. 輸入 python 語句立即執行

❸ vim不支持python，是不是缺少什麼東西

問題可能來自兩方面： vim 沒有把 python 支持特性編譯進來；或者編譯支持的 python 與本地安裝的版本不兼容。

1. 只有編譯的時候帶了 python 支持的 vim 才能使用相關的功能。要想知道 vim 是否帶了編譯時的支持，使用：

:version

看有沒有 +python 之類的字樣。如果是 + 號，表示支持，如果是 - 號就是不支持（像我截圖中標出的 postscript 就是 -）。python 代表 python 2，python3 表示 python 3 的支持情況。

pythonthreedll=python35.dll

這樣你的電腦里必需要安裝 python 3.5 才可以配合 vim 使用。注意一定要是標准版的才行，定製版（比如 Anaconda）是不行的。

vim 和 python 有相當深入的交互。除了簡單的交互執行 python 語句和返回結果外，vim 的內部的數據結構（比如緩沖區、窗口之類的）和 vim-script 腳本的執行介面也全對 python 開放。因此對 python 各版本支持的靈活性就要差一些，需要在編譯階段就確定。

如果想兼容你電腦上已有的 python，需要在你的電腦上重新編譯 vim，這通常比較困難。在你的電腦上配置兩套 python 環境要相對容易很多。或者如果你對 python 的要求並不高的話，就用 vim 支持的那版也行。

以上的回答假定您已經對 python 有一定的了解，並且可以自己正確的安裝和配置 python 的環境。如果拋開 vim，python 都不能正確執行，那麼需要先解決 python 的安裝和配置問題。

❹ linux如何編寫python腳本

在Linux環境下編寫python腳本

相關推薦：《Python教程》

1、首先定位到一個文件夾，然後使用vim編輯器：vim test.py 就創建了python腳本文件，並且進入編輯狀態。

2、編輯好之後按Esc鍵切換到命令模式，然後輸入：wq，按回車鍵就自動保存完成了，然後輸入python test.py，即可運行程序（前提是linux環境裝好python）。

❺ 如何使 Vim 下開發 Python 調試更方便

剛開始用vim寫python的時候，感覺很不方便，於是就用了圖形界面的Pycharm(如果是windows用戶，這個IDE應該是標配)，用了一段時間也沒有覺得有什麼不好，不過，腦子里總是會想起《程序員修煉之道》中，那句」最好是精通一種編輯器，並將其用於所有編輯任務。如果不堅持使用一種編輯器，可能會面臨現代的巴別特大混亂。」所以，我又決定用vim來寫python。

在知乎上有很多vim寫python的插件推薦，不過我感覺很多人回答都不動腦子，這些回答主要有兩個問題：

• 回答不全面，很多人都只是推薦一款插件，然後貼個鏈接就完了，如果要想很爽的用vim寫python，可以肯定的是，一款插件是不夠的

• 貼上自己的配置，說自己的配置有多爽，然後就不管了。如果是一個vim新手，是用不著這么多配置的，如果是一個vim老手，也不會放棄自己原有的配置，使用別人自定義、認為很爽的個性化配置




所以，這些回答都不是很靠譜。我爭取推薦一些靠譜的東西，那麼，就開始吧！



• 1. 一鍵執行



這個不是插件，而是一個自定義的vim配置。很多時候我們寫python，都是寫一些較為簡單的腳本，那麼，這個一鍵執行的功能就非常實用，我個人感覺最實用的是在寫單元測試的時候，寫完一個單元測試，都不用退出vim，立即執行就能看到結果。

將下面的配置放到.vimrc文件即可：




• """""""""""""""""""""" "Quickly Run """"""""""""""""""""""


• map <F5> :call CompileRunGcc()<CR>


• func! CompileRunGcc()


• exec "w"


• if &filetype == 'c'


• exec "!g++ % -o %<"


• exec "!time ./%<"


• elseif &filetype == 'cpp'


• exec "!g++ % -o %<"


• exec "!time ./%<"


• elseif &filetype == 'java'


• exec "!javac %"


• exec "!time java %<"


• elseif &filetype == 'sh'


• :!time bash % elseif &filetype == 'python'


• exec "!time python2.7 %"


• elseif &filetype == 'html'


• exec "!firefox % &"


• elseif &filetype == 'go' " exec "!go build %<"


• exec "!time go run %"


• elseif &filetype == 'mkd'


• exec "!~/.vim/markdown.pl % > %.html &"


• exec "!firefox %.html &"


• endif


• endfunc


• 2. 代碼補全(snipMate)



代碼補全能夠顯著地減少你敲鍵的次數，並且將你從瑣碎的語法中解放出來。說白了，就是幫你寫代碼！




如果使用snipMate插件，那麼，當你輸入ifmain以後按tab鍵，將會自動為你生成下面的代碼：



• if __name__ == '__main__':


• main()



輸入for，再按tab鍵，生成如下代碼：



• for needle in haystack: # code...




代碼補全有兩款插件都比較不錯，可以根據自己的需要進行選擇：

• snipMate

• xptemplate

• 3. 語法檢查(Syntastic)



syntastic是一款強大的語法檢查插件，當你保存源文件時，它就會執行，並提示用戶哪些代碼存在語法錯誤，哪些代碼風格不符合規范，並給出具體的提示。

例如，python代碼風格默認設置為PEP8,即使你不知道PEP8的風格，只要你使用syntastic插件，並根據它給出的提示修改，那麼，你就能寫出完全符合PEP8風格的代碼！



• 4. 編程提示(jedi-vim)



jedi-vim是基於jedi的自動補全插件，與Syntastic 不同的是，該插件更加智能，更貼切的稱呼是」編程提示」，而不是代碼補全插件。




如下圖所示：




可以說，這個插件是寫vim的標配，並且，真正讓vim寫python變成一件輕松愉快的事情。

注意： 安裝驚jedi-vim插件，需要在電腦中安裝jedi，根據jedi-vim給出的提示，正常按裝即可。不過我之前遇到一個問題，在公司的虛擬機裡面，安裝以後不起作用，google了半天沒有成功，最後更新了一下vim就可以了，希望遇到相同問題的人，能夠看到。




• sudo aptitude install vim-gnome vim vim-common vim-tiny




• 至於調試，難道你們不是用ipdb的嗎？如果不是，趕緊用用，你們會喜歡的。

❻ Linux：Python編寫Linux自定義命令工具

摘要： Linux ， Python

工作中需要頻繁使用到一個字元串的md5，因此編寫一個md5命令工具，輸入字元串直接得到輸出，並且命令支持參數設置，比如是否事先格式化，指定不同參數可以支持多功能輸出，操作步驟如下

直接vim一個腳本，腳本名md5不需要.py後綴，這樣更像一個命令，注意在腳本第一行引入python解釋器，並設置utf-8編碼

其中-f支持先格式化再得到md5，-l支持傳入多個字元串用空格分開

賦予可執行許可權

測試是否符合要求

直接放置到 /usr/local/bin 目錄下（需要root許可權）

也可以使用軟連接的方式，推薦使用絕對路徑

之後就可以在環境變數中直接使用到md5命令

shebang ：中文翻譯「釋伴」，由 #! 開頭的字元串，出現在文本文件的 第一行 。類UNIX操作系統的程序載入器會分析shebang後的內容，將這些內容作為解釋命令，並調用該指令，並將載有 shebang的文件路徑作為該解釋器 的參數

比如 #!/bin/bash 就是使用/bin/bash作為解釋器運行腳本，如果以Python作為解釋器運行腳本先找到Python解釋器的路徑，一般在Linux自帶的 /usr/bin/python 是Python2版本，也可以指定其他Python版本 #!/opt/anaconda3/bin/python ，第二行為 # coding=utf-8 用來指定編碼格式，否則Python2輸出中文亂碼

對於自定義腳本，推薦放置在 /usr/local/bin 目錄，有多個可執行文件目錄在環境變數中，區別如下：
/bin ： 包含二進制可執行文件，為系統最基本的命令，如ls等
/sbin ： 與/bin 類似，不同之處是其為root許可權命令文件
/usr/bin ： 系統預裝可執行文件，會隨著系統升級而改變
/usr/sbin ： 同上，不同之處是其為root許可權運用
/usr/local/bin ： 三級目錄，用戶自己的可執行文件，系統不管理
/usr/local/sbin ： root許可權用戶程序