python知識點總結

㈠ 學習python必備的基礎知識

學Python應先復從Python開發基礎部分入手，如學習Python語言介紹、環境安裝、 Python基本語法、基本數據類型、 二進制運算、流程式控制制、 字元制編碼、文件處理、 數據類型、用戶認證、函數、 三級菜單程序、購物車程序開發、 員工信息表開發、內置方法、 遞歸、迭代器、裝飾器、 模塊的跨目錄導入、 b加密百\re正則\logging日誌模塊、 常用標准庫學習、 軟體開發規范學習、 計算器程序、 ATM程序開發等，學完這些基本算是入度門了

㈡ python基礎語法知識詢問

由於Python語言的簡潔、易讀以及可擴展性，在國外用Python做科學計算的研究機構日益增多，一些知名大學已經採用Python教導學生程序設計的首選編程語言。例如麻省理工學院的計算機科學及編程導論課程就使用Python語言講授。

想必大家還想了解到更多知識技能，接下來就跟千鋒武漢Python培訓的老師就來分享一下Python基礎語法的四大知識點，希望大家會喜歡。

一、標識符

a)概念：對變數，常量，函數，類等對象起的名字。嚴格區分大小寫。

b)標識符命名規則：

語法要求(硬性)：

i.必須以字母或者下劃線開頭(支持中文，中文也是字元)

ii.必須以字母，數字，下劃線組成

iii.區分大小寫

iv.不能和關鍵字和內置函數名同名。

代碼規范(彈性)：

v.變數名全部小寫，常量全部大寫(代碼規范，不是語法要求)

vi.類名用大寫駝峰(代碼規范)、

vii.模塊和包名用小寫

二、關鍵字

a)Import keyword keyword.kwlist 查看所有關鍵字

三、注釋

a)單行：#開頭

b)多行：每行使用#

c)文檔注釋：使用三個引號包括起來(」」」 XXX 「」」),這種注釋專門為函數或者類形成說明文檔。注釋必須跟在定義體下面，不能再任意位置。

四、代碼頭兩行

a)#!/usr/bin/env Python:指定運行代碼的解釋器，linux專用，windows不需要。在linux下添加改行，則可以使用./xxx.py執行。如果使用Python xxx.py則不需要改行。

b)# -*- coding:utf-8 -*- ：代碼的編碼方式

㈢ 學python需要什麼基礎知識

學python需要的基礎知識說明如下：

Python作為一種跨平台的計算機程序設計語言，有自己獨特的知識點與技術層面。入門學習要掌握Python概念、Python的優缺點、Python代碼的執行過程、Python中的基礎語法。

1.2、Python的優缺點：

1、優點：

a、易於維護和學習

b、廣泛的標准庫【提供了大量的工具】

c、可擴展性

d、Python對於大多資料庫都有相應的介面【Mysql、sqlites3、MongoDB、Redis等】

e、支持GUI編程【圖形化界面】

f、語法簡單，易於學習

2、缺點：

a、和C語言相比較Python的代碼運行速度慢

b、代碼無法加密

1.3、Python代碼的執行過程：

大致流程：源碼編譯為位元組碼（.pyc)----->Python虛擬機------->執行編譯好的位元組碼----->Python虛擬機將位元組碼翻譯成相對應的機器指令（機器碼）。

Python程序運行時，先編譯位元組碼並保存到內存中，當程序運行結束後，Python解釋器將內存中的位元組碼對象寫到.pyc文件中。

第二次再運行時，先從硬碟中尋找.pyc文件，如果找到，則直接載入，否則重復上面過程。

優點：不重復編譯，提高執行效率

二、Python中的基礎語法：

2.1、Python中變數在內存中的存儲

2.2、基本數據類型

2.3、關鍵字、標識符和內置函數

2.4、Python運算符

2.5、Python中的語句

㈣ python主要學習哪些知識點

跟幾個IT界的大佬提起Python，他們說零基礎學好Python很簡單，Python進階需要花費些氣力，都說Python簡單易學

Python上手很容易， 基本有其他語言編程經驗的人可以在1周內學會Python最基本的內容。(PS：沒有基礎的人也可以直接學習，速度會慢一點)

今天給你介紹十大入門必備知識點。

1 標識符

標識符是編程用到的名字，用於給變數、函數、語句塊等命名，Python 中標識符由字母、數字、下劃線組成，不能以數字開頭，區分大小寫。

以下劃線開頭的標識符有特殊含義，單下劃線開頭的標識符，如：_xxx，表示不能直接訪問的類屬性，需通過類提供的介面進行訪問，不能用from xxx import *導入；雙下劃線開頭的標識符，如：__xx，表示私有成員；雙下劃線開頭和結尾的標識符，如：__xx__，表示 Python 中內置標識，如：__init__()表示類的構造函數。

2 引號

Python 可以使用引號（'）、雙引號（"）、三引號（''' 或 """）來表示字元串，引號的開始與結束須類型相同，三引號可以由多行組成。如下所示：

id = '001'

name = "張三"

skill = '''

唱歌

跳舞'''

skill = """

唱歌

跳舞"""

3 關鍵字

and exec not assert finally or

break for passclassfrom print

continue global raisedef if return

del importtry elifin while

else is with exceptlambda yield

注意，我們在自定義標識符時是不能使用關鍵字的。

8 注釋

Python 中單行注釋用 #，多行注釋用三個單引號（'''）或三個雙引號（"""）。如下所示：

# 我是單行注釋

'''

我是多行注釋

我是多行注釋

'''

9 數據類型

整數：可以為任意大小、包含負數

浮點數：就是小數

字元串：以單引號 '、雙引號"、三引號 ''' 或 """括起來的文本

布爾：只有 True、False 兩種值

空值：用 None 表示

變數：是可變的

常量：不可變

10 運算符

10.1 常用運算符

運算符描述示例

+相加a + b

-相減a - b

*相乘a * b

/相除a / b

%取模a % b

**冪a**b 表示 a 的 b 次冪

//取整除9 // 4 結果為 2

==是否相等a == b

!=是否不等於a != b

>是否大於a > b

>=是否大於等於a >= b

<=是否小於等於a <= b

=簡單的賦值運算符a = b + c

+=加法賦值運算符a += b 等效於 a = a + b

-=減法賦值運算符a -= b 等效於 a = a - b

*=乘法賦值運算符a *= b 等效於 a = a * b

/=除法賦值運算符a /= b 等效於 a = a / b

%=取模賦值運算符a %= b 等效於 a = a % b

**=冪賦值運算符a **= b 等效於 a = a ** b

//=取整除賦值運算符a //= b 等效於 a = a // b

&與a & b

以上回答希望對你有所幫助，想學習Python自學有難度，可以考慮培訓機構看看，千鋒就很不錯，推薦你去看看

㈤ Python異常處理知識點匯總，五分鍾就能學會

什麼是異常？

1.錯誤

從軟體方面來說，錯誤是語法或是邏輯上的。錯誤是語法或是邏輯上的。

語法錯誤指示軟體的結構上有錯誤，導致不能被解釋器解釋或編譯器無法編譯。這些些錯誤必須在程序執行前糾正。

當程序的語法正確後，剩下的就是邏輯錯誤了。邏輯錯誤可能是由於不完整或是不合法的輸入所致；

在其它情況下，還可能是邏輯無法生成、計算、或是輸出結果需要的過程無法執行。這些錯誤通常分別被稱為域錯誤和范圍錯誤。

當python檢測到一個錯誤時，python解釋器就會指出當前流已經無法繼續執行下去。這時候就出現了異常。

2.異常

對異常的最好描述是：它是因為程序出現了錯誤而在正常控制流以外採取的行為。

這個行為又分為兩個階段：首先是引起異常發生的錯誤，然後是檢測（和採取可能的措施）階段。

第一階段是在發生了一個異常條件（有時候也叫做例外的條件）後發生的。

只要檢測到錯誤並且意識到異常條件，解釋器就會發生一個異常。引發也可以叫做觸發，拋出或者生成。解釋器通過它通知當前控制流有錯誤發生。

python也允許程序員自己引發異常。無論是python解釋器還是程序員引發的，異常就是錯誤發生的信號。

當前流將被打斷，用來處理這個錯誤並採取相應的操作。這就是第二階段。

對於異常的處理發生在第二階段，異常引發後，可以調用很多不同的操作。

可以是忽略錯誤（記錄錯誤但不採取任何措施，採取補救措施後終止程序。）或是減輕問題的影響後設法繼續執行程序。

所有的這些操作都代表一種繼續，或是控制的分支。關鍵是程序員在錯誤發生時可以指示程序如何執行。

python用異常對象(exception object)來表示異常。遇到錯誤後，會引發異常。

如果異常對象並未被處理或捕捉，程序就會用所謂的回溯（traceback）終止執行

異常處理

捕捉異常可以使用try/except語句。

try/except語句用來檢測try語句塊中的錯誤，從而讓except語句捕獲異常信息並處理。

如果你不想在異常發生時結束你的程序，只需在try里捕獲它。

語法：

以下為簡單的try....except...else的語法：

Try的工作原理是，當開始一個try語句後，python就在當前程序的上下文中作標記，這樣當異常出現時就可以回到這里，try子句先執行，接下來會發生什麼依賴於執行時是否出現異常。

如果當try後的語句執行時發生異常，python就跳回到try並執行第一個匹配該異常的except子句，異常處理完畢，控制流就通過整個try語句（除非在處理異常時又引發新的異常）。

如果在try後的語句里發生了異常，卻沒有匹配的except子句，異常將被遞交到上層的try，或者到程序的最上層（這樣將結束程序，並列印預設的出錯信息）。

如果在try子句執行時沒有發生異常，python將執行else語句後的語句（如果有else的話），然後控制流通過整個try語句。

使用except而不帶任何異常類型

可以不帶任何異常類型使用except，如下實例：

以上方式try-except語句捕獲所有發生的異常。但這不是一個很好的方式，我們不能通過該程序識別出具體的異常信息。因為它捕獲所有的異常。

㈥ 入門Python爬蟲需要掌握哪些技能和知識點

對於程序員來說基本上不存在重復性的工作，任何重復勞動都可以通過程序自動解決。下面千鋒帶你一起了解爬蟲需要哪些相關的技能。

1、基本的編碼基礎（至少一門編程語言）

這個對於任何編程工作來說都是必須的。基礎的數據結構你得會吧。數據名字和值得對應（字典），對一些url進行處理（列表）等等。事實上，掌握的越牢固越好，爬蟲並不是一個簡單的工作，也並不比其他工作對編程語言的要求更高。

熟悉你用的編程語言，熟悉相關的框架和庫永遠是百益無害。我主要用Python，用Java寫爬蟲的也有，理論上講任何語言都可以寫爬蟲的，不過最好選擇一門相關的庫多，開發迅速的語言。用C語言寫肯定是自找苦吃了。

2、任務隊列

當爬蟲任務很大的時候，寫一個程序跑下來是不合適的：

如果中間遇到錯誤停掉，重頭再來？這不科學

我怎麼知道程序在伏局蔽哪裡失敗了？任務和任務之間不應該相互影響

如果我有兩台機器怎麼分工？

所以我們需要一種任務隊列，它的作用是：講計劃抓取的網頁都放到任務隊列裡面去。然後worker從隊列中拿出來一個一個執行，如果一個失敗，記錄一下，然後執行下一個。這樣，worker就可以一個接一個地執行下去。也增加了擴展性，幾億個任務放在隊列里也沒問題，有需要可以增加worker，就像多一雙虧筷子吃飯一樣。

常用的任務隊列有kafka，beanstalkd，celery等。

3、資料庫

這個不用講了，數據保存肯定要會資料庫的。不過有時候一些小數據也可以保存成json或者csv等。我有時想抓一些圖片就直接按照文件夾保存文件。推薦使用NoSQL的資料庫，比如mongodb，因為爬蟲抓到的數據一般是都欄位-值得對應，有些欄位有的網站有有的網站沒有，mongo在這方面比較靈活，況且爬蟲爬到的數據關系非常非常弱，很少會用到表與表的關系。

4、HTTP知識

HTTP知識是必備技能。因為要爬的是網頁，所以必須要了解網頁。首臘差先html文檔的解析方法要懂，比如子節點父節點，屬性這些。我們看到的網頁是五彩斑斕的，只不過是被瀏覽器處理了而已，原始的網頁是由很多標簽組成的。處理最好使用html的解析器，如果自己用正則匹配的話坑會很多。

5、運維

這個話題要說的有很多，實際工作中運維和開發的時間差不多甚至更多一些。維護已經在工作的爬蟲是一個繁重的工作。隨著工作時間增加，一般我們都會學著讓寫出來的爬蟲更好維護一些。

比如爬蟲的日誌系統，數據量的統計等。將爬蟲工程師和運維分開也不太合理，因為如果一個爬蟲不工作了，那原因可能是要抓的網頁更新了結構，也有可能出現在系統上，也有可能缺州是當初開發爬蟲的時候沒發現反扒策略，上線之後出問題了，也可能是對方網站發現了你是爬蟲把你封殺了，所以一般來說開發爬蟲要兼顧運維。