python寫html
⑴ 1、使用python讀取依據生成的xml文件，添加樣式表，最中生成一個html文件
#coding=utf8
#引入要用到的xml解析庫這里我們用比較輕量級的minidom就行了
importxml.dom.minidom
#定義一個html輸出模板
#後面我們只是要把這段html中的學生數據部分(<student_trs/>)換成xml中讀到的數據
template="""
<html>
<tableborder="1"style="width:100%;text-align:center;">
<tr>
<tdcolspan="4">學生信息</td>
</tr>
<student_trs/>
</table>
</html>
"""
#讀取xml文檔內容，這里假設是a.xml
dom=xml.dom.minidom.parse('a.xml')
#獲取xml中的所有student節點
student_nodes=dom.getElementsByTagName('student')
#初始化student_trs為空
student_trs=""
#遍歷每一條學生信息
fornodeinstudent_nodes:
#getAttribute用戶獲取節點的屬性，得到id屬性值即學號
#因為xml解析後是Unicode編碼的，所以這里要轉成utf8編碼，下面同理
sid=node.getAttribute("id").encode('utf-8')
#獲取所有子節點
children=node.childNodes
forchildinchildren:
#判斷子節點的名字為姓名、性別、專業的話，就採集其對應文本
ifchild.nodeName.encode('utf-8')=="姓名":
#使用。childNodes[0].nodeValue的方法得到節點的文本
name=child.childNodes[0].nodeValue.encode('utf-8')
ifchild.nodeName.encode('utf-8')=="性別":
sex=child.childNodes[0].nodeValue.encode('utf-8')
ifchild.nodeName.encode('utf-8')=="專業":
specialty=child.childNodes[0].nodeValue.encode('utf-8')
#組成html中的一行學生數據
student_tr="<tr><td>%s</td><td>%s</td><td>%s</td><td>%s</td></tr>"%(sid,name,sex,specialty)
#將這一行數據添加到總數據中
student_trs+=student_tr
#替換模板的<student_trs/>為我們上面所得到的html數據
html=template.replace("<student_trs/>",student_trs)
#輸入html結果到output.html
open("output.html","w").write(html)
#PS：你提供的xml數據有問題，確實了一個</students>標記
#正確的xml應該如下
"""
<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?>
<person>
<students>
<studentid="20140711">
<姓名>三</姓名>
<性別>男</性別>
<專業>計算機</專業>
</student>
</students>
</person>
"""
⑵ 想用python編寫一個腳本,登錄網頁,在網頁里做一系列操作,應該怎樣實現
python編寫一個腳本的臘廳具體操作：
1、首先，打開python並創建一個新的PY文件。
⑶ python怎樣做html的表格
現要實現python製作html格式的表格，利用Python對字元串str.format()格式化操作進行處理，在日常對CVS格式文件處理過程當中，經常會將CVS格式文件進行轉換，在正式場合是程序讀取CVS文件進行轉換並輸出到html格式的文件當中，但現在只是實現一下轉換的過程，需要輸入以逗號分隔的數據。
在設計程式的時候，需要先定義一下整個代碼的框架，首先我們要定義一個主函數main()，雖然Python沒有規定入口函數，一般在正式的開發中都設計了一個main()函數作為程序的入口函數，或許這是一種規范吧。然後我們在定義一個列印表頭的方法print_head()，並在主函數里進行調用。再定義一個列印表尾的方法print_end(),也在主函數中進行調用。定義print_line()為列印表格行，定義extract_field()處理cvs行數據轉換為list集合數據。最後再定義一個處理特殊符號的方法escape_html()，因為在html代碼中為了避免與它的標簽沖突，特要進行特殊符號的轉換，如&-->&
還有就是對長度過長的數據要進行處理並用...代替
源代碼：
#Author Tandaly
#Date 2013-04-09
#File Csv2html.py
#主函數
def main():
print_head()
maxWidth = 100
count = 0
while True:
try:
line = str(input())
if count == 0:
color = "lightgreen"
elif count%2 == 0:
color = "white"
else:
color = "lightyellow"
print_line(line, color, maxWidth)
count += 1
except EOFError:
break
print_end()
#列印表格頭
def print_head():
print("")
#列印錶行
def print_line(line, color, maxWidth):
tr = "".format(color)
tds = ""
if line is not None and len(line) > 0:
fields = axtract_fields(line)
for filed in fields:
td = "{0}".format(filed if (len(str(filed)) <= maxWidth) else
(str(filed)[:100] + "..."))
tds += td
tr += "{0}
".format(tds)
print(tr)
#列印表格尾
def print_end():
print("")
#抽取行值
def axtract_fields(line):
line = escape_html(line)
fields = []
field = ""
quote = None
for c in line:
if c in "\"":
if quote is None:
quote = c
elif quote == c:
quote = None
continue
if quote is not None:
field += c
continue
if c in ",":
fields.append(field)
field = ""
else:
field += c
if len(field) > 0:
fields.append(field)
return fields
#處理特殊符號
def escape_html(text):
text = text.replace("&", "&")
text = text.replace(">", ">")
text = text.replace("<", "<")
return text
#程序入口
if __name__ == "__main__":
main()
運行結果：
>>>
"nihao","wo"
nihaowo
"sss","tandaly"
...tandaly
"lkkkkkkkkkkksdfssssssssssssss",
34
...34
⑷ 在Python中使用HTML模版的教程
這篇文章主要介紹了在Python中使用HTML模版的教程,HTML模版也是Python的各大框架下的一個基本功能,需要的朋友可以參考下。Web框架把我們從WSGI中拯救出來了。現在，我們只需要不斷地編寫函數，帶上URL，就可以繼續Web App的開發了。
但是，Web App不僅僅是處理邏輯，展示給用戶的頁面也非常重要。在函數中返回一個包含HTML的字元串，簡單的頁面還可以，但是，想想新浪首頁的6000多行的HTML，你確信能在Python的字元串中正確地寫出來么?反正我是做不到。
俗話說得好，不懂前端的Python工程師不是好的產品經理。有Web開發經驗的同學都明白，Web App最復雜的部分就在HTML頁面。HTML不僅要正確，還要通過CSS美化，再加上復雜的JavaScript腳本來實現各種交互和動畫效果。總之，生成HTML頁面的難度很大。
由於在Python代碼里拼字元串是不現實的，所以，模板技術出現了。
使用模板，我們需要預先准備一個HTML文檔，這個HTML文檔不是普通芹腔的HTML，而是嵌入了一些變數和指令，然後，根據我們傳入的數據，替換後嫌嫌衫，得到最終的HTML，發送給用戶：
這就是傳說中的MVC：Model-View-Controller，中文名「模型-視圖-控制器」。
Python處理URL的函數就是C：Controller，Controller負責業務邏輯，比如檢查用戶名是否存在，取出用戶信息等等;
包含變數{{ name }}的模板就是V：View，View負責顯示邏者枝輯，通過簡單地替換一些變數，View最終輸出的就是用戶看到的HTML。
MVC中的Model在哪?Model是用來傳給View的，這樣View在替換變數的時候，就可以從Model中取出相應的數據。
上面的例子中，Model就是一個dict：
{ name: Michael }
只是因為Python支持關鍵字參數，很多Web框架允許傳入關鍵字參數，然後，在框架內部組裝出一個dict作為Model。
現在，我們把上次直接輸出字元串作為HTML的例子用高端大氣上檔次的MVC模式改寫一下：
16
17
18
19
20
21
22
from flask import Flask, request, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route(/, methods=[GET, POST])
def home():
return render_template(home.html)
@app.route(/signin, methods=[GET])
def signin_form():
return render_template(form.html)
@app.route(/signin, methods=[POST])
def signin():
username = request.form[username]
password = request.form[password]
if username==admin and password==password:
return render_template(signin-ok.html, username=username)
return render_template(form.html, message=Bad username or password, username=username)
if __name__ == __main__:
app.run()
Flask通過render_template()函數來實現模板的渲染。和Web框架類似，Python的模板也有很多種。Flask默認支持的模板是jinja2，所以我們先直接安裝jinja2：
?
1
$ easy_install jinja2
然後，開始編寫jinja2模板：
?
1
home.html
用來顯示首頁的模板：
11
html
head
titleHome/title
/head
body
h1 style=font-style:italicHome/h1
/body
/html
form.html
用來顯示登錄表單的模板：
16
17
18
html
head
titlePlease Sign In/title
/head
body
{% if message %}
p style=color:red{{ message }}/p
{% endif %}
form action=/signin method=post
legendPlease sign in:/legend
pinput name=username placeholder=Username value={{ username }}/p
pinput name=password placeholder=Password type=password/p
pbutton type=submitSign In/button/p
/form
/body
/html
signin-ok.html
登錄成功的模板：
?
7
8
html
head
titleWelcome, {{ username }}/title
/head
body
pWelcome, {{ username }}!/p
/body
/html
登錄失敗的模板呢?我們在form.html中加了一點條件判斷，把form.html重用為登錄失敗的模板。
最後，一定要把模板放到正確的templates目錄下，templates和app.py在同級目錄下：
啟動python app.py，看看使用模板的頁面效果：
通過MVC，我們在Python代碼中處理M：Model和C：Controller，而V：View是通過模板處理的，這樣，我們就成功地把Python代碼和HTML代碼最大限度地分離了。
使用模板的另一大好處是，模板改起來很方便，而且，改完保存後，刷新瀏覽器就能看到最新的效果，這對於調試HTML、CSS和JavaScript的前端工程師來說實在是太重要了。
在Jinja2模板中，我們用{{ name }}表示一個需要替換的變數。很多時候，還需要循環、條件判斷等指令語句，在Jinja2中，用{% ... %}表示指令。
比如循環輸出頁碼：
?
1
2
3
{% for i in page_list %}
a href=/page/{{ i }}{{ i }}/a
{% endfor %}
如果page_list是一個list：[1, 2, 3, 4, 5]，上面的模板將輸出5個超鏈接。
除了Jinja2，常見的模板還有：
Mako：用和${xxx}的一個模板;
Cheetah：也是用和${xxx}的一個模板;
Django：Django是一站式框架，內置一個用{% ... %}和{{ xxx }}的模板。
小結
有了MVC，我們就分離了Python代碼和HTML代碼。HTML代碼全部放到模板里，寫起來更有效率。
⑸ 用python生成在html中顯示的表格
可以通過寫python腳本製作HTML的form，包括HTML的標簽什麼的
python 有個第三方庫pyh用來生成HTML，可以試用一下：
from pyh import *
page = PyH('This is PyH page')
page << h1(cl='center', 'My big title')
table1 = page << table(border='1',id='mytable1')
headtr = table1 << tr(id='headline')
headtr << td('Head1') << td('Head2')
tr1 = table1 << tr(id='line1')
tr1 << td('r1,c1') <<td('r1,c2')
tr2 = table1 << tr(id='line2')
tr2 << td('r2,c1') <<td('r2,c2')
page.printOut()
⑹ Python實現簡單HTML表格解析
本文實例講述了Python實現簡單HTML表格解析的方法。分享給大家供段余檔大家參考。握亂具體分析如下：
這里依賴libxml2dom，確保首先安裝!導入到你的腳毀謹步並調用parse_tables() 函數。
1. source = a string containing the source code you can pass in just the table or the entire page code
2. headers = a list of ints OR a list of strings
If the headers are ints this is for tables with no header, just list the 0 based index of the rows in which you want to extract data.
If the headers are strings this is for tables with header columns (with the tags) it will pull the information from the specified columns
3. The 0 based index of the table in the source code. If there are multiple tables and the table you want to parse is the third table in the code then pass in the number 2 here
It will return a list of lists. each inner list will contain the parsed information.
具體代碼如下：
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118#The goal of table parser is to get specific information from specific
#columns in a table.
#Input: source code from a typical website
#Arguments: a list of headers the user wants to return
#Output: A list of lists of the data in each row
import libxml2dom
def parse_tables(source, headers, table_index):
parse_tables(string source, list headers, table_index)
headers may be a list of strings if the table has headers defined or
headers may be a list of ints if no headers defined this will get data
from the rows index.
This method returns a list of lists
#Determine if the headers list is strings or ints and make sure they
#are all the same type
j = 0
print Printing headers: ,headers
#route to the correct function
#if the header type is int
if type(headers[0]) == type(1):
#run no_header function
return no_header(source, headers, table_index)
#if the header type is string
elif type(headers[0]) == type(a):
#run the header_given function
return header_given(source, headers, table_index)
else:
#return none if the headers arent correct
return None
#This function takes in the source code of the whole page a string list of
#headers and the index number of the table on the page. It returns a list of
#lists with the scraped information
def header_given(source, headers, table_index):
#initiate a list to hole the return list
return_list = []
#initiate a list to hold the index numbers of the data in the rows
header_index = []
#get a document object out of the source code
doc = libxml2dom.parseString(source,html=1)
#get the tables from the document
tables = doc.getElementsByTagName(table)
try:
#try to get focue on the desired table
main_table = tables[table_index]
except:
#if the table doesnt exits then return an error
return [The table index was not found]
#get a list of headers in the table
table_headers = main_table.getElementsByTagName(th)
#need a sentry value for the header loop
loop_sentry = 0
#loop through each header looking for matches
for header in table_headers:
#if the header is in the desired headers list
if header.textContent in headers:
#add it to the header_index
header_index.append(loop_sentry)
#add one to the loop_sentry
loop_sentry+=1
#get the rows from the table
rows = main_table.getElementsByTagName(tr)
#sentry value detecting if the first row is being viewed
row_sentry = 0
#loop through the rows in the table, skipping the first row
for row in rows:
#if row_sentry is 0 this is our first row
if row_sentry == 0:
#make the row_sentry not 0
row_sentry = 1337
continue
#get all cells from the current row
cells = row.getElementsByTagName(td)
#initiate a list to append into the return_list
cell_list = []
#iterate through all of the header indexs
for i in header_index:
#append the cells text content to the cell_list
cell_list.append(cells[i].textContent)
#append the cell_list to the return_list
return_list.append(cell_list)
#return the return_list
return return_list
#This function takes in the source code of the whole page an int list of
#headers indicating the index number of the needed item and the index number
#of the table on the page. It returns a list of lists with the scraped info
def no_header(source, headers, table_index):
#initiate a list to hold the return list
return_list = []
#get a document object out of the source code
doc = libxml2dom.parseString(source, html=1)
#get the tables from document
tables = doc.getElementsByTagName(table)
try:
#Try to get focus on the desired table
main_table = tables[table_index]
except:
#if the table doesnt exits then return an error
return [The table index was not found]
#get all of the rows out of the main_table
rows = main_table.getElementsByTagName(tr)
#loop through each row
for row in rows:
#get all cells from the current row
cells = row.getElementsByTagName(td)
#initiate a list to append into the return_list
cell_list = []
#loop through the list of desired headers
for i in headers:
try:
#try to add text from the cell into the cell_list
cell_list.append(cells[i].textContent)
except:
#if there is an error usually an index error just continue
continue
#append the data scraped into the return_list
return_list.append(cell_list)
#return the return list
return return_list
希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。
⑺ Python寫靜態HTML
因為近期工作需要，常常要將測試結果/數據統計、匯總和展示，因此會有寫靜態HTML的需求，本文記錄下python寫靜態HTML的小技巧
靈感時來源於unittest測試框架最常用的報告插件： HTMLTestRunner ，該插件本身基於python2且已經更新了，好在 @蟲師 一直在維護和更新這個插件，使得它能繼續被大家所使用，了解詳情請移步： SeldomQA/HTMLTestRunner
回到HTMLTestRunner報告插件，閱讀源碼發現，作者只用了一個python文件便巧妙的將寫HTML、頁面繪制和數據嵌入搞定了。進一步分析可以看到，作者先是在Template基類中定義了測試報告的HTML結構模板和各個模塊/表格模板，然後再以格式化輸入的形式給每一個模板中填充目標數據，再將填充好的模板以格式化輸入的形式填充到HTML結構模板中，最後再將所有內容寫成一個HTML文件即可。
可以看到，這樣的設計其實優點在於非常小巧和輕量，缺點在於可維護和可移植性差，數據量小還尚可，不太適合大量數據的統計和繪制。
這種設計的關鍵在於建模板，然後 按需 填充數據，最後再寫HTML，通常我的做法是：