python中文詞雲
A. python是什麼語言
python的中文名稱是蟒蛇。
Python是一種計算機程序設計語言。是一種動態的、面向對象的腳本語言，最初是用來編寫自動化腳本的，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。
Python特點主要有以下幾個方面：
1、簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
2、易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔。
3、速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。
4、免費、開源：Python是FLOSS之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。
5、高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。
6、可移植性：由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上。這些平台包括linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、以及Google等基於linux開發的android平台。
7、解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件轉換到一個你的計算機使用的語言。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。
(1)python中文詞雲擴展閱讀：
Python語言風格簡介：
Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。
對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決就好。這在由Tim Peters寫的Python格言裡面表述為：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 這正好和Perl語言的中心思想TMTOWTDI完全相反。
Python的作者有意的設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。
B. python什麼意思中文
python什麼意思中文？
python的中文意思是巨蛇、蚺蛇、大蟒；IT行業中的python指的是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。
推薦：《python教程》
Python是一種解釋型腳本語言，可以應用於以下領域：
Web 和 Internet開發
科學計算和統計
人工智慧
教育
桌面界面開發
軟體開發
後端開發以上就是小編分享的關於python什麼意思中文的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章！
C. python如何生成詞雲圖
from wordcloud import WordCloud
import jieba
import numpy
import PIL.Image as Image
#1.將字元串切分
def chinese_jieba(text):
wordlist_jieba=jieba.cut(text)
space_wordlist=" ".join(wordlist_jieba)
return space_wordlist
with open("test.txt" ,encoding="utf-8")as file:
text=file.read()
text=chinese_jieba(text)
#2.圖片遮罩層
mask_pic=numpy.array(Image.open("china.jpg"))
#3.將參數mask設值為：mask_pic
wordcloud = WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",mask=mask_pic).generate(text)
image=wordcloud.to_image()
image.show()
如圖所示
D. Python 畫好看的雲詞圖
詞雲圖是數據分析中比較常見的一種可視化手段。詞雲圖，也叫文字雲，是對文本中出現頻率較高的 關鍵詞 予以視覺化的展現，出現越多的詞，在詞雲圖中展示越顯眼。詞雲圖過濾掉大量低頻低質的文本信息，因此只要一眼掃過文本就可 領略文章主旨 。
例如👆上面這張圖，看一眼就知道肯定是新華網的新聞。
那生成一張詞雲圖的主要步驟有哪些？這里使用 Python 來實現，主要分三步：
首先是「結巴」中文分詞 jieba 的安裝。
對於英文文本，word_cloud 可以直接對文本源生成詞雲圖。但是對中文的支持沒有那麼給力，所以需要先使用 jieba 對中文文本進行分詞，把文章變成詞語，然後再生成詞雲圖。例如：
jieba.cut 分詞：方法接受三個輸入參數，sentence 需要分詞的字元串；cut_all 用來控制是否採用全模式；HMM 用來控制是否使用 HMM 模型。
jieba.cut_for_search 分詞：方法接受兩個參數，sentence 需要分詞的字元串；是否使用 HMM 模型。該方法適合用於搜索引擎構建倒排索引的分詞，粒度比較細。
jieba.analyse.textrank 使用 TextRank 演算法從句子中提取關鍵詞。
然後安裝 wordcloud 詞雲圖庫。
如果執行上面命令後，顯示 success，那麼恭喜你，安裝成功了。
我就遇到了 Failed building wheel for wordcloud 的錯誤。於是先安裝 xcode-select, 再安裝 wordcloud 即可（無需安裝 Xcode）。
wordcloud 庫把詞雲當作一個 WordCloud 對象，wordcloud.WordCloud() 代表一個文本對應的詞雲，可以根據文本中詞語出現的頻率等參數繪制詞雲，繪制詞雲的形狀、尺寸和顏色。
1、首先導入文本數據並進行簡單的文本處理
2、分詞
3、設置遮罩
注意：
1、默認字體不支持中文，如果需要顯示中文，需要設置中文字體，否則會亂碼。
2、設置遮罩時，會自動將圖片非白色部分填充，且圖片越清晰，運行速度越快
其中 WordCloud 是雲詞圖最重要的對象，其主要參數描述如下：
效果如下圖：
上小結是將文章中所有內容進行分詞，輸出了所有詞，但很多時候，我們有進一步的需求。例如：
1、只需要前 100 個關鍵詞就夠了。
2、不需要五顏六色的詞語，應與遮罩圖片顏色一致。
100個關鍵詞，我們在分詞時使用 TextRank 演算法從句子中提取關鍵詞。
遮罩顏色可通過設置 WordCloud 的 color_func 屬性。
最終效果如下：
E. python中對已經排好序的詞語怎麼做詞雲
期末復習比較忙過段時間來專門寫scrapy框架使用，今天介紹如何用python生成詞雲，雖然網上有很多詞雲生成工具，不過自己用python來寫是不是更有成就感。
今天要生成的是勵志歌曲的詞雲，網路文庫裡面找了20來首，如《倔強》，海闊天空是，什麼的大家熟悉的。
所要用到的python庫有 jieba（一個中文分詞庫）、wordcould 、matplotlib、PIL、numpy。
首先我們要做的是讀取歌詞。我將歌詞存在了文件目錄下勵志歌曲文本中。
現在來讀取他
加入#encoding=gbk是為了防止後面操作報錯SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with 'xc0'
然後我們用jieba分詞來對歌曲做分詞提取出詞頻高的詞
123456import jieba.analyseresult=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)keywords = dict()for i in result:keywords[i[0]]=i[1]print(keywords)得到結果：
保存生成圖片
1wc.to_file('dream.png')完整代碼：
以上這篇python生成詞雲的實現方法(推薦)就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。