python顯示圖像
A. python圖像處理
創建一個簡單的圖像與圖像混合
1.1 在Image模塊中，提供了創建圖像的方法。主要是通過**Image.new(mode, size, color)**實現，該方法傳入三個參數：
mode：圖像的創建模式
size：圖像的大小
color：圖像的顏色
用該方法可以創建一個簡單的圖像，之後我們可以通過save方法將圖像保存：
1.2生成圖片如下
1.3 圖像混合
透明度混合
透明度混合主要是使用**Image中的blend(im1, im2, alpha)**方法，對該方法的解釋如下：
im1：Image對象，在混合的過程中，透明度設置為（1-apha）
im2：Image對象，在混合的過程中，透明度設置為（apha）
alpha：透明度，取值是0-1。當透明度為0是，顯示im1對象；當透明度為1時，顯示im2對象
代碼實現如下
1.4原圖和混合圖的對比
1.5 遮罩混合
通過Image.composite(im1, im2, mask)方法實現遮罩混合。三個參數都是Image對象，該方法的作用就是使用mask來混合im1和im2。
1.6im1、im2和遮罩混合效果對比如下
B. 請問用python+Django如何顯示圖片呢如何顯示一個純靜態的HTMl急
要顯示圖片、CSS、JS之類的靜態文件，需要在settings里配置靜態文件目錄，就是MEDIA_ROOT，MEIDA_URL，STATIC_ROOT和STATIC_URL，比如media/，static/。其實Django本身是不進行靜態文件處理的，靜態文件是交給Web伺服器，如Apache來處理的。要顯示一個純HTML文件，可以將這么HTML文件拷貝到模版目錄，在URL里指定路由，然後寫一個視圖函數，直接使用render_to_response這個快捷方式返回靜態模版
def staticView(request):
return render_to_response('static.html')，你可以參考我的個人介紹里，在SAE上用Django做的博客
C. 如何在python界面顯示圖片
wxpython:
# 使用wx.Image得到對象
bmp = wx.Image('bitmaps/image.bmp', wx.BITMAP_TYPE_BMP).ConvertToBitmap()
gif = wx.Image('bitmaps/image.gif', wx.BITMAP_TYPE_GIF).ConvertToBitmap()
png = wx.Image('bitmaps/image.png', wx.BITMAP_TYPE_PNG).ConvertToBitmap()
jpg = wx.Image('bitmaps/image.jpg', wx.BITMAP_TYPE_JPEG).ConvertToBitmap()
# 把它們顯示出來
pos = 10
wx.StaticBitmap(frame, -1, bmp, (10, pos), (bmp.GetWidth(), bmp.GetHeight()))
pos = pos + bmp.GetHeight() + 10
wx.StaticBitmap(frame, -1, gif, (10, pos), (gif.GetWidth(), gif.GetHeight()))
pos = pos + gif.GetHeight() + 10
wx.StaticBitmap(panel, -1, png, (10, pos), (png.GetWidth(), png.GetHeight()))
pos = pos + png.GetHeight() + 10
wx.StaticBitmap(frame, -1, jpg, (10, pos), (jpg.GetWidth(), jpg.GetHeight()))
具體的請根據你的實際情況修改，最好去http://www.wxpython.org/download.php#binaries
下載wxpython和wxpython demo看看，這個demo很強大的。
D. 在python Image中可以用show（）來顯示圖片，但是顯示以後，下面的代碼就不運行了，如何運行下面的代碼
Image.show()函數是這個樣子的，必須先關了圖片程序才往下走。
不使用show，如imshow(BW)在 Matlab 7.0 中，二進制圖像是一個邏輯類，僅包括 0 和 1 兩個數值。像素 0 顯示為黑色，像素 1 顯示為白色。顯示時，也可通過NOT(~)命令，對二進制圖象進行取反，使數值 0 顯示為白色；1 顯示為黑色。
例如： imshow(~BW)
擴展資料：
不使用show函數來滿足運行的需求：
import threading
import Image
class ThreadClass(threading.Thread):
def run(self):
im=Image.open('z.jpg')
im.show()
print (1)
t = ThreadClass()
t.start()
print (2)
a=input('End')
#===============================
圖像的表示原理：
最基本的物理圖像是根據矩形網格抽樣原理從連續圖像域中抽取二維灰度陣列（矩陣）得到的。也可以用長向量表示二維灰度矩陣，它是按列（或行）掃描灰度矩陣，把下一列（或行）的頭和前一列（或行）的尾相接而成。
它們的線性可逆變換同樣可以用來表示圖像。圖像的每一行由行程（具有同一灰度的鄰近像元集合）序列所組成，因此也可以用行程長度編碼（見圖像編碼）表示圖像。
E. 怎麼用python顯示一張圖片
用python顯示一張圖片方法如下：
import matplotlib.pyplot as plt # plt 用於顯示圖片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用於讀取圖片
import numpy as nplena = mpimg.imread('lena.png') # 讀取和代碼處於同一目錄下的 lena.png# 此時 lena 就已經是一個 np.array 了，可以對它進行任意處理
lena.shape #(512, 512, 3)plt.imshow(lena) # 顯示圖片plt.axis('off') # 不顯示坐標軸
plt.show()