pythonexecl讀寫
Ⅰ python怎麼讀取excel的數據
最近由於經常要用到Excel，需要根據Excel表格中的內容對一些apk進行處理，手動處理很麻煩，於是決定寫腳本來處理。首先貼出網上找來的讀寫Excel的腳本。
1.讀取Excel(需要安裝xlrd)：
2.寫入Excel（需安裝pyExcelerator）
3.再舉個自己寫的讀寫Excel的例子
讀取reflect.xls中的某些信息進行處理後寫入mini.xls文件中。
4.現在我需要根據Excel文件中滿足特定要求的apk的md5值來從伺服器獲取相應的apk樣本，就需要這樣做：
補充一個使用xlwt3進行Excel文件的寫操作。
2526import xlwt3if __name__ == '__main__':datas = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h']]#二維數組file_path = 'D:\test.xlsx'wb = xlwt3.Workbook()sheet = wb.add_sheet('test')#sheet的名稱為test#單元格的格式style = 'pattern: pattern solid, fore_colour yellow; '#背景顏色為黃色style += 'font: bold on; '#粗體字style += 'align: horz centre, vert center; '#居中header_style = xlwt3.easyxf(style)row_count = len(datas)col_count = len(datas[0])for row in range(0, row_count):col_count = len(datas[row])for col in range(0, col_count):if row == 0:#設置表頭單元格的格式sheet.write(row, col, datas[row][col], header_style)else:sheet.write(row, col, datas[row][col])wb.save(file_path)輸出的文件內容如下圖：
註：以上代碼在Python 3.x版本測試通過。
好了，python操作Excel就這么！些了，簡單吧
Ⅱ python 操作excel 讀 寫 xlsx
原文非常清晰，全程無bug，調試通過，留作記錄以防丟失
一、xlrd和xlwt
使用之前需要先安裝，windows上如果直接在cmd中運行python則需要先執行pip3 install xlrd和pip3 install xlwt，如果使用pycharm則需要在項目的解釋器中安裝這兩個模塊，File-Settings-Project:layout-Project Interpreter，點擊右側界面的＋號，然後搜索xlrd和xlwt，然後點擊Install Package進行安裝。
對於excel來說，整個excel文件稱為工作簿，工作簿中的每個頁稱為工作表，工作表又由單元格組成。
對於xlrd和xlwt，行數和列數從0開始，單元格的行和列也從0開始，例如sheet.row_values(2)表示第三行的內容，sheet.cell(1,2).value表示第二行第三列單元格的內容。
1.xlrd模塊讀取excel文件
使用xlrd模塊之前需要先導入import xlrd，xlrd模塊既可讀取xls文件也可讀取xlsx文件。
獲取工作簿對象 ：book = xlrd.open_workbook('excel文件名稱')
獲取所有工作表名稱 ：names = book.sheet_names()，結果為列表
根據索引獲取工作表對象 ：sheet = book.sheet_by_index(i)
根據名稱獲取工作表對象 ：sheet = book.sheet_by_name('工作表名稱')
獲取工作錶行數 ：rows = sheet.nrows
獲取工作表列數 ：cols = sheet.ncols
獲取工作表某一行的內容 ：row = sheet.row_values(i) ，結果為列表 【sheet.row(i)，列表】
獲取工作表某一列的內容 ：col = sheet.col_values(i) 結果為列表 【sheet.col(i)，列表】
獲取工作表某一單元格的內容 ：cell = sheet.cell_value(m,n)、 sheet.cell(m,n).value、sheet.row(m)[n].value，sheet.col(n)[m].value，結果為字元串或數值 【sheet.cell(0,0)，xlrd.sheet.Cell對象】
示例：假設在py執行文件同層目錄下有一fruit.xls文件，有三個sheet頁Sheet1、Sheet2、Sheet3，其中Sheet1內容如下：
import xlrd
book = xlrd.open_workbook('fruit.xls')print('sheet頁名稱:',book.sheet_names())
sheet = book.sheet_by_index(0)
rows = sheet.nrows
cols = sheet.ncolsprint('該工作表有%d行，%d列.'%(rows,cols))print('第三行內容為:',sheet.row_values(2))print('第二列內容為%s,數據類型為%s.'%(sheet.col_values(1),type(sheet.col_values(1))))print('第二列內容為%s,數據類型為%s.'%(sheet.col(1),type(sheet.col(1))))print('第二行第二列的單元格內容為:',sheet.cell_value(1,1))print('第三行第二列的單元格內容為:',sheet.cell(2,1).value)print('第五行第三列的單元格內容為:',sheet.row(4)[2].value)print('第五行第三列的單元格內容為%s,數據類型為%s'%(sheet.col(2)[4].value,type(sheet.col(2)[4].value)))print('第五行第三列的單元格內容為%s,數據類型為%s'%(sheet.col(2)[4],type(sheet.col(2)[4])))# 執行結果# sheet頁名稱: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 該工作表有5行，3列.# 第三行內容為: ['梨', 3.5, 130.0]# 第二列內容為['單價/元', 8.0, 3.5, 4.5, 3.8],數據類型為<class 'list'>.# 第二列內容為[text:'單價/元', number:8.0, number:3.5, number:4.5, number:3.8],數據類型為<class 'list'>.# 第二行第二列的單元格內容為: 8.0# 第三行第二列的單元格內容為: 3.5# 第五行第三列的單元格內容為: 300.0# 第五行第三列的單元格內容為300.0,數據類型為<class 'float'># 第五行第三列的單元格內容為number:300.0,數據類型為<class 'xlrd.sheet.Cell'>
可以看出通過sheet.row(i)、sheet.col(i)也可獲取行或列的內容，並且結果也是一個列表，但是列表中的每一項類似字典的鍵值對，形式為數據類型:值。
而sheet.cell(0,0)獲取單元格內容，結果是一個鍵值對，並且是一個xlrd.sheet.Cell對象。
2.xlwt寫入excel文件
使用xlwt模塊之前需要先導入import xlwt，xlwt模塊只能寫xls文件，不能寫xlsx文件(寫xlsx程序不會報錯，但最後文件無法直接打開，會報錯)。
創建工作簿 ：book = xlwt.Workbook()，如果寫入中文為亂碼，可添加參數encoding = 'utf-8'
創建工作表 ：sheet = book.add_sheet('Sheet1')
向單元格寫入內容 ：sheet.write(m,n,'內容1')、sheet.write(x,y,'內容2')
保存工作簿 ：book.save('excel文件名稱')，默認保存在py文件相同路徑下，如果該路徑下有相同文件，會被新創建的文件覆蓋，即xlwt不能修改文件。
import xlwt
book = xlwt.Workbook()
sheet = book.add_sheet('Sheet1')
sheet.write(0,0,'hello')
sheet.write(1,0,'你好')
book.save('hello.xls')
逐個單元格寫入excel比較麻煩，可以按行或者列寫入。
import xlwt
proj = ['名稱','單價/元','庫存/kg']
fruit = ['蘋果','梨','香蕉','橘子']
price = [8,3.5,4.5,3.8]
storage = [150,130,100,300]
book = xlwt.Workbook()
sheet = book.add_sheet('Sheet1')foriin range(0,len(proj)):
sheet.write(0,i,proj[i]) #按行插入行標題foriin range(0,len(fruit)):
sheet.write(i+1,0,fruit[i])#插入第一列水果名稱foriin range(0,len(price)):
sheet.write(i+1,1,price[i])#插入第二列單價foriin range(0,len(storage)):
sheet.write(i+1,2,storage[i])#插入第三列庫存book.save('fruit2.xls')
二、openpyxl模塊
openpyxl模塊可實現對excel文件的讀、寫和修改，只能處理xlsx文件，不能處理xls文件，使用之前同樣需要先安裝該模塊，再導入 import openpyxl。
對於openpyxl，行數和列數都從1開始，單元格的行和列也從1開始。例如sheet.cell(1,2).value表示第一行第二列單元格的內容
1.openpyxl讀取excel文件
獲取工作簿對象：book = openpyxl.load_workbook('excel文件名稱')
獲取所有工作表名稱：names = book.sheetnames
獲取工作表對象：sheet1 = book.worksheets[n]、sheet2 = book['工作表名稱']、sheet3 = book[book.sheetnames[n]]
獲取工作表名稱：title = sheet1.title
獲取工作錶行數：rows = sheet1.max_row
獲取工作表列數：cols = sheet1.max_column
獲取某一單元格內容：cell = sheet.cell(1,2).value、sheet['單元格'].value例如sheet['B1'].value
假設有一fruit2.xlsx，除後綴名其他與上述fruit.xls完全一樣
import openpyxl
book = openpyxl.load_workbook('fruit2.xlsx')print('所有sheet頁名稱：',book.sheetnames)
sheet = book.worksheets[0]
sheet2 = book['Sheet1']
sheet3 = book[book.sheetnames[0]]print('工作表名稱：',sheet3.title)
rows = sheet.max_row
cols = sheet.max_columnprint('該工作表有%d行，%d列.'%(rows,cols))# 執行結果# 所有sheet頁名稱： ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 工作表名稱： Sheet1# 該工作表有5行，3列.
2.行和列生成器
對於xlrd模塊來說，可直接通過sheet.row[i]和sheet.col[i]獲取行和列的內容，但是對於openpyxl模塊來說，無法直接獲取某一行或列的內容，openpyxl模塊的sheet.rows和sheet.columns表示行和列的生成器，即generator object，需要通過循環或轉換成列表、元組的形式得到行或列的值。
print(sheet.rows,sheet.columns)forcolin sheet.columns:
print(col)forrowin sheet.rows:
foriin row:
print(i.value,end='')
print()# 執行結果# <generator object Worksheet._cells_by_row at 0x00000230E011A2A0> <generator object Worksheet._cells_by_col at 0x00000230E102FC00># (<Cell 'Sheet1'.A1>, <Cell 'Sheet1'.A2>, <Cell 'Sheet1'.A3>, <Cell 'Sheet1'.A4>, <Cell 'Sheet1'.A5>)# (<Cell 'Sheet1'.B1>, <Cell 'Sheet1'.B2>, <Cell 'Sheet1'.B3>, <Cell 'Sheet1'.B4>, <Cell 'Sheet1'.B5>)# (<Cell 'Sheet1'.C1>, <Cell 'Sheet1'.C2>, <Cell 'Sheet1'.C3>, <Cell 'Sheet1'.C4>, <Cell 'Sheet1'.C5>)# 名稱 單價/元 庫存/kg# 蘋果 8 150# 梨 3.5 130# 香蕉 4.5 100# 橘子 3.8 300
如果要獲取某一行或者列的內容，可將行、列生成器對象轉換成列表或者元組，再循環列表或者元組得到內容。
前面說過openpyxl模塊的行和列都從1開始，但是由於將生成器轉化成了列表list(sheet.rows)，而列表的索引從0開始，因此list(sheet.rows)[1]還是表示第二行的內容，不是第一行的內容。
foriinlist(sheet.rows)[1]:
print(i.value,end='')print()foriin list(sheet.columns)[0]:
print(i.value,end='')# 執行結果# 蘋果 8 150# 名稱 蘋果 梨 香蕉 橘子
獲取單元格的內容
print(sheet.cell(1,2).value)#第一行第二列單元格的內容print(sheet['a2'].value)#使用excel單元格的表示法，字母不區分大小寫
3.openpyxl寫excel文件
創建工作簿 ：book = openpyxl.Workbook()，如果寫入中文為亂碼，可添加參數encoding = 'utf-8'
創建工作表： sheet = book.create_sheet('工作表名稱',0)，0表示創建的工作表在工作薄最前面
向單元格寫入內容 ：sheet.cell(m,n,'內容1')、sheet.cell(x,y,'內容2')
保存工作簿 ：book.save('excel文件名稱')，默認保存在py文件相同路徑下，如果該路徑下有相同文件，會被新創建的文件覆蓋。
book = openpyxl.Workbook()
sheet = book.create_sheet('Sheet1',0)
proj = ['名稱','單價/元','庫存/kg']
fruit = ['蘋果','香蕉','梨','橘子']
price = [8,3.5,4.5,3.8]
storage = [150,130,300,100]foriin range(len(proj)):
sheet.cell(1,i+1,proj[i])foriin range(len(fruit)):
sheet.cell(i+2,1,fruit[i])foriin range(len(price)):
sheet.cell(i+2,2,price[i])foriin range(len(storage)):
sheet.cell(i+2,3,storage[i])
book.save('fruit2.xlsx')
4.openpyxl修改excel文件
sheet.insert_rows(m)和sheet.insert_cols(n)分別表示在第m行、第n列前面插入行、列
sheet.delete_rows(m)和sheet.delete_cols(n)分別表示刪除第m行、第n列
rows = sheet.max_row
sheet.insert_rows(rows+2)
cherry = ['櫻桃',17,80] forjin cherry:
sheet.cell(rows+1,cherry.index(j)+1,j)
book.save('fruit2.xlsx')
修改單元格內容：sheet.cell(m,n) = '內容1'或者sheet['B3'] = '內容2'
sheet.cell(3,2,4)
sheet['B3'] = 5book.save('fruit2.xlsx')
在最後追加行：sheet.append(可迭代對象)
straberry = ['草莓',20,50]
sheet.append(straberry)
book.save('fruit2.xlsx')
三、xlsxwriter 模塊
只能操作xlsx，只能寫。在excel中插入圖片
import matplotlib.pyplot as plt
2 import pandas as pd
3 import random
4 import xlsxwriter
5
6 ts = pd.Series(random.randrange(10))
7 fig = plt.figure()
8 ax = fig.add_subplot(1,1,1)
9 ts.plot(ax=ax)
10 fig.savefig('foo.png')
11
12 workbook = xlsxwriter.Workbook('pngxls.xlsx') # 創建excel文件
13 worksheet1 = workbook.add_worksheet('png') # 括弧內為工作表表名
14 # 第一個參數是插入的起始單元格，第二個參數是圖片你文件的絕對路徑
15 worksheet1.write('A1','hello')
16 worksheet1.insert_image('B2','foo.png')
18 workbook.close()
xlrd、xlwt和openpyxl處理excel文件，在寫入文件的時候不如pandas簡單，pandas處理excel文件見另外一篇博客 https://www.cnblogs.com/Forever77/p/11298173.html
Ⅲ python怎麼讀寫excel文件
最近用python處理一個小項目，其中涉及到對excel的讀寫操作，通過查資料及實踐做了一下總結，以便以後用。
python讀寫excel文件要用到兩個庫：xlrd和xlwt，首先下載安裝這兩個庫。
1、#讀取Excel
importxlrd
data = xlrd.open_workbook(excelFile)
table = data.sheets()[0]
nrows = table.nrows #行數
ncols = table.ncols #列數
for i in xrange(0,nrows):
rowValues= table.row_values(i) #某一行數據
for item in rowValues:
printitem
2、寫Excel文件
'''往EXCEl單元格寫內容，每次寫一行sheet:頁簽名稱；row：行內容列表；rowIndex：行索引;
isBold:true:粗欄位，false:普通字體'''
defWriteSheetRow(sheet,rowValueList,rowIndex,isBold):
i = 0
style = xlwt.easyxf('font: bold 1')
#style = xlwt.easyxf('font: bold 0, color red;')#紅色字體
#style2 = xlwt.easyxf('pattern: pattern solid, fore_colour yellow; font: bold on;') # 設置Excel單元格的背景色為黃色，字體為粗體
forsvalue inrowValueList:
strValue = unicode(str(svalue),'utf-8')
ifisBold:
sheet.write(rowIndex,i,strValue,style)
else:
sheet.write(rowIndex,i,strValue)
i = i + 1
'''寫excel文件'''
defsave_Excel(strFile):
excelFile = unicode(strFile,"utf8")
wbk = xlwt.Workbook()
sheet = wbk.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)
headList = ['標題1','標題2','標題3','標題4','總計']
rowIndex = 0
WriteSheetRow(sheet,headList,rowIndex,True)
fori inxrange(1,11):
rowIndex = rowIndex + 1
valueList = []
forj inxrange(1,5):
valueList.append(j*i)
WriteSheetRow(sheet,valueList,rowIndex,False)
wbk.save(excelFile)
style2 = xlwt.easyxf('pattern: pattern solid, fore_colour yellow; font: bold on;')
在設置上Excel單元格的背景色時，fore_colour支持的顏色是有限的，僅支持一下顏色
aqua 0x31
black 0x08
blue 0x0C
blue_gray 0x36
bright_green 0x0B
brown 0x3C
coral 0x1D
cyan_ega 0x0F
dark_blue 0x12
dark_blue_ega 0x12
dark_green 0x3A
dark_green_ega 0x11
dark_purple 0x1C
dark_red 0x10
dark_red_ega 0x10
dark_teal 0x38
dark_yellow 0x13
gold 0x33
gray_ega 0x17
gray25 0x16
gray40 0x37
gray50 0x17
gray80 0x3F
green 0x11
ice_blue 0x1F
indigo 0x3E
ivory 0x1A
lavender 0x2E
light_blue 0x30
light_green 0x2A
light_orange 0x34
light_turquoise 0x29
light_yellow 0x2B
lime 0x32
magenta_ega 0x0E
ocean_blue 0x1E
olive_ega 0x13
olive_green 0x3B
orange 0x35
pale_blue 0x2C
periwinkle 0x18
pink 0x0E
plum 0x3D
purple_ega 0x14
red 0x0A
rose 0x2D
sea_green 0x39
silver_ega 0x16
sky_blue 0x28
tan 0x2F
teal 0x15
teal_ega 0x15
turquoise 0x0F
violet 0x14
white 0x09
yellow 0x0D"""
另外一種方式是 用pyExcelerator
Ⅳ 使用python讀取excel中的數據，並重新寫入到新的excel中
使用Python3運行
起初是讀取excel中的數據，進行相關的計算將結果追加在後面，沒有找到合適的辦法，就只能採用這種讀取數據，進行相關操作，重新寫入的方法
(1)使用xlrd打開xls文件，讀取數據
(2)將需要的數據放進list中，進行相應的計算得出結果
(3)使用xlutils的將xlrd對象轉化為xlwt對象
(4)使用轉化的xlwt對象的write方法，將結果寫入
(5)使用xlwt的save進行保存
主要用它讀取Excel數據
主要用它來將數據寫入到excel中
主要用xlutils的方法將xlrd對象轉化為xlwt對象，好來進行寫入
刪除了一些東西大致如下
Ⅳ python怎麼讀寫當前的excel
python有很強大的excel讀寫能力，只需要安裝xlrd，xlwt這兩個庫就可以了
pipinstallxlrd
Pipinstallxlwt
看教程，在右邊的鏈接：網頁鏈接
#ecoding=utf-8
importsys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
frompyExceleratorimport*
w=Workbook()#創建一個工作簿
ws=w.add_sheet('1')#創建一個工作表
forjinrange(0,5):#控制列
foriinrange(0,50000):#控制行
if(j==0):#第一列
ws.write(i,j,'13001454722')
if(j==1):
ws.write(i,j,'6')
if(j==2):
ws.write(i,j,'KQ_201801_20WANONE')
if(j==3):
ws.write(i,j,'1')
if(j==4):
ws.write(i,j,u'否')
w.save('xqtest.xls')
Ⅵ 如何用python讀excel文件
想要使用python實現對Excel文件的讀寫，首先需要安裝專用的模塊（如果你是大牛可以自己編寫）xlrd模塊。
解壓以後啟動cmd命令窗口，在其中輸入xlrd解壓後所在的目錄，執行安裝命令如圖所示（cmd命令的使用請自行網路，本機已經配置好了python環境才可以正常安裝）
在IDE環境中導入使用對應的xlrd模塊，以eclipse環境為例如圖所示
impot xlrd即可
打開Excel文件讀取數據的簡單示例如圖所示:
import xlrd後
（最新的xlrd 0.9.4版本跨平台同時支持.xls和.xlsx）
新手們在使用時會遇到：OSError: Invalid argument:XXX錯誤，這是文件I/O錯誤。在windows中要使用正斜杠 （對：C:/bbbb.xlsx，錯：('C:\bbbb.xlsx'）
6
使用xlrd模塊簡單讀取excel中的sheet和行、列數據。
sheets()[i],row_values(i),col_values(i)