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pythonif數組

發布時間: 2024-03-17 03:27:30

1. 對python中數組的幾種使用方法總結

對Python中數組的幾種使用方法總結
今天小編就為大家分享一篇對Python中數組的幾種使用方法總結,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
二維數組的初始化
matirx_done = [[0 for i in range(0, len(matirx))]for j in range(0, len(matirx[0]))]
就將其初始化為一個與matrix相同大小的元素全為 0 的矩陣
數組的多級排序
在數組 idea_collect = [[3, 1, 2], [3, 2, 1], [3, 2, 2], [3, 1, 1]] 中, 先按照第二項排列, 再按照第三項倒序排列 可寫為:
idea_collect.sort(key=lambda x: (x[1], -x[2]))
其中, x[1] 代表第二項正序排列, -x[2] 代表第三項倒序排列
排列結果為 [[3, 1, 2], [3, 1, 1], [3, 2, 2], [3, 2, 1]]
在一個 class 中多個函數不傳參使用同一個數組
如例所示:
class Partition:
def __init__(self):
self.num_complete = []

def partition(self, num, start, end):
self.num_compelete = num

def partition_core(self):
del self.num_compelete[0]
其中,self.num_compelete就是 class 中兩個函數同時可以直接調用的數組, 不過最好先在def __init__中聲明這個數組
以上這篇對Python中數組的幾種使用方法總結就是小編分享給大家的全部內容了

2. python數組的使用

1、Python的數組分三種類型:
(1) list 普通的鏈表,初始化後可以通過特定方法動態增加元素。定義方式:arr = [元素]
(2) Tuple 固定的數組,一旦定義後,其元素個數是不能再改變的。定義方式:arr = (元素)
(3) Dictionary 詞典類型, 即是Hash數組。定義方式:arr = {元素k:v}
2、下面具體說明這些數組的使用方法和技巧:
(1) list 鏈表數組
a、定義時初始化
a = [1,2,[1,2,3]]

b、定義時不初始化一維數組:
arr = []
多維數組: arr = [i for i in range(10), 1,[]] #注意, i for in xx 這個必須放在第一個位置,否則要先定義i,
如:
arr = [i for i in range(5), j for j in range(5), []]
這是錯誤的

這是正確的

c、del 語句和 : 的用法
可以用 start : end 表示數組里的一個區間 ( i >= start and i < end)
del 刪除數組里的指定元素
如:

d、遍歷數組:

e、增加元素:
一維 arr.append('aaa')
二維 arr[0].append('aaa')
如果要在任意位置插入用 arr.insert(n, 值)
此外還有一種特殊的用法是:
arr += [數組元素]
在不指定下標的情況下,是允許用 += 增加數組元素的。

(2) Tuple 固定數組Tuple 是不可變 list,一旦創建了一個 tuple 就不能以任何方式改變它。
下面拿具體示例說明:

Tuple 沒有的方法:
[1] 不能向 tuple 增加元素,沒有 append 、 extend 、insert 等方法。
[2] 不能從 tuple 刪除元素,沒有 remove 或 pop 方法。
[3] 不能在 tuple 中查找元素,沒有 index 方法(index是查找而不是索引,索引直接用下標即可,如:t[0])。

使用 tuple 的好處:

Tuple 可以轉換成 list, 反之亦然。
轉換方式為:

反之:

(2) Dictionary (哈希數組)詞典數組
*Dictionary 的用法比較簡單,它可以存儲任意值,並允許是不同類型的值,下面實例來說明:
*下面例子中 a 是整數, b 是字元串, c 是數組,這個例子充分說明哈希數組的適用性。

*可以直接增加一個元素,如果同名,則會改變原來的key的元素的值

*輸出所有的key

*輸出所有的value

*遍歷數組

3. python中數組為空怎麼表示

list_=[]
printnotlist_,list_isNone,list_==None

4. python如何得到1~20的奇數列表與偶數列表

1『獲取奇數和偶數列表可以不用for循環的形式,使用一句列表表達式即可實現,方法如下,首先在按下開始菜單打開jupyternotebook:

5. Python如何把數值放到一個數組裡面

Python把數值放到一個數組裡面的步驟如下:

1.第一步,定義一個列表a,賦值為1-9這九個數字元素,注意表示形式。

6. python中dataFrame如何實現判斷某個元素是否在一個數組中

if 'a' in df.values:
print('ok')

7. 【python】數組中絕對值最小的數

題目:有一個升序的數組,數組中可能有正數、負數或者0,求數組中元素的絕對值最小的數。例如,數組[-10, -5, -2, 7, 15, 50],該數組中絕對值最小的數是-2。

分析:二分法。該題可分為以下三種情況:

(1)如果數組第一個元素為非負數,那麼minNum = arr[0]

(2)如果數組最後一個值為負數,那麼minNum = arr[-1]。

(3)如果數組中既有正數又有負數,首先找到正數與負數的分界點,如果分界點恰好為0,那麼0為最小值。否則通過比較分界點左右的正數與負數的絕對值來確定最小數。

如何查找正數與負數的分界點呢?採用二分法,主要思路:取數組中間位置的值a[mid],並將它與0值比較,比較結果分為如下三種情況:

(1)如果a[mid] == 0,那麼這個數就是絕對值最小的數。

(2)如果a[mid] > 0,a[mid - 1] < 0,那麼通過比較a[mid]與a[mid - 1]的絕對值就可以找到數組中絕對值最小的數;如果a[mid - 1] == 0, 那麼a[mid - 1]就是要找的數;否則接著在數組的左半部分查找。

(3)如果a[mid] < 0,a[mid + 1] > 0,那麼通過比較a[mid]與a[mid +1]的絕對值就可以找到數組中絕對值最小的數;如果a[mid + 1] == 0, 那麼a[mid + 1]就是要找的數;否則接著在數組的右半部分查找。

code:

def findMinNum(arr):

    if arr is None or len(arr) <= 0:

        return

    # [1] 數組中沒有負數

    if arr[0] >= 0:

        return arr[0]

    # [2] 數組中沒有正數

    if arr[-1] <= 0:

        return arr[-1]

    # [3] 數組中既有正數又又負數

    mid = None

    absMin = None

    begin = 0

    end = len(arr) - 1

    while begin < end:

        mid = begin + (end - begin) >> 1

        # 如果arr[mid] == 0,則是絕對值最小的數

        if arr[mid] == 0:

            return 0

        # 如果大於0, 正負數的分界點在左側

        elif arr[mid] > 0:

            # 繼續在數組的左半部分查找

            if arr[mid - 1] > 0:

                end = mid - 1

            elif arr[mid - 1] == 0:

                return 0

            # 找到正負數的分界點

            else:

                break  # 如果小於0, 在數組右半部分查找

        else:

            # 在數組的右半部分繼續查找

            if arr[mid + 1] < 0:

                begin = mid + 1

            elif arr[mid + 1] == 0:

                return 0

            else:

                break

    # 獲取正負數分界點處絕對值最小的值

    if (arr[mid] > 0):

        if arr[mid] < abs(arr[mid - 1]):

            absMin = arr[mid]

        else:

            absMin = arr[mid - 1]

    else:

        if abs(arr[mid]) < abs(arr[mid + 1]):

            absMin = arr[mid]

        else:

            absMin = arr[mid + 1]

    return absMin

if __name__ == "__main__":

    arr = [-10, -5, -2, 7, 15, 50]

    print(findMinNum(arr))

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