python導入txt

① python將txt導入到excel

你說的是使用python讀取dat，txt類型文件或excel文件吧，這里我不清楚dat類型文件是什麼類型的文件，數據格式是怎樣的，所以主要講一下如何簡單快捷的讀取txt文件指定的列數據和excel文件指定的列數據，主要用到numpy，pandas這兩個包，這兩個主要做科學計算和數據處理，python處理實驗數據，經常要用到這兩個包，至於dat類型的文件，我提供一種可能的思路，實驗環境win7+python3.6+pycharm，主要步驟如下：

1.讀取txt文件指定列。這里主要用到numpy這個包，以及其包含的loadtxt函數，讀取的前提是txt文件不是完全的雜亂無章，沒有一點格式、結構可循，如果真的是這樣，建議手動調整一下格式，使其盡量保持一定的格式結果，然後再讀取，不然的話，會出現錯誤，我這里新建了一個txt文件，樣本內容如下，每行的數據以3個空格為間隔，一般情況下，實驗所產生的txt數據都是有一定結構的：

對應讀取的代碼如下，這里以讀取1，3列數據為例，很簡單：

程序運行結果如下，已經成功列印出1，3列數據：

2.讀取excel文件指定的列。這里主要用到pandas這個包，以及其包含的read_excel函數，因為excel數據本來就是有一定格式的，所以讀起來就簡單了許多，這里我新建了一個excel文件，樣本數據如下：

對應讀取的代碼如下，這里以讀取1，3列數據為例，很簡單：

程序運行結果如下，已經成功列印出1，3列數據：

3.至於dat文件的話，這里提供一種可能思路，如果dat文件可以直接用記事打開的話，並且數據可以正常顯示，沒有亂碼的情況下，有一定的格式可循，可以將其看作一個普通文件，使用python的open函數進行讀取，將讀取的數據存儲在一個list列表中，或者使用特定軟體將其轉換成txt或excel文件後，再進行讀取。如果是特殊類型的文件，這個就不好說了，這里就要自己想辦法了。

至於後面如何進行可視化繪圖，我就不多說了，像matplotlib等數據可視化包都可以。至此，就完成了這3中類型文件的讀取，總的來說，實現起來不難，都有現成的包可直接利用，方便了許多，當然你也可以用其他包或者自己來實現，這個就因人而異了，只要能正常的讀取實驗數據就行，網上也有這方面的資料，你可以參考一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。

② python如何讀取word文件中的文本內容並寫入到新的txt文件

③ 如何把python的結果導入txt文件中去

from __future__ import print_function
print(filtered_sentence,file="文件名")

④ python怎麼導入txt文件

以下代碼調試通過：

#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-

importpandasaspd

mydata_txt=pd.read_csv('/Users/mfhj-dz-001-119/Downloads/luciatest.txt',sep='	',encoding='utf-8')
print(mydata_txt)

運行效果：

⑤ python提取數據轉入txt

如果你的mvp.pcapng是文本文件，可以用記本事打開，並另存，另存的時候編碼選為UTF-8，注意不要是ANSI，這樣就能在代碼中導入了。