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零基礎學SQL

發布時間: 2024-03-11 12:26:44

A. 零基礎自學sql要多久

零基礎學sql大約需要3-5個月的時間。

SQL全稱是 Structured Query Language,翻譯後就是結構化查詢語言,是一種資料庫查詢和程序設計語言,用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。那麼什麼是資料庫呢?簡而言之就是存儲數據的倉庫,Excel為什麼不算資料庫呢,因其能夠存儲的數據量真的太小了,Excel2016最多存儲104萬條數據。現在大數據時代數據動輒百萬、千萬,所以需要資料庫來幫忙。SQL的能力分為入門,實戰兩個階段,具體看面試的崗位要求的水平。一般SQL分為增,刪,改,查四大能力。很多人都以為按這個順序應該先寫增,刪,改,但其實往往工作中真正用到的是查。SQL很通用,隨便找一本教程都會講這東西,網上也很多,根本不用挑選。學習的重點要放在理解結構化數據的概念和運算,而不是SQL的語法。理解那些基礎知識後,語法本身就不是個事。

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B. 如何零基礎學習資料庫

1、零基礎,想要自學數羨沒據庫的話,覺得起步階段首選《資料庫系統概念》這本書,因為這本書比較系統且綜合全面。裡麵包含了數據模型、關系模型、基於對象的資料庫以及XML、數據存儲和查詢、事務管理、資料庫系統體系結構等各方面的相關內容。相當地直觀易懂,裡面的有些內容運用了結構清晰的圖示和示例來取代形式化的證明。

2、然後,需要選擇一個具體的資料庫產品學習,比如常見的Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2,不同的資料庫產品之間區別很大的,每一種資料庫都有與之相應的經典書籍,官方也有那些入門文檔。自己到網上搜對應的資料庫名字就能找到了。當然,如果你想快餐式入門,那就看些視頻或者國內的一些什麼XXX從入門到精通、XX天精通XXX之類的書吧!

3、現在常見的資料庫大部份都是關系型資料庫,不管是理論和操作基本都是一樣的,如果從操作和易學的角度來說,SQLSERVER還是比較容易上手的,網上的資料和各種書籍也不少,但是如果數據量大,資料庫的穩定性來說,Oracle還是比較要強一點的。你就看自己的情況來選擇吧!

3、總之,學習資料庫,和學習其他電腦知識一樣,要注重實踐,也就是要上機實習。先學習一些資料庫的基本概念,然後一邊看書,一邊上機,是個很好的方法。在網上去找一些有關的視頻教程,跟著視頻學習,會輕松一些。學習知識,關鍵在於持之以恆,這樣才會有好的成績。

拓展資料:

資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫,它產生於距今六十多年前脊搜,隨著信息技術和市場的發展,特別是二十世紀九十年代以後,數據管理不再僅僅是存儲和管理數據,而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型,從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大櫻派歷型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

參考資料:資料庫-網路

C. 文科生零基礎想學習SQL需要怎麼做呢。

說在前面:SQL真的很簡單很好學啊,完全不需要編程基礎,1天之內立刻上手。

首先花三分鍾理清楚思路:

1、SQL語句的基本結構就是:

select a,b,c,d,e
from tableA

解釋為:從tableA這張表格中選擇a,b,c,d,e這五個欄位(表格的表頭)的所有記錄(一行一行的數值)

2、你不想選擇所有記錄,這時候你需要加上限制條件:

select a,b,c,d,e
from tableA
where a>10

解釋為:從tableA這張表格中選擇滿足a>10這個條件的a,b,c,d,e

3、這時候你想對部分欄位進行匯總求和,你需要用到兩個簡單的函數count() 計數,sum() 求和

select a,count(b),sum(c)
from tableA
where a>10
group by a

解釋為:按照a為分類標准,看一看不同的a對應的b有幾個,c的總和是多少(類似Excel數據透視表)

好了,上面的是不是很好理解?到這里題主已經入門啦!

接下來還有一些在此基礎之上的功能呢可以在這里非常系統的學習:SQL SELECT 語句

網站里的東西有點多哦!有部分看不懂沒關系,把這個學會了SQL LEFT JOIN 關鍵字,結合我上面說的基本結構,題主就算上手SQL語句啦!

D. 資料庫應該怎麼學習,零基礎

1、自己在windows和linux上安裝了mysql,自學linux的基礎知識,學習mysql的最基礎的知識,即怎麼寫sql,存儲過程,表的設計等,從0到熟悉大概花了3個月,推薦《mysql入門很簡單》。

2、系統地較為深入地學習升和mysql的sql優化,備份和恢復,參數優化,架構優化,硬體層面的優化,高可用方案,復制技術等等,這段時間你不一定能實際接觸到這些,就像我當初那樣,肯定沒什麼公司招一個小白。

我選擇自己看書,推薦《高性能mysql》,裡面所有的章節都需要看一遍,以現在的水平肯定看不懂,但需要知道大概怎麼回事,為後續的找mysql初級dba的工作打一個鋪墊,這個過程大概也需要3個月。

3、紙上得來純渣終覺淺,完成以上兩步,我開始准備找一份mysql相關的工作,而不是天天用著excel表格做著select*fromtable_sb這樣的工作。

當然我這么猥瑣的人肯定不會裸辭,該畫的電路板也一樣畫,業余時間開始投初級mysqldba的工作,並且不間斷地學習,網上各種找mysql面試的相關題目(實際上我當時完全沒有任何實戰經驗),陸續收到一些面試,憑借之前自學的mysql知識,開始胡亂吹牛逼,先混進去再說。

你不做mysql實際相關的工作,永遠也不知道自己之前認知的db知識有多幼稚。

友情提示一點,一般公司都沒有專職dba的,所以面試的時候一定要自信,其實你學了這么多,雖然毫無實戰經驗,理論知識很大概率比面試你的人牛逼,所以各種吹,我就做笑悄這樣真正進入初級dba的圈子(由於這時對linux還處於cdls的水平,所以之前也根本沒做過運維),這個邊工作邊找工作的過程又持續了2個月。

4、真正進入互聯網,接觸生產環境後,這是我進步最大的時候。

第一步需要將之前所學真正地應用起來,並且應用的過程中,再回頭看之前的書籍,這時候需要真正去理解,而不是似是而非,一知半解。

這時再推薦《高性能mysql第三版》,全本再看一遍,這時需要全部看懂,另外還有《mysql技術內幕:innodb存儲引擎》等等。

總之這段時間就需要開始關注mysql一些細節了,比如db故障處理,高可用,負載均衡等等的具體實現了。

另外,linux的知識同步也要深入去學習,至少會寫shell腳本,常見的linux知識等,我在這花了1年多;

5、dba的工作一般是非常輕閑的,畢竟不是大公司,技術能力有限,該學的也學得差不多了,接觸不到海量數據,高並發等比較鍛煉人的場合,於是我又准備跳了。

於是來了公有雲,現在每天運維萬多個db實例,平均每天處理5個緊急db故障,幾乎mysql會遇到的問題,感覺都遇到了,能感覺到技術實力和經驗也在每天都在積累,在進步。

但是感覺還是欠缺了很多,下一步就看你選擇了,是再去研究源代碼,底層原理的東西多點,還是資料庫運維和應用多一點,就比如業界姜承堯,何登成與葉金榮的區別。

由於我的歷史原因,對c等幾乎不懂,平時也用不到,所以看代碼等事實際太累,於是我再去學mongodb,接了公司mongodb運維的活,算是在廣度上的一個擴展,萬一哪天mysql不行了呢

6、總之,對於db小白來說,最重要的一點就是,學習的過程不能斷。

PS上面的方法比較野路子,適合沒什麼基礎的童鞋,如果本來就是DBA,比如從oracle轉到mysql,那麼建議直接看mysql官方文檔,而官方文檔是db達到一定水平後必看,出問題時必查的權威文檔。

E. 零基礎學sql要多久

入門需要一個月。

結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL,是一種特殊目的的編程語言,是一種資料庫查詢和程序設計語言,用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。

結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言,允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法,也不需要用戶了解具體的數據存放方式。

介紹:

SQL的核心部分相當於關系代數,但又具有關系代數所沒有的許多特點,如聚集、資料庫更新等。它是一個綜合的、通用的、功能極強的關系資料庫語言。其特點是:

1、數據描述、操縱、控制等功能一體化。

2、兩種使用方式,統一的語法結構。SQL有兩種使用方式。一是聯機交互使用,這種方式下的SQL實際上是作為自含型語言使用的。

F. 零基礎如何學習資料庫

學習資料庫從了解到認識到使用是要很多時間的,需要學習的東西很多。如果為了企業的一些資料,數據便於利用存儲,而且不是什麼大企業還是什麼大項目,用SQL有點專業了。你如果是自己用還是只是了解會一點,那就學個簡單點的。

資料庫都很復雜,不用的軟體就是能實現的功能和他運行的速度有所不同。如果學的不是很深的話,就學office的access。一般是陪在office的辦公軟體里的。書籍先去看下電子書,下載個PDF可以瀏覽的軟體,然後上網上去下載電子書,有資料庫專用書之類的。裡面還可以下載比較舊版本不用錢的軟體,就如你要的SQL資料庫或是Photoshop這些軟體都有的。

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