python嵌套列表

A. 請教python列表嵌套問題

可以這樣寫：

l=[{'name':'張三','性別':'男','年齡':12,'成績':60},{'name':'張三','性別':'女','年齡':12,'成績':80},{'name':'李四','性別':'男','年齡':13,'成績':75},{'name':'王五','性別':'男','年齡':12,'成績':20}]

l=list(filter(lambda d:d['name']=='張三',l))

print(l)

這是運行截圖：

B. python列表的嵌套該怎麼理解

不對…
這里
[row[i] for row in matrix] for i in range(4)

是一個整體，不然row[i] for row in matrix里的i是哪來的…
這個List Comprehension相當於一個嵌套循環，外層循環變數是i，內層循環變數是row。
把列表的外層循環改為普通for循環的話，等價於：
temp_list = []
for i in range(4):
temp_list.append([row[i] for row in matrix])

把列表的兩層循環都改為普通for循環寫法，大致相當於：

temp_list = []
for i in range(4):
temp_list.append([])
for row in matrix:
temp_list[-1].append(row[i])

C. 在 Python 中使用二維數組

如果你需要使用二維數組，在 Python 中，除了 numpy 這個包之外，最簡單的方式就是使用 list 了。你可能認為可以這樣構建：

但是請你再仔細想一想，這樣做真的沒有問題嗎？
不要忘記了， Python 一切都是對象 這個問題，對象肯定存在引用的問題，尤其是可變對象。我們試著來改變其中一個元素：

很不幸，不是我們想像的那樣，它改變了多個元素。
來看一看 [ [0] * m ] * n 這個表達式，它首先創建 a = [ [0] * 4] ，然後構造 array = [a] * 3 ，這里 array 裡面是 a 的 3 個引用。
正確的構造，應該使用 列表推導式 ，而且非常 Pythonic ：

D. Python 嵌套的列表推導式怎麼理解的呢

5.1.4. 嵌套的列表推導式
列表解析中的第一個表達式可以是任何錶達式，包括列表解析。
考慮下面有三個長度為 4 的列表組成的 3x4 矩陣:
>>> matrix = [
... [1, 2, 3, 4],
... [5, 6, 7, 8],
... [9, 10, 11, 12],
... ]
現在，如果你想交換行和列，可以用嵌套的列表推導式:
>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
像前面看到的，嵌套的列表推導式是對 for 後面的內容進行求值，所以上例就等價於:
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
... transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
反過來說，如下也是一樣的:
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
... # the following 3 lines implement the nested listcomp
... transposed_row = []
... for row in matrix:
... transposed_row.append(row[i])
... transposed.append(transposed_row)
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
在實際中，你應該更喜歡使用內置函數組成復雜流程語句。對此種情況 zip() 函數將會做的更好:
>>> list(zip(*matrix))
[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]