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發布時間: 2024-02-27 22:05:30

python讀取excel格式

Python讀寫EXCEL文件常用方法大全
Huny 信息網路工程研究中心 2020-12-19

1 前言
python讀寫excel的方式有很多,不同的模塊在讀寫的講法上稍有區別,這里我主要介紹幾個常用的方式。

用xlrd和xlwt進行excel讀寫;

用openpyxl進行excel讀寫;

用pandas進行excel讀寫;
參考:
https://www.python-excel.org/
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html#pandas.read_excel
https://www.jianshu.com/p/19219542bf23

2 數據准備

為了方便演示,我這里新建了一個data.xls和data.xlsx文件,第一個工作表sheet1區域「A1:E5」的內容如下,用於測試讀寫excel的代碼:


3 xlrd和xlwt

xlrd是一個庫,用於從Excel文件中以.xls格式讀取數據和格式化信息
xlwt是一個庫,用於將數據和格式化信息寫入較舊的Excel文件(例如:.xls)。

示例

pip install xlrd
pip install xlwt


我們開始來讀取文件的內容

import xlrd
import os

file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
base_path = os.path.join(file_path, 'data.xlsx')
book = xlrd.open_workbook(base_path)
sheet1 = book.sheets()[0]
nrows = sheet1.nrows
print('表格總行數', nrows)
ncols = sheet1.ncols
print('表格總列數', ncols)
row3_values = sheet1.row_values(2)
print('第3行值', row3_values)
col3_values = sheet1.col_values(2)
print('第3列值', col3_values)
cell_3_3

⑵ python從excel中找到數據

一、安裝xlrd庫

可以下載xlrd庫包到本地安裝,也可以通過pip命令安裝,這里我選擇pip命令:

pip install xlrd

二、使用xlrd讀取excel數據

具體詳細的操作可以參考xlrd庫操作說明文檔,以下是兩種讀取excel數據的方法:

1、根據Excel中sheet名稱讀取數據:

4、讀取excel中的文本或數值轉換成了float的問題

有時Excel中的值為20,但讀取出來的值卻變成了20.0,這與我們想要的不大一致,特別是做UI自動化測試過程中需要下拉選擇值時就完全選不出想要的選項了。目前我想到的是通過下面的語句來處理:

if isinstance(inputValue,float): #判斷讀取到的值是否為float
if inputValue==int(inputValue): #判斷讀取到的值與轉成int後的值是否相等,如果相等則轉成int
inputValue = int(inputValue)
inputValue = str(inputValue) #轉成str

⑶ Python中操作Excel最好用的模塊是

Python中的模塊也稱為庫,在Python中操作Excel的模塊有很多。

優缺點如下:

**1、Pandas模塊**

Pandas是Python的一一個開源數據分析模塊,可用於數據挖掘和數據分析,同時也提供數據清洗功能,可以說它是日前Python數據分析的必備工具之一。Pandas能夠處理類似電子表格的數據,用於數據快速載入、操作、對齊、合並、數據預處理等。

Pandas通過對Excel文件的讀寫實現數據輸入、輸出,Pandas支持.xls和.xlsx格式文件的讀寫,支持只載入每個表的單一工作頁。

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r'E:ban.xlsx') #pandas 導入庫獲取excel表的數據內容

df`

**2、xlwings模塊**

xlwings模塊可以實現Python中調用Excel,也可以從Excel調用Python,這個模塊支持支持.xls和.xlsx格式文件的讀寫,支持對這類文件的操作,還支持使用VBA,具有強大的轉換功能,並且可以處理大部分數據類型。

**3、Xlrd模塊**

xlrd模塊可以讀取Excel文件,其對Excel文件的讀取可以實現比較精細的控制。雖然現在使用Pandas模塊讀取和保存Excel文件往往更加方便快捷,但在某些場景下,依然需要xlrd這種更底層的模塊來實現對Excel文件讀取的控制。

xlrd模塊支持.xls、.xlsx格式文件的讀取,但不支持寫信息。

**4、xlwt模塊**

前面xlrd模塊可以讀取Excel文件,但不能寫。而xlwt模塊可以寫、可以修改Excel文件,但不能讀,且只支持.xls格式文件的寫操作。

**5、xlutils模塊**

xlutils也是一個處理Excel文件的模塊,但它不能對Excel文件進行讀和寫的操作,但依賴於xlrd模塊和xlwt模塊。xlutils模塊支持.xls格式文件,不支持.xlsx格式文件。

**6、openpyxl模塊**

openpyxl模塊可以對.xlsx格式的Excel文件進行讀寫操作,特點是讀取快、寫入慢,且不能操作.xls格式文件。

**7、xlsxwriter模塊**

xlsxwriter模塊支持多種Excel功能,可以寫.xlsx格式的Excel文件,而且速度快、佔用內存空間小,但不支持讀或者修改現有的Excel文件。

**8、win32com模塊**

win32com模塊支持.xls、.xlsx格式的Excel文件的讀、寫和修改,讀寫速度快。但win32com模塊存在於pywin32的模塊中,自身沒有完善的文檔,使用起來不太方便。

**9、分析總結**

Pandas模塊把Excel當作數據讀寫的容器,為其強大的數據分析服務,因此讀寫性能的表現中規中矩。xlwings和win32com這兩個模塊都擁有很好的讀寫性能,強大的轉換器可以處理大部分數據類型,同時,可以在程序運行時,在打開的Excel文件中進行實時操作,實現過程的可視化。另外,xlwings模塊的數據結構轉換器使其可以快速地為Excel文件添加二維數據結構,而不需要在Excel文件中重定位數據的行和列,因此筆者認為,從讀寫的便捷性來看,xlwings模塊比較好用一些。

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