python中copy
python直接安裝後的文件夾不能使用。如果是直接拷貝.py腳本文件到其他沒裝python的電腦上是不能運行的，如果想把編寫的腳本在其他電腦上直接雙擊運行，可以去下載pyinstaller庫，windows可直接pipinstallpyinstaller安裝，然後在打開命令行，cd到腳本文件的目錄或者在腳本文件的目錄打開cmd，然後輸入pyinstallerF加上腳本文件名（記得加上文件後綴）。
『貳』 python 為什麼有深拷貝淺拷貝
在寫Python過程中，經常會遇到對象的拷貝，如果不理解淺拷貝和深拷貝的概念，你的代碼就可能出現一些問題。所以，在這里按個人的理解談談它們之間的區別。
一、賦值（assignment）
在《Python FAQ1》一文中，對賦值已經講的很清楚了，關鍵要理解變數與對象的關系。
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>>> a = [1, 2, 3]>>> b = a>>> print(id(a), id(b), sep='\n')
在Python中，用一個變數給另一個變數賦值，其實就是給當前內存中的對象增加一個「標簽」而已。
如上例，通過使用內置函數 id() ，可以看出 a 和 b 指向內存中同一個對象。a is b會返回 True 。
二、淺拷貝（shallow ）
注意：淺拷貝和深拷貝的不同僅僅是對組合對象來說，所謂的組合對象就是包含了其它對象的對象，如列表，類實例。而對於數字、字元串以及其它「原子」類型，沒有拷貝一說，產生的都是原對象的引用。
所謂「淺拷貝」，是指創建一個新的對象，其內容是原對象中元素的引用。（拷貝組合對象，不拷貝子對象）
常見的淺拷貝有：切片操作、工廠函數、對象的()方法、模塊中的函數。
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>>> a = [1, 2, 3]>>> b = list(a)>>> print(id(a), id(b)) # a和b身份不同140601785066200 140601784764968>>> for x, y in zip(a, b): # 但它們包含的子對象身份相同... print(id(x), id(y))... 140601911441984 140601911442048
從上面可以明顯的看出來，a 淺拷貝得到 b，a 和 b 指向內存中不同的 list 對象，但它們的元素卻指向相同的 int 對象。這就是淺拷貝！
三、深拷貝（deep ）
所謂「深拷貝」，是指創建一個新的對象，然後遞歸的拷貝原對象所包含的子對象。深拷貝出來的對象與原對象沒有任何關聯。
深拷貝只有一種方式：模塊中的deep函數。
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>>> import >>> a = [1, 2, 3]>>> b = .deep(a)>>> print(id(a), id(b))140601785065840 140601785066200>>> for x, y in zip(a, b):... print(id(x), id(y))... 140601911441984 140601911442048
看了上面的例子，有人可能會疑惑：
為什麼使用了深拷貝，a和b中元素的id還是一樣呢？
答：這是因為對於不可變對象，當需要一個新的對象時，python可能會返回已經存在的某個類型和值都一致的對象的引用。而且這種機制並不會影響 a 和 b 的相互獨立性，因為當兩個元素指向同一個不可變對象時，對其中一個賦值不會影響另外一個。
我們可以用一個包含可變對象的列表來確切地展示「淺拷貝」與「深拷貝」的區別：
>>> import >>> a = [[1, 2],[5, 6], [8, 9]]>>> b = .(a) # 淺拷貝得到b>>> c = .deep(a) # 深拷貝得到c>>> print(id(a), id(b)) # a 和 b 不同139832578518984 139832578335520>>> for x, y in zip(a, b): # a 和 b 的子對象相同... print(id(x), id(y))... 139832578622816 139832578623104>>> print(id(a), id(c)) # a 和 c 不同139832578518984 139832578622456>>> for x, y in zip(a, c): # a 和 c 的子對象也不同... print(id(x), id(y))... 139832578622816 139832578623392
從這個例子中可以清晰地看出淺拷貝與深拷貝地區別。
總結：
1、賦值：簡單地拷貝對象的引用，兩個對象的id相同。
2、淺拷貝：創建一個新的組合對象，這個新對象與原對象共享內存中的子對象。
3、深拷貝：創建一個新的組合對象，同時遞歸地拷貝所有子對象，新的組合對象與原對象沒有任何關聯。雖然實際上會共享不可變的子對象，但不影響它們的相互獨立性。
淺拷貝和深拷貝的不同僅僅是對組合對象來說，所謂的組合對象就是包含了其它對象的對象，如列表，類實例。而對於數字、字元串以及其它「原子」類型，沒有拷貝一說，產生的都是原對象的引用。
『叄』 python深拷貝和淺拷貝的區別
1、淺拷貝(shallow )
所謂「淺拷貝」，是指創建一個新的對象，其內容是原對象中元素的引用。(拷貝組合對象，不拷貝子對象)
常見的淺拷貝有：切片操作、工廠函數、對象的()方法、模塊中的函數。
2、深拷貝(deep )
所謂「深拷貝」，是指創建一個新的對象，然後遞歸的拷貝原對象所包含的子對象。深拷貝出來的對象與原對象沒有任何關聯。
深拷貝只有一種方式：模塊中的deep函數。
總結：
淺拷貝，沒有拷貝子對象，所以原始數據改變，子對象會改變
深拷貝，包含對象裡面的自對象的拷貝，所以原始對象的改變不會造成深拷貝里任何子元素的改變
『肆』 python 實現一級目錄下的所有文件與文件夾到指定目錄
'''
python3 實現
將a目錄下所有文件和文件夾到b目錄
'''
import os, shutil
#src 原始目錄， des 目標目錄
def sourcecpy(src, des):
src = os.path.normpath(src)
des = os.path.normpath(des)
if not os.path.exists(src) or not os.path.exists(src):
print("文件路徑不存在")
sys.exit(1)
#獲得原始目錄中所有的文件，並拼接每個文件的絕對路徑
os.chdir(src)
src_file = [os.path.join(src, file) for file in os.listdir()]
for source in src_file:
#若是文件
if os.path.isfile(source):
shutil.(source, des) #第一個參數是文件，第二個參數目錄
#若是目錄
if os.path.isdir(source):
p, src_name = os.path.split(source)
des = os.path.join(des, src_name)
shutil.tree(source, des) #第一個參數是目錄，第二個參數也是目錄
『伍』 Python札記44_模塊（sys、）
模塊的自信來自於，模塊是拿來即用的，不用自己編寫
模塊在Python中就是一個.py的程序。同樣是一個py的辯雀程序既可以當做程序來執行，也可以當做模塊來引入。
比如現在有有個文件 mokuai.py 在 D:Pythondatalearningmokuai.py 中，模塊中有個函數可以說是方法 lang
查看模塊 mokuai 的具體特殊屬性：
為了能夠讓Python器知道我們寫的模塊在什麼位置，需要用sys.path.append("絕對路徑")。在Python中將所有可飲用的模塊加入到sys.path裡面。
模塊文件可以放置到任意指定的位置，只需要添加到環境變數即可。
定義兩個變數和兩個函數（方法），其中一個 帶上 雙下劃線 的是私有變數 ：
被視為私有的變數、函數或者類沒有訪問許可權。攜粗早改進方法：使用 __all__
解決辦法 ：在目錄中放置一個 init .py文件。 init .py文件是一個空文件，這樣目錄中的其他py文件就可凳慧以當做模塊引用。比如Peter目錄下面有兩個模塊：.py1和.py2
pprint ：讓字典格式化輸出
查看模塊的信息，以pprint為例
模塊中最重要的就是 和 deep 。
結果
『陸』 Python中如何完全復制一個dataframe
在Python中，我們知道，如果 列表a的數據我們想獲取一份然後在副本上進行操作數據，不可以通過_a = a的操作，因為這里_a和a指向的是同一個地址，如果修改 了_a的數據，那麼同樣的戚判，a的數據也會被修改.
Python提供了方法其中，.和.deep對於dataframe的格式來說，意高告改義是一樣的，不會像list那樣，.修改原始的數據之後還會影響復制後的數據。
同友昌時dataframe.方法無法獲得一個新的dataframe。
『柒』 python使用方法一直報錯,說在模塊中沒有這個方法,我引入了的呀!!
pycharm里， 如果你自己的代碼文件名叢粗也是.py, 那這個import 就會引用你自己的代碼, 而不是滲睜鎮你想引用的那個模塊, 而你自己的.py里肯定是沒有早孝.()方法的, 所以報錯.
把你的.py重命名, 應該就可以了