sql資料庫結構

❶ sql是什麼意思

結構化查詢語言（Structured Query Language）簡稱SQL，是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。

結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式。

所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統，可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。結構化查詢語言語句可以嵌套，這使它具有極大的靈活性和強大的功能。

用途：更新表中原有數據

單獨使用，使用where匹配欄位。

例：

「Person」表中的原始數據：

LastName FirstName Address City。

Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger。

Rasmussen Storgt 67。

運行下面的SQL將Person表中LastName欄位為」Rasmussen」的FirstName更新為」Nina」。

UPDATE Person SET FirstName = 'Nina' WHERE LastName = 'Rasmussen'。

❷ sql 中@是什麼意思

SQL（結構化查詢語言）用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。

SQL基於關系代數和元組關系演算，包括一個數據定義語言和數據操縱語言。SQL的范圍包括數據插入、查詢、更新和刪除，資料庫模式創建和修改，以及數據訪問控制。盡管很大程度上是一種聲明式編程（4GL），但是其也含有過程式編程的元素。

SQL是對埃德加·科德的關系模型的第一個商業化語言實現，這一模型在其1970年的一篇具有影響力的論文《一個對於大型共享型資料庫的關系模型》中被描述。

盡管SQL並非完全按照科德的關系模型設計，但其依然成為最為廣泛運用的資料庫語言。SQL在1986年成為美國國家標准學會（ANSI）的一項標准，在1987年成為國際標准化組織（ISO）標准。此後，這一標准經過了一系列的增訂，加入了大量新特性。

(2)sql資料庫結構擴展閱讀：

SQL是高級的非過程化編程語言，它允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解其具體的數據存放方式。而它的界面，能使具有底層結構完全不同的資料庫系統和不同資料庫之間，使用相同的SQL作為數據的輸入與管理。

它以記錄項目〔records〕的合集（set）〔項集，record set〕作為操縱對象，所有SQL語句接受項集作為輸入，回提交的項集作為輸出，這種項集特性允許一條SQL語句的輸出作為另一條SQL語句的輸入，所以SQL語句可以嵌套，這使它擁有極大的靈活性和強大的功能。

在多數情況下，在其他編程語言中需要用一大段程序才可實踐的一個單獨事件，而其在SQL上只需要一個語句就可以被表達出來。這也意味著用SQL可以寫出非常復雜的語句，在不特別考慮性能下。

❸ SQL的四個組成部分，到底是怎麼分的

(1)數據定義語言，即SQL DDL，用於定義SQL模式、基本表、視圖、索引等結構。

(2)數據操縱語言，即SQL DML。數據操縱分成數據查詢和數據更新兩類。

(3)數據查詢語言，即SQL DQL。

(4)數據控制語言，即SQL DCL，這一部分包括對基本表和視圖的授權、完整性規則的描述、事務控制等內容。

結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統, 可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。結構化查詢語言語句可以嵌套，這使它具有極大的靈活性和強大的功能。

(3)sql資料庫結構擴展閱讀：

SQL可以獨立完成資料庫生命周期中的全部活動，包括定義關系模式、錄入數據、建立資料庫、査詢、更新、維護、資料庫重構、資料庫安全性控制等一系列操作，這就為資料庫應用系統開發提供了良好的環境，在資料庫投入運行後，還可根據需要隨時逐步修改模式，且不影響資料庫的運行，從而使系統具有良好的可擴充性。

❹ SQL資料庫是什麼

SQL是Structured Query Language(結構化查詢語言)的縮寫。SQL是專為資料庫而建立的操作命令集，是一種功能齊全的資料庫語言。在使用它時，只需要發出「做什麼」的命令，「怎麼做」是不用使用者考慮的。

SQL資料庫的數據體系結構基本上是三級結構，但使用術語與傳統關系模型術語不同。在SQL中，關系模式(模式)稱為"基本表"(base table);存儲模式(內模式)稱為"存儲文件"(stored file)；子模式(外模式)稱為"視圖"(view);元組稱為"行"(row);屬性稱為"列"(column)。

(4)sql資料庫結構擴展閱讀：

SQL資料庫的優點：

1、易用性高：

適合分布式組織的可伸縮性、用於決策支持的數據倉庫功能、與許多其他伺服器軟體緊密關聯的集成性、良好的性價比等。

2.為數據管理與分析帶來了靈活性：

允許單位在快速變化的環境中從容響應，從而獲得競爭優勢。從數據管理和分析角度看，將原始數據轉化為商業智能和充分利用Web帶來的機會非常重要。作為一個完備的資料庫和數據分析包，SQLServer為快速開發新一代企業級商業應用程序、為企業贏得核心競爭優勢打開了勝利之門。

❺ 什麼是SQL資料庫

SQL資料庫
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SQL是Structured Query Language(結構化查詢語言)的縮寫。SQL是專為資料庫而建立的操作命令集，是一種功能齊全的資料庫語言。在使用它時，只需要發出「做什麼」的命令，「怎麼做」是不用使用者考慮的。SQL功能強大、簡單易學、使用方便，已經成為了資料庫操作的基礎，並且現在幾乎所有的資料庫均支持SQL。

目錄

名稱
作用
體系
組成
操作
編輯本段名稱
SQL是Structured Query Language(結構化查詢語言)的縮寫。
編輯本段作用
SQL是專為資料庫而建立的操作命令集，是一種功能齊全的資料庫語言。在使用它時，只需要發出「做什麼」的命令，「怎麼做」是不用使用者考慮的。SQL功能強大、簡單易學、使用方便，已經成為了資料庫操作的基礎，並且現在幾乎所有的資料庫均支持SQL。
編輯本段體系
SQL資料庫的數據體系結構基本上是三級結構，但使用術語與傳統關系模型術語不同。在SQL中，關系模式(模式)稱為「基本表」(base table)；存儲模式(內模式)稱為「存儲文件」(stored file)；子模式(外模式)稱為「視圖」(view)；元組稱為「行」(row)；屬性稱為「列」(column)。名稱對稱如^00100009a^：
編輯本段組成
在正式學習SQL語言之前，首先讓我們對SQL語言有一個基本認識，介紹一下SQL語言的組成： 1.一個SQL資料庫是表(Table)的集合，它由一個或多個SQL模式定義。 2.一個SQL表由行集構成，一行是列的序列(集合)，每列與行對應一個數據項。 3.一個表或者是一個基本表或者是一個視圖。基本表是實際存儲在資料庫的表，而視圖是由若干基本表或其他視圖構成的表的定義。 4.一個基本表可以跨一個或多個存儲文件，一個存儲文件也可存放一個或多個基本表。每個存儲文件與外部存儲上一個物理文件對應。 5.用戶可以用SQL語句對視圖和基本表進行查詢等操作。在用戶角度來看，視圖和基本表是一樣的，沒有區別，都是關系(表格)。 6.SQL用戶可以是應用程序，也可以是終端用戶。SQL語句可嵌入在宿主語言的程序中使用，宿主語言有FORTRAN，COBOL，PASCAL，PL/I，C和Ada語言等。SQL用戶也能作為獨立的用戶介面，供交互環境下的終端用戶使用。
編輯本段操作
SQL包括了所有對資料庫的操作，主要是由4個部分組成： 1.數據定義：這一部分又稱為「SQL DDL」，定義資料庫的邏輯結構，包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。 2.數據操縱：這一部分又稱為「SQL DML」，其中包括數據查詢和數據更新兩大類操作，其中數據更新又包括插入、刪除和更新三種操作。 3.數據控制：對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權、完整性規則的描述，事務控制語句等。 4.嵌入式SQL語言的使用規定：規定SQL語句在宿主語言的程序中使用的規則。 下面我們將分別介紹： ##2 (一)數據定義 SQL數據定義功能包括定義資料庫、基本表、索引和視圖。 首先，讓我們了解一下SQL所提供的基本數據類型：(如^00100009b^) 1.資料庫的建立與刪除 (1)建立資料庫：資料庫是一個包括了多個基本表的數據集，其語句格式為： CREATE DATABASE <資料庫名> 〔其它參數〕 其中，<資料庫名>在系統中必須是唯一的，不能重復，不然將導致數據存取失誤。〔其它參數〕因具體資料庫實現系統不同而異。 例：要建立項目管理資料庫(xmmanage)，其語句應為： CREATE DATABASE xmmanage (2) 資料庫的刪除：將資料庫及其全部內容從系統中刪除。 其語句格式為：DROP DATABASE <資料庫名> 例：刪除項目管理資料庫(xmmanage)，其語句應為： DROP DATABASE xmmanage 2.基本表的定義及變更 本身獨立存在的表稱為基本表，在SQL語言中一個關系唯一對應一個基本表。基本表的定義指建立基本關系模式，而變更則是指對資料庫中已存在的基本表進行刪除與修改。

❻ 簡述一下SQL Server 資料庫的物理結構

資料庫設計的過程(六個階段)
1.需求分析階段
准確了解與分析用戶需求（包括數據與處理）
是整個設計過程的基礎，是最困難、最耗費時間的一步
2.概念結構設計階段
是整個資料庫設計的關鍵
通過對用戶需求進行綜合、歸納與抽象，形成一個獨立於具體DBMS的概念模型
3.邏輯結構設計階段
將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型
對其進行優化
4.資料庫物理設計階段
為邏輯數據模型選取一個最適合應用環境的物理結構（包括存儲結構和存取方法）
5.資料庫實施階段
運用DBMS提供的數據語言、工具及宿主語言，根據邏輯設計和物理設計的結果
建立資料庫，編制與調試應用程序，組織數據入庫，並進行試運行
6.資料庫運行和維護階段
資料庫應用系統經過試運行後即可投入正式運行。
在資料庫系統運行過程中必須不斷地對其進行評價、調整與修改
設計特點:
在設計過程中把資料庫的設計和對資料庫中數據處理的設計緊密結合起來將這兩個方面的需求分析、抽象、設計、實現在各個階段同時進行，相互參照，相互補充，以完善兩方面的設計