python的執行

① python py文件中執行另一個py文件

方法一、

import os

os.system("python filename.py")

方法二：

execfile('xx.py')，括弧內為py文件路徑；

註：如果需要傳參數，就用os.system()那種方法；如果還想獲得這個文件的輸出，那就得用os.popen（）；

(1)python的執行擴展閱讀：

Python入門命令行怎麼調用.py文件中容易出現的問題

1、如果文件路徑是這樣的：C:Userssd est.py，那麼在命令行狀態下輸入：

C:Userssd> python test.py

2、如果是互動式輸入狀態（>>>←有三個這種折就是互動式狀態），需要輸入：>>> exit()

就會變回命令行狀態。

3、如果文件路徑是：D: est.py ，那麼在命令行狀態下輸入：

C:Userssd> python D: est.py

4、還可以用「cd 文件夾名字」進入新的當年文件夾。

② python項目怎麼運行

使用Python自身提供的IDLE集成開發環境

Pyhton自身提供了一個簡潔的集成開發環境，具備基本的IDE功能。利用IDLE可以較為方便地創建、運行、測試和調試Python程序。

Windows和Mac OS啟動IDLE

Winodws環境下啟動IDLE有多種方式，可以通過快捷菜單、桌面圖標、進入Python安裝目錄直接運行IDLE等方式啟動IDLE。

Mac OS啟動IDLE的方式同啟動交互解釋器相同，可以在Python的安裝目錄直接啟動，也可以在終端窗口輸入open /usr/bin/idle命令啟動。

相關推薦：《Python教程》

IDLE的簡單使用

IDLE啟動後的界面，

IDLE本身就是一個Python shell，可以在IDLE窗口直接輸入和執行Python語句，IDLE自動對輸入的語句進行排版和關鍵詞高亮顯示。

IDLE還可以保存、打開並執行代碼文件。

（1）在IDLE窗口，選擇【File】【New File】命令，在編輯窗口輸入代碼並保存。

（2）選擇【Run】【Run Mole】命令，執行代碼文件。執行後的輸出結果，

③ 如何運行Python程序的方法

1.
使用Python自帶的IDLE
在開始-->程序-->Python2.5(視你安裝的版本而不同)中找到IDLE(Python
GUI)，
點擊後彈出如下窗體:
在>>>提示符後輸入代碼，回車，就可以執行此代碼。
IDLE支持語法高亮，支持自動縮進，支持方法提示，不過提示的很慢。
2.
在命令行窗口上運行
這種方法的前提是:你在系統的PATH變數中配置了Python的安裝路徑。
右鍵我的電腦-->屬性-->高級-->環境變數，在系統變數列表中找到Path項，點擊編輯按鈕，在其中追加「C:\Python25;」(路徑及版本視你安裝而定)，保存退出。
開始-->運行-->輸入cmd，回車，開啟一個CMD窗口。
在DOS提示符>後，輸入python，回車，進入Python環境。
它的運行和IDLE基本一致，但是沒有了語法高亮、自動縮進、方法提示，唯一的好處就是運行速度比IDLE快了些(如果你告訴我可以加參數運行python，那你就不算新手了，也不用看這篇文章了)，所以用處不大。
退出此python環境使用Ctrl
+
Z，然後回車。
3.
以腳本方式運行
以上兩種運行方式雖然簡便，但是不適合大量代碼的開發，只適合查看單句或少量幾句代碼的運行結果，或者驗證某函數的調用方法，而這恰恰是我們平時調試、驗證程序的常用方式。如果是正式的開發，則應該使用獨立腳本的方式運行。
打開你的文本編輯器(我是用EmEditor，當然你使用記事本、寫字板也都可以)，輸入python代碼，保存成*.py文件，然後雙擊運行它就可以執行了，當然前提也是必須配置系統PATH變數。
l
在其所在目錄下開啟一個CMD窗口，輸入python
*.py運行
l
在代碼的最後增加如下語句:
raw_input()
然後你再雙擊運行，結果就會停留在那裡，直到你敲擊回車鍵才消失。
Linux下運行Python程序，一般說來有以下兩種形式，其實和Windows下基本一樣。
一、在IDLE中運行
在終端窗口輸入$
python進入互動式運行環境，然後就可以邊輸入邊執行代碼了:
>>>
print
'Hello
Python'
Hello
Python>>>退出使用Ctrl-D。
二、以腳本方式運行
在py腳本所在目錄下輸入

④ python 原理及用法

Python解釋執行原理
 
      這里的解釋執行是相對於編譯執行而言的。我們都知道，使用C/C++之類的編譯性語言編寫的程序，是需要從源文件轉換成計算機使用的機器語言，經過鏈接器鏈接之後形成了二進制的可執行文件。運行該程序的時候，就可以把二進製程序從硬碟載入到內存中並運行。
      但是對於Python而言，python源碼不需要編譯成二進制代碼，它可以直接從源代碼運行程序。當我們運行python文件程序的時候，python解釋器將源代碼轉換為位元組碼，然後再由python解釋器來執行這些位元組碼。這樣，python就不用擔心程序的編譯,庫的鏈接載入等問題了。
      對於python解釋語言，有以下3方面的特性：
每次運行都要進行轉換成位元組碼，然後再有虛擬機把位元組碼轉換成機器語言，最後才能在硬體上運行。與編譯性語言相比，每次多出了編譯和鏈接的過程，性能肯定會受到影響。
由於不用關心程序的編譯和庫的鏈接等問題，開發的工作也就更加輕松啦。
python代碼與機器底層更遠了，python程序更加易於移植，基本上無需改動就能在多平台上運行。
      在具體計算機上實現一種語言，首先要確定的是表示該語言語義解釋的虛擬計算機，一個關鍵的問題是程序執行時的基本表示是實際計算機上的機器語言還是虛擬機的機器語言。這個問題決定了語言的實現。根據這個問題的回答，可以將程序設計語言劃分為兩大類：編譯型語言和解釋型語言。
  編譯實現的語言，如：C、C++、Fortran、Pascal、Ada。由編譯型語言編寫的源程序需要經過編譯,匯編和鏈接才能輸出目標代碼，然後由機器執行目標代碼。目標代碼是有機器指令組成，不能獨立運行，因為源程序中可能使用了一些匯編程序不能解釋引用的庫函數，而庫函數又不在源程序中，此時還需要鏈接程序完成外部引用和目標模板調用的鏈接任務，最後才能輸出可執行代碼。
  解釋型語言，解釋器不產生目標機器代碼，而是產生中間代碼，這種中間代碼與機器代碼不同，中間代碼的解釋是由軟體支持的，不能直接使用在硬體上。該軟體解釋器通常會導致執行效率較低，用解釋型語言編寫的程序是由另一個可以理解中間代碼的解釋程序執行的。和編譯的程序不同的是, 解釋程序的任務是逐一將源代碼的語句解釋成可執行的機器指令，不需要將源程序翻譯成目標代碼再執行。對於解釋型語言，需要一個專門的解釋器來執行該程序，每條語句只有在執行是才能被翻譯，這種解釋型語言每執行一次就翻譯一次，因而效率低下。
  java解釋器，java很特殊，java是需要編譯的，但是沒有直接編譯成機器語言，而是編譯成位元組碼，然後在Java虛擬機上用解釋的方式執行位元組碼。Python也使用了類似的方式，先將python編譯成python位元組碼，然後由一個專門的python位元組碼解釋器負責解釋執行位元組碼。
  python是一門解釋語言，但是出於效率的考慮，提供了一種編譯的方法。編譯之後就得到pyc文件，存儲了位元組碼。python這點和java很類似，但是java與python不同的是，python是一個解釋型的語言，所以編譯位元組碼不是一個強制的操作，事實上，編譯是一個自動的過程，一般不會在意它的存在。編譯成位元組碼可以節省載入模塊的時間，提高效率。
  除了效率之外，位元組碼的形式也增加了反向工程的難度，可以保護源代碼。這個只是一定程度上的保護，反編譯還是可以的。