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sqldistinct欄位

發布時間: 2024-02-01 08:03:06

sql語句對某欄位去重

sql語句通過DISTINCT關鍵字去重, 用於返回唯一不同的值。DISTINCT關鍵字需要搭配SELECT 語句使用,語法為SELECT DISTINCT 列名稱 FROM 表名稱。如果指定了 SELECT DISTINCT,那麼 ORDER BY 子句中的項就必須出現在選擇列表中,否則會出現錯誤。

(1)sqldistinct欄位擴展閱讀:

distinct這個關鍵字用來過濾掉多餘的重復記錄只保留一條,但往往只用它來返回不重復記錄的條數,而不是用它來返回不重記錄的所有值。其原因是distinct只有用二重循環查詢來解決,而這樣對於一個數據量非常大的站來說,無疑是會直接影響到效率的。

distinct必須放在開頭,distinct語句中select顯示的欄位只能是distinct指定的欄位,其他欄位是不可能出現的。

㈡ sql語句去重 distinct是什麼

distinct用來查詢不重復記錄的條數,即distinct來返回不重復欄位的條數(count(distinct id)),其原因是distinct只能返回他的目標欄位,而無法返回其他欄位。

對單一一個欄位使用distinct去除重復值時,會過濾掉多餘重復相同的值,只返回唯一的值。

對多個欄位同時使用distinct去除重復值時,distinct欄位必須放在第一個欄位前面,不能放在其他欄位的後面。既distinct必須放在select後面,第一個欄位的前面。同時,使用distinct多個欄位去除重復數據時,必須滿足各行中各列所對應的值都相同才能去除重復值,如果有其中一列的值不相同,那就表示這些數據不是重復的數據,不會過濾掉。

用法注意

1、distinct【查詢欄位】,必須放在要查詢欄位的開頭,即放在第一個參數。

2、只能在SELECT語句中使用,不能在INSERT,DELETE,UPDATE中使用。

3、DISTINCT表示對後面的所有參數的拼接取不重復的記錄,即查出的參數拼接每行記錄都是唯一的。

4、不能與all同時使用,默認情況下,查詢時返回的就是所有的結果。

㈢ sql 如何過濾重復記錄

SQL過濾重復記錄有兩種辦法:

  1. 通過SQL結構化查詢語言來實現,在Select後面加上關鍵字DISTINCT,意思就是查詢行無重復,注意DISTINCT關鍵字是針對行,不是某一列,如果想得到某一列不重復記錄,那就SELECT DISTINCT後面只放一個欄位。

  2. 通過存儲過程,過濾重復記錄,存儲過程逐條查詢,比對之前的記錄,如果有重復就跳到下一條,如果不重復游標繼續。

㈣ 在SQL語句中dist是什麼意思

dist是 distinct 的縮寫,意思是在查詢結果中去掉重復的記錄。

使用distinct的注意事項:

1、DISTINCT 必須放在第一個參數。

2、DISTINCT 表示對後面的所有參數的拼接取不重復的記錄,相當於把 SELECT 表達式的項拼接起來選唯一值。

結構化查詢語言簡稱SQL,是一種特殊目的的編程語言,是一種資料庫查詢和程序設計語言,用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。

結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言,允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法,也不需要用戶了解具體的數據存放方式,所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統, 可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。結構化查詢語言語句可以嵌套,這使它具有極大的靈活性和強大的功能。

(4)sqldistinct欄位擴展閱讀:

SQL語句語言特點:

1、SQL風格統一

SQL可以獨立完成資料庫生命周期中的全部活動,包括定義關系模式、錄人數據、建立資料庫、査詢、更新、維護、資料庫重構、資料庫安全性控制等一系列操作,這就為資料庫應用系統開發提供了良好的環境,在資料庫投入運行後,還可根據需要隨時逐步修改模式,且不影響資料庫的運行,從而使系統具有良好的可擴充性。

2、高度非過程化

非關系數據模型的數據操縱語言是面向過程的語言,用其完成用戶請求時,必須指定存取路徑。而用SQL進行數據操作,用戶只需提出「做什麼」,而不必指明「怎麼做」,因此用戶無須了解存取路徑,存取路徑的選擇以及SQL語句的操作過程由系統自動完成。這不但大大減輕了用戶負擔,而且有利於提高數據獨立性。

3、面向集合的操作方式

SQL採用集合操作方式,不僅查找結果可以是元組的集合,而且一次插入、刪除、更新操作的對象也可以是元組的集合。

參考資料來源:網路-sql

㈤ sql中如何distinct多個欄位

本來distinct
就是可以多個欄位的,不過我估計你的意思應該是多個欄位去除重復,所以可以:
select
欄位1,欄位2
from

group
by
欄位1,欄位2

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