python獲取資料庫數據
你可以訪問Python資料庫介面及API查看詳細的支持資料庫列表。不同的資料庫你需要下載不同的DB API模塊，例如你需要訪問Oracle資料庫和Mysql數據，你需要下載Oracle和MySQL資料庫模塊。
DB-API 是一個規范. 它定義了一系列必須的對象和資料庫存取方式, 以便為各種各樣的底層資料庫系統和多種多樣的資料庫介面程序提供一致的訪問介面 。
Python的DB-API，為大多數的資料庫實現了介面，使用它連接各資料庫後，就可以用相同的方式操作各資料庫。
Python DB-API使用流程：
引入 API 模塊。
獲取與資料庫的連接。
執行SQL語句和存儲過程。
關閉資料庫連接。
什麼是MySQLdb?
MySQLdb 是用於Python鏈接Mysql資料庫的介面，它實現了 Python 資料庫 API 規范 V2.0，基於 MySQL C API 上建立的。
如何安裝MySQLdb?
為了用DB-API編寫MySQL腳本，必須確保已經安裝了MySQL。復制以下代碼，並執行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
如果執行後的輸出結果如下所示，意味著你沒有安裝 MySQLdb 模塊：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <mole>
import MySQLdb
ImportError: No mole named MySQLdb
安裝MySQLdb，請訪問 ，(Linux平台可以訪問：)從這里可選擇適合您的平台的安裝包，分為預編譯的二進制文件和源代碼安裝包。
如果您選擇二進制文件發行版本的話，安裝過程基本安裝提示即可完成。如果從源代碼進行安裝的話，則需要切換到MySQLdb發行版本的頂級目錄，並鍵入下列命令:
$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install
注意：請確保您有root許可權來安裝上述模塊。
資料庫連接
連接資料庫前，請先確認以下事項：
您已經創建了資料庫 TESTDB.
在TESTDB資料庫中您已經創建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表欄位為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
連接資料庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql資料庫用戶授權請使用Grant命令。
在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。
如果您對sql語句不熟悉，可以訪問我們的 SQL基礎教程
實例：
以下實例鏈接Mysql的TESTDB資料庫：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法執行SQL語句
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法獲取一條資料庫。
data = cursor.fetchone()
print "Database version : %s " % data
# 關閉資料庫連接
db.close()
執行以上腳本輸出結果如下：
Database version : 5.0.45
創建資料庫表
如果資料庫連接存在我們可以使用execute()方法來為資料庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# 如果數據表已經存在使用 execute() 方法刪除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 創建數據表SQL語句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 關閉資料庫連接
db.close()
資料庫插入操作
以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
db.rollback()
# 關閉資料庫連接
db.close()
以上例子也可以寫成如下形式：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接
db.close()
實例：
以下代碼使用變數向SQL語句中傳遞參數:
..................................
user_id = "test123"
password = "password"
con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
(user_id, password))
..................................
資料庫查詢操作
Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。
fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
fetchall():接收全部的返回結果行.
rowcount: 這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法後影響的行數。
實例：
查詢EMPLOYEE表中salary（工資）欄位大於1000的所有數據：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 獲取所有記錄列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 列印結果
print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"
# 關閉資料庫連接
db.close()
以上腳本執行結果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
資料庫更新操作
更新操作用於更新數據表的的數據，以下實例將 TESTDB表中的 SEX 欄位全部修改為 'M'，AGE 欄位遞增1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 更新語句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接
db.close()
刪除操作
刪除操作用於刪除數據表中的數據，以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 刪除語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉連接
db.close()
執行事務
事務機制可以確保數據一致性。
事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。
原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要麼都做，要麼都不做。
一致性（consistency）。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的，並發執行的各個事務之間不能互相干擾。
持久性（rability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對資料庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。
Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。
❷ 從資料庫里python獲取數據存到本地資料庫
python項目中從介面獲取數據並存入本地資料庫
首先用postman測試介面
根據請求方式將數據存入資料庫中
首先用postman測試介面
通過url，選擇相應的請求方式，頭部，數據格式，點擊send看能否獲取數據
根據請求方式將數據存入資料庫中
下面是post請求方式def get() URL = '' HEADERS = {'Content-Type': 'application/json'} JSON = {} response = request.post(URL,headers=HEADERS,json=JSON) #json.loads()用於將str類型的數據轉成dict jsondata = json.load(response.txt) for i in jsondata: date1 = i[data] type1 = i[type] ... #拼接sql語句 sql="" conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable") cursor=conn.cursor() ursor.execute(sql)
❸ python進行資料庫查詢時怎麼把結果提取出來
設置索引欄位。在開始提取數據前，先將member_id列設置為索引欄位。然後開始提取數據。
按行提取信息。第一步是按行提取數據，例如提取某個用戶的信息。
按列提取信息。第二步是按列提取數據，例如提取用戶工作年限列的所有信息。
按行與列提取信息。第三步是按行和列提取信息，把前面兩部的查詢條件放在一起，查詢特定用戶的特定信息。
在前面的基礎上繼續增加條件，增加一行同時查詢兩個特定用戶的貸款金額信息。
在前面的代碼後增加sum函數，對結果進行求和。
除了增加行的查詢條件以外，還可以增加列的查詢條件。
多個列的查詢也可以進行求和計算，在前面的代碼後增加sum函數，對這個用戶的貸款金額和年收入兩個欄位求和，並顯示出結果。
提取特定日期的信息。數據提取中還有一種很常見的需求就是按日期維度對數據進行匯總和提取，如按月，季度的匯總數據提取和按特定時間段的數據提取等等。
設置索引欄位。首先將索引欄位改為數據表中的日期欄位，這里將issue_d設置為數據表的索引欄位。按日期進行查詢和數據提取。
❹ python常用的資料庫有哪些
主流的關系型資料庫：
1. MySQL：目前使用最廣泛的開源、多平台的關系型資料庫，支持事務、符合ACID、支持多數SQL規范。
2. SQL Server：支持事務、符合ACID、支持多數SQL規范，屬於商業軟體，需要注意版權和licence授權費用。
3. Oracle：支持事務，符合關系型資料庫原理，符合ACID，支持多數SQL規范，功能最強大、最復雜、市場佔比最高的商業資料庫。
4. Postgresql：開源、多平台、關系型資料庫，功能最強大的開源資料庫，需要Python環境，基於postgresql的time
scaleDB，是目前比較火的時序資料庫之一。
非關系型資料庫
Redis：開源、Linux平台、key-value鍵值型nosql資料庫，簡單穩定，非常主流的、全數據in-momory，定位於快的鍵值型nosql資料庫。
Memcaced：一個開源的、高性能的、具有分布式內存對象的緩存系統，通過它可以減輕資料庫負載，加速動態的web應用。
面向文檔資料庫以文檔的形式存儲，每個文檔是一系列數據項的集合，每個數據項有名稱與對應的值，主要產品有：
MongoDB：開源、多平台、文檔型nosql資料庫，最像關系型資料庫，定位於靈活的nosql資料庫。適用於網站後台資料庫、小文件系統、日誌分析系統。
❺ python資料庫怎麼查詢數據
Python通過pymysql連接資料庫並進行查詢和更新SQL方法封裝
import pymysql.cursors
import json
class OperationMysql:
def __init__(self):
self.conn = pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='test',
passwd='11111',
db='test',
charset='utf8',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)
self.cur = self.conn.cursor()
# 查詢一條數據
def search_one(self, sql):
self.cur.execute(sql)
result = self.cur.fetchone()
return result
# 更新SQL
def updata_one(self, sql):
self.cur.execute(sql)
self.conn.commit()
self.conn.close()
if __name__ == '__main__':
op_mysql = OperationMysql()
res = op_mysql.search_one("SELECT * from order WHERE order_no='M191023401681654'")
print(res)
❻ 如何用python連接 tableau 資料庫，然後讀取數據
鏈接：http://pan..com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw
Python&Tableau：商業數據分析與可視化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字「畫布」上，轉眼間就能創建好各種圖表。這一軟體的理念是，界面上的數據越容易操控，公司對自己在所在業務領域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解得越透徹。
快速分析：在數分鍾內完成數據連接和可視化。Tableau 比現有的其他解決方案快 10 到 100 倍。大數據，任何數據：無論是電子表格、資料庫還是 Hadoop 和雲服務，任何數據都可以輕松探索。
課程目錄：
前置課程-Python在咨詢、金融、四大等領域的應用以及效率提升
Python基礎知識
Python入門：基於Anaconda與基於Excel的Python安裝和界面
簡單的數學計算
Python數據分析-時間序列2-數據操作與繪圖
Python數據分析-時間序列3-時間序列分解
......