python快速編程入門
了解 Python 編程基礎
首先第一點，要能夠看懂了解變數、基礎語法、編程規范等，這些事能夠上手編寫Python 代碼的前提。
其次第二點，對於數據結構，字元串、列表、字典等需要比較熟練運用。
剛開始的這部分就做一些簡單的練習，構造出一個數據類型，然後再實現基本的用法。比如你自己構造一個列表，實現列表中數據的訪問、更新、刪除等基本操作，比如len()、max()、min() 函數，以及 append()、count()、extend() 等方法。
Python函數及流程式控制制
有了前面的基礎練習之後，學習Python的函數和控制語句，是真正去解決問題的過程，如何將固定的功能模塊封裝成函數，如何實現判斷和循壞，這些不僅是寫出代碼的必要條件，也是訓練編程思維的必經之路。
流程式控制制比較好掌握一些，條件語句和循壞語句在不同的場景下練習幾遍，知道判斷和循環實現的過程就行。
函數這個部分無外乎函數的定義、函數調用以及參數傳遞，但是要能夠熟練地寫出函數實現對應的功能，需要注意的細節很多。
利用Python做些事情
在前期的理論知識學透之後，你不妨嘗試著利用利用Python做些事情，檢驗自己的學習成果，這樣也能夠鞏固加深自己學習的理論知識。同時，可以查漏補缺，看看自己哪方面需要保持，哪方面需要繼續學習。
這個時候不妨了解一些第三方庫，你可以做更多的事情。對於不同的庫，內部的方法、函數你還需要去熟悉，開始的時候先掌握少部分最常用的方法，在遇到實際的問題的時候，再去查對應的更多的用法，這樣會更高效。
深入Python編程
首先需要了解Python的高級特性，如迭代器、生成器、裝飾器等，了解類和面向對象的理念。深入下去，你可以去探索Python的實現原理，Python的性能優化，跳出Python語言本身，去了解計算機的交互原理，還有很長的路要走，但並不是每一個人都需要這個過程。
但這些確實是你在這個領域立足生根的重要條件，對於特別想要在IT行業發展的人來說，這個過程是非常有必要的。
以上就是關於如何快速入門Python編程的內容，希望可以為您提供一些幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師、Python編程素材及方法等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
2. 編程語言python新手怎麼學
python零基礎怎麼學？如果是純新手，建議找個老師教，在掌握了基本的要點以後，可以在網上找些常式研究學習。不論是找老師教，還是自學，建議掌握以下一些知識點：
1、編程環境的安裝和使用
2、輸入輸出語句、變數、表達式的理解和使用
3、選擇結構、循環結構的理解和使用
4、列表的使用
5、文件的操作
6、函數調用的方法
7、庫的安裝和使用
編程，其實就是利用特定的語言控制計算機，或者說和計算機進行交流。
一、對於python零基礎作為初學者，要掌握以下基礎知識就算入門了。
1、編程環境的安裝與使用。比如Python的學習一般推薦軟體自帶的IDLE，簡單好用。
2、掌握輸入、輸入語句的使用。輸入語句可以讓計算機知道你通過鍵盤輸入了什麼，輸出語句可以讓你知道計算機執行的結果。以輸出語句為例：
其中「」裡面的內容是原樣輸出，多個輸出項之間用，隔開。
3、掌握運算（包含計算、邏輯）表達式使用。這個主要是用+、-、*、/、（）、>、<、>=、<=等符號連接起來的表示計算或者比較的式子，讓計算機能做計算機或者判斷。
一個是計算表達式，一個是所謂的邏輯表達式。
4、特別要掌握賦值表達式的使用，這個主要是等於號的理解。在計算機編程語言里，等於號一般不表示相等，而是表示賦值。也就是將等號右邊的內容記入左邊的名字里。
5、理解並熟練使用變數，變數的字面意思就是會變化的量。其實質的作用記憶信息。通過給要記憶的內容取個名字，然後通過這個名字就可以找到記憶的內容。有點類似於數學中的字母表示數。
6、選擇結構，這是讓計算機具有一定的選擇、判斷能力的基礎。比如我們常見的登錄，VIP就要用到選擇結構。因為我們把各種情況都列舉在程序里了，程序才會有各種變化。
沒選擇，沒變化！變化的根本在於條件。
7、循環結構，這是讓計算機具有重復的能力。前提是事件要具有一定的規律性，比如1，3，5，7，9……
如果沒有規律，也可能通過列表等方法構造規律。
其實的range（）代表范圍，三個參數分別表示開始，結束，間隔。不能超過結束，間隔可正可負。
8、文件的讀取和寫入，這個主要是針對大量的數據處理而言的。
一般來說，掌握這些基本知識就算入門了。
二、高階的使用
1、在實際編程過程中，經常會碰到一些沒有規律的數據，比如：
請找出13，35，21，49，19，42，123，98中所有的偶數。
這裡面就涉及到一個問題，這些數多且沒有規律，如何處理？這時候就可以祭出列表這一神器了。列表，可以理解成一個貨架，每個格子上都有編號，我們只需要報出架子的編號，就可以得到架子上的內容。同理，我們只要說出要放到的架子的編號，不管我們的內容是什麼，放過去就行了。
從這個描述我們發現列表分二部分，一部分是有規律的編號，一部分是沒有規律的內容。通過這樣的組合，我們就可以用列表把沒有規律的內容變得有規律 了。
2、隨著我們的問題難度的不斷加深，第三方庫的安裝和使用也是必須要掌握的技能。Python功能強大，使用簡單主要原因是因為大量的庫的存在。
以機器學習演算法中大部分都要調用的Numpy庫來演示安裝方法。
pip install Numpy即可安裝成功。
掌握上面的一些知識，Python就算入門了，也歡迎大家留言交流不足之處，碰到具體的問題也歡迎交流。