紅黑樹python
您好，對於你的遇到的問題，我很高興能為你提供幫助，我之前也遇到過喲，以下是我的個人看法，希望能幫助到你，若有錯誤，還望見諒！。鍵值對存儲是資料庫最簡單的組織形式。基本上全部的編程語言都帶有應用在內存中的鍵值對存儲。C++STL的映射容器（map container）和Java的HashMap以及Python的字典類型都是鍵值對存儲。鍵值對存儲通常都有例如以下介面：
Get( key ): 獲取之前存儲於某標示符「key」之下的一些數據，或者「key」下沒有數據時報錯。
Set( key, value ): 將「value」存儲到存儲空間中某標示符「key」下。使得我們能夠通過調用同樣的「key」來訪問它。
假設「key」下已經有了一些數據，舊的數據將被替換。
Delete( key ): 刪除存儲在「key」下的數據。
大部分低層實現都是使用哈希表或者某種自平衡樹（比如B-樹或者紅黑樹）。有時候數據太大而不裝不進內存，或者必須維持數據謹防系統由於未知原因而崩潰。在這些情況下。就必須使用到文件系統。
鍵值對存儲是NoSQL運動的一部分。NoSQL將全部不使用基於關系型資料庫概念的資料庫系統組合在一起。
維基網路上的NoSQL詞條非常好的總結了這些資料庫的特徵。
不使用SQL查詢語言
可不全面支持ACID（原子性、一致性、隔離性、持久性）。
可提供分布式、容錯強的結構非常感謝您的耐心觀看，如有幫助請採納，祝生活愉快！謝謝！
㈡ 資料庫關系模式中v和v的區別
K-V存儲系統是最簡單的資料庫類型之一。幾乎所有的編程語言都帶有內置的K-V存儲功能。比如C++中STL的map，Java的HashMap，Python的dictionary。K-V資料庫通常包含下列介面：
Get(key): 獲取之前以"key"作為標識存儲的數據，若"key"不存在則獲取失敗。
Set(key,value): 將"value"存儲內存中，其標識符為"key"，以便我們之後可以用"key"來獲取數據。如果在"key"下已經有數據了，那麼原數據將被替換。
Delete(key): 刪除"key"標識下的數據。
大多數底層的實現都使用了hash table或者是自平衡的樹結構（比如B-Tree和紅黑樹）。有時候數據太大了無法放在內存中，或者為了防止宕機必須把數據持久化，這種情況下，就必須使用文件系統來存儲。
K-V資料庫是NoSQL運動的一部分，它重組了沒有完全使用關系資料庫中概念的眾多資料庫，Wikipedia articles on NoSQL 總結了這些資料庫的主要特點：
不使用SQL查詢語言
可能不對ACID規范提供完全支持
可能提供分布式，可容錯的架構
2.K-V資料庫和關系型資料庫
不同於關系型資料庫，K-V資料庫並不清楚存儲數據的值，而且也沒有像MySQL和PostgreSQL中schema的概念。這也就意味著它不能像關系型資料庫一樣通過
使用帶where的SQL語句來過濾並查詢所存數據的部分內容。如果你不知道該從哪查詢，你需要遍歷所有的key值，找到對應的value，對其進行過濾，最終只保留你
想要的那部分數據。這樣以來計算量會非常大，同時也意味著只有在key已知的情況下，K-V資料庫才能保證高性能，否則其性能明顯不足。（註：有一些K-V資料庫
支持結構化存儲，而且有域索引）因此，雖然在絕對訪問速度方面K-V資料庫優於關系型資料庫，但需要已知key值的要求限制了其應用場景。
㈢ 關於資料庫存儲鍵值對的問題
這是前端（應用端）和後端（服務端）的問題，這個應該是每個用戶的單獨配置，那麼應該放在前端而是不是放在後端，如果放在後端，那麼每個用戶都要讀取，那麼體驗一定不好。
對於前端來說，只要加一個「配置文件」（其實就是一段代碼）就可以，然後通過服務端的程序讀取這個「配置文件」，就知道相應的順序了，這樣總比，連通伺服器讀取相應的表，來的要快。
如果非要用資料庫解決，那我們做一個假設，有100項，某人將所有的項目變成了從後往前倒著寫的，也就是第100項與第1項位置互換，第99項與第2項位置互換，這樣，那麼最後是第50項與第51項調換，也就是100項完全變換了位置，那麼不管你怎麼存儲，怎麼讀取，這些項都必須全部保存起來，因為每一項的順序都變了，所以這個方案並不是十分好。
當然，如果非要這么做的話，那麼有一個稍微簡單一點的辦法，不過也需要前端的配合而且，很可能出現徵用的情況，使用效果也不一定能太好。
我的辦法是建立userid 10001 10002 10003 這樣一張表，說白了就是一張以默認順序MoleID（個人覺得這個可能是你的表頭代碼，如果不是不要介意）為欄位名的表，然後每條用戶id，對應一組編號比如（默認編號為1,2,3,4）：
userid 10001 10002 10003 10004
1 4 3 1 2
2 2 1 4 3
3 1 2 3 4
類似於這樣就能直接得到用戶的編號順序了，不過這種還是不如在前端一個配置文件來的舒服（用戶修改配置文件後，服務端也會備份（類似於上表這種也可以作為一個客戶端配置的備份），但是這種備份比直接修改資料庫要要省事不少，至少節省了資料庫的資源），而且可能出現徵用的問題，比如兩個人或更多的人同時修改代碼，那麼一張表不可能讓這么多人同時update，肯定要出現徵用，那麼服務體驗就不會太好（備份的話，不用那麼及時，所以徵用的可能性不大，即使出現也是發生在後端，用戶的體驗並沒有什麼影響）。
以上均為個人理解，共同探討。
㈣ 數據分析師必須掌握的數據結構有哪些
【導讀】對於數據分析工稿仔程師來說，數據結構是必知必會的，是數據分析師基礎學習的部分，在進行數據結構學習的時候，是繞不過的一個基礎，那麼數據分析師必須掌握的數據結構有哪些?今天我們要推薦的就是一份能夠幫助大家學好數據結構的書單，趕緊學起來吧!
1、大話數據結構
《大話數據結構》為超級暢銷書《大話設計模式》作者程傑潛心三年推出的扛鼎之作!以一個計算機教師教學為場景，講解數據結構和相關演算法的知識。
通篇以一種趣味方式來敘述，大量引用了各種各樣的生活知識來類比，並充分運用圖形語言來體現抽象內容，對數據結構所涉及到的一些經典演算法做到逐行分析、多演算法比較。與市場上的同類數據結構圖書相比，本書內容趣味易讀，演算法講解細致深刻，是一本非常適合自學的讀物。
2、趣學數據結構
本書基於C++語言編寫，從趣味故事引入演算法復雜性計算及數據結構基礎內容，涵蓋線性結構、樹形結構和圖形結構，包括鏈表、棧和隊列、樹和圖的應用等。本書內容還涉及數據結構的基本應用(包括各種查找、排序等)和高級應用(包括優先隊列、並查集、B-樹、B+樹和紅黑樹等)。
通過大量圖解將抽象數據模型簡單通俗化，語言表述淺顯易懂，並結合有趣的實例幫助讀者輕松掌握數據結構。
3、Python數據結構與演算法分析
了解數據結構與演算法是透徹理解計算機科學的前提。隨著Python日益廣泛的應用，Python程序員需要實現與傳統的面向對象編程語言相似的數據結構與演算法。
本書是用Python描述數據結構與演算法的開山之作，匯聚了作者多年的實戰經驗，向讀者透徹講解在Python環境下，如何通過一系列存儲機制高效地實現各類演算法。通過本書，讀者將深刻理解Python數據結構、遞歸、搜索、排序、樹與圖的應用，等等。
4、圖解數據結構：使用 C++(其他語言版本也有)
這是一本以C++程序語言實戰來解說數據結構概念的教材。全書內容淺顯易懂，利用大量且豐富的圖示與範例，詳解復雜的抽象理論，從最基本的數據結構概念開始說明，再以C++工具加以詮釋陣列結構、堆棧、鏈表、隊列、排序、查找等重要的概念，引領讀者抓住重點輕松進入數據結構的學習領域。
《鍵局汪圖解數據結構：使用C++》內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本概念及應用，有效提升可讀性。以C++程序語言實現數據結構中的重要理論，以范常式序說明數據結構的內涵。強調邊做邊學，結合下載文件，給予最完整的支援。
在進行數據結構學習的時候，以上分享的數據結構的書單，大家可以有效利用起來，希望對大家有所臘握幫助，另外，數據分析師是近幾年針對大學生的新興職業，所以對於大學生就業是很有幫助的，如果大家想要在這方面有所發展，不妨去努力學習一下，了解一下數據分析師的日常工作，考一個相關的證書。