盲sql注入

① 什麼是sql盲注

SQL盲註：用SQL查詢語句去猜解表名、欄位、數據。
拿個簡單的查詢來說
select * from table where 條件='' or 1=1 --'
也就是在你的查詢參數中加入：' or 1=1 --
其他改、刪類似，注入的方式有很多種，以上只是最基本的一種。

② sql注入攻擊與防禦是什麼

SQL注入攻擊屬於資料庫安全攻擊手段之一，可以通過資料庫安全防護技術實現有效防護，資料庫安全防護技術包括：資料庫漏掃、資料庫加密、資料庫防火牆、數據脫敏、資料庫安全審計系統。防護的方法有很多種，比如F5的解決方案，F5提出Web應用安全解決方案的出發點：應用安全管理，既要大幅提高系統的攻擊防禦能力，降低威脅，同時又要增強應用的透明度，讓應用系統的性能不受影響，保證持續的高可用性

③ SQL注入工具都有哪些

明小子，啊D
穿山甲（牛B）

穿山甲不錯，能注*入*許多種類資料庫。

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【軟體】
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DDOS壓力測試（攻擊個人電腦，網站，伺服器）
驅動鍵盤記錄器[開機到關機-離線記錄-所有鍵盤操作]
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【技術】
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④ 如何防範sql注入攻擊

一、 SQL注入攻擊的簡單示例。
statement := "SELECT * FROM Users WHERE Value= " + a_variable + "
上面這條語句是很普通的一條SQL語句，他主要實現的功能就是讓用戶輸入一個員工編號然後查詢處這個員工的信息。但是若這條語句被不法攻擊者改裝過後，就可能成為破壞數據的黑手。如攻擊者在輸入變數的時候，輸入以下內容SA001』;drop table c_order--。那麼以上這條SQL語句在執行的時候就變為了SELECT * FROM Users WHERE Value= 『SA001』;drop table c_order--。
這條語句是什麼意思呢?『SA001』後面的分號表示一個查詢的結束和另一條語句的開始。c_order後面的雙連字元 指示當前行餘下的部分只是一個注釋，應該忽略。如果修改後的代碼語法正確，則伺服器將執行該代碼。系統在處理這條語句時，將首先執行查詢語句，查到用戶編號為SA001 的用戶信息。然後，數據將刪除表C_ORDER(如果沒有其他主鍵等相關約束，則刪除操作就會成功)。只要注入的SQL代碼語法正確，便無法採用編程方式來檢測篡改。因此，必須驗證所有用戶輸入，並仔細檢查在您所用的伺服器中執行構造 SQL命令的代碼。

二、 SQL注入攻擊原理。
可見SQL注入攻擊的危害性很大。在講解其防止辦法之前，資料庫管理員有必要先了解一下其攻擊的原理。這有利於管理員採取有針對性的防治措施。
SQL注入是目前比較常見的針對資料庫的一種攻擊方式。在這種攻擊方式中，攻擊者會將一些惡意代碼插入到字元串中。然後會通過各種手段將該字元串傳遞到SQLServer資料庫的實例中進行分析和執行。只要這個惡意代碼符合SQL語句的規則，則在代碼編譯與執行的時候，就不會被系統所發現。
SQL注入式攻擊的主要形式有兩種。一是直接將代碼插入到與SQL命令串聯在一起並使得其以執行的用戶輸入變數。上面筆者舉的例子就是採用了這種方法。由於其直接與SQL語句捆綁，故也被稱為直接注入式攻擊法。二是一種間接的攻擊方法，它將惡意代碼注入要在表中存儲或者作為原書據存儲的字元串。在存儲的字元串中會連接到一個動態的SQL命令中，以執行一些惡意的SQL代碼。
注入過程的工作方式是提前終止文本字元串，然後追加一個新的命令。如以直接注入式攻擊為例。就是在用戶輸入變數的時候，先用一個分號結束當前的語句。然後再插入一個惡意SQL語句即可。由於插入的命令可能在執行前追加其他字元串，因此攻擊者常常用注釋標記「—」來終止注入的字元串。執行時，系統會認為此後語句位注釋，故後續的文本將被忽略，不背編譯與執行。

三、 SQL注入式攻擊的防治。
既然SQL注入式攻擊的危害這么大，那麼該如何來防治呢?下面這些建議或許對資料庫管理員防治SQL注入式攻擊有一定的幫助。
1、 普通用戶與系統管理員用戶的許可權要有嚴格的區分。
如果一個普通用戶在使用查詢語句中嵌入另一個Drop Table語句，那麼是否允許執行呢?由於Drop語句關繫到資料庫的基本對象，故要操作這個語句用戶必須有相關的許可權。在許可權設計中，對於終端用戶，即應用軟體的使用者，沒有必要給他們資料庫對象的建立、刪除等許可權。那麼即使在他們使用SQL語句中帶有嵌入式的惡意代碼，由於其用戶許可權的限制，這些代碼也將無法被執行。故應用程序在設計的時候，最好把系統管理員的用戶與普通用戶區分開來。如此可以最大限度的減少注入式攻擊對資料庫帶來的危害。

2、 強迫使用參數化語句。
如果在編寫SQL語句的時候，用戶輸入的變數不是直接嵌入到SQL語句。而是通過參數來傳遞這個變數的話，那麼就可以有效的防治SQL注入式攻擊。也就是說，用戶的輸入絕對不能夠直接被嵌入到SQL語句中。與此相反，用戶的輸入的內容必須進行過濾，或者使用參數化的語句來傳遞用戶輸入的變數。參數化的語句使用參數而不是將用戶輸入變數嵌入到SQL語句中。採用這種措施，可以杜絕大部分的SQL注入式攻擊。不過可惜的是，現在支持參數化語句的資料庫引擎並不多。不過資料庫工程師在開發產品的時候要盡量採用參數化語句。

3、 加強對用戶輸入的驗證。
總體來說，防治SQL注入式攻擊可以採用兩種方法，一是加強對用戶輸入內容的檢查與驗證;二是強迫使用參數化語句來傳遞用戶輸入的內容。在SQLServer資料庫中，有比較多的用戶輸入內容驗證工具，可以幫助管理員來對付SQL注入式攻擊。測試字元串變數的內容，只接受所需的值。拒絕包含二進制數據、轉義序列和注釋字元的輸入內容。這有助於防止腳本注入，防止某些緩沖區溢出攻擊。測試用戶輸入內容的大小和數據類型，強制執行適當的限制與轉換。這即有助於防止有意造成的緩沖區溢出，對於防治注入式攻擊有比較明顯的效果。
如可以使用存儲過程來驗證用戶的輸入。利用存儲過程可以實現對用戶輸入變數的過濾，如拒絕一些特殊的符號。如以上那個惡意代碼中，只要存儲過程把那個分號過濾掉，那麼這個惡意代碼也就沒有用武之地了。在執行SQL語句之前，可以通過資料庫的存儲過程，來拒絕接納一些特殊的符號。在不影響資料庫應用的前提下，應該讓資料庫拒絕包含以下字元的輸入。如分號分隔符，它是SQL注入式攻擊的主要幫凶。如注釋分隔符。注釋只有在數據設計的時候用的到。一般用戶的查詢語句中沒有必要注釋的內容，故可以直接把他拒絕掉，通常情況下這么做不會發生意外損失。把以上這些特殊符號拒絕掉，那麼即使在SQL語句中嵌入了惡意代碼，他們也將毫無作為。
故始終通過測試類型、長度、格式和范圍來驗證用戶輸入，過濾用戶輸入的內容。這是防止SQL注入式攻擊的常見並且行之有效的措施。

4、 多多使用SQL Server資料庫自帶的安全參數。
為了減少注入式攻擊對於SQL Server資料庫的不良影響，在SQLServer資料庫專門設計了相對安全的SQL參數。在資料庫設計過程中，工程師要盡量採用這些參數來杜絕惡意的SQL注入式攻擊。
如在SQL Server資料庫中提供了Parameters集合。這個集合提供了類型檢查和長度驗證的功能。如果管理員採用了Parameters這個集合的話，則用戶輸入的內容將被視為字元值而不是可執行代碼。即使用戶輸入的內容中含有可執行代碼，則資料庫也會過濾掉。因為此時資料庫只把它當作普通的字元來處理。使用Parameters集合的另外一個優點是可以強制執行類型和長度檢查，范圍以外的值將觸發異常。如果用戶輸入的值不符合指定的類型與長度約束，就會發生異常，並報告給管理員。如上面這個案例中，如果員工編號定義的數據類型為字元串型，長度為10個字元。而用戶輸入的內容雖然也是字元類型的數據，但是其長度達到了20個字元。則此時就會引發異常，因為用戶輸入的內容長度超過了資料庫欄位長度的限制。

5、 多層環境如何防治SQL注入式攻擊?
在多層應用環境中，用戶輸入的所有數據都應該在驗證之後才能被允許進入到可信區域。未通過驗證過程的數據應被資料庫拒絕，並向上一層返回一個錯誤信息。實現多層驗證。對無目的的惡意用戶採取的預防措施，對堅定的攻擊者可能無效。更好的做法是在用戶界面和所有跨信任邊界的後續點上驗證輸入。如在客戶端應用程序中驗證數據可以防止簡單的腳本注入。但是，如果下一層認為其輸入已通過驗證，則任何可以繞過客戶端的惡意用戶就可以不受限制地訪問系統。故對於多層應用環境，在防止注入式攻擊的時候，需要各層一起努力，在客戶端與資料庫端都要採用相應的措施來防治SQL語句的注入式攻擊。

6、 必要的情況下使用專業的漏洞掃描工具來尋找可能被攻擊的點。
使用專業的漏洞掃描工具，可以幫助管理員來尋找可能被SQL注入式攻擊的點。不過漏洞掃描工具只能發現攻擊點，而不能夠主動起到防禦SQL注入攻擊的作用。當然這個工具也經常被攻擊者拿來使用。如攻擊者可以利用這個工具自動搜索攻擊目標並實施攻擊。為此在必要的情況下，企業應當投資於一些專業的漏洞掃描工具。一個完善的漏洞掃描程序不同於網路掃描程序，它專門查找資料庫中的SQL注入式漏洞。最新的漏洞掃描程序可以查找最新發現的漏洞。所以憑借專業的工具，可以幫助管理員發現SQL注入式漏洞，並提醒管理員採取積極的措施來預防SQL注入式攻擊。如果攻擊者能夠發現的SQL注入式漏洞資料庫管理員都發現了並採取了積極的措施堵住漏洞，那麼攻擊者也就無從下手了。

⑤ sqlmap注入之後可以做什麼

sqlmap是一個自動化的SQL注入工具，其主要功能是掃描，發現並利用給定的URL的SQL注入漏洞，目前支持的資料庫是MS-SQL,,MYSQL,ORACLE和POSTGRESQL。
SQLMAP採用四種獨特的SQL注入技術，分別是盲推理SQL注入，UNION查詢SQL注入，堆查詢和基於時間的SQL盲注入。