pythondictitem

❶ python自學筆記13:元組和字典的操作

定義元組(tuple):

t1=(1,2,3,4)#多個數據元組

t2=(1,)#如果元組內只有一個數據，也需要手逗號隔開，否則這個數據將是他本身的類型。

元組的操作:

元組類型數據不支持修改，可查找

查找:

按下標查找:

print(t1[1])

函數查找:

print(t1.index(1))返回對應下標,如果數據不存在，程序將報錯

print(t1.count(1))統計數據在元組當中出現的次數

print(len(t1))統計元組當中的數據個數

注意:當元組內嵌套列表數據，可以通過下標的方法對列表數據進行修改如:

t3=(1,2,["a","b"])

t3[2][0]=c #t3的值將變為(1,2,["c","b"])

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定義字典(dict)

字典的特點

1:符號為{}

2:數據為鍵(key)值(value)對形式,每個鍵值對之間用逗號隔開如:

dict1={"name":"小明","age":18,"gender:男"}

字典的操作:

dict1["name"]="小紅"

dict1["id"]=3

如果key存在，將修改其所對應的值。如果不存在，將在字典最後添加該鍵值對

2.刪除數據

del():刪除字典或刪除字典內的鍵值對

del dict1["name"] 刪除字典內的鍵值對，如果刪除的key不存在，程序將會報錯

del(del)刪除字典

clear(dict1) 清空字典

3.查找數據

一.按照key進行查找，最後返回相對應的值

二.按函數進行查找:

(1) get(key,默認值):

如果查找的key不存在則返回所寫的默認值，如果不寫默認值則返回None

dict1={"name":"小明","age":18,"gender:男"}

print(dict1.get("name")) #小明

print(dict1.get("id",110)) # 110

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(2) keys():返回字典內的所有key 可用for遍歷

print(dict1.keys())

返回 ["name","age","gender"]

for key in dict1.keys():

..print(key)

逐行輸出name age gender

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(3) values(): 返回字典內的值 可用for遍歷

print(dict1.values())

返回["小明",18,"男"]

for value dict1.values():

..print(value)

逐行輸出小明 18 男

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(4) items():將字典內的數據以元組的形式返回

print(dict1.items()) 可用for遍歷

返回[("name","小明"),("age",18),("gender","男")]

for item in dict1.items():

..print(item)

逐行輸出 ("name","小明") ("age",18)("gender","男")

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遍歷字典鍵值對(拆包) 可在for內使用兩個臨時變數

dict1={"name":"小明","age":18,"gender:男"}

for key,value in dict1.items():

..print(f"{key}=value")

逐行輸出:

name=小明 age=18 gender=男

❷ 用Python怎麼統計一個列表的元素種類和各個種類的個數

統計一個列表中每一個元素的個數在Python里有兩種實現方式，

第一種是新建一個dict，鍵是列表中的元素，值是統計的個數，然後遍歷list。

items=["cc","cc","ct","ct","ac"]

count={}
foriteminitems:
count[item]=count.get(item,0)+1
print(count)
#{'ac':1,'ct':2,'cc':2}

之中用到了一個小技巧，當dict中不還沒有統計過一個元素時，直接索引count[item]會報錯，而使用get方法count.get(item, 0)能夠設置索引不存在的鍵時返回0。

第二種是使用Python內置的函數。統計元素的個數是一種非常常見的操作，Python的collection包里已經有一個Counter的類，大致實現了上面的功能。

fromcollectionsimportCounter

items=["cc","cc","ct","ct","ac"]
count=Counter(items)
print(count)
#Counter({'ct':2,'cc':2,'ac':1})

❸ python 20：取字典中的全部元素的方法

一共三個，分別取所有的鍵（keys()），值(values())和鍵值對(items())。

返回的類似於列表，但不是列表。其類型分別為dict_keys，dict_values和dict_items。

>>>count={'a': 1, 'b': 0, 'c': 99, 'd': 0}

>>> s=count.keys()

>>> s

dict_keys(['a', 'b', 'c', 'd'])

>>> t=count.values()

>>> t

dict_values([1, 0, 99, 0])

>>> x=count.items()

>>> x

dict_items([('a', 1), ('b', 0), ('c', 99), ('d', 0)])

取出後，它們都可以直接用於遍歷，如：

for k in count.keys():

for v in count.values():

for k,v in count.items():

它們也都可以通過list()函數轉換為列表使用：

>>> ls=list(s)

>>> ls

['a', 'b', 'c', 'd']

>>> lt=list(t)

>>> lt

[1, 0, 99, 0]

>>> lx=list(x)

>>> lx

[('a', 1), ('b', 0), ('c', 99), ('d', 0)]

❹ Python 中 stuinfo . items ()是什麼怎麼用

stuinfo這個變數應該是一個字典(dict)

dict.items() 這個方法可以獲取到一個由各個key+value組合的元組的列表，

經常在for循環迭代的時候經常這樣使用

❺ python怎樣獲取字典中前十個

字典為mydict={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5,'f':6,'g':7,'h':8,'i':9,'j':10,'k':11}
#列印字典的所有鍵值
print(mydict.keys())
#列印字典的所有值
print(mydict.values())
#列印字典的前5個鍵值
print([i for i in mydict.keys()][:5])
#列印字典的前8個值
print([i for i in mydict.values()][:8])

❻ Python中內置數據類型list，tuple，dict，set的區別和用法

這篇文章主要給大家介紹了Python中內置數據類型list,tuple,dict,set的區別和用法，都是非常基礎的知識，十分的細致全面，有需要的小夥伴可以參考下。

Python語言簡潔明了，可以用較少的代碼實現同樣的功能。這其中Python的四個內置數據類型功不可沒，他們即是list, tuple, dict, set。這里對他們進行一個簡明的總結。
List
字面意思就是一個集合，在Python中List中罩橋嘩的元素用中括弧[]來表示，可以這樣定義一個List:
L = [12, 'China', 19.998]

可以看到並不要求元素的類型都是一樣的。當然也可以定義一個空的List:
L = []

Python中的List是有序的，所以要訪問List的話顯然要通過序號來訪問，就像是數組的下標一樣，一樣是下標從0開始：
>>> print L[0]
12

千萬不要越界，否則會報錯
>>> print L[3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
IndexError: list index out of range

List也可以倒序訪問，通過「倒數第x個」這樣的下標來表物行示序號，比如-1這個下標就表示倒數第一個元素：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> print L[-1]
19.998

-4的話顯然就越界了
>>> print L[-4]

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <mole>
print L[-4]
IndexError: list index out of range
>>>

List通過內置的append()方法來添加到尾部，通過insert()方法添加到指定位置（下標從0開始）：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> L.append('Jack')
>>> print L
[12, 'China', 19.998, 'Jack']
>>> L.insert(1, 3.14)
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']
>>>

通過pop()刪除最後尾部元素，也可以指定一參數刪除指定位置：
>>> L.pop()
'Jack'
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998]
>>> L.pop(0)
12
>>> print L
[3.14, 'China', 19.998]

也可以通過下標進行復制替換
>>> L[1] = 'America'
>>> print L
[3.14, 'America', 19.998]

Tuple
Tuple可以看做是一種「不變」的List，訪問也是通過下標，用小括弧（）表示：
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason')
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason')

但是不能重新賦值替換：
>>> t[1] = 'America'

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#21>", line 1, in <mole>
t[1] = 'America'
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

也沒有pop和insert、append方法。
可以創建空元素的tuple:
t = ()
或者單元素tuple (比如加一個逗號防止和聲明一個整形歧義):
t = (3.14,)
那麼tuple這個類型到底有什麼用處呢？要知道如果你希望一個函數返回多個返回值，其實只要返回一個tuple就可以了，因為tuple裡面的含有多個值，而消盯且是不可變的（就像是java裡面的final）。當然，tuple也是可變的，比如:
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> L = t[3]
>>> L[0] = 122
>>> L[1] = 233
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', [122, 233])

這是因為Tuple所謂的不可變指的是指向的位置不可變，因為本例子中第四個元素並不是基本類型，而是一個List類型，所以t指向的該List的位置是不變的，但是List本身的內容是可以變化的，因為List本身在內存中的分配並不是連續的。
Dict
Dict是Python中非常重要的數據類型，就像它的字面意思一樣，它是個活字典，其實就是Key-Value鍵值對，類似於HashMap，可以用花括弧{}通過類似於定義一個C語言的結構體那樣去定義它：
>>> d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59,
'Paul': 75
}
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

可以看到列印出來的結果都是Key:Value的格式，可以通過len函數計算它的長度（List，tuple也可以）：
>>> len(d)
4
可以直接通過鍵值對方式添加dict中的元素：
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
>>> d['Jone'] = 99
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}

List和Tuple用下標來訪問內容，而Dict用Key來訪問： (字元串、整型、浮點型和元組tuple都可以作為dict的key)
>>> print d['Adam']
95

如果Key不存在，會報錯：
>>> print d['Jack']

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#40>", line 1, in <mole>
print d['Jack']
KeyError: 'Jack'

所以訪問之前最好先查詢下key是否存在：
>>> if 'Adam' in d : print 'exist key'

exist key

或者直接用保險的get方法：
>>> print d.get('Adam')
95
>>> print d.get('Jason')
None

至於遍歷一個dict，實際上是在遍歷它的所有的Key的集合，然後用這個Key來獲得對應的Value:
>>> for key in d : print key, ':', d.get(key)

Lisa : 85
Paul : 75
Adam : 95
Bart : 59

Dict具有一些特點：
查找速度快。無論是10個還是10萬個，速度都是一樣的，但是代價是耗費的內存大。List相反，佔用內存小，但是查找速度慢。這就好比是數組和鏈表的區別，數組並不知道要開辟多少空間，所以往往開始就會開辟一個大空間，但是直接通過下標查找速度快；而鏈表佔用的空間小，但是查找的時候必須順序的遍歷導致速度很慢
沒有順序。Dict是無順序的，而List是有序的集合，所以不能用Dict來存儲有序集合
Key不可變，Value可變。一旦一個鍵值對加入dict後，它對應的key就不能再變了，但是Value是可以變化的。所以List不可以當做Dict的Key，但是可以作為Value:

>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
>>> d['NewList'] = [12, 23, 'Jack']
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

Key不可重復。（下面例子中添加了一個'Jone':0，但是實際上原來已經有'Jone'這個Key了，所以僅僅是改了原來的value）

>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
>>> d['Jone'] = 0
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 0, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

Dict的合並，如何將兩個Dict合並為一個，可以用dict函數：
>>> d1 = {'mike':12, 'jack':19}
>>> d2 = {'jone':22, 'ivy':17}
>>> dMerge = dict(d1.items() + d2.items())
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

或者
>>> dMerge2 = dict(d1, **d2)
>>> print dMerge2
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

方法2比方法1速度快很多，方法2等同於：
>>> dMerge3 = dict(d1)
>>> dMerge3.update(d2)
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

set
set就像是把Dict中的key抽出來了一樣，類似於一個List，但是內容又不能重復，通過調用set()方法創建：
>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
就像dict是無序的一樣，set也是無序的，也不能包含重復的元素。
對於訪問一個set的意義就僅僅在於查看某個元素是否在這個集合裡面：
>>> print 'A' in s
True
>>> print 'D' in s
False

大小寫是敏感的。
也通過for來遍歷：
s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
#tuple
for x in s:
print x[0],':',x[1]

>>>
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59

通過add和remove來添加、刪除元素（保持不重復），添加元素時，用set的add()方法：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])

如果添加的元素已經存在於set中，add()不會報錯，但是不會加進去了：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])

刪除set中的元素時，用set的remove()方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])

如果刪除的元素不存在set中，remove()會報錯：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
KeyError: 4

所以如果我們要判斷一個元素是否在一些不同的條件內符合，用set是最好的選擇，下面例子：
months = set(['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec',])
x1 = 'Feb'
x2 = 'Sun'

if x1 in months:
print 'x1: ok'
else:
print 'x1: error'

if x2 in months:
print 'x2: ok'
else:
print 'x2: error'

>>>
x1: ok
x2: error

❼ items在python中用法

作用是以列表返回可遍歷的(key,value)的元組數組。
python語法中,items用於字典,作用是以列表返回可遍歷的(key,value)的元組數組。
1.語法dict.items，在python中，字典、列表和元祖都是常常使用的代碼類型。而他們之間的聯系也很密切。例如字典items()函數以列表返回可遍歷的(鍵,值)元組數組，將字典中的鍵值對以元組存儲，並將眾多元組存在列表中。