python怎麼解析json
A. python3.0怎麼用json從文件解析
1、說明：
python3通過json模塊load函數來解析文件。
2、代碼示例：
首先編寫一個json文件j.txt,內容如下：
{"errno":1,"errmsg":"操作成功！","data":[]}
python代碼如下：
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import json
with open('j.txt', 'r') as fr:
o = json.load(fr)
print(o['errno'])
print(o['errmsg'])
print(len(o['data']))
輸出如下：
1
操作成功！
0
3、函數說明：
load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
反序列化fp（一個.read（）包含 - 支持類文件對象一個JSON文件），以一個Python對象。
object_hook是將與被調用的可選功能任何對象文本解碼（一個``dict``）的結果。返回值object_hook將用來代替dict。此功能可用於實現自定義解碼器（例如JSON-RPC級提示）。
object_pairs_hook是將與被調用的可選功能任何對象的結果與對的有序列表字面解碼。該的返回值object_pairs_hook將用來代替dict。
此功能可用於實現依賴於定製解碼器命令該鍵和值對被解碼（例如，collections.OrderedDict會記得插入的順序）。如果object_hook也定義了object_pairs_hook優先。
要使用自定義JSONDecoder子類，與cls指定它kwarg;否則JSONDecoder使用。
4、其它說明：
也可以使用json.loads函數來直接處理字元串，方法如下：
o=json.loads('{"errno":0,"errmsg":"操作成功！","data":[]}')
B. 【Python】淺談python中的json
一 前言
最近一直在做開發相關的工作--基於Django的web 平台，其中需要從model層傳輸數據到view 層做數據展示或者做業務邏輯處理。我們採用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式，易於閱讀和程序解析。
二 認識Json
2.1 Json 結構
常見的Json格式為 「名稱/值」對的集合,其中 值可以是對象，列表，字典，字元串等等。比如
backup_data = {"back_to_host": "dbbk0",
"ip_address": "10.10.20.3",
"host_name": "rac4",
"port": 3306}
2.2 使用Json
Python的Json模塊序列化與反序列化的過程分別是 編碼和解碼。這兩個過程涉及到兩組不同的函數
編碼 把一個Python對象編碼轉換成Json字元串，json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)
解碼 把Json格式字元串解碼轉換成Python對象，json.loads(data)/json.load(file_handler)
在python中要使用Json模塊做相關操作，必須先導入:
import Json
2.3 主要函數
編碼函數主要有 json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)
json.mps()的參數是將python對象轉換為字元串，如使用json.mps序列化的對象json_mps=json.mps({'a':1, 'b':2}) ，json_mps='{"b": 2, "a": 1}'
json.mp 是將內置類型序列化為json對象後寫入文件。
解碼函數主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)
json.loads的參數是內存對象，把Json格式字元串解碼轉換成Python對象,json_loads=json.loads(d_json) #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化為dict
json.load()的參數針對文件句柄，比如本地有一個文件/tmp/test.json json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))
具體案例參考如下:
In [3]: data={"back_to_host": "rac1",
...: "ip_address": "10.215.20.3",
...: "host_name": "rac3",
...: "port": 3306}
In [7]: json_str=json.mps(data)
In [8]: print json_str
{"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}
In [9]: json_loads=json.load(json_str)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-180506f16431> in <mole>()
----> 1 json_loads=json.load(json_str)
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)
284
285 ""
注意 從上面的報錯信息來看 json.loads 傳參是字元串類型，並不是文件句柄，沒有 read()屬性。
In [10]: json_loads=json.loads(json_str)
In [11]: print json_loads
{u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}
In [12]: type(json_loads)
Out[12]: dict
In [13]: type(json_str)
Out[13]: str
利用mp 將數據寫入 mp.json
In [17]: with open('/tmp/mp.json','w') as f:
...: json.mp(json_str,f)
...:
yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/mp.json
"{\"ip_address\": \"10.10.20.3\", \"back_to_host\": \"rac1\", \"host_name\": \"rac3\", \"port\": 3306}"
yangyiDBA:~ yangyi$
利用json.load 將mp.sjon的數據讀出來並賦值給 data
In [18]: with open('/tmp/mp.json','r') as f:
...: data=json.load(f)
...:
In [19]: print data
{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}
三 小結
本文算是一篇學習筆記，主要對比了json.loads/json.load , json.mps/ json.mp 的使用差異 ，方便以後更好的使用json 。
以上為本次分享內容，感謝觀看。
C. PYTHON關於提取返回JSON結果中特定欄位的問題
實際上JSON就是Python字典的字元串表示，但是字典作為一個復雜對象是無法直接轉換成定義它的代碼的字元串，Python有一個叫
simplejson的庫可以方便的完成JSON的生成和解析，這個包已經包含在Python2.6中，就叫json 主要包含四個方法：
mp和mps（從Python生成JSON），load和loads（解析JSON成Python的數據類型）mp和mps的唯一區別是
mp會生成一個類文件對象，mps會生成字元串，同理load和loads分別解析類文件對象和字元串格式的JSON
import json
dic = {
'str': 'this is a string',
'list': [1, 2, 'a', 'b'],
'sub_dic': {
'sub_str': 'this is sub str',
'sub_list': [1, 2, 3]
},
'end': 'end'
}
json.mps(dic)
#output:
#'{"sub_dic": {"sub_str": "this is sub str", "sub_list": [1, 2, 3]}, "end": "end", "list": [1, 2, "a", "b"], "str": "this is a string"}'
舉個簡單的例子就是：
import json
s = json.loads('{"name":"test", "type":{"name":"seq", "parameter":["1", "2"]}}')
print s
print s.keys()
print s["name"]
print s["type"]["name"]
print s["type"]["parameter"][1]
D. py 如何讀取json的部分數據
result = json.loads(result_all)
json.loads 得到python對象，從你列印處理的結果看，返回的應該是字典對象
那麼就可以使用字典的方法獲得你想要的數據，如像下面這樣：
result['trans_result '][0]['dst'] # 因為trans_result的value為列表所以要使用對應的索引值
希望能幫到你！
E. python 怎麼解析json
有自帶 的包
也可以下載這個包import demjson，這個包好點
因為有些json格式不規范，用那個解析會出錯
demjson更加靈動一點
直接decode就解析了
然後像用字典那樣就行了