python推送消息推送

『壹』 一、python開發的服務程序，調用釘釘介面向釘釘群推送信息的軟體能申請專利嗎

先在群里申請「群機器人」，得到access_token 然後調用介面： #！/usr/bin/python ... 從而快速解決問題，將線上問題盡早解決，那釘釘推送消息，它有什麼好處呢？手機釘釘... 消息可以第一時間查看，報警消息的即時性要求比較高，所以適合用釘釘通知。 本文介紹...
先在群里申請「群機器人」，得到access_token 然後調用介面： #！/usr/bin/python ... 從而快速解決問題，將線上問題盡早解決，那釘釘推送消息，它有什麼好處呢？手機釘釘... 消息可以第一時間查看，報警消息的即時性要求比較高，
所以適合用釘釘通知。 本文介紹...

『貳』 在Python的Flask框架下收發電子郵件

這篇文章主要介紹了在Python的Flask框架下收發電子郵件的教程,主要用到了Flask中的Flask-mail工具,需要的朋友可以參考下
在大多數此類教程中都會不遺餘力的介紹如何使用資料庫。今天我們對資料庫暫且不表，而是來關注另一個在web應用中很重要的特性：如何推送郵件給用戶。
在某個輕量級應用中我們可能會添加一個如下的郵件服務功能：當用戶有了新的粉絲後，我們發送一封郵件通知用戶。有很多方法可以實現這個特性，而我們希望提供出一種可復用的通用框架來處理。
Flask-Mail介紹
對於我們來說是幸運的，現在已經有很多外部插件來處理郵件，雖說不能百分百按照我們的想法去處理，但已經相當接近了。
在虛擬環境中安裝 Flask-Mail是相當簡單的。Windows以外的用戶可以讓手利用以下命令來安裝：
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flask/bin/pip install flask-mail
Windows用戶的安裝稍有不同，因為Flask-Mail所使用的一些模塊不能再Windows系統上運行，你可以使用以下命令：
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flaskScriptspip install --no-deps lamson chardet flask-mail
配置：
回想汪指一下前文中單元測試部分的案例，我們通過添加配置支持了一個這樣的功能：當應用的某個版本測試出錯時可以郵件通知我們。從這個例子就可以看出如何配置使用郵件支持。
再次提醒大家，我們需要設置兩個方面的內容：
郵件伺服器信息
用戶郵箱地址
如下正是前文中所用到的配置
# email server
MAIL_SERVER =
MAIL_PORT = 25
MAIL_USE_TLS = False
MAIL_USE_SSL = False
MAIL_USERNAME = you
MAIL_PASSWORD = your-password
# administrator list
ADMINS = [[email protected]]
其中並沒有設置切實可用的郵件伺服器和郵箱。現在我們通過一個例子來看如何使用gmail郵箱賬戶來發送郵件：
# email server
MAIL_SERVER =
MAIL_PORT = 465
MAIL_USE_TLS = False
MAIL_USE_SSL = True
MAIL_USERNAME = your-gmail-username
MAIL_PASSWORD = your-gmail-password
# administrator list
ADMINS = [[email protected]]
另外我們也可以初始化一個Mail對象來連接SMTP郵件伺服器，發送郵件：
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from flask.ext.mail import Mail
mail = Mail(app)
發個郵件試試!
為了了解flask-mail如何工作的，我們可以從命令行發一封郵件看看。進入python shell並執行如下的腳本：
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from flask.ext.mail import Message
from app import mail
from config import ADMINS
msg = Message(test subject, sender = ADMINS[0], recipients = ADMINS)
msg.body = text body
msg.html = bHTML/b body
mail.send(msg)
上面這段代碼會根據inconfig.py中配置的郵箱地址列表，以首個郵箱作為發件人給所有郵箱發送一封郵件。郵件內容會以文本和html兩種格式呈現，而你能看到哪種格式取決於你的郵件客戶端。
多麼簡單小巧!你完全可以現在就把它集成到你的應用中。
郵件框架
我們現在可以編寫一個幫助函數來發送郵件。困滑配這是以上測試中一個通用版的測試。我們把這個函數放進一個新的原文件中用作郵件支持(fileapp/emails.py):
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from flask.ext.mail import Message
from app import mail
def send_email(subject, sender, recipients, text_body, html_body):
msg = Message(subject, sender, recipients)
msg.body = text_body
msg.html = html_body
mail.send(msg)
Flask-Mail的郵件支持超出了我們目前的使用范圍，像密件抄送和附件的功能並不會在此應用中得以使用。
Follower 提醒
現在，我們已經有了發郵件的基本框架，我們可以寫發送follower提醒的函數了 (fileapp/emails.py):
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from flask import render_template
from config import ADMINS
def follower_notification(followed, follower):
send_email([microblog] %s is now following you! % follower.nickname,
ADMINS[0],
[followed.email],
render_template(follower_email.txt,
user = followed, follower = follower),
render_template(follower_email.html,
user = followed, follower = follower))
你在這里找到任何驚喜了嗎?我們的老朋友render_template函數有一次出現了。
如果你還記得,我們使用這個函數在views渲染模版. 就像在views里寫html不好一樣，使用郵件模版是理想的選擇。我們要可能的將邏輯和表現分開，所以email模版也會和其它試圖模版一起放到在模版文件夾里.
所以，我們需要為follower提醒郵件寫純文本和網頁版的郵件模版，下面這個是純文本的版本 (fileapp/templates/follower_email.txt):
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Dear {{user.nickname}},
{{follower.nickname}} is now a follower. Click on the following link to visit {{follower.nickname}}s profile page:
{{url_for(user, nickname = follower.nickname, _external = True)}}
Regards,
The microblog admin
下面這個是網頁版的郵件，效果會更好(fileapp/templates/follower_email.html):
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pDear {{user.nickname}},/p
pa href={{url_for(user, nickname = follower.nickname, _external = True)}}{{follower.nickname}}/a is now a follower./p
table
tr valign=top
tdimg src={{follower.avatar(50)}}/td
td
a href={{url_for(user, nickname = follower.nickname, _external = True)}}{{follower.nickname}}/abr /
{{follower.about_me}}
/td
/tr
/table
pRegards,/p
pThe codemicroblog/code admin/p
註解：模版中的url_for函數的 _external = True 參數的意義.默認情況下，url_for 函數生成url是相對我們的域名的。例如，url_for(index)函數返回值是/index, 但是，發郵件是我們想要
最後一步是處理「follow」過程，即觸發郵件提醒時的視圖函數，(fileapp/views.py):
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from emails import follower_notification
@app.route(/follow/nickname)
@login_required
def follow(nickname):
user = User.query.filter_by(nickname = nickname).first()
# ...
follower_notification(user, g.user)
return redirect(url_for(user, nickname = nickname))
現在你可以創建兩個用戶(如果還沒有用戶的話)嘗試著用讓一個用戶follow另一個用戶，理解郵件提醒是怎樣工作的。
就是這樣嗎?我們做完了嗎?
我們可能心底里很興奮完成了這項工作並且把郵件提醒功能同未完成列表裡刪除。
但是，如果你現在測試下應用，你會發現當你單擊follow鏈接的時候，頁面會2到3秒才會響應，瀏覽器才會刷新，這在之前是沒有的。
發生了什麼?
問題是，Flask-Mail 使用同步模式發送電子郵件。 從電子郵件發送開始，直到電子郵件交付後，給瀏覽器發回其響應，在整個過程中，Web伺服器會一直阻塞。如果我們試圖發送電子郵件到一個伺服器是緩慢的，甚至更糟糕的，暫時處於離線狀態，你能想像會發生什麼嗎?很不好。
這是一個可怕的限制，發送電子郵件應該是後台任務且不會干擾Web伺服器，讓我們看看我們如何能夠解決這個問題。
Python中執行非同步調用
我們想send_email 函數發完郵件後立即返回，需要讓發郵件移動到後台進程來非同步執行。
事實上python已經對非同步任務提供了支持，但實際上，還可以用其他的方式，比如線程和多進程模塊也可以實現非同步任務。
每當我們需要發郵件的時候，啟動一個線程來處理，比啟動一個全新的進程節省資源。所以，讓我們將mail.send(msg)調用放到另一個線程中。(fileapp/emails.py):
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from threading import Thread
def send_async_email(msg):
mail.send(msg)
def send_email(subject, sender, recipients, text_body, html_body):
msg = Message(subject, sender = sender, recipients = recipients)
msg.body = text_body
msg.html = html_body
thr = threading.Thread(target = send_async_email, args = [msg])
thr.start()
如果你測試『follow『函數，現在你會發現瀏覽器在發送郵件之前會刷新。
所以，我們已經實現了非同步發送，但是，如果未來在別的需要非同步功能的地方難道我們還需要在實現一遍嗎?
過程都是一樣的，這樣就會在每一種情況下都有重復代碼，這樣非常不好。
我們可以通過 decorator改進代碼。使用裝飾器的代碼是這樣的：
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from decorators import async
@async
def send_async_email(msg):
mail.send(msg)
def send_email(subject, sender, recipients, text_body, html_body):
msg = Message(subject, sender = sender, recipients = recipients)
msg.body = text_body
msg.html = html_body
send_async_email(msg)
更好了，對不對?
實現這種方式的代碼實際上很簡單，創建一個新源文件(fileapp/decorators.py):
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from threading import Thread
def async(f):
def wrapper(*args, **kwargs):
thr = Thread(target = f, args = args, kwargs = kwargs)
thr.start()
return wrapper
現在我們對非同步任務創建了個有用的框架(framework)， 我們可以說已經完成了!
僅僅作為一個練習，讓我們思考一下為什麼這個方法會看上去使用了進程而不是線程。我們並不想每當我們需要發送一封郵件時就有一個進程被啟動，所以我們能夠使用thePoolclass而不用themultiprocessingmole。這個類會創建指定數量的進程(這些都是主進程的子進程)，並且這些子進程會通過theapply_asyncmethod送到進程池，等待接受任務去工作。這可能對於一個繁忙的網站會是一個有趣的途徑，但是我們目前仍將維持現在線程的方式。

『叄』 python：消息推送 - 釘釘機器人推送（關鍵字模式）

實現推送的處理步驟：

創建機器人：

1、登錄釘釘 - 拉取創建3人及其以上的群組 - 群設置 - 智能群助手，如圖：

2、添加機器人 - 自定義 - 添加 - 添加關鍵詞，例如：調試 - 勾選同意 - 完成

獲取機器人webhook： 復制webhook

添加推送機器人完成後，釘釘群組會有提示：

安裝Python第三方庫：requests。

pip install requests

包裝推送的內容：Python源碼。註：****必須在信息內包含設置的關鍵字：例如：調試 ****。

按照對應的機器人文檔說明，將包裝後推送內容進行介面請求。

運行後即可得出類似下面的結果。

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『肆』 Python 實現udp組播

有關知識
基本概念
單播：兩個主機間單對單的通信
廣播：一個主機對整個區域網上所有主機上的數據通信（網路地址全1）
單播和廣播是兩個極端，要麼對一個主機進行通信，要麼對整個區域網的主機進行通信

組播：實際情況下，經常需要對一組特定的主機進行通信，而不是所有區域網上的主機
IP組播（也稱多址廣播或多播），是一種允許一台或多台主機發送數據包到多台主機的TCP/IP網路技術。

多播是 IPv6 數據包的 3 種基本目的地址類型之一，多播是一點對多點的通信,IPv6 沒有採用 IPv4 中的組播術語，而是將廣播看成是多播的一個特殊例子。

多播組只能用UDP 或者原始套接字實現，不能用TCP。

廣播地址
在使用TCP/IP 協議的網路中，主機標識段host ID 為全1 的IP 地址為廣播地址，廣播的分組傳送給host ID段所涉及的所有計算機。

傳輸層只有UDP可以廣播 。

組播地址
IP 組播通信必須依賴於 IP 多播地址，在 IPv4 中它是一個 D 類 IP 地址，范圍從 224.0.0.0 到 239.255.255.255，並被劃分為局部鏈接多播地址、預留多播地址和管理許可權多播地址3類：

局部鏈接多播地址范圍在 224.0.0.0~224.0.0.255，這是為路由協議和其它用途保留的地址，路由器並不轉發屬於此范圍的IP包；

預留多播地址為 224.0.1.0~238.255.255.255，可用於全球范圍（如Internet）或網路協議；

管理許可權多播地址為 239.0.0.0~239.255.255.255，可供組織內部使用，類似於私有 IP 地址，不能用於 Internet，可限制多播范圍。

組播地址與MAC地址的映射
使用同一個 IP 多播地址接收多播數據包的所有主機構成了一個主機組，也稱為多播組。一個多播組的成員是隨時變動的，一台主機可以隨時加入或離開多播組，多播組成員的數目和所在的地理位置也不受限制，一台主機也可以屬於幾個多播組。

這個我們可以這樣理解，多辯宏鄭播地址就類似於 QQ 群號，多播組相當於 QQ 群，一個個的主機就相當於群裡面的成員。

設備驅動程序就必須接收所有多播數據幀，然後對它們進行過濾，這個過濾過程是網路驅動或IP層自動完成。（設備驅動程序會對多播數據進行過濾，將其發到相應的位置）

組播應用
單點對多點應用
點對多點應用是指一個發送者，多個接收者的應用形式，這是最常見的多播應用形式。典型的攜頌應用包括：媒體廣播、媒體推送、信息緩存、事件通知和狀態監視等。

多點對單點應用
多點對點應用是指多個發送者，一個接收者的應用形式。通常是雙向請求響應應用，任何一端（多點或點）都有可能發起請求。典型應用包括：資源查找、數據收集、網路競拍、信息詢問等。

多點對多點應用
多點對多點應用是指多個發送者和多個接收者的應用形式。通常，每個接收者可以接收多個發送者發送的數據，同時，每個發送者可以把數據發送給多個接收者。典型應用包括：多點會議、資源同步、並行處理、協同處理、遠程學習、討論組、分布式交互模擬（DIS）、多人游戲等。
參考的文章 https://www.cnblogs.com/schips/p/12552534.html

下面實現一個python（3.8）的演示原理的版本
功能：1.每個客戶端隨機生成一個id當做標識
2.每個客戶端綁定本機一個Ip的埠（在同一台機器上面可以啟動多個腳本）
3. 加入同一網段的一個組播地址
4. 啟動後，發送一個消息
5. 收到消息後，根據id判斷絕襲消息是否是自己發出的，其它客戶端的時候回一個消息

啟動兩個腳本以後效果如下：

ps:在相同網段可以很容易實現組播。跨網段組播必須打開三層交換機的組播路由協議，一般是PIM 稀疏模式，一般三層交換機的默認配置是沒有打開組播路由的。（待實踐）

『伍』 python：消息推送 - 企業微信機器人推送

實現推送的處理步驟：

創建機器人：

1、登錄企業 - 拉取創建3人及其以上的群組 - 點擊右鍵群設置 - 添加機器人，如圖：

新建機器人：

給機器人取名：

創建完成：

獲取機器人webhook： 復制webhook

https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=XXXXXXXXXXX

安裝Python第三方庫：requests。

pip install requests

按照對應的機器人文檔說明，將包裝後推送內容進行介面請求：

運行後即可得出類似下面的結果：

『陸』 python執行命令實時推送到前端

通知。當python執行命令實時推送到前端是為了起到通知作用，任務完成了，而執行指令就是控制計算機執行的命令，是由操作碼和地址碼組成的。

『柒』 python怎樣向手持設備推送消息

關注leancloud已經有一段時間了，其宣布的眾多開發語言支持，以及SMS, 對象存儲,
用戶管理及鑒權，推送，聊天等服務對於開發目前主流的移動應用來說，吸引力很大。我們開發的不同移動應用，需要去維護不同的管理後台和服務，開發起來重復
而繁瑣，如果leancloud能夠幫助我們減輕這些工作，那真是物超所值。
為了將應用遷移到leancloud的方案大概如下：
使用leancloud作為後端存儲，用戶管理和鑒權引擎；
使用python開發一個管理界面, 來幫助管理員編輯文章，發布信息；
使用js, oc作為前端語言來開發用戶界面；
在第二步的時候, 我們希望先試驗下如下兩個簡單的user cases：
創建若干個對象，存儲在leancloud中；
注冊一個用戶，確定注冊結果，並能驗證提供的手機和郵箱；
就
是這么兩個最簡單的用例，一整個晚上下來，居然沒有搞定。 首先，除了官方文檔，leancloud基本很難看到任何其它形式的文檔，比如FAQ,
論壇，社區，stackoverflow, 反正google不出來，其次，就是這僅有的官方文檔，也是坑爹啊,
以下是我從官方文檔上的代碼片段，幾乎未做修改。
Default
# -*- coding: utf-8 -*-#coding=utf-8import leancloudAPP_ID=''APP_KEY=''MASTER_KEY=''leancloud.init(APP_ID, "%s/%s" % (APP_KEY, MASTER_KEY))user = leancloud.User()user.set("username", "admin")user.set("password", "admin")user.set("email", "[email protected]")# other fields can be set just like with leancloud.Objectuser.set("phone", "415-392-0202")try:user.sign_up()except Exception, e:print e# Hooray! Let them use the app now.