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python從csv讀取數據

發布時間: 2023-12-27 03:40:20

① 怎麼用python讀取csv數據

這兩天剛好看到,Python CookBook上有說到。這里是三種讀取csv的方法。

文件格式是這樣的

Region,DATE_,RAW_ACU

zh_ch,Jan 27 2017,208172

importcsv


#withopen('data.csv')asf:
#f_csv=csv.reader(f)
#headers=next(f_csv)
#forrowinf_csv:
##print(row)
#print(row[0],row[1])


#withopen('data.csv',encoding='utf-8-sig')asf:
#f_csv=csv.reader(f)
#headers=next(f_csv)
#print(headers)
#Row=namedtuple('Row',headers)
#forrinf_csv:
#row=Row(*r)
#print(row.Region,row.DATE_)


withopen('data.csv',encoding='utf-8-sig')asf:
f_csv=csv.DictReader(f)
forrowinf_csv:
print(row['DATE_'],row)

具體可以看這個文檔。http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c06/p01_read_write_csv_data.html。

② python 讀取多個csv文件中某一列,並生成一個新csv文件

csv文件應該是用逗號分隔得才對,否則怎麼算作是csv文件。樓主你開玩笑吧。否則你這只是一個普通的文本文件。如果是真正的csv文件,我只說一點,python裡面有csv模塊,專門處理csv文件。如果是空格分割應該也可以,建議你,看一下python的csv模塊的API,蠻簡單的代碼,其實如果不用的話自己寫也可以。不是很復雜。代碼片段如下:

defdeal_file(file_in,file_out)
withopen(file_in,'r')asf_in:
withopen(file_out,'w')asf_out:
forlineinf_in:
f_out.write(line.split('')[2]+' ')
之後你可以將所有的輸入文件放到一個列表裡面,進行迭代調用這個函數就可以了。

③ 求Python大神指導,一個csv文件,把其中每一列的數據提取出來單獨保存為一個csv文件

csv是Comma-Separated Values的縮寫,是用文本文件形式儲存的表格數據,比如如下的表格:

就可以存儲為csv文件,文件內容是:
No.,Name,Age,Score
1,mayi,18,99
2,jack,21,89
3,tom,25,95
4,rain,19,80

假設上述csv文件保存為"test.csv"
1.讀文件
如何用Python像操作Excel一樣提取其中的一列,即一個欄位,利用Python自帶的csv模塊,有兩種方法可以實現:
第一種方法使用reader函數,接收一個可迭代的對象(比如csv文件),能返回一個生成器,就可以從其中解析出csv的內容:比如下面的代碼可以讀取csv的全部內容,以行為單位:

#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'

import csv

#讀
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.reader(f)
rows = [row for row in reader]

print(rows)

得到:
[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'],
['1', 'mayi', '18', '99'],
['2', 'jack', '21', '89'],
['3', 'tom', '25', '95'],
['4', 'rain', '19', '80']]

要提取其中某一列,可以用下面的代碼:

#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'

import csv

#讀取第二列的內容
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.reader(f)
column = [row[1] for row in reader]

print(column)

得到:
['Name', 'mayi', 'jack', 'tom', 'rain']

注意從csv讀出的都是str類型。這種方法要事先知道列的序號,比如Name在第2列,而不能根據'Name'這個標題查詢。這時可以採用第二種方法:
第二種方法是使用DictReader,和reader函數類似,接收一個可迭代的對象,能返回一個生成器,但是返回的每一個單元格都放在一個字典的值內,而這個字典的鍵則是這個單元格的標題(即列頭)。用下面的代碼可以看到DictReader的結構:

# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'

import csv

#讀
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.DictReader(f)
column = [row for row in reader]

print(column)

得到:
[{'No.': '1', 'Age': '18', 'Score': '99', 'Name': 'mayi'},
{'No.': '2', 'Age': '21', 'Score': '89', 'Name': 'jack'},
{'No.': '3', 'Age': '25', 'Score': '95', 'Name': 'tom'},
{'No.': '4', 'Age': '19', 'Score': '80', 'Name': 'rain'}]

如果我們想用DictReader讀取csv的某一列,就可以用列的標題查詢:

#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'

import csv

#讀取Name列的內容
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.DictReader(f)
column = [row['Name'] for row in reader]
print(column)

得到:
['mayi', 'jack', 'tom', 'rain']

2.寫文件
讀文件時,我們把csv文件讀入列表中,寫文件時會把列表中的元素寫入到csv文件中。

#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'

import csv

#寫:追加
row = ['5', 'hanmeimei', '23', '81']
out = open("test.csv", "a", newline = "")
csv_writer = csv.writer(out, dialect = "excel")
csv_writer.writerow(row)

得到:

④ 請問python中如何讀取一個csv或者dat文件,並儲存為一個二維數組

和普通文件一樣讀取。csv中文件數據項有逗號劃分開。
infile = open("data.csv", 'r')
for line in infile:
data = line.rstrip().split(',')
print(data)

⑤ python 讀取csv文件,並按行數據進行排序

import csv

list=[]

with open('tttpsi.csv', encoding='utf-8') as file:

    f_csv = csv.reader(file)

    for i, rows in enumerate(f_csv):

        if i >= 1:

            # new_row = []

   埋裂瞎         row = rows[1:-1]

            # print(row)

       彎空     row.sort(reverse=True) #reverse=True 降序排序  默認是升序排序

            row_1=row[0:5] #取前五個數值,如果想全部保留,則去掉[0:5]

 源扒           # print(row_1)

            list.append(row_1)

    print(list)

with open('mescpsisort.csv', 'w', encoding='utf8', newline='') as f2:

    f_csv2 = csv.writer(f2)

    f_csv2.writerows(list)

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