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1. python數據分析有什麼用
Python的語法簡單,代碼可讀性高,容易入門,有利於初學者學習;當我們進行數據處理的時候,我們希望將數據變得數值化,變成計算機可以運作的數字形式,我們可以直接使用一行列表推導式完成,十分簡單。
Python在數據分析和交互、探索性計算以及數據可視化等方面都有非常成熟的庫和活躍的社區,讓Python成為數據任務處理重要解決方案。在數據處理和分析方面,Python擁有numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、ipython等優秀的庫以及工具,尤其是pandas在處理數據方面有著絕對優勢。
Python擁有強大的通用編程能力,有別於R語言,Python不僅在數據分析方面能力強大,在爬蟲、WEB、自動化運維甚至於游戲等領域都有非常不錯的作用,公司只需要使用一種技術就可以完成全部服務,有利於業務融合,也可以提高工作效率。
Python是人工智慧首選的編程語言,在人工智慧時代,Python成為最受歡迎的編程語言。得益於Python簡潔、豐富的庫和社區,大部分深度學習框架都優先支持Python語言。
2. python 中 logging.info是干嗎的
logging是python的日誌庫,是一個類
info是logging的一個屬性
logging.info是輸出日誌的信息
logging.info('輸出信息')
3. python如何獲取windows文件屬性的詳細信息
#已知文件名的情況下,可以用這個函數
def getFileInfo(filepath):
info = {}
if os.path.isfile(filepath):
info['TimeCreated'] = os.path.getctime(filepath)
info['TimeModified'] = os.path.getatime(filepath)
info['Size'] = os.path.getsize(filepath)
return info
4. python logging 使用記錄:設置INFO級別不生效,格式化,輸出到文件
沒有輸出INFO的日誌級別。默認是WARN級別的日誌,這里沒有輸出WARN說明沒有設置成功。
這時可以正常輸出INFO了
此時第二個logger也被設置了INFO級別了,查看源碼:
可以看到名字為None時返回的是一個root對象,這也是為什麼第二個logger也被修改的原因。
常見的輸出到控制台和文件
默認只是輸出了message,這樣子還不如直接用print()函數了。所以還需要格式化一下:
設置格式化要用到logging.Handler
輸出效果:
[圖片上傳失敗...(image-6690c5-1606835078864)]
formatter參數 :
5. python數據分析是干什麼的
數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,將它們加以匯總和理解並消化,以求最大化地開發數據的功能,發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。
數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立,但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能,並使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。
Python數據分析可以做的事情有很多,具體如下:
第一、檢查數據表
Python中使用shape函數來查看數據表的維度,也就是行數和列數。你可以使用info函數查看數據表的整體信息,使用dtypes函數來返回數據格式。Lsnull是Python中檢查空置的函數,你可以對整個數據進行檢查,也可以單獨對某一列進行空置檢查,返回的結果是邏輯值,包括空置返回True,不包含則返回False。使用unique函數查看唯一值,使用Values函數用來查看數據表中的數值。
第二,數據表清洗
Python中處理空值的方法比較靈活,可以使用Dropna函數用來刪除數據表中包括空值的數據,也可以使用fillna函數對空值進行填充。Python中dtype是查看數據格式的函數,與之對應的是asstype函數,用來更改數據格式,Rename是更改名稱的函數,drop_plicate函數函數重復值,replace函數實現數據轉換。
第三,數據預處理
數據預處理是對清洗完的數據進行整理以便後期統計和分析工作,主要包括數據表的合並、排序、數值分列、數據分組以及標記等工作。在Python中可以使用merge函數對兩個數據表進行合並,合並的方式為inner,此外還有left、right和outer方式。使用ort_values函數和sort_index函數完成排序,使用where函數完成數據分組,使用split函數實現分列。
第四,數據提取
主要是使用三個函數:loc、iloc和ix,其中loc函數按標准值進行提取,iloc按位置進行提取,ix可以同時按標簽和位置進行提取。除了按標簽和位置提取數據意外,還可以按照具體的條件進行提取。
第五,數據篩選匯總
Python中使用loc函數配合篩選條件來完成篩選功能,配合sum和count函數還能實現Excel中sumif和countif函數的功能。Python中使用的主要函數是groupby和pivot_table。