SQL市場

『壹』 SQL資料庫的應用領域、現狀、發展前景

SQL資料庫是具有數據操縱和數據定義等多種功能的資料庫語言，這種語言具有交互性特點，能為用戶提供極大的便利，資料庫管理系統應充分利用SQL語言提高計算機應用系統的工作質量與效率。

一、SQL資料庫的應用領域

1、多媒體資料庫

這種資料庫主要存儲與多媒體有關的數據，如語音、圖像和視頻數據。多媒體數據最大的特點是數據連續、數據量大、存儲空間大。

2、移動資料庫

這種資料庫是在筆記本電腦、掌上電腦等移動計算機系統上開發的。資料庫的最大特點是通過無線數字通信網路傳輸。移動資料庫可以隨時隨地獲取和訪問數據，為一些業務應用和一些突發事件帶來了極大的便利。

3、空間資料庫

目前，這種資料庫發展迅速。它主要包括地理信息資料庫（也稱為GIS）和計算機輔助設計（CAD）資料庫。其中，地理信息資料庫一般存儲與地圖相關的信息數據；CAD資料庫一般存儲機械、集成電路、電子設備設計圖紙等設計信息的空間資料庫。

4、信息檢索系統

信息檢索是根據用戶輸入的信息從資料庫中查找相關文檔或信息，並將信息反饋給用戶。信息檢索領域與資料庫領域同步發展。它是一個典型的聯機文檔管理系統或聯機圖書目錄。

5、分布式信息檢索

這種資料庫是隨著Internet的發展而產生的。它廣泛應用於Internet和遠程計算機網路系統中。特別是隨著電子商務的發展，這種資料庫的發展更為迅速。許多網路用戶（如個人、公司或企業等）將信息存儲在自己的計算機中。

6、專家決策系統

專家決策系統也是資料庫應用的一部分。因為越來越多的數據可以在網上獲得，特別是通過這些數據，企業可以對企業的發展做出更好的決策，從而使企業能夠更好地經營。隨著人工智慧的發展，專家決策系統的應用越來越廣泛。

二、SQL資料庫現狀

1、自主研發

國內自主研發關系型資料庫的企業、單位基本上都是發源於上世紀90年代的，而且都是以大學、科研機構為主。到今天，有代表性的廠商有：達夢–由華中理工馮玉才教授創辦，完全自主研發。以Oracle為參照、追趕對象。

2、引進源代碼

引進資料庫源代碼發展國產資料庫，如今，經濟發展，而且IBM也願意迎合國人對於國產化的訴求，將擱置多年的Informix源代碼拿出來，發揮余熱。2015年以來，與IBM簽訂源代碼授權的公司有華勝天成、南大通用（Gbase8t）和星瑞格。這三個公司成為以引進Informix源代碼發展國產資料庫的代表。

三、SQL資料庫發展前景

1、產品形成系列化

一方面，Web和數據倉庫等應用的興起，數據的絕對量在以驚人的速度迅速膨脹；另一方面，移動和嵌入式應用快速增長。針對市場的不同需求，資料庫正在朝系列化方向發展。

2、智能化集成化

SQL資料庫技術的廣泛使用為企業和組織收集並積累了大量的數據。數據豐富知識貧乏的現實直接導致了聯機分析處理（OLAP）和數據挖掘（DataMining）等技術的出現，促使資料庫向智能化方向發展。

3、支持各種互聯網應用

SQL資料庫管理系統是網路經濟的重要基礎設施之一。支持Internet（甚至於MobileInternet）資料庫應用已經成為資料庫系統的重要方面。例如，Oracle公司從8版起全面支持互聯網應用，是互聯網資料庫的代表。

(1)SQL市場擴展閱讀：

SQL包括了所有對資料庫的操作，主要是由4個部分組成：

1、數據定義：又稱為「DDL語言」，定義資料庫的邏輯結構，包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。

2、數據操縱：又稱為「DML語言」，包括插入、刪除和更新三種操作。

3、數據查詢：又稱為「DQL語言」，包括數據查詢操作。

4、數據控制：又稱為「DCL語言」，對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權及回收。

5、事務控制：又稱為「TCL語言」，包括事務的提交與回滾。

參考資料來源：網路-SQL資料庫

『貳』 一份難得的資料庫市場分析報告

目錄

- 資料庫分類維度：關系型/非關系型、交易型/分析型

- NoSQL資料庫的進一步分類

- OLTP市場規模：關系型資料庫仍占營收大頭

- 資料庫市場份額：雲服務和新興廠商主導NoSQL

- 開源資料庫 vs. 商業資料庫

- 資料庫三大陣營：傳統廠商和雲服務提供商

最近由於時間原因我寫東西少了，在公眾號上也轉載過幾篇搞資料庫朋友的大作。按說我算是外行，沒資格在這個領域品頭論足，而當我看到下面這份報告時立即產生了學習的興趣，同時也想就能看懂的部分寫點心得體會分享給大家。

可能本文比較適合普及性閱讀，讓資料庫領域資深的朋友見笑了：）

資料庫分類維度：關系型/非關系型、交易型/分析型

首先是分類維度，上圖中的縱軸分類為Relational Database（關系型資料庫，RDBMS）和Nonrelational Database （非關系型資料庫，NoSQL），橫軸的分類為Operational（交易型，即OLTP）和Analytical（分析型，即OLAP）。

按照習慣我們先看關系型資料庫，左上角的交易型類別中包括大家熟悉的商業資料庫Oracle、MS SQL Server、DB2、Infomix，也包括開源領域流行的MySQL（MariaDB是它的一個分支）、PostgreSQL，還有雲上面比較常見的SQL Azure和Amazon Aurora等。

比較有意思的是，SAP HANA正好位於交易型和分析型的中間分界處，不要忘了SAP還收購了Sybase，盡管後者今天不夠風光了，而早年微軟的SQL Server都是來源於Sybase。Sybase的ASE資料庫和分析型Sybase IQ還是存在的。

右上角的分析型產品中包括幾款知名的列式數據倉庫Pivotal Greenplum、Teradata和IBM Netezza（已宣布停止支持），來自互聯網巨頭的Google Big Query和Amazon RedShift。至於Oracle Exadata一體機，它上面運行的也是Oracle資料庫，其最初設計用途是OLAP，而在後來發展中也可以良好兼顧OLTP，算是一個跨界產品吧。

再來看非關系型資料庫，左下角的交易型產品中，有幾個我看著熟悉的MongoDB、Redis、Amazon DynamoDB和DocumentDB等；右下角的分析型產品包括著名的Hadoop分支Cloudera、Hortonworks（這2家已並購），Bigtable（來自Google，Hadoop中的HBase是它的開源實現）、Elasticsearch等。

顯然非關系型資料庫的分類要更加復雜，產品在應用中的差異化也比傳統關系型資料庫更大。Willian Blair很負責任地對它們給出了進一步的分類。

NoSQL資料庫的進一步分類

上面這個圖表應該說很清晰了。非關系型資料庫可以分為Document-based Store（基於文檔的存儲）、Key-Value Store（鍵值存儲）、Graph-based（圖資料庫）、Time Series（時序資料庫），以及Wide Cloumn-based Store（寬列式存儲）。

我們再來看下每個細分類別中的產品：

文檔存儲 ：MongoDB、Amazon DocumentDB、Azure Cosmos DB等

Key-Value存儲 ：Redis Labs、Oracle Berkeley DB、Amazon DynamoDB、Aerospike等

圖資料庫 ：Neo4j等

時序資料庫 ：InfluxDB等

WideCloumn ：DataStax、Cassandra、Apache HBase和Bigtable等

多模型資料庫 ：支持上面不只一種類別特性的NoSQL，比如MongoDB、Redis Labs、Amazon DynamoDB和Azure Cosmos DB等。

OLTP市場規模：關系型資料庫仍占營收大頭

上面這個基於IDC數據的交易型資料庫市場份額共有3個分類，其中深藍色部分的關系型資料庫（RDBMS，在這里不統計數據挖掘/分析型資料庫）占據80%以上的市場。

Dynamic Database（DDMS，動態資料庫管理系統，同樣不統計Hadoop）就是我們前面聊的非關系型資料庫。這部分市場顯得小（但發展勢頭看好），我覺得與互聯網等大公司多採用開源+自研，而不買商業產品有關。

而遵循IDC的統計分類，在上圖灰色部分的「非關系型資料庫市場」其實另有定義，參見下面這段文字：

資料庫市場份額：雲服務和新興廠商主導NoSQL

請注意，這里的關系型資料庫統計又包含了分析型產品。Oracle營收份額42%仍居第一，隨後排名依次為微軟、IBM、SAP和Teradata。

代表非關系型資料庫的DDMS分類中（這里同樣加入Hadoop等），雲服務和新興廠商成為了主導，微軟應該是因為雲SQL Server的基礎而小幅領先於AWS，這2家一共占據超過50%的市場，接下來的排名是Google、Cloudera和Hortonworks（二者加起來13%）。

上面是IDC傳統分類中的「非關系型資料庫」，在這里IBM和CA等應該主要是針對大型機的產品，InterSystems有一款在國內醫療HIS系統中應用的Caché資料庫（以前也是運行在Power小機上比較多）。我就知道這些，餘下的就不瞎寫了。

開源資料庫 vs. 商業資料庫

按照流行度來看，開源資料庫從2013年到現在一直呈現增長，已經快要追上商業資料庫了。

商業產品在關系型資料庫的佔比仍然高達60.5%，而上表中從這列往左的分類都是開源占優：

Wide Cloumn：開源佔比81.8%；

時序資料庫：開源佔比80.7%；

文檔存儲：開源佔比80.0%；

Key-Value存儲：開源佔比72.2%；

圖資料庫：開源佔比68.4%；

搜索引擎：開源佔比65.3%

按照開源License的授權模式，上面這個三角形越往下管的越寬松。比如MySQL屬於GPL，在互聯網行業用戶較多；而PostgreSQL屬於BSD授權，國內有不少資料庫公司的產品就是基於Postgre哦。

資料庫三大陣營：傳統廠商和雲服務提供商

前面在討論市場份額時，我提到過交易型資料庫的4個巨頭仍然是Oracle、微軟、IBM和SAP，在這里William Blair將他們歸為第一陣營。

隨著雲平台的不斷興起，AWS、Azure和GCP（Google Cloud Platform）組成了另一個陣營，在國外分析師的眼裡還沒有BAT，就像有的朋友所說，國內互聯網巨頭更多是自身業務導向的，在本土發展公有雲還有些優勢，短時間內將技術輸出到國外的難度應該還比較大。（當然我並不認為國內缺優秀的DBA和研發人才）

第三個陣容就是規模小一些，但比較專注的資料庫玩家。

接下來我再帶大家簡單過一下這前兩個陣容，看看具體的資料庫產品都有哪些。

甲骨文的產品，我相對熟悉一些的有Oracle Database、MySQL以及Exadata一體機。

IBM DB2也是一個龐大的家族，除了傳統針對小型機、x86（好像用的人不多）、z/OS大型機和for i的版本之外，如今也有了針對雲和數據挖掘的產品。記得抱枕大師對Informix的技術比較推崇，可惜這個產品發展似乎不太理想。

微軟除了看家的SQL Server之外，在Azure雲上還能提供MySQL、PostgreSQL和MariaDB開源資料庫。應該說他們是傳統軟體License+PaaS服務兩條腿走路的。

如今人們一提起SAP的資料庫就想起HANA，之前從Sybase收購來的ASE（Adaptive Server Enterprise）和IQ似乎沒有之前發展好了。

在雲服務提供商資料庫的3巨頭中，微軟有SQL Server的先天優勢，甚至把它移植到了Linux擁抱開源平台。關系型資料庫的創新方面值得一提的是Amazon Aurora和Google Spanner（也有非關系型特性），至於它們具體好在哪裡我就不裝內行了：）

非關系型資料庫則是Amazon全面開花，這與其雲計算業務發展早並且占據優勢有關。Google當年的三篇經典論文對業界影響深遠，Yahoo基於此開源的Hadoop有一段時間幾乎是大數據的代名詞。HBase和Hive如今已不再是人們討論的熱點，而Bigtable和BigQuery似乎仍然以服務Google自身業務為主，畢竟GCP的規模比AWS要小多了。

最後這張DB-Engines的排行榜，相信許多朋友都不陌生，今年3月已經不是最新的數據，在這里列出只是給大家一個參考。該排行榜幾乎在每次更新時，都會有國內資料庫專家撰寫點評。

以上是我周末的學習筆記，班門弄斧，希望對大家有幫助。

參考資料《Database Software Market:The Long-Awaited Shake-up》

https://blocksandfiles.com/wp-content/uploads/2019/03/Database-Software-Market-White-Paper.pdf

擴展閱讀：《 資料庫&存儲：互相最想知道的事 》

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