pythonerror32

① python安裝時，出現錯誤導致無法安裝是怎麼回事

1、Python這個東西04的win7上裝不了。08的32位的能裝，64位的也裝不了。

2、Python中設置標准錯了，Python中設置標准為無緩沖有以下三種方法：

(1) 對python加-u參數

(2) 加 PYTHONUNBUFFERED環境變數

(3) sys.stdout = os.fdopen(sys.stdout.fileno(), 'w', 0)
我們採用第三種方法，添加 sys.stdout = os.fdopen(sys.stdout.fileno(), 'w', 0)到pyth.py中。再次運行client就可以啦。

② Python:MemoryError

要破這個東西，要先破你的演算法。 先別說破這個詞了。

梳理你的演算法，避免三重循環， 避免大量使用字典的多次嵌套。

顯然你的數據量巨大。還用這么耗內存，耗CPU的演算法。只有演算法改良了才能解決這個問題。即使給你C語編程，你都能把內存用光了。你把矩陣放在字典里，內存肯定吃不消。順便說一下，你用的python應該是32位的。如果是64位的會好些。

在python里，大數據處理一定要減少字典使用。如果字典項超過一定值比為2萬，就要小心。 字典主要是用來統計用，不用來計算。 建議你考慮numpy.array做。如果不想用它就用Array，如果還不想可以用blist(第三方包），最差也要用list。字典雖然查找比list快，但是它耗更多內存。

比如你這個問題，你可以先考慮兩步走。不要把演算法放在一起，雖然效率高，但是後期維護成本高。

第一步計算「瀏覽過每種物品的人數」， 這個可以用字典。但是因為要做人與物品的關聯，所以，應該是說錯了。 應該是「計算某個瀏覽過某個物品」。

你這里與時間沒有關系。演算法應該沒有計算「時間」加權。

我理解你的演算法應該是用戶瀏覽」兩個物品時」，則累加兩個物品同時瀏覽次數。

並將次數除以，用戶分別瀏覽i,j次數乘積的開根方。 這本來是一個很簡單的演算法。 你弄太復雜了。

建議你這樣。 你使用兩個字典，分別這樣
items_browsed_by_user[userid][proct_id]
items_browsed_cross [userid][[proct_id_i, proct_id_j]]
記著在給items_browsed_cross [userid][(proct_id_i, proct_id_j)]賦值時。保證proct_id_i < proct_id_j
這樣你只需要一半的內存就可以存i*j矩陣。因為先瀏覽i, 再j和先j再i， 結果是一樣的。

最理想的辦法是給userid編寫一個編號，從0到number of users， 這樣直接用數組就可以存放。不需要字典。 再給proct_id編號用順序號代替。 這樣內存佔用更少。只需要一個二維數組就可以存貯數據。

如果內存還不足夠，就要引入稀疏矩陣。

如果還不足夠，也可以的。每次計算，只計算一行。然後存貯到硬碟上。按行按列分別計算。這在大數據環境里很容易就做到了。

③ 如何在Python中解決MemoryError問題

通常不會遇到這個問題。python解決小問題不會有memory error

可能是使用了大對象也可能是使用了遞歸。沒有合適規劃臨時或者是堆棧數據的數量。

那麼有問題大部分是因為dict或者是list太大了。解決辦法是使用優化過的數據結構，比如blist，或者是直接使用numpy的數組，array數據結構等等。

解決辦法多。還可以使用64位版本。其實意義不大。python自己不需要管理大內存。也不需要大內存操作。

所以要用分布式架構解決問題。把問題分解成500MB以下的小問題，這樣即使是32位的python也可以輕松完成。

內存管理的事情還是交給 C， C++這樣的程序比較合適。2GB以下可以使用共享內存。 如果超過了，比如8，16， 96gb等。可以考慮使用資料庫去管理。

如果你一定要用大對象也沒有關系，其實效率也是挺高的。只是演算法要優化。