python代碼調試

㈠ 編輯、解釋和運行調試python程序需要什麼條件

編輯只需要可以編輯文件的工具即可，例如記事本，notepad++等，解釋和運行調試的話只需要安裝Python運行環境即可。

㈡ 如何用pdb進行python調試

Python自帶的pdb庫，發現用pdb來調試程序還是很方便的，當然了，什麼遠程調試，多線程之類，pdb是搞不定的。

用pdb調試有多種方式可選：

1. 命令行啟動目標程序，加上-m參數，這樣調用myscript.py的話斷點就是程序的執行第一行之前
python -m pdb myscript.py

2. 在Python交互環境慧如中啟用調試
>>> import pdb
>>> import mymole
>>> pdb.run(『mymole.test()』)

3. 比較常用的，就是在程序中間插入一段程序，相對於在一般IDE裡面打上斷點然後啟動debug，不過這種方式是hardcode的

if __name__ == "__main__":
a = 1
import pdb
pdb.set_trace()
b = 2
c = a + b
print (c)
然後正常運行腳本，到了pdb.set_trace()那就會定下來，就可以看到調試的提示符(Pdb)了

常用的調試命令

h(elp)，會列印當前版本Pdb可用的命令，如果要查詢某個命令，可以輸入 h [command]，例如：「h l」 — 查看list命令
l(ist)，可以孫碧顫列出當前將要運行的代碼塊
(Pdb) l
497 pdb.set_trace()
498 base_data = {}
499 new_data = {}
500 try:
501 execfile(base_file_name,{},base_data)
502 -> execfile(new_file_name,{},new_data)
503 except:
504 logger.writeLog(「error! load result log error!」)
505 print 「load cmp logs error!」
506 raise Exception, 「load cmp logs error!」
507

b(reak)， 設置斷點，例如 「b 77″，就是在當前腳本的77行打上斷點，還能輸入函數名作為參數，斷點就打到具體的函數入口，如果只敲b，會顯示現有的全部斷點
(Pdb) b 504
Breakpoint 4 at /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py:504

condition bpnumber [condition]，設置條件斷點，下面語句就是對第4個斷點加上條件「a==3」
(Pdb) condition 4 a==3
(Pdb) b
Num Type Disp Enb Where
4 breakpoint keep yes at /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py:504
stop only if a==3

cl(ear)，如果後面帶有參數，就是清除指定的斷點（我在Python2.4上從來沒成功過！！！）；如果不帶參數就是清除所有的斷點
(Pdb) cl
Clear all breaks? y

disable/enable，禁用/激活斷點
(Pdb) disable 3
(Pdb) b
Num Type Disp Enb Where
3 breakpoint keep no at /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py:505

n(ext)，讓程序運行下一行，如果當前語句有一個函數調用，用n是不會進入被調用則敗的函數體中的

s(tep)，跟n相似，但是如果當前有一個函數調用，那麼s會進入被調用的函數體中
c(ont(inue))，讓程序正常運行，直到遇到斷點
j(ump)，讓程序跳轉到指定的行數
(Pdb) j 497
> /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py(497)compareLog()
-> pdb.set_trace()

a(rgs)，列印當前函數的參數
(Pdb) a
_logger =
_base = ./base/MRM-8137.log
_new = ./new/MRM-8137.log
_caseid = 5550001
_toStepNum = 10
_cmpMap = {『_bcmpbinarylog』: 『True』, 『_bcmpLog』: 『True』, 『_bcmpresp』: 『True』}

p，最有用的命令之一，列印某個變數
(Pdb) p _new
u』./new/MRM-8137.log』

！，感嘆號後面跟著語句，可以直接改變某個變數
q(uit)，退出調試
發現在命令行下調試程序也是一件挺有意思的事情，記錄下來分享一下

w ，Print a stack trace, with the most recent frame at the bottom.An arrow indicates the "current frame", which determines the context of most commands. 'bt' is an alias for this command.

d ，Move the current frame one level down in the stack trace
(to a newer frame).

u ，Move the current frame one level up in the stack trace
(to an older frame).

使用 u 和 d 命令，我們可以在棧幀之間切換，用以獲取其相關上下文變數信息。w可以顯示最近的一些棧幀信息。

㈢ python在eclipse下可以單步調試嗎

在eclipse下可以單步調試python的方法：

1、右鍵單擊標尺欄添加斷點

程序調試過程中，常用的幾個快捷鍵如下：

單步跳入 Step Into: F5

單步跳過 Step Over: F6

單步返回 Step Return: F7

重新開始 Resume: F8

在控制台 Console 中，顯示出斷點之前代碼的執行結果。如果要查看某個變數的值，以變數 a 為例，可以手動在控制台中鍵入一行代碼 」print 『a is:』, a」，再連續按兩次 Enter 鍵，即顯示出變數的值。

㈣ python調試程序BUG的心得技巧分享

【導讀】相信各位Python工程師們在寫Python代碼的時候，免不了經常會出現bug滿天飛這種情況，這個時候我們可能就得一個標點一個標點的去排查，費時又費力，但是，我們又很難發現到底是其中的哪一個步驟，導致了這些問題的出現。導致這些問題的其中一個原因，就是我們沒有養成良好的編程習慣。編程習慣就好比是電影中的特效。電影特效越好，呈現出來的觀影效果也自然越好。同樣，如果我們能夠養成好的編程習慣，在查找錯誤的時候，自己的思路就會更加清晰。下面是小編整理的解決Python項目bug的心得技巧分享，包含六小點，希望對大家有所幫助。

方法一：使用項目管理工具

無論Python項目簡單與否，我們都應該使用Git進行版本控制。大部分支持Python的IDE(集成開發環境)都內置了對Git這一類項目管理工具的支持。

我們在修改代碼時，常常會出現改著改著程序就崩了的情況，改出的最新版本有時候還不如上一個版本。而Git，恰好能夠及時幫我們保存之前的版本。使用了它以後，我們也不需要不停地用「ctrl+z」來撤回代碼了。

方法二：使用Python的內置函數

Python的內置函數和標准庫都可以處理常見的用例，而不需要自己重新定義函數。

但是，剛剛入門的Python開發人員們對其中的函數並不熟悉。所以他們經常會遇到這樣一個問題——在不需要記住內容的情況下，如何才能知道標准庫中的內容是否涵蓋了自己的用例?最簡單的方法是將標准庫索引和內置函數概述頁添加為書簽，並且在遇到「日常編程」類問題的時候立即瀏覽一下。我們使用這些函數的頻率高了，自然也就能記住這些函數了。

方法三：使用正確的模塊

與內置函數和標准庫一樣，Python中大量的第三方模塊集合，也可以幫助我們節省大量的人力。通過PyPI的Web前端，可以針對我們的問題觸發搜索詞，我們很容易就能找到適合自己的解決方案。

方法四：使用OOP

面向對象編程(OOP)將數據結構與用於操作它們的方法捆綁在一起，從而使編寫高級代碼更加容易。OOP非常適合用於Python這一類高級語言，尤其是項目非常復雜的時候。熟悉Python的開發人員都知道，使用OOP可以減少代碼量，從而節省大量的時間。

但是，也不是所有的項目都需要使用OOP。如果項目沒有特別要求，一些小型的項目就可以不用OOP。

方法五：編寫測試代碼並不斷測試

一個好的程序員一定知道測試之於項目的重要性。編寫測試代碼的確是一個很枯燥的過程，但是不進行測試，我們就無法發現程序的問題所在。

如果一個項目非常復雜的話，我們就必須要做到及時測試。越早測試，就能越早發現問題。而不是說等代碼全部寫完了，才開始進行測試，這樣反而會導致更多的錯誤和更大的工作量。

當然，我們也可以尋找專業的軟體測試人員，來幫助我們進行測試。這樣我們也可以把更多的精力投入到項目程序本身。

方法六：選擇正確的Python版本

部分人仍然在使用Python2，但Python官方的開發團隊早已經不對這一版本進行維護了。聰明的開發人員都已經將Python2里的項目遷移到Python3中了。

Python目前的最新版本是Python3.8.5，但也不是說你一定要使用最新版本。專業的軟體開發人員都知道，任何軟體的最新版本都不一定是最好的，因為它仍需要開發團隊不斷地去改良。程序員一般都會使用在最新版本之前的一個版本，舊版本相對而言是比較成熟的。

無論是運用哪一種語言編寫代碼，優秀的程序員都具備良好的編程習慣。這些習慣不僅能夠讓我們思路更加清晰，也可以幫助我們減輕工作量，從而節省大量的時間。所以，可能你離優秀的程序員，只差一個好習慣了哦~

以上就是小編今天給大家整理發送的關於「解決Python項目BUG的心得技巧分享」的相關內容，希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，這樣更有核心競爭力與競爭資本。

㈤ python怎麼調試程序

如果你還只會使用print來定位python程序問題，那這篇文章就是為你寫的，這篇文章將帶你入門python調試器。python標准庫提供了一個叫pdb的調試器，它提供了調試所需的碰襲棚絕大多數常用功能，比如斷點、單行步進、堆棧幀數據的檢查等。了解一些python pdb的基本用法和知識，將極大的提禪畝高我們的開發技能和效率，節省排查bug的時間。
現在我們使用pdb對下面這個簡單的python程序進行調試，以演示pdb的基本用法。（推薦學習：Python視頻教程）
運行pdb調試器
在python解釋器的命令行參數中添加「-m pdb」就可以啟動pdb調試器對應用程序進行調試，如下：
除此之外，還可以通過在程序中設置斷笑則點的方式啟動調試器。首先導入pdb模塊並在需要暫停處調用set_trace函數設置斷點。
直接執行加入了斷點的程序，程序會自動暫停在設置了斷點處。
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