python文件通配符
A. python通配符路徑獲取文件
python 有個 shutil 模塊，其中的 tree(olddir,newdir,True/Flase) 函數提供了你要的目錄復制功能
B. Python 中的 ^ 是什麼符號, 有什麼用
在正則表達式中，^匹配你要用來查找的字元串的開頭，^p就是指以p開頭的字元串
作為Python的運算符時，^表示bitwise XOR，在二進制下，0^1 = 1, 0^0=0, 1^1=0
C. Python 編程 裡面 "%s 和 % d" 都是什麼意思呀
%s表示格化式一個對象為字元。%d表示整數。
拓展資料:
1、refactoring的基本方法就是每一步小小變化，每一步測試。
2、如果發現需要為一個程序添加一個特性，而代碼結構使你無法很方便的那麼做，那就先重構那個程序，使特性的添加比較容易進行，然後再添加特性。
3、最好首先把成員變數和函數定義為private。隨著軟體開發的進一步深入，當其他類對該類提出"額外"的請求，你慢慢地放寬保護。原則是：如果能夠放在private，就不要放在protected，能夠放在protected，就不要放在public。
4、如果一個代碼片斷能夠有獨立意圖的行為,那麼不管它的大小,可能是一個簡單的表達式,都應該有獨立的方法,但如果沒有這樣清晰的意圖,再多的代碼都可以在一個方法裡面.
D. python中，@和-> 代表什麼
求模運算，相當於mod，也就是計算除法的余數，比如5%3就得到2。
%還用在python的格式化輸出，比如：
a = 'test'
print 'it is a %s' %(a)
列印的結果就是 it is a test。
(4)python文件通配符擴展閱讀
算 法
一、兩個異號整數求余
1.函數值符號規律(余數的符號) mod(負,正)=正 mod(正,負)=負
結論：兩個整數求余時，其值的符號為除數的符號。
2.取值規律 先將兩個整數看作是正數，再作除法運算
①能整除時，其值為0 (或沒有顯示)
②不能整除時，其值=除數×(整商+1)-被除數
例：mod(36,-10)=-4 即：36除以10的整數商為3，加1後為4；其與除數之積為40；再與被除數之差為(40-36=4)；取除數的符號。所以值為-4。
二、兩個小數求余 取值規律：
被除數-(整商×除數)之後在第一位小數位進行四捨五入。
例：mod(9,1.2)=0.6即：9除以1.2其整商為7；7與除數1.2之積為8.4；被除數9與8.4之差為0.6。故結果為0.6。
例：mod(9,2.2)=0.2 即：9除以2.2其整商為4；4與除數2.2這積為8.8；被除數9與8.8之差為0.2，故結果為0.2。
E. Python中的%通配符有什麼使用規則
%這個在字元串中是屬於格式化的一種字元
比如 print( "%d"%2) 這樣輸出的就是 2 %d 就是說輸出數字 後面 就必須跟著 int 型的數字
print("%s"%"你好") 這樣就是輸出 你好 這個字元 這里的%s 就是輸出 字元串 後面跟著的是一個str 類型的參數
print("你好 %s 我今年%d歲"%("張三",12)) 這樣是輸出: 你好張三 我我今年12歲 後面跟著的就是一個元組類型的數據 這個元組 就要求 前面是str 後面是int
關於字元串的格式化還有一個 更加厲害的方法 就是 format() 這個你可以查一下 很多教程
手機碼字 望採納
F. 用python解一道通配符匹配的演算法題
假設輸入的字元串為s，匹配串為p，代碼如下
classSolution(object):
defisMatch(self,s,p):
"""
:types:str
:typep:str
:rtype:bool
"""
sIndex,pIndex=0,0
sLen=len(s)
pLen=len(p)
sPrevIndex,pPrevIndex=1,pLen
whilesIndex<sLen:
#當兩個串對應位置字母可以等價時，各自索引均向後
ifpIndex<pLenand(s[sIndex]==p[pIndex]orp[pIndex]=='?'):
sIndex+=1
pIndex+=1
#當模式串為*時，先以匹配0個的方式暫時匹配
elifpIndex<pLenandp[pIndex]=='*':
sPrevIndex=sIndex+1
pPrevIndex=pIndex
pIndex+=1
#當暫時匹配失敗時，以匹配多1個的方式繼續匹配
elifpPrevIndex<pLen:
sIndex,pIndex=sPrevIndex,pPrevIndex
#匹配失敗
else:
returnFalse
#看模式串剩下的字母是否均為*
foriinrange(pIndex,pLen):
ifp[i]!='*':
returnFalse
returnTrue