sql資料庫表結構
工具/材料
Navicat For MySQL
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打開Navicat for MySQL，找到一個資料庫，然後右鍵單擊表，選擇新建表選項，如下圖所示
- 02
在彈出的新建表界面，我們給表建一些欄位，如下圖所示，建好之後保存即可
- 03
建好的表會在資料庫的右側界面顯示出來，需要查看哪個表直接選擇即可
- 04
下面我們在test資料庫中新建一個查詢，通過alter table語句修改表中的age欄位不為空，如下圖所示
⑵ 在SQL中，建立、修改和刪除資料庫中基本表結構的命令分別為________、________和________命令。
在SQL中，建立、修改和刪除資料庫中基本表結構的命令分別為INSERT、UPDATE和DELETE命令。添加、修改和刪除命令是屬於結構化查詢語言的數據操作語言，用戶通過它可以實現對資料庫的基本操作。
INSERT是在指定記錄前添加記錄，把數據插入到資料庫中指定的位置上去。UPDATE是修改記錄或資料庫模式，或在原有數據的基礎上， 產生新的關系模式和記錄。DELETE命令是刪除資料庫中不必再繼續保留的一組記錄，DELETE 對資料庫中記錄作刪除標志。
(2)sql資料庫表結構擴展閱讀：
SQL的語言特點：
1、SQL可以獨立完成資料庫生命周期中的全部活動，包括定義關系模式、錄人數據、建立資料庫、查詢、更新、維護、資料庫重構、資料庫安全性控制等一系列操作，這就為資料庫應用系統開發提供了良好的環境，在資料庫投入運行後，還可根據需要隨時逐步修改模式。
2、高度非過程化。用SQL進行數據操作，用戶無須了解存取路徑，存取路徑的選擇以及SQL語句的操作過程由系統自動完成。這不但大大減輕了用戶負擔，而且有利於提高數據獨立性。
3、面向集合的操作方式。不僅查找結果可以是元組的集合，而且一次插入、刪除、更新操作的對象也可以是元組的集合。
4、以同一種語法結構提供兩種使用方式。SQL既是自含式語言，又是嵌入式語言。作為自含式語言，它能夠獨立地用於聯機交互的使用方式，用戶可以在終端鍵盤上直接輸入SQL命令對資料庫進行操作。
⑶ mysql中查詢資料庫中表名稱和結構的sql語句是什麼啊啊
TABLE 語句
具體語法：TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]
其實從語法上看，可以排序，也可以過濾記錄集，不咐槐過比較簡單，沒有 SELECT 那麼強大。
示例 1
簡單的建一張很小的表 y1，記錄數為 10 條。表 t1，插入 10 條記做攜錄
mysql-(ytt/3305)->create table t1 (r1 int,r2 int);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql-(ytt/3305)->insert into t1
with recursive aa(a,b) as (
select 1,1
union all
select a+1,ceil(rand()*20) from aa where a < 10
) select * from aa;
Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
- 簡單全表掃描mysql-(ytt/3305)->select * from t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 衡胡友1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
- TABLE 結果mysql-(ytt/3305)->table t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
- 看下 table 的執行計劃mysql-(ytt/3305)->explain table t1 order by r1 limit 2G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: ALLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10 filtered: 100.00 Extra: Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
- 其實可以看到 TABLE 內部被 MySQL 轉換為 SELECT 了。mysql-(ytt/3305)->show warningsG*************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1003Message: /* select#1 */ select `ytt`.`t1`.`r1` AS `r1`,`ytt`.`t1`.`r2` AS `r2` from `ytt`.`t1` order by `ytt`.`t1`.`r1` limit 21 row in set (0.00 sec)
- 那其實從上面簡單的例子可以看到 TABLE 在內部被轉成了普通的 SELECT 來處理。示例 2應用於子查詢里的子表。這里要注意，內表的欄位數量必須和外表過濾的欄位數量一致。克隆表 t1 結構mysql-(ytt/3305)->create table t2 like t1;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
- 克隆表 t1 數據mysql-(ytt/3305)->insert into t2 table t1;Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
- table t1 被當做內表，表 t1 有兩個欄位，必須同時滿足 t2 檢索時過濾的欄位也是兩個。mysql-(ytt/3305)->select * from t2 where (r1,r2) in (table t1);+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
- 注意：這里如果過濾的欄位數量和子表數量不一致，則會報錯。
⑷ 如何通過sql 查看錶的結構
在查詢分析器察凱陵中用孫雀SQL語句