python生成不重復的隨機數

『壹』 如何用python生成隨機的15行6列的隨機數據

用python生成隨機的15行6列的隨機數據的方法如下：
1.import numpy as np # 定義從正態分布中獲取隨機數的函數 def get_normal_random_number(loc, scale): """ :param loc: 正態分布的均值 :param scale: 正態分布的標准差 :return:從正態分布中產生的隨機數 """ # 正態分布中的隨機數生成 number = np.random.normal(loc=loc, scale=scale) # 返回值 return number # 主模塊 if __name__ == "__main__": # 函數調用 n = get_normal_random_number(loc=2, scale=2) # 列印結果 print(n) # 結果:3.275192443463058
2 從給定參數的均勻分布中獲取隨機數的函數
考慮從均勻分布中獲取隨機數的時候，要事先知道均勻分布的下界和上界，然後調用Numpy模塊的random.uniform函數生成隨機數。
import numpy as np # 定義從均勻分布中獲取隨機數的函數 def get_uniform_random_number(low, high): """ :param low: 均勻分布的下界 :param high: 均勻分布的上界 :return: 從均勻分布中產生的隨機數 """ # 均勻分布的隨機數生成 number = np.random.uniform(low, high) # 返回值 return number # 主模塊 if __name__ == "__main__": # 函數調用 n = get_uniform_random_number(low=2, high=4) # 列印結果 print(n) # 結果:2.4462417140153114
3 按照指定概率生成隨機數
有時候我們需要按照指定的概率生成隨機數，比如已知盒子中每種顏色的球的比例，猜測下一次取出的球的顏色。在這里介紹的問題和上面的例子相似，要求給定一個概率列表，從列表對應的數字列表或區間列表中生成隨機數，分兩部分討論。

『貳』 python生成1到100隨機數加入列表不能重復

使用Python內置的random模塊可以實現，代碼如下：

python代碼

from random import sample

#定義需要的隨機數數量

numbers = 10

result = sample(range(1,101),k=numbers)

print(result)

輸出：

[55, 56, 59, 79, 30, 94, 76, 57, 69, 81]

[Finished in 0.3s]

『叄』 python jupyter notebook生成不重復隨機整數

函數可以從列表、字元串、元組等集合中，隨機選取指定個數不重復的元素
用Jupyter Notebook可以很好看到代碼和結果。
Jupyter Notebook是一個開源的web應用程序,一個互動式筆記本，支持運行 40 多種編程語言。
它允許您創建和共享文檔,包含代碼,方程,可視化和敘事文本。用途包括:數據清洗和轉換,數值模擬,統計建模、數據可視化、機器學習等等。

『肆』 python如何生成隨機數、隨機字元、隨機字元串

import random

import string

# 返回給定數量的隨機數列表

lst = random.sample(source, n)

參數source：從source中隨機選擇，n為數量

下面字元串可供選擇

問題簡單了

【生成n個隨機數】

numlst = [int(i) for i in random.sample(string.digits, n)]

numlst為隨機數整形列表

【生成n個隨機字元】

strlst = [i for i in random.sample(string.ascii_letters, n)]

返回一個隨機字元列表strlst。

strlst = [i for i in random.sample(string.ascii_letters, n)]

把隨機字元連接起來就可以了

print(''.join(strlst))

如果需要生成的隨機字元、字元串帶有符號，則使用string.printable作為參數source傳遞給random.sample(source, n)中即可。

望採納！