⑴ python追加寫入文件並換行
將知掘字元串 「123」 追加寫入 a.txt 文件,頃知並換行。
mode='a',即追加(append)模式搭乎核,mode=' r' 則為讀(read).
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⑵ python讀寫文件
讀文件
1)使用open()方法打開文件,返回一個文件對象
原型:open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True)
舉例:f = open('test.txt', 'r')
test.txt表示文件路徑(包含文件名,這個file參數可以是絕對或者相對路徑)
r表示是讀文本文件,rb是讀二進制文本文件。(這個mode參數默認值就是r)
2)使用close()方法關閉文件
f.close()
打開後的文件必須關閉,因為文件對象會佔用系統資源,系統打開文件數量也就有限了
3)打開文件時的異常處理
f=open('test.txt', 'r')
f.read()
f.close()
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'
文件讀寫時都有可能產生異常IOError(比如文件不存在),這樣其後面的f.read(),f.close()就不會調用。為保證無論是否異常都可以關閉文件,一般使用try ... finally來處理:
try:
f = open('test.txt', 'r')
f.read()
finally:
if f:
f.close()
但這種寫法過於繁瑣,所以Python引入了with語句來自動調用close()方法:
with open('test.txt', 'r') as f:
f.read()
4)讀文件 - read()、readline() 和 readlines()
read() 一次讀取整個文件,它通常用於將文件內容放到一個字元串變數中。如果文件過大,內存不夠,可以通過反復調用read(size)方法,每次最多讀取size個位元組的內容。
readline() 一次讀取文件中一行內容,可反復調用
readlines() 一次讀取所有內容並按行返回列表,該列表可以由for ... in ... 結構再進一步處理。
特別注意:
這三種方法是把每行末尾的'\n'也讀進來了,如有需要就得我們手動去掉'\n'
with open('test.txt', 'r') as f:
list = f.readlines()
for i in range(0, len(list)):
list[i] = list[i].rstrip('\n')
寫文件
1)寫文件和讀文件是一樣的,唯一區別是open文件時,傳入標識符不同,即'w'或者'wb'表示寫文本文件或寫二進制文件
f = open('test.txt', 'w')
f = open('test.txt', 'wb')
f = open('test.txt', 'a')
f.close()
特別注意:
1. 如果沒有這個文件,會自動創建一個新文件;如果有,就會先把原文件的內容清空再寫入;若不想清空原來的內容而是直接在後面追加新的內容,就用'a'這個模式
2. 寫文件,操作系統往往不會立刻把數據寫入磁碟,而是放到內存緩存起來,空閑的時候再慢慢寫入。只有調用close()方法時,操作系統才保證把沒有寫入的數據全部寫入磁碟。忘記調用close()的後果是數據可能只寫了一部分到磁碟,剩下的丟失了。
2)寫文件 - write()、writelines()
write()方法和read()、readline()方法對應,是將字元串寫入到文件中。
writelines()方法和readlines()方法對應,也是針對 列表 的操作。它接收一個 字元串列表 作為參數,將他們寫入到文件中。
特別注意:
換行符不會自動的加入,需要顯式的加入換行符。
f = open('test.txt', 'w')
f.writelines(["111\n", "222\n", "333\n"])
補充說明:
1)對於非默認編碼(utf-8)的文件,需要open時添加encording參數,選擇對應的編碼方式
2)r+, w+, a+,可讀可寫
3)seek()方法,移動文件指針
seek(offset[, whence]) ,offset是相對於某個位置的偏移量。位置由whence決定,默認whence=0,從開頭起;whence=1,從當前位置算起;whence=2相對於文件末尾移動,通常offset取負值。
⑶ python讀取文件—txt文件常用讀寫操作
f = open("data.txt","r") #設置文件對象
f.close() #關閉文件
為了方便,避免忘記close掉這個文件對象,可以用下面這種方式替代
with open('data.txt',"r") as f: #設置文件對象
str = f.read() #可以是隨便對文件的操作
f = open("data.txt","r") #設置文件對象
str = f.read() #將txt文件的所有內容讀入到字元串str中
f.close() #將文件關閉
f = open("data.txt","r") #設置文件對象
line = f.readline()
line = line[:-1]
while line: #直到讀取完文件
line = f.readline() #讀取一行文件,包括換行符
line = line[:-1] #去掉換行符,也可以不去
f.close() #關閉文件
data = []
for line in open("data.txt","r"): #設置文件對象並讀取每一行文件
data.append(line) #將每一行文件加入到list中
f = open("data.txt","r") #設置文件對象
data = f.readlines() #直接將文件中按行讀到list里,效果與方法2一樣
f.close() #關閉文件
可以使用pandas的.read_csv,讀取文件的時候可以給每一列起名字,通過列名來調取相應列的數據。
import pandas as pd
data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']
使用data.lat就可以讀取名為lat這一列的數據
data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1) #將文件中數據載入到data數組里,並且跳過第一行
with open('data.txt','w') as f: #設置文件對象
f.write(str) #將字元串寫入文件中
data = ['a','b','c']
單層列表寫入文件
with open("data.txt","w") as f:
f.writelines(data)
每一項用空格隔開,一個列表是一行寫入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #設置文件對象
for i in data: #對於雙層列表中的數據
i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n' #將其中每一個列表規范化成字元串
f.write(i) #寫入文件
直接將每一項都寫入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #設置文件對象
for i in data: #對於雙層列表中的數據
f.writelines(i) #寫入文件
np.savetxt("data.txt",data) #將數組中數據寫入到data.txt文件
np.save("data.txt",data) #將數組中數據寫入到data.txt文件
⑷ 在Python命令行輸出「你好,Python」能得到什麼結果
如果在 Python 命令行中輸入命令,您將看到以下輸出:print("你好,Python")

此代碼會將字元串寫入文件,而不是將其列印到命令行。可以使用此方法將函數的輸出重定向到 Python 中的任何類似文件的對象,例如文件、字元串緩沖區或套接字。"你好,Python"output.txtprint()
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