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mongopythonand

發布時間: 2023-10-29 04:27:47

A. php 遠程連接Mongodb問題

<?php //這里採用默認連接本機的27017埠,當然你也可以連接遠程主機如192.168.0.4:27017,如果埠是27017,埠可以省略 $m = new Mongo(); // 選擇comedy資料庫,如果以前沒該資料庫會自動創建,也可以用$m->selectDB("comedy"); $db = $m->comedy; //選擇comedy裡面的collection集合,相當於RDBMS裡面的表,也-可以使用 $collection = $db->collection; $db->selectCollection("collection"); //添加一個元素 $obj = array( "title" => "Calvin and Hobbes-".date('i:s'), "author" => "Bill Watterson" ); //將$obj 添加到$collection 集合中 $collection->insert($obj); //添加另一個元素 $obj = array( "title" => "XKCD-".date('i:s'), "online" => true ); $collection->insert($obj); //查詢所有的記錄 $cursor = $collection->find(); //遍歷所有集合中的文檔 foreach ($cursor as $obj) { echo $obj["title"] . "<br />\n"; } //刪除所有數據 //$collection->remove(); //刪除 name 為hm //$collection->remove(array('name'=>'hm')); //斷開MongoDB連接 $m->close(); ?>
你可以去後盾人平台看看,裡面的東西不錯

B. python 一個文件太大+內存裝不下+怎麼讀取 mongo

Python 環境下文件的讀取問題,請參見拙文Python 基礎 —— 文件

這是一道著名的 Python 面試題,考察的問題是,Python 讀取大文件和一般規模的文件時的區別,也即哪些介面不適合讀取大文件。

1. read() 介面的問題

f = open(filename, 'rb')
f.read()12

我們來讀取 1 個 nginx 的日至文件,規模為 3Gb 大小。read() 方法執行的操作,是一次性全部讀入內存,顯然會造成:

MemoryError...12

也即會發生內存溢出。

2. 解決方案:轉換介面

  • (1)readlines() :讀取全部的行,構成一個 list,實踐表明還是會造成內存的問題;

    for line in f.reanlines(): ...
  • 1

  • 2

  • (2)readline():每次讀取一行,

    while True:
    line = f.readline() if not line: break
  • 1

  • 2

  • 3

  • 4

  • (3)read(1024):重載,指定每次讀取的長度

    while True: block = f.read(1024) if not block: break
  • 1

  • 2

  • 3

  • 4

  • 3. 真正 Pythonic 的方法

    真正 Pythonci 的方法,使用 with 結構:

  • with open(filename, 'rb') as f: for line in f:

  • <do something with the line>123

  • 對可迭代對象 f,進行迭代遍歷:for line in f,會自動地使用緩沖IO(buffered IO)以及內存管理,而不必擔心任何大文件的問題。

    There should be one – and preferably only one – obvious way to do it.

C. Mongodb能導入txt文件嗎

python 訪問 mongodb 需要先安裝 pymongo,如下: pip install pymongo txt 文件格式: 代碼如下: #coding=utf-8from pymongo import MongoClientconn = MongoClient('127.0.0.1', 27017)# 連接 test 資料庫,沒有則自動創建db = conn.test # 使用 students 集合,沒有則自動創建students = db.students# 打開學生信息文件, 並將數據存入到資料庫with open('students.txt', 'r') as f: for line in f.readlines(): # 分割學生信息 items = line.strip('\r').strip('\n').split(',') # 添加到資料庫 students.insert({ 'stu_id': items[0], 'name': items[1], 'grade': int(items[2]) })# 資料庫查詢學生信息並列印出來for s in students.find(): print(s)

D. Python 訪問 Mysql 資料庫可以使用哪些第三方實現

MySQLdbMySQLdb是 Python 連接 MySQL 最流行的一個驅動,很多框架都也是基於此庫進行開發,遺憾的是它只支持 Python2.x,它是基於C開發的庫,和Windows 平台的兼容性不友好,現在基本不推薦使用,取代的是它的衍生版本。mysqlclient由於 MySQLdb 年久失修,後來出現了它的 Fork 版本 mysqlclient,完全兼容 MySQLdb,同時支持 Python3.x,是 Django ORM的依賴工具,如果你想使用原生 SQL 來操作資料庫,那麼推薦此驅動。PyMySQLPyMySQL是純 Python 實現的驅動,速度上比不上 MySQLdb,最大的特點可能就是它的安裝方式沒那麼繁瑣,同時也兼容 MySQLdb。SQLAlchemySQLAlchemy是一種既支持原生 SQL,又支持 ORM 的工具,它非常接近 java 中的 Hibernate 框架。有關Python訪問MySQL資料庫全部內容的學習,我都是通過黑馬程序員的視頻學的。看完之後立馬決定去培訓了。你可以搜搜,都是免費資源。黑馬視頻庫裡面搜索一下,找不到的話官網彈出來的對話框問一下就不會迷路了。

E. php mongo條件有and和or時應該怎樣寫

mongo操作
find方法

db.collection_name.find();

查詢所有的結果:

select * from users;

db.users.find();

指定返回那些列(鍵):

select name, skills from users;

db.users.find({}, {'name' : 1, 'skills' : 1});

補充說明: 第一個{} 放where條件 第二個{} 指定那些列顯示和不顯示 (0表示不顯示 1表示顯示)

where條件:

1.簡單的等於:

select name, age, skills from users where name = 'hurry';

db.users.find({'name' : 'hurry'},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});

2.使用and

select name, age, skills from users where name = 'hurry' and age = 18;

db.users.find({'name' : 'hurry', 'age' : 18},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});

3.使用or

select name, age, skills from users where name = 'hurry' or age = 18;

db.users.find({ '$or' : [{'name' : 'hurry'}, {'age' : 18}] },{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});

4.<, <=, >, >= ($lt, $lte, $gt, $gte )

select * from users where age >= 20 and age <= 30;

db.users.find({'age' : {'$gte' : 20, '$lte' : 30}});

5.使用in, not in ($in, $nin)

select * from users where age in (10, 22, 26);

db.users.find({'age' : {'$in' : [10, 22, 26]}});

6.匹配null

select * from users where age is null;

db.users.find({'age' : null);

7.like (mongoDB 支持正則表達式)

select * from users where name like "%hurry%";

db.users.find({name:/hurry/});

select * from users where name like "hurry%";

db.users.find({name:/^hurry/});

8.使用distinct

select distinct (name) from users;

db.users.distinct('name');

9.使用count

select count(*) from users;

db.users.count();

10.數組查詢 (mongoDB自己特有的)

如果skills是 ['java','python']

db.users.find({'skills' : 'java'}); 該語句可以匹配成功

$all

db.users.find({'skills' : {'$all' : ['java','python']}}) skills中必須同時包含java 和 python

$size

db.users.find({'skills' : {'$size' : 2}}) 遺憾的是$size不能與$lt等組合使用

$slice

db.users.find({'skills' : {'$slice : [1,1]}})

兩個參數分別是偏移量和返回的數量

11.查詢內嵌文檔

12.強大的$where查詢

db.foo.find();
{ "_id" : ObjectId("4e17ce0ac39f1afe0ba78ce4"), "a" : 1, "b" : 3, "c" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }

如果要查詢 b = c 的文檔怎麼辦?

> db.foo.find({"$where":function(){

for(var current in this){
for(var other in this){
if(current != other && this[current] == this[other]){
return true;
}
}
}
return false;

}});

{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }

F. mongodb 源碼中的c++驅動怎麼編譯

完成了VS2010編譯Mongo C++ Driver,中間遇到了不少問題,記錄一下。
1、安裝scons
(1) 下載python2.7, 使用x86_32位,因為scons只有32位安裝包可用;
(2) 下載scons2.3.0;
(3) 安裝python 和 scons, 將C:\Python27\Scripts寫入PATH;
(4) 下載安裝pywin32 ,It is recommended you install pywin32 if you want to do parallel builds (scons -j)

2、安裝boost庫(1.49版本).
解壓後雙擊bootstrap.bat,生成bjam.exe後,cd到目錄c:\boost下,(將boost_1_49更名為boost了)編譯boost。
編譯命令:C:\boost>bjam variant=release --with-filesystem --with-thread --with-date_time --with-program_options threading=multi toolset=msvc-10.0 link=static runtime-link=static address-model=32
這是使用VS2010環境編譯的release版本,編譯完成後,生成C:\boost\stage\lib文件夾,下面有6個lib庫:

如果要編譯成debug版本,使用命令:bjam variant=debug --with-filesystem --with-thread --with-date_time --with-program_options threading=multi toolset=msvc-10.0 link=static runtime-link=static address-model=32

編譯完成後,生成C:\boost\stage\lib文件夾,下面有10個lib庫和dll:

此處為MongoDB文檔中對於編譯boost庫的要求原文:
When using bjam, MongoDB expects
variant=debug for debug builds, and variant=release for release builds
threading=multi
link=static runtime-link=static for release builds
address-model=64 for 64 bit(64位的話,把32換為64)。link=static runtime-link=static,boost需要編譯成靜態庫,因為mongodb只會去鏈接boost的靜態庫
address-model=64在win7 64環境下此項必須,不加在編譯mongodb的c++ client時會出現鏈接錯誤。

3、下載mongo2.4.6源碼 http://www.mongodb.org/downloads官網下載
編譯Mongoclient.lib

cmd命令提示符下,cd到解壓後的文件目錄,例如我放在了E盤,E:\mongodb-src-r2.4.6,輸入命令:
scons –-dd --32 mongoclient.lib // build C++ client driver library
Add --64 or --32 to get the 64- and 32-bit versions, respectively. Replace --release with --dd to build a debug build.
編譯後在mongodb\build\win32\32\dd\client_build\生成mongoclient.lib.

4、測試程序
就用Mongodb自帶的例子吧,使用VS2010打開E:\mongodb-src-r2.4.6\src\mongo\client\examples中的simple_client_demo.vcxproj,編譯,會提示生成simple_client_demo.sln,保存。
使用debug模式,配置工程環境:打開工程->屬性,配置Configuration Properties下的VC++ Directories,頭文件路徑添加C:\boost,Lib庫路徑添加boost的lib,以及mongodb client的lib:
C:\boost\stage\lib

E:\mongodb-src-r2.4.6\build\win32\32\dd\client_build
進入C/C++下面的Code Generation,將Runtime Library設置為Multi-threaded Debug (/MTd)
進入Linker下面的Input,設置Additional Dependencies,添加ws2_32.lib,psapi.lib,Dbghelp.lib,mongoclient.lib
將E:\mongodb-src-r2.4.6\build\win32\32\dd\mongo\base下生成的error_codes.h和error_codes.cpp文件,拷貝到E:\mongodb-src-r2.4.6\src\mongo\base目錄下。
ok,編譯、運行.

5、問題解決
error LNK2038: mismatch detected for '_MSC_VER': value '1700' doesn't match value '1600' in error_codes.obj
1>mongoclient_d.lib(dbclient.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_MSC_VER': value '1700' doesn't match value '1600' in error_codes.obj
1>mongoclient_d.lib(assert_util.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_MSC_VER': value '1700' doesn't match value '1600' in error_codes.obj
1>mongoclient_d.lib(jsobj.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_MSC_VER': value '1700' doesn't match value '1600' in error_codes.obj
1>mongoclient_d.lib(status.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_MSC_VER': value '1700' doesn't match value '1600' in error_codes.obj
1>mongoclient_d.lib(mutexdebugger.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_MSC_VER': value '1700' doesn't match value '1600' in error_codes.obj

VS的版本不匹配,lib是在更高級的版本中編譯生成的,而使用的時候,是在低級版本中使用的,所以出現了不匹配的錯誤。例如,我在VS2010 SP1和VS2012的環境下編譯的,而使用是在VS2010上使用,所以在編譯時,出現了以上問題。

1>mongoclient.lib(stacktrace.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol __imp_SymCleanup
1>mongoclient.lib(stacktrace.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol __imp_SymGetMoleInfo64
1>mongoclient.lib(stacktrace.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol __imp_SymInitialize
1>mongoclient.lib(stacktrace.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol __imp_StackWalk64
1>mongoclient.lib(stacktrace.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol __imp_SymFromAddr

在工程依賴庫中添加Dbghelp.lib

其它問題,看看你手頭的編譯器、編譯出來的boost庫版本、mongoclient.lib的版本,是否對應好了。

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