python安裝tensorflow

❶ 在Windows10下能用pip方式給python2.7添加tensorflow支持庫嗎

在Windows10下能用pip方式給python2.7添加tensorflow支持庫。

操作步驟：

1、在命令行下切換到python目錄，一般為c:python27，pip在python安裝目錄的Scripts目錄下，命令如下：
cd c:python27scripts

2、切換到目錄之後直接使用命令安裝即可，命令如下，例如要安裝flask，則使用：
pip insatll flask

3、如果在windows下安裝失敗提示：Unable to find vcvarsall.bat，則說明這個包需要編譯，則要在WINDOWS系統中安裝visual studio 2008。

4、、linux下pip安裝package與WINDOWS的語法相同，使用pip install SomePackage即可，linux下需要注意的是許可權問題，應當使用root用戶執行命令。

❷ TensorFlow的環境配置與安裝以及在Pycharm的使用

TensorFlow即可以支持CPU，也可以支持CPU+GPU。前者的環境需求簡單，後者需要額外的支持。

一、安裝Anaconda並配置環境
1，首先安裝Anaconda,安裝時確保勾選添加到環境變數的選項，可以不需要自己再另外配置環境變數

2，檢查Anaconda是否安裝成功： conda --version

3，檢測目前安裝了哪些環境：conda info --envs

4，檢查目前有哪些版本的python可以安裝：conda search --full-name python

5，安裝不同版本的python，創建名為tensorflow的環境：conda create --name tensorflow python=3.7
安裝完成之後按照提示激活環境： activate tensorflow

6，確保名叫tensorflow的環境已經被成功添加：conda info --envs

7.檢查新環境中的python版本：python --version
8.退出當前環境：deactivate

二，TensorFlow安裝
首先activate tensorflow激活環境，在環境下開始安裝，pip install tensorflow
安裝時特別慢，可以使用國內鏡像源： pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple
以上是使用豆桐帆瓣鏡像地址，可以更換其他地盯輪伏址：

驗證是否安裝成功:
cmd> 激活環境 activate tensorflow > 輸入python> 然後鍵入:
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
tens1 = tf.constant([1,2,3])
sess = tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(tens1))
sess.close()

三，在Pycharm使用
首先安裝好PyCharm新建python項目, Vitualenv Environment選擇Anaconda3的python項目
Conda環境，選擇之前凱攜新建的tensorflow環境

四，TensorBoard的使用
（1)激活trnsorflow環境

（2)安裝tensorboard

(3) 運行tensorboard