python遍歷嵌套字典
① python的嵌套字典問題
列印一下id內存地址
第一次循環賦值 new_alien 就是已經鎖定了id內存地址，下面2次循環都是對內存地址上的賦值
② python如何實現列表嵌套字典，字典內相同key去重，字典內另外一個key的value相加
按照你的要求編寫的字典內相同key合並的Python程序如下
l=[{'a':1,'b':'haha'},{'a':3,'b':'haha'},{'a':2,'b':'xiaoming'}]
result=[]
temp=[]
for i in range(len(l)):
flag=False
suma=l[i]['a']
b=l[i]['b']
for j in range(i+1,len(l)):
if l[i]['b']==l[j]['b'] and (j not in temp):
flag=True
temp.append(i)
temp.append(j)
suma=suma+l[j]['a']
if i not in temp or flag==True:
result.append({'a':suma,'b':b})
print(result)
源代碼(注意源代碼的縮進)
③ Python列表嵌套多個字典，循環讀取字典「名稱」，並輸出
cloris={'Owner':'jack','kind':'dog'}
brinkley={'Owner':'tom','kind':'cat'}
pets=['cloris','brinkley']
foriinpets:
print('%s:'%i)
print('Owner:%s,kind:%s'%(eval(i)['Owner'],eval(i)['kind']))驀然回首···還是這個好看
④ python3 如何解析多層嵌套字典，具體內容打開看
# 見 代碼 ，代碼粘貼上不帶格式，按照圖片用tab鍵調整一下，圖片是核心部分
simple_dict={
'Large_dict':{'middle_dict1':{'small_dict1':1,
'small_dict2':2},
'middle_dict2':{'small_dict3':3,
'small_dict4':4,
'small_dict5':{'small_dict10':1,
'small_dict22':3},
},
}
}
#需求分析：從嵌套字典中，找到值為3的路徑關系
#簡化模型：從value為3的值遞歸向上層的key，遞歸過程保存當前已經遞歸的路徑和當前層
#1.找到字典一共有多少層：
count=0
path=''#設置路徑的全局變數
result=[]#記錄結論
defget_count(dict_test):
globalcount#聲明每次遞歸均是改變全局變數
globalpath#拼接檔期啊你的路徑
globalresult#記錄結果
foriindict_test:
iftype(dict_test[i]).__name__=='dict':
#如果是字典，則繼續向下展開，即執行遞歸：
ifcount==0:#增加判斷消除第一個<-出現，邏輯問題
path=path+i
else:
path=path+'<-'+i
count+=1#記錄層數
get_count(dict_test[i])
else:
try:
#如果不是字典則是鍵值對，查詢value值是不是3,當前i包含兩個內容，一個是key，一個是value
ifdict_test[i]==3:
#找到了value=3的值
result.append(f"路徑是:%s,在第%d層"%(path+'<-'+i,count))
exceptExceptionasresult:#雖然字典限定了寫法，為了增加健壯性此位置使用try指令，避免類型錯誤
print(result)
continue
if__name__=='__main__':
get_count(simple_dict)#執行遞歸函數
[print(str(i+1)+':'+j)fori,jinenumerate(result)]#列印結果
'''
結果：
1:路徑是:Large_dict<-middle_dict1<-middle_dict2<-small_dict3,在第3層
2:路徑是:Large_dict<-middle_dict1<-middle_dict2<-small_dict5<-small_dict22,在第4層
'''
⑤ 關於Python字典和列表嵌套用法
字典是可變的
for循環中的臨時變數 如同指針，指向列表中的某元素
對臨時變數的改變，本質是改變的列表中的元素
⑥ Python字典嵌套字典排序，該怎麼處理
感覺這個需求有些許問題，因為通常對比排序的都是同一類型的數據，譬如aaa代表是年齡，bbb代表的是工資，等等... 所以不會拿自己的年齡和工資作一次排序。
# 要做的話，可以手動給它並成一個新列『sort_key』。 obj就是你最外層的a，免得同名混淆
for i in obj:
obj[i]['sort_key'] = obj[i].values()[0]
# 目的是構造出這樣的結構：
# ('c', {'sort_key': 1, 'ccc': 1}), ('d', {'sort_key': 2, 'ddd': 2}), .....)
print(sorted(obj.items(), key = lambda x:x[1]['sort_key']))
⑦ 求教關於python 從列表中嵌套的字典中獲取給定值，並求和。
>>>result=[dict([(k,item[k])forkinrt1])foriteminrt2]
>>>result
[{'a':1,'b':2},{'a':3,'b':3},{'a':2,'b':1},{'a':5,'b':0}]
>>>
>>>result=[(k,[x[k]forxinrt2])forkinrt1]
>>>result
[('a',[1,3,2,5]),('b',[2,3,1,0])]
>>>result=[(k,sum([x[k]forxinrt2]))forkinrt1]
>>>result
[('a',11),('b',6)]
>>>
⑧ Python字典推導法，怎麼輸出嵌套字典
實際上各種推導式的本質就是for循環, 它們之間的區別只是取值方式的不同和表達式的不同
首先, 字典的取值方式有兩種: 按key取值, 使用get方法取值
其次, 字典推導式的表達式部分需要寫成 key:value 的形式
如果要使用字典推導式推導一個嵌套字典
例如:
infos = {"張三":{ "age":18, "salary":5000},
"李四":{"age":19, "salary":8000},
"王五":{ "age":20, "salary":6000}}
要從infos這個嵌套的字典中推導出一個形如{"張三":5000, "李四":8000, "王五":6000}的字典
首先可以考慮最內層的推導式:
names = [name for name in infos]
這樣就得到了一個姓名的列表: ["張三", "李四", "王五"]
再迭代這個列表, 生成字典的每一項, 於是字典生成式應該像下面這樣:
salary_dict = {name:薪資 for name in names}
在這里, 因為name正好是infos這個字典的key, 所以可以使用name從字典infos中取出對應的薪資, 於是有下面的形式:
salary_dict = {name:infos[name]["salary"] for name in names}
這里就用到的字典的用key取值的方式, 當然, 也可以用get方法取值, 例如下面的形式:
salary_dict = {name:infos.get(name).get("salary") for name in names}
這兩種方式都是可以的, 根據個人喜好選擇就好
為了顯得逼格更高, 可以把names的列表推導式和salary_dict的字典推導式結合起來, 於是就得到下面的形式:
salary_dict = {name:infos[name]["salary"] for name in (name for name in infos)}
到這里, 你會發現表達式里有好多name, 顯得非常重復, 實際上這里並不需要列表推導式, 直接從字典里迭代出來的key就是name了, 所以最終的形式如下:
salary_dict = {name:infos[name]["salary"] for name in infos}
這里為了得到一個比較簡單的結果而繞了一個大圈子, 是為了說明更加通用方法, 對於這個例子, 很容易就能得出結果的哈