pythonuci

㈠ python怎麼安裝第三方類庫

使用pip
大多數庫都可以通過pip安裝，安裝方法為，在命令行窗口輸入
pip install libname
libname為庫名
某些庫通過pip安裝不了，可能是因為沒有打包上傳到pypi中，可以下載安裝包之後離線安裝，方法是
pip install libpath
libpath為本地安裝包地址，這些安裝包一般以whl為後綴名。表示python擴展包的windows環境下的二進制文件。
有一個專門下載這種文件的地方http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/，是由加利福尼亞大學的師生為方便python用戶使用而建立的，並非官方出品，使用時需自行承擔風險。
源文件安裝
如果下載下來的安裝包為帶有源文件的壓縮包，解壓之後，運行setup.py進行安裝，方法是
命令行切換到安裝包中setup.py文件所在的目錄，執行 python setup.py install
運行安裝包
有些類庫提供了雙擊運行直接安裝的安裝包，比如python連接mysql資料庫的驅動 mysql-connector-python
這些安裝包的後綴名為msi或者exe。下載下來之後，雙擊運行之後就安裝好了，前提是要根據python的版本及windows的位數下載對應的安裝包，否則安裝過程會報錯或者直接提示無法安裝。

㈡ python安裝不上一些庫怎麼辦

python自帶pip包管理工具，默認採用pypi的源路徑，可以使用還源鏡像的方式安裝第三方庫，來保證python庫的安裝。

解決辦法：

1.解決辦法網上一般就是用http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#lxml這個網站直接下載一些whl文件進行pip安裝，

小技巧：進入whl所在文件，一般人都是在cmd中各種cd，其實直接打開所在文件，按著shift加滑鼠右鍵就出現打開命令窗口，初始位置默認當前文件所在位置。

還有就是win64系統安裝的32位的python，那麼在進行whl文件安裝時需要選擇32位的文件，不是64位的。

安裝scrapy安裝不上但是網站沒有whl文件，那麼將其安裝所依賴的庫都用pip或whl安裝上再次pip安裝scrapy即可

2.windows下安裝python建議安裝www.continuum.io/downloads這個網站的Anaconda for windows，這個版本的python與linux下的python使用的c編譯器相同，相比較不會輕易碰到安裝庫不成功。

3.pip install jupyter安裝這個庫，安裝上之後，執行jupyter notebook將會打開本地的一個網頁，右邊有個new，點擊後出現一個列表，再次點擊python3之後跳轉後就可以編寫代碼了，默認安裝了一些requests，scrapy之類的庫的。

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㈢ python中import PIL可以，但是from PIL import Image就報錯

python中import PIL可以，但是from PIL import Image就報錯？
大家在安裝pillow的時候，可能會安裝成功，但是當運行from pIL import image 的時候，就會報錯，說沒有這個model。但是import PIL 就可以。
現在告訴大家解決方法：
先在https://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#pillow這個網站上下載pillow。（列表太多了，建議大家在使用瀏覽器的時候，可以使用Ctrl +f來查找頁面）
再選擇自己的版本
下載好之後。到下載的位置：如下圖，一號位置就是我們下載的位置。二號位置就是我們下載好的輪子
接下來，我們在一號位置滑鼠點擊一下。在整個路徑都變顏色之後，然後輸入「cmd」
這個時候出現命令窗口
最後一步：在命令窗口輸入以下字元：pip Pillow-5.1.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl（格式為pip 加上這個whl（輪子）格式文件的名
字，pip和這個文件的名字之間是有空格的）。
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㈣ 怎麼安裝python模塊，如何安裝python模塊，常用安裝方式

.
直接
下載的模塊文件中已經有了模塊的文件，有些模塊只有一個文件，比如較早版本的BeautifulSoup，有些是一個文件夾，比如新版本BeautifulSoup就是一個叫做bs4的文件夾。

把這些文件直接到你的python路徑下的/Lib/site-packages文件夾中，比如C:/Python27/Lib/site-packages。之後就可以在程序里直接引用了：
import BeautifulSoup
或者
from bs4 import BeautifulSoup

這是根據你放置的文件位置不同而決定的。

網上有人說直接放在Lib文件夾中就可以了。的確這樣也行，但Lib文件夾中都是自帶的模塊，看一下就會發現我們用過的random、re等模塊的代碼文件。而外部模塊一般放在site-packages文件夾中。

2.
setup.py
很多模塊里都附帶了setup.py文件，有同學直接雙擊了，然後發現沒有用。

它的使用方法是從命令行去到setup.py所在的路徑下，運行
python setup.py install

仔細看一下安裝時輸出的信息可以發現，在線學習這個命令做的事情其實也就是幫你把模塊的代碼到site-packages文件夾。

3.
setuptools
使用setuptools可以直接根據模塊名稱來自動下載安裝，不需要自己再去尋找模塊的安裝文件。不過在使用之前，你得先安裝setuptools自身。

windows平台的32位python，可以直接下載setuptools的exe文件安裝。（去搜索setuptools windows可以找到，我也上傳了一份在論壇本帖後面）

Linux用戶可以從包管理器中安裝，比如ubuntu：
apt-get install python-setuptools

windows平台64位python得用ez_setup.py進行安裝（文件我也上傳了）。這種方式也適用於所有平台。

在ez_setup.py所在文件夾下運行：
python ez_setup.py

setuptools會被安裝在python路徑\Scripts下。之後，你可以把這個路徑添加到環境變數path中，也可以直接從命令行進入到Scripts文件夾下，執行easy_install，看看是否安裝成功了。

之後，你就可以直接用它來安裝你想要的模塊，比如PIL：
easy_install PIL

視頻教程程序就會幫你自動下載安裝到site-packages里。

最後，介紹幾個不錯的模塊，供大家參考使用。
PIL - 圖形處理
PyXML - 解析和處理XML文件
MySQLdb - 連接MySQL資料庫
Tkinter - 圖形界面介面，python自帶
smtplib - 發送電子郵件
ftplib - ftp編程
PyMedia - 多媒體操作
PyOpenGL - OpenGL介面
BeautifulSoup - HTML/XML的解析器

㈤ 求助.python使用matplotlib出錯

為了避免各種問題，請使用最新的2.7.13安裝文件

1、先設置好環境變數
在path變數中設置好以下路徑：
C:\Python27\Scripts
C:\Python27

2、大部分報錯問題都是因為庫與庫之間存在依賴關系
matplotlib依賴dateutil和pyparsing，如果Python裡面沒有安裝dateutil和pyparsing，那麼後續使用matplotlib的時候很可能會遇到依賴問題。所以需要安裝dateutil。
進入下面網址，找到matplotlib，可以看到所需要的各種包的描述。
http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#python-dateutil
http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#pyparsing
Matplotlib, a 2D plotting library.
Requires numpy, dateutil, pytz, pyparsing, cycler, setuptools, and optionally pillow, pycairo, tornado, wxpython, pyside, pyqt4, ghostscript, miktex, ffmpeg, mencoder, avconv, or imagemagick.
所以上面這些包肯定是都需要有的，如果沒有遇到問題，可能是因為代碼中沒有引用這些包而已；或者已經安裝了。

2.1、使用easy_install.exe來安裝所需要依賴的包
現在dateutil使用easy_install命令來安裝，（easy_install會自己從網路上需要最新的合適的包來安裝，所以不需要你自己去尋找和下載）
只需要輸入 easy_install python-dateutil 命令就可以。
如果找不到easy_install 命令，要麼是你的環境變數沒有設置好，請參考1。要麼是你的python包太老，沒有預裝easy_install，那就參考3，先安裝easy_install

3、安裝easy_install.exe, 手動下載安裝包到本地安裝
https://pypi.python.org/pypi/setuptools
找到ez_setup.py文件，下載到本地E:\iso\VisualStudio2010\ （我是下載到這里，你自己就隨意吧）
在cmd窗口下面，輸入：
Python E:\iso\VisualStudio2010\ez_setup.py
成功後，C:\Python27\Scripts\目錄下會多了easy_install.exe

4、使用easy_install.exe安裝dateutil和pyparsing。。
反正根據提示，缺啥就用easy_install安裝啥，這個easy_install是按照關鍵字來搜索安裝包的。
easy_install python-dateutil
easy_install pyparsing
easy_install pip

4.1、如果不用easy_install.exe安裝，也可以使用pip通過本地安裝或者網路安裝
使用pip安裝 的命令是： pip install numpy
如果要手動把包下載到本地再安裝，請參考6

5、把路徑如：C:\Python27\Lib\site-packages\scipy\lib中的six.py six.pyc six.pyo三個文件拷貝到C:\Python27\Lib\site-packages目錄下。

6、使用下載到本地的whl來安裝各種包
在下面頁面下載所對應的32bit或者64bit，區分python2.7還是python3的
http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#numpy
numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
pandas-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl
scipy-0.17.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl
matplotlib-1.5.2-cp27-cp27m-win_amd64.whl
把上面這些需要的whl放到python的scripts目錄下，然後用下面的命令來安裝即可
c:\Python27-x64\Scripts>
pip install pandas-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl

㈥ python大數據挖掘系列之基礎知識入門 知識整理（入門教程含源碼）

Python在大數據行業非常火爆近兩年，as a pythonic，所以也得涉足下大數據分析，下面就聊聊它們。

Python數據分析與挖掘技術概述

所謂數據分析，即對已知的數據進行分析，然後提取出一些有價值的信息，比如統計平均數，標准差等信息，數據分析的數據量可能不會太大，而數據挖掘，是指對大量的數據進行分析與挖倔，得到一些未知的，有價值的信息等，比如從網站的用戶和用戶行為中挖掘出用戶的潛在需求信息，從而對網站進行改善等。
數據分析與數據挖掘密不可分，數據挖掘是對數據分析的提升。數據挖掘技術可以幫助我們更好的發現事物之間的規律。所以我們可以利用數據挖掘技術可以幫助我們更好的發現事物之間的規律。比如發掘用戶潛在需求，實現信息的個性化推送，發現疾病與病狀甚至病與葯物之間的規律等。

預先善其事必先利其器

我們首先聊聊數據分析的模塊有哪些：

下面就說說這些模塊的基礎使用。

numpy模塊安裝與使用

安裝：
下載地址是：http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/
我這里下載的包是1.11.3版本，地址是：http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/f9r7rmd8/numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
下載好後，使用pip install "numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl"
安裝的numpy版本一定要是帶mkl版本的，這樣能夠更好支持numpy

numpy簡單使用

生成隨機數

主要使用numpy下的random方法。

pandas

使用 pip install pandas 即可

直接上代碼：
下面看看pandas輸出的結果， 這一行的數字第幾列，第一列的數字是行數，定位一個通過第一行，第幾列來定位：

常用方法如下：

下面看看pandas對數據的統計，下面就說說每一行的信息

轉置功能：把行數轉換為列數，把列數轉換為行數，如下所示：

通過pandas導入數據

pandas支持多種輸入格式，我這里就簡單羅列日常生活最常用的幾種，對於更多的輸入方式可以查看源碼後者官網。

CSV文件

csv文件導入後顯示輸出的話，是按照csv文件默認的行輸出的，有多少列就輸出多少列，比如我有五列數據，那麼它就在prinit輸出結果的時候，就顯示五列

excel表格

依賴於xlrd模塊，請安裝它。
老樣子，原滋原味的輸出顯示excel本來的結果，只不過在每一行的開頭加上了一個行數

讀取SQL

依賴於PyMySQL，所以需要安裝它。pandas把sql作為輸入的時候，需要制定兩個參數，第一個是sql語句，第二個是sql連接實例。

讀取HTML

依賴於lxml模塊，請安裝它。
對於HTTPS的網頁，依賴於BeautifulSoup4，html5lib模塊。
讀取HTML只會讀取HTML里的表格，也就是只讀取

顯示的是時候是通過python的列表展示，同時添加了行與列的標識

讀取txt文件

輸出顯示的時候同時添加了行與列的標識

scipy

安裝方法是先下載whl格式文件，然後通過pip install 「包名」 安裝。whl包下載地址是：http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/f9r7rmd8/scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

matplotlib 數據可視化分析

我們安裝這個模塊直接使用pip install即可。不需要提前下載whl後通過 pip install安裝。

下面請看代碼：

下面說說修改圖的樣式

關於圖形類型，有下面幾種：

關於顏色，有下面幾種：

關於形狀，有下面幾種：

我們還可以對圖稍作修改，添加一些樣式，下面修改圓點圖為紅色的點，代碼如下：

我們還可以畫虛線圖，代碼如下所示：

還可以給圖添加上標題，x，y軸的標簽,代碼如下所示

直方圖

利用直方圖能夠很好的顯示每一段的數據。下面使用隨機數做一個直方圖。

Y軸為出現的次數，X軸為這個數的值（或者是范圍）

還可以指定直方圖類型通過histtype參數：

圖形區別語言無法描述很詳細，大家可以自信嘗試。

舉個例子：

子圖功能

什麼是子圖功能呢？子圖就是在一個大的畫板裡面能夠顯示多張小圖，每個一小圖為大畫板的子圖。
我們知道生成一個圖是使用plot功能，子圖就是subplog。代碼操作如下：

我們現在可以通過一堆數據來繪圖，根據圖能夠很容易的發現異常。下面我們就通過一個csv文件來實踐下，這個csv文件是某個網站的文章閱讀數與評論數。

先說說這個csv的文件結構，第一列是序號，第二列是每篇文章的URL，第三列每篇文章的閱讀數，第四列是每篇評論數。

我們的需求就是把評論數作為Y軸，閱讀數作為X軸，所以我們需要獲取第三列和第四列的數據。我們知道獲取數據的方法是通過pandas的values方法來獲取某一行的值，在對這一行的值做切片處理，獲取下標為3（閱讀數）和4（評論數）的值，但是，這里只是一行的值，我們需要是這個csv文件下的所有評論數和閱讀數，那怎麼辦？聰明的你會說，我自定義2個列表，我遍歷下這個csv文件，把閱讀數和評論數分別添加到對應的列表裡，這不就行了嘛。呵呵，其實有一個更快捷的方法，那麼就是使用T轉置方法，這樣再通過values方法，就能直接獲取這一評論數和閱讀數了，此時在交給你matplotlib里的pylab方法來作圖，那麼就OK了。了解思路後，那麼就寫吧。

下面看看代碼：