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python合並數據

發布時間: 2023-10-23 01:54:24

『壹』 python如何將多行數據合並成一行

1、新建一個將兩個列表組合成一個列表。

注意事項:

Python@用做函數的修飾符,可以在模塊或者類的定義層內對函數進行修飾,出現在函數定義的前一行回,不允許和函數定義在同一行。

一個修飾符就是一個函數,它將被修飾的函數作為參數,並返回修飾後的同名函數或其他可調用的東西。

在Python的函數中偶爾會看到函數定義的上一行有@functionName的修飾,當解釋器讀到@這樣的修飾符的答時候會優先解除@後的內容,直接就把@的下一行的函數或者類作為@後邊函數的參數,然後將返回值賦給下一個修飾的函數對象。

『貳』 Python處理Excel效率高十倍(下篇)通篇硬幹貨,再也不用加班啦

《用Python處理Excel表格》下篇來啦!

身為工作黨或學生黨的你,平日里肯定少不了與Excel表格打交道的機會。當你用Excel處理較多數據時,還在使用最原始的人工操作嗎?現在教你如何用Python處理Excel,從此處理表格再也不加班,時間縮短數十倍!

上篇我們進行了一些事前准備,目的是用Python提取Excel表中的數據。而這一篇便是在獲取數據的基礎上,對Excel表格的實操處理。

第9行代碼用來指定創建的excel的活動表的名字:
·不寫第9行,默認創建sheet
·寫了第9行,創建指定名字的sheet表

第9行代碼,通過給單元格重新賦值,來修改單元格的值
第9行代碼的另一種寫法sheet['B1'].value = 'age'
第10行代碼,保存時如果使用原來的(第7行)名字,就直接保存;如果使用了別的名字,就會另存為一個新文件

插入有效數據
使用append()方法,在原來數據的後面,按行插入數據

·insert_rows(idx=數字編號, amount=要插入的行數),插入的行數是在idx行數的下方插入
·insert_cols(idx=數字編號, amount=要插入的列數),插入的位置是在idx列數的左側插入

·delete_rows(idx=數字編號, amount=要刪除的行數)
·delete_cols(idx=數字編號, amount=要刪除的列數)

move_range(「數據區域」,rows=,cols=):正整數為向下或向右、負整數為向左或向上

舉個例子:

openpyxl.styles.Font(name=字體名稱,size=字體大小,bold=是否加粗,italic=是否斜體,color=字體顏色)
其中,字體顏色中的color是RGB的16進製表示

再者,可以使用for循環,修改多行多列的數據,在這里介紹了獲取的方法

Alignment(horizontal=水平對齊模式,vertical=垂直對齊模式,text_rotation=旋轉角度,wrap_text=是否自動換行)
水平對齊:『distributed』,『justify』,『center』,『left』, 『centerContinuous』,'right,『general』
垂直對齊:『bottom』,『distributed』,『justify』,『center』,『top』

當然,你仍舊可以調用for循環來實現對多行多列的操作

設置行列的寬高:
·row_dimensions[行編號].height = 行高
·column_dimensions[列編號].width = 列寬

合並單元格有下面兩種方法,需要注意的是,如果要合並的格子中有數據,即便python沒有報錯,Excel打開的時候也會報錯。
merge_cells(待合並的格子編號)
merge_cells(start_row=起始行號,start_column=起始列號,end_row=結束行號,end_column=結束列號)

拆分單元格的方法同上
unmerge_cells(待合並的格子編號)
unmerge_cells(start_row=起始行號,start_column=起始列號,end_row=結束行號,end_column=結束列號)

create_sheet(「新的sheet名」):創建一個新的sheet表

第11行,使用title修改sheet表的名字

remove(「sheet名」):刪除某個sheet表
要刪除某sheet表,需要激活這個sheet表,即:將其作為活動表(關於活動表的定義請看前面文章開頭寫的有)下面8~11行代碼展示了原始活動表與手動更換活動表,第13行代碼刪掉活動表

背景知識
numpy與pandas
NumPy是 Python 語言的一個擴展程序庫,支持大量的維度數組與矩陣運算,此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫;pandas 是基於NumPy 的一種工具,該工具是為解決數據分析任務而創建的,我們需要利用Pandas進行Excel的合並

1.下面的代碼生成了一個5行3列的包含15個字元的嵌套列表
(注意,第4行代碼:15是等於35的,如果是15對應43,或者16對應5*3都會報錯)
(注意,第5行代碼,雖然5行3列是15個數據,但是可以指定數據從1開頭,到16結束)

2.添加表頭
使用pandas庫的DataFrame來添加表頭。關於列印的結果,把最左側的一列去掉之後會發現結果很和諧,這是因為最左側的一列代錶行號。此時xx變數的類型是

xlsxwriter模塊一般是和xlrd模塊搭配使用的,
xlsxwriter:負責寫入數據,
xlrd:負責讀取數據。

1.創建一個工作簿

2.創建sheet表

3.寫入數據

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