snappypython

『壹』 關於編程，c++語言.

關於 C++ 框架、庫和資源的一些匯總列表，內容包括：標准庫、Web應用框架、人工智慧、資料庫、圖片處理、機器學習、日誌、代碼分析等。有需要的小夥伴可以收藏一下！ C++標准庫，包括了STL容器，演算法和函數等。 C++ Standard Library：是一系列類和函數的集合，使用核心語言編寫，也是C++ISO自身標準的一部分。 Standard Template Library：標准模板庫 C POSIX library ： POSIX系統的C標准庫規范 ISO C++ Standards Committee ：C++標准委員會
C++通用框架和庫 Apache C++ Standard Library：是一系列演算法，容器，迭代器和其他基本組件的集合 ASL ：Adobe源代碼庫提供了同行的評審和可移植的C++源代碼庫磨悉晌。 Boost ：大量通用C++庫的集合。 BDE ：來自於彭博資訊實驗室的開發環境。 Cinder：提供專業品質創造性編碼的開源開發社區。 Cxxomfort：輕量級的，只包含頭文件的庫，將C++ 11的一些新特性移植到C++03中。 Dlib：使用契約式編程和現代C++ 科技 設計的通用的跨平台的C++庫。 EASTL ：EA-STL公共部分 ffead-cpp ：企業應用程序開發框架 Folly：由Facebook開發和使用的開源C++庫 JUCE ：包羅萬象的C++類庫，用於開發跨平台軟體 libPhenom：用於構建高性能和高度可擴展性系統的事件框架。 LibSourcey ：用於實時的視頻流和高性能網路應用程序的瞎鋒C++11 evented IO LibU ： C語言寫的多平台工具庫 Loki ：C++庫的設計，包括常見的設計模式和習語的實現。 MiLi ：只含頭文件的小型C++庫 openFrameworks ：開發C++工具包，用於創意性編碼。 Qt ：跨平台的應用程序和用戶界面框架 Reason ：跨平台的框架，使開發者能夠更容易地使用java，.Net和python，同時也滿足了他們對C++性能和優勢的需求。 ROOT ：具備所有功能的一系列面向對象的框架，能夠非常高效地陸隱處理和分析大量的數據，為歐洲原子能研究機構所用。 STLport：是STL具有代表性的版本 STXXL：用於額外的大型數據集的標准模板庫。 Ultimate++ ：C++跨平台快速應用程序開發框架 Windows Template Library：用於開發Windows應用程序和UI組件的C++庫 Yomm11 ：C++11的開放multi-methods.
btsk ： 游戲 行為樹啟動器工具 Evolving Objects：基於模板的，ANSI C++演化計算庫，能夠幫助你非常快速地編寫出自己的隨機優化演算法。 Neu：C++11框架，編程語言集，用於創建人工智慧應用程序的多用途軟體系統。
Boost.Asio：用於網路和底層I/O編程的跨平台的C++庫。 libev ：功能齊全，高性能的時間循環，輕微地仿效libevent，但是不再像libevent一樣有局限性，也修復了它的一些bug。 libevent ：事件通知庫 libuv ：跨平台非同步I/O。
音頻，聲音，音樂，數字化音樂庫 FMOD ：易於使用的跨平台的音頻引擎和音頻內容的 游戲 創作工具。 Maximilian ：C++音頻和音樂數字信號處理庫 OpenAL ：開源音頻庫—跨平台的音頻API Opus：一個完全開放的，免版稅的，高度通用的音頻編解碼器 Speex：免費編解碼器，為Opus所廢棄 Tonic： C++易用和高效的音頻合成 Vorbis： Ogg Vorbis是一種完全開放的，非專有的，免版稅的通用壓縮音頻格式。
生物信息，基因組學和生物技術 libsequence：用於表示和分析群體遺傳學數據的C++庫。 SeqAn：專注於生物數據序列分析的演算法和數據結構。 Vcflib ：用於解析和處理VCF文件的C++庫 Wham：直接把聯想測試應用到BAM文件的基因結構變異。
壓縮和歸檔庫 bzip2：一個完全免費，免費專利和高質量的數據壓縮 doboz：能夠快速解壓縮的壓縮庫 PhysicsFS：對各種歸檔提供抽象訪問的庫，主要用於視頻 游戲 ，設計靈感部分來自於Quake3的文件子系統。 KArchive：用於創建，讀寫和操作文件檔案（例如zip和 tar）的庫，它通過QIODevice的一系列子類，使用gzip格式，提供了透明的壓縮和解壓縮的數據。 LZ4 ：非常快速的壓縮演算法 LZHAM ：無損壓縮資料庫，壓縮比率跟LZMA接近，但是解壓縮速度卻要快得多。 LZMA ：7z格式默認和通用的壓縮方法。 LZMAT ：及其快速的實時無損數據壓縮庫 miniz：單一的C源文件，緊縮/膨脹壓縮庫，使用zlib兼容API，ZIP歸檔讀寫，PNG寫方式。 Minizip：Zlib最新bug修復，支持PKWARE磁碟跨越，AES加密和IO緩沖。 Snappy ：快速壓縮和解壓縮 ZLib ：非常緊湊的數據流壓縮庫 ZZIPlib：提供ZIP歸檔的讀許可權。
並發執行和多線程 Boost.Compute ：用於OpenCL的C++GPU計算庫 Bolt ：針對GPU進行優化的C++模板庫 C++React ：用於C++11的反應性編程庫 Intel TBB ：Intel線程構件塊 Libclsph：基於OpenCL的GPU加速SPH流體模擬庫 OpenCL ：並行編程的異構系統的開放標准 OpenMP：OpenMP API Thrust ：類似於C++標准模板庫的並行演算法庫 HPX ：用於任何規模的並行和分布式應用程序的通用C++運行時系統 VexCL ：用於OpenCL/CUDA 的C++向量表達式模板庫。
C++ B-tree ：基於B樹數據結構，實現命令內存容器的模板庫 Hashmaps： C++中開放定址哈希表演算法的實現
Bcrypt ：一個跨平台的文件加密工具，加密文件可以移植到所有可支持的操作系統和處理器中。 BeeCrypt： Botan： C++加密庫 Crypto++：一個有關加密方案的免費的C++庫 GnuPG： OpenPGP標準的完整實現 GnuTLS ：實現了SSL，TLS和DTLS協議的安全通信庫 Libgcrypt libmcrypt LibreSSL：免費的SSL/TLS協議，屬於2014 OpenSSL的一個分支 LibTomCrypt：一個非常全面的，模塊化的，可移植的加密工具 libsodium：基於NaCI的加密庫，固執己見，容易使用 Nettle 底層的加密庫 OpenSSL ： 一個強大的，商用的，功能齊全的，開放源代碼的加密庫。 Tiny AES128 in C ：用C實現的一個小巧，可移植的實現了AES128ESB的加密演算法
資料庫，sql伺服器，ODBC驅動程序和工具 hiberlite ：用於Sqlite3的C++對象關系映射 Hiredis： 用於Redis資料庫的很簡單的C客戶端庫 LevelDB： 快速鍵值存儲庫 LMDB：符合資料庫四大基本元素的嵌入鍵值存儲 MySQL++：封裝了MySql的C API的C++ 包裝器 RocksDB：來自Facebook的嵌入鍵值的快速存儲 SQLite：一個完全嵌入式的，功能齊全的關系資料庫，只有幾百KB，可以正確包含到你的項目中。
調試庫， 內存和資源泄露檢測，單元測試 Boost.Test：Boost測試庫 Catch：一個很 時尚 的，C++原生的框架，只包含頭文件，用於單元測試，測試驅動開發和行為驅動開發。 CppUnit：由JUnit移植過來的C++測試框架 CTest：CMake測試驅動程序 googletest：谷歌C++測試框架 ig-debugheap：用於跟蹤內存錯誤的多平台調試堆 libtap：用C語言編寫測試 MemTrack —用於C++跟蹤內存分配 microprofile- 跨平台的網路試圖分析器 minUnit ：使用C寫的迷你單元測試框架，只使用了兩個宏 Remotery：用於web視圖的單一C文件分析器 UnitTest++：輕量級的C++單元測試框架
Cocos2d-x ：一個跨平台框架，用於構建2D 游戲 ，互動圖書，演示和其他圖形應用程序。 Grit ：社區項目，用於構建一個免費的 游戲 引擎，實現開放的世界3D 游戲 。 Irrlicht ：C++語言編寫的開源高性能的實時#D引擎 Polycode：C++實現的用於創建 游戲 的開源框架（與Lua綁定）。
CEGUI ： 很靈活的跨平台GUI庫 FLTK ：快速，輕量級的跨平台的C++GUI工具包。 GTK+： 用於創建圖形用戶界面的跨平台工具包 gtkmm ：用於受歡迎的GUI庫GTK+的官方C++介面。 imgui：擁有最小依賴關系的立即模式圖形用戶界面 libRocket ：libRocket 是一個C++ HTML/CSS 游戲 介面中間件 MyGUI ：快速，靈活，簡單的GUI Ncurses：終端用戶界面 QCustomPlot ：沒有更多依賴關系的Qt繪圖控制項 Qwt ：用戶與技術應用的Qt 控制項 QwtPlot3D ：功能豐富的基於Qt/OpenGL的C++編程庫，本質上提供了一群3D控制項 OtterUI ：OtterUI 是用於嵌入式系統和互動 娛樂 軟體的用戶界面開發解決方案 PDCurses 包含源代碼和預編譯庫的公共圖形函數庫 wxWidgets C++庫，允許開發人員使用一個代碼庫可以為widows， Mac OS X，linux和其他平台創建應用程序
bgfx：跨平台的渲染庫 Cairo：支持多種輸出設備的2D圖形庫 Horde3D 一個小型的3D渲染和動畫引擎 magnum C++11和OpenGL 2D/3D 圖形引擎 Ogre 3D 用C++編寫的一個面向場景，實時，靈活的3D渲染引擎（並非 游戲 引擎） OpenSceneGraph 具有高性能的開源3D圖形工具包 Panda3D 用於3D渲染和 游戲 開發的框架，用Python和C++編寫。 Skia 用於繪制文字，圖形和圖像的完整的2D圖形庫 urho3d 跨平台的渲染和 游戲 引擎。
Boost.GIL：通用圖像庫 CImg ：用於圖像處理的小型開源C++工具包 CxImage ：用於載入，保存，顯示和轉換的圖像處理和轉換庫，可以處理的圖片格式包括 BMP, JPEG, GIF, PNG, TIFF, MNG, ICO, PCX, TGA, WMF, WBMP, JBG, J2K。 FreeImage ：開源庫，支持現在多媒體應用所需的通用圖片格式和其他格式。 GDCM：Grassroots DICOM 庫 ITK：跨平台的開源圖像分析系統 Magick++：ImageMagick程序的C++介面 MagickWnd：ImageMagick程序的C++介面 OpenCV ： 開源計算機視覺類庫 tesseract-ocr：OCR引擎 VIGRA ：用於圖像分析通用C++計算機視覺庫 VTK ：用於3D計算機圖形學，圖像處理和可視化的開源免費軟體系統。 最後， 對於學習編程或者在工作想升職的程序員兄弟，如果你想更好的提升你的編程能力幫助你提升水平！ 筆者這里或許可以幫到你~ 編程學習書籍分享： 編程學習視頻分享： 分享（源碼、項目實戰視頻、項目筆記，基礎入門教程） 歡迎轉行和學習編程的夥伴，利用更多的資料學習成長比自己琢磨更快哦！

『貳』 吐血整理：C++編程語言資源匯總

關於 C++ 框架、庫和資源的一些匯總列表，內容包括：標准庫、Web應用框架、人工智慧、資料庫、圖片處理、機器學習、日誌、代碼分析等。有需要的小夥伴可以收藏一下！

C++標准庫，包括了STL容器，演算法和函數等。

C++ Standard Library：是一系列類和函數的集合，使用核心語言編寫，也是C++ISO自身標準的一部分。

Standard Template Library：標准模板庫

C POSIX library ： POSIX系統的C標准庫規范

ISO C++ Standards Committee ：C++標准委員會

C++通用框架和庫

Apache C++ Standard Library：是一系列演算法，容器，迭代器和其他基本組件的集合

ASL ：Adobe源代碼庫提供了同行的評審和可移植的C++源代碼庫。

Boost ：大量通用C++庫的集合。

BDE ：來自於彭博資訊實驗室的開發環境。

Cinder：提供專業品質創造性編碼的開源開發社區。

Cxxomfort：輕量級的，只包含頭文件的庫，將C++ 11的一些新特性移植到C++03中。

Dlib：使用契約式編程和現代C++ 科技 設計的通用的跨平台的C++庫。

EASTL ：EA-STL公共部分

ffead-cpp ：企業應用程序開發框架

Folly：由Facebook開發和使用的開源C++庫

JUCE ：包羅萬象的C++類庫，用於開發跨平台軟體

libPhenom：用於構建高性能和高度可擴展性系統的事件框架。

LibSourcey ：用於實時的視頻流和高性能網路應用程序的C++11 evented IO

LibU ： C語言寫的多平台工具庫

Loki ：C++庫的設計，包括常見的設計模式和習語的實現。

MiLi ：只含頭文件的小型C++庫

openFrameworks ：開發C++工具包，用於創意性編碼。

Qt ：跨平台的應用程序和用戶界面框架

Reason ：跨平台的框架，使開發者能夠更容易地使用Java，.Net和Python，同時也滿足了他們對C++性能和優勢的需求。

ROOT ：具備所有功能的一系列面向對象的框架，能夠非常高效地處理和分析大量的數據，為歐洲原子能研究機構所用。

STLport：是STL具有代表性的版本

STXXL：用於額外的大型數據集的標准模板庫。

Ultimate++ ：C++跨平台快速應用程序開發框架

Windows Template Library：用於開發Windows應用程序和UI組件的C++庫

Yomm11 ：C++11的開放multi-methods.

btsk ： 游戲 行為樹啟動器工具

Evolving Objects：基於模板的，ANSI C++演化計算庫，能夠幫助你非常快速地編寫出自己的隨機優化演算法。

Neu：C++11框架，編程語言集，用於創建人工智慧應用程序的多用途軟體系統。

Boost.Asio：用於網路和底層I/O編程的跨平台的C++庫。

libev ：功能齊全，高性能的時間循環，輕微地仿效libevent，但是不再像libevent一樣有局限性，也修復了它的一些bug。

libevent ：事件通知庫

libuv ：跨平台非同步I/O。

音頻，聲音，音樂，數字化音樂庫

FMOD ：易於使用的跨平台的音頻引擎和音頻內容的 游戲 創作工具。

Maximilian ：C++音頻和音樂數字信號處理庫

OpenAL ：開源音頻庫—跨平台的音頻API

Opus：一個完全開放的，免版稅的，高度通用的音頻編解碼器

Speex：免費編解碼器，為Opus所廢棄

Tonic： C++易用和高效的音頻合成

Vorbis： Ogg Vorbis是一種完全開放的，非專有的，免版稅的通用壓縮音頻格式。

生物信息，基因組學和生物技術

libsequence：用於表示和分析群體遺傳學數據的C++庫。

SeqAn：專注於生物數據序列分析的演算法和數據結構。

Vcflib ：用於解析和處理VCF文件的C++庫

Wham：直接把聯想測試應用到BAM文件的基因結構變異。

壓縮和歸檔庫

bzip2：一個完全免費，免費專利和高質量的數據壓縮

doboz：能夠快速解壓縮的壓縮庫

PhysicsFS：對各種歸檔提供抽象訪問的庫，主要用於視頻 游戲 ，設計靈感部分來自於Quake3的文件子系統。

KArchive：用於創建，讀寫和操作文件檔案（例如zip和 tar）的庫，它通過QIODevice的一系列子類，使用gzip格式，提供了透明的壓縮和解壓縮的數據。

LZ4 ：非常快速的壓縮演算法

LZHAM ：無損壓縮資料庫，壓縮比率跟LZMA接近，但是解壓縮速度卻要快得多。

LZMA ：7z格式默認和通用的壓縮方法。

LZMAT ：及其快速的實時無損數據壓縮庫

miniz：單一的C源文件，緊縮/膨脹壓縮庫，使用zlib兼容API，ZIP歸檔讀寫，PNG寫方式。

Minizip：Zlib最新bug修復，支持PKWARE磁碟跨越，AES加密和IO緩沖。

Snappy ：快速壓縮和解壓縮

ZLib ：非常緊湊的數據流壓縮庫

ZZIPlib：提供ZIP歸檔的讀許可權。

並發執行和多線程

Boost.Compute ：用於OpenCL的C++GPU計算庫

Bolt ：針對GPU進行優化的C++模板庫

C++React ：用於C++11的反應性編程庫

Intel TBB ：Intel線程構件塊

Libclsph：基於OpenCL的GPU加速SPH流體模擬庫

OpenCL ：並行編程的異構系統的開放標准

OpenMP：OpenMP API

Thrust ：類似於C++標准模板庫的並行演算法庫

HPX ：用於任何規模的並行和分布式應用程序的通用C++運行時系統

VexCL ：用於OpenCL/CUDA 的C++向量表達式模板庫。

C++ B-tree ：基於B樹數據結構，實現命令內存容器的模板庫

Hashmaps： C++中開放定址哈希表演算法的實現

Bcrypt ：一個跨平台的文件加密工具，加密文件可以移植到所有可支持的操作系統和處理器中。

BeeCrypt：

Botan： C++加密庫

Crypto++：一個有關加密方案的免費的C++庫

GnuPG： OpenPGP標準的完整實現

GnuTLS ：實現了SSL，TLS和DTLS協議的安全通信庫

Libgcrypt

libmcrypt

LibreSSL：免費的SSL/TLS協議，屬於2014 OpenSSL的一個分支

LibTomCrypt：一個非常全面的，模塊化的，可移植的加密工具

libsodium：基於NaCI的加密庫，固執己見，容易使用

Nettle 底層的加密庫

OpenSSL ： 一個強大的，商用的，功能齊全的，開放源代碼的加密庫。

Tiny AES128 in C ：用C實現的一個小巧，可移植的實現了AES128ESB的加密演算法

資料庫，SQL伺服器，ODBC驅動程序和工具

hiberlite ：用於Sqlite3的C++對象關系映射

Hiredis： 用於Redis資料庫的很簡單的C客戶端庫

LevelDB： 快速鍵值存儲庫

LMDB：符合資料庫四大基本元素的嵌入鍵值存儲

MySQL++：封裝了MySql的C API的C++ 包裝器

RocksDB：來自Facebook的嵌入鍵值的快速存儲

SQLite：一個完全嵌入式的，功能齊全的關系資料庫，只有幾百KB，可以正確包含到你的項目中。

調試庫， 內存和資源泄露檢測，單元測試

Boost.Test：Boost測試庫

Catch：一個很 時尚 的，C++原生的框架，只包含頭文件，用於單元測試，測試驅動開發和行為驅動開發。

CppUnit：由JUnit移植過來的C++測試框架

CTest：CMake測試驅動程序

googletest：谷歌C++測試框架

ig-debugheap：用於跟蹤內存錯誤的多平台調試堆

libtap：用C語言編寫測試

MemTrack —用於C++跟蹤內存分配

microprofile- 跨平台的網路試圖分析器

minUnit ：使用C寫的迷你單元測試框架，只使用了兩個宏

Remotery：用於web視圖的單一C文件分析器

UnitTest++：輕量級的C++單元測試框架

Cocos2d-x ：一個跨平台框架，用於構建2D 游戲 ，互動圖書，演示和其他圖形應用程序。

Grit ：社區項目，用於構建一個免費的 游戲 引擎，實現開放的世界3D 游戲 。

Irrlicht ：C++語言編寫的開源高性能的實時#D引擎

Polycode：C++實現的用於創建 游戲 的開源框架（與Lua綁定）。

CEGUI ： 很靈活的跨平台GUI庫

FLTK ：快速，輕量級的跨平台的C++GUI工具包。

GTK+： 用於創建圖形用戶界面的跨平台工具包

gtkmm ：用於受歡迎的GUI庫GTK+的官方C++介面。

imgui：擁有最小依賴關系的立即模式圖形用戶界面

libRocket ：libRocket 是一個C++ HTML/CSS 游戲 介面中間件

MyGUI ：快速，靈活，簡單的GUI

Ncurses：終端用戶界面

QCustomPlot ：沒有更多依賴關系的Qt繪圖控制項

Qwt ：用戶與技術應用的Qt 控制項

QwtPlot3D ：功能豐富的基於Qt/OpenGL的C++編程庫，本質上提供了一群3D控制項

OtterUI ：OtterUI 是用於嵌入式系統和互動 娛樂 軟體的用戶界面開發解決方案

PDCurses 包含源代碼和預編譯庫的公共圖形函數庫

wxWidgets C++庫，允許開發人員使用一個代碼庫可以為widows， Mac OS X，Linux和其他平台創建應用程序

bgfx：跨平台的渲染庫

Cairo：支持多種輸出設備的2D圖形庫

Horde3D 一個小型的3D渲染和動畫引擎

magnum C++11和OpenGL 2D/3D 圖形引擎

Ogre 3D 用C++編寫的一個面向場景，實時，靈活的3D渲染引擎（並非 游戲 引擎）

OpenSceneGraph 具有高性能的開源3D圖形工具包

Panda3D 用於3D渲染和 游戲 開發的框架，用Python和C++編寫。

Skia 用於繪制文字，圖形和圖像的完整的2D圖形庫

urho3d 跨平台的渲染和 游戲 引擎。

Boost.GIL：通用圖像庫

CImg ：用於圖像處理的小型開源C++工具包

CxImage ：用於載入，保存，顯示和轉換的圖像處理和轉換庫，可以處理的圖片格式包括 BMP, JPEG, GIF, PNG, TIFF, MNG, ICO, PCX, TGA, WMF, WBMP, JBG, J2K。

FreeImage ：開源庫，支持現在多媒體應用所需的通用圖片格式和其他格式。

GDCM：Grassroots DICOM 庫

ITK：跨平台的開源圖像分析系統

Magick++：ImageMagick程序的C++介面

MagickWnd：ImageMagick程序的C++介面

OpenCV ： 開源計算機視覺類庫

tesseract-ocr：OCR引擎

VIGRA ：用於圖像分析通用C++計算機視覺庫

VTK ：用於3D計算機圖形學，圖像處理和可視化的開源免費軟體系統。

最後， 對於學習編程或者在工作想升職的程序員兄弟，如果你想更好的提升你的編程能力幫助你提升水平！ 筆者這里或許可以幫到你~

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『叄』 以道大數據課程體系都講什麼

大數據技術在如今應用非常廣泛，許多想入行學習大數據培訓的童鞋不知從何學起，從哪兒開始學首先要根據你的基本情況而定，如果你是零基礎的也不需要擔心，先從基礎開始學起就好了，接下來學習基礎java開始、數據結構、關系型資料庫、linux系統操作，夯實基礎之後，再進入大數據的學習，例如：hadoop離線分析、Storm實時計算、spark內存計算的學習，以道教育大數據課程體系可以如下：
第一階段 WEB 開發基礎
HTML基礎
1、Html基本介紹
2、HTML語法規范
3、基本標簽介紹
4、HTML編輯器/文本文檔/WebStrom/elipse
5、HTML元素和屬性
6、基本的HTML元素
6.1 標題
6.2 段落
6.3 樣式和style屬性
6.3 鏈接 a
6.4 圖像 img
6.5 表格 table
6.6 列表 ul/ol/dl
7、 HTML注釋
8、表單介紹
9、Table標簽
10、DIV布局介紹
11、HTML列表詳解
HTML布局和Bootstrap
1、 HTML塊元素（block）和行內元素(inline)
2、使用div實現網頁布局
3、響應式WEB設計（Responsive Web Design）
4、使用bootstrap實現響應式布局
HTML表單元素
1、HTML表單 form
2、HTML表單元素
3、 HTML input的類型 type
4、 Html input的屬性
CSS基礎
1、CSS簡介及基本語法
2、在HTML文檔中使用CSS
3、CSS樣式
4、CSS選擇器
5、盒子模型
6、布局及定位
CSS高級/CSS3
1、尺寸和對齊
2、分類（clear/cursor/display/float/position/visibility）
3、導航欄
4、圖片庫
5、圖片透明
6、媒介類型 @media
7、CSS3
8、CSS3動畫效果
JavaScript基礎
1、JavaScript簡介
2、基本語法規則
3、在HTML文檔中使用JS
4、JS變數
5、JS數據類型
6、JS函數
7、JS運算符
8、流程式控制制
9、JS錯誤和調試
JavaScript對象和作用域
1、數字 Number
2、字元串String
3、日期 Date
4、數組
5、數學 Math
6、DOM對象和事件
7、BOM對象
8、Window對象
9、作用域和作用域鏈
10、JSON
Javascript庫
1、Jquery
2、Prototype
3、Ext Js
Jquery
1、Jquery基本語法
2、Jquery選擇器
3、Jquery事件
4、Jquery選擇器
5、Jquery效果和動畫
6、使用Jquery操作HTML和DOM
7、Jquery遍歷
8、Jquery封裝函數
9、Jquery案例
表單驗證和Jquery Validate
1、用Js對HTML表單進行驗證
2、Jquery Validata基本用法
3、默認校驗規則和提示信息
4、debug和ignore
5、更改錯誤信息顯示位置和樣式
6、全部校驗通過後的執行函數
7、修改驗證觸發方式
8、非同步驗證
9、自定義校驗方法
10、radio 和 checkbox、select 的驗證
Java基礎
1、關於Java
2、Java運行機制
3、第一個Java程序，注釋
4、Javac,Java,Javadoc等命令
5、標識符與關鍵字
6、變數的聲明，初始化與應用
7、變數的作用域
8、變數重名
9、基本數據類型
10、類型轉換與類型提升
11、各種數據類型使用細節
12、轉義序列
13、各種運算符的使用
流程式控制制
1、選擇控制語句if-else
2、選擇控制語句switch-case
3、循環控制語句while
4、循環控制語句do-while
5、循環控制語句for與增強型for
6、break，continue，return
7、循環標簽
8、數組的聲明與初始化
9、數組內存空間分配
10、棧與堆內存
11、二維（多維）數組
12、Arrays類的相關方法
13、main方法命令行參數
面向對象
1、面向對象的基本思想
2、類與對象
3、成員變數與默認值
4、方法的聲明，調用
5、參數傳遞和內存圖
6、方法重載的概念
7、調用原則與重載的優勢
8、構造器聲明與默認構造器
9、構造器重載
10、this關鍵字的使用
11、this調用構造器原則
12、實例變數初始化方式
13、可變參數方法
訪問許可權控制
1、包 package和庫
2、訪問許可權修飾符private/protected/public/包訪問許可權
3、類的訪問許可權
4、抽象類和抽象方法
5、介面和實現
6、解耦
7、Java的多重繼承
8、通過繼承來擴展介面
錯誤和異常處理
1、概念：錯誤和異常
2、基本異常
3、捕獲異常 catch
4、創建自定義異常
5、捕獲所有異常
6、Java標准異常
7、使用finally進行清理
8、異常的限制
9、構造器
10、異常匹配
11、異常使用指南
資料庫基礎（MySQL）
資料庫基礎（MySQL）
JDBC
1、Jdbc基本概念
2、使用Jdbc連接資料庫
3、使用Jdbc進行crud操作
4、使用Jdbc進行多表操作
5、Jdbc驅動類型
6、Jdbc異常和批量處理
7、Jdbc儲存過程
Servlet和JSP
1、Servlet簡介
2、Request對象
3、Response對象
4、轉發和重定向
5、使用Servlet完成Crud
6、Session和Coolie簡介
7、ServletContext和Jsp
8、El和Jstl的使用
Ajax
1、什麼是Ajax
2、XMLHttpRequest對象（XHR）
3、XHR請求
4、XHR響應
5、readystate/onreadystatechange
6、Jquery Ajax
7、JSON
8、案例：對用戶名是否可用進行伺服器端校驗
綜合案例
1、項目開發一般流程介紹
2、模塊化和分層
3、DButils
4、QueryRunner
5、ResultSetHandle
6、案例：用戶登錄/注冊，從前端到後端
第二階段 Java SE
訪問許可權和繼承
1、包的聲明與使用
2、import與import static
3、訪問許可權修飾符
4、類的封裝性
5、static（靜態成員變數）
6、final（修飾變數，方法）
7、靜態成員變數初始化方式
8、類的繼承與成員繼承
9、super的使用
10、調用父類構造器
11、方法的重寫與變數隱藏
12、繼承實現多態和類型轉換
13、instanceof
抽象類與介面
1、抽象類
2、抽象方法
3、繼承抽象類
4、抽象類與多態
5、介面的成員
6、靜態方法與默認方法
7、靜態成員類
8、實例成員類
9、局部類
10、匿名類
11、eclipse的使用與調試
12、內部類對外圍類的訪問關系
13、內部類的命名
Lambda表達式與常用類
1、函數式介面
2、Lambda表達式概念
3、Lambda表達式應用場合
4、使用案例
5、方法引用
6、枚舉類型（編譯器的處理）
7、包裝類型（自動拆箱與封箱）
8、String方法
9、常量池機制
10、String講解
11、StringBuilder講解
12、Math，Date使用
13、Calendars使用
異常處理與泛型
1、異常分類
2、try-catch-finally
3、try-with-resources
4、多重捕獲multi-catch
5、throw與throws
6、自定義異常和優勢
7、泛型背景與優勢
8、參數化類型與原生類型
9、類型推斷
10、參數化類型與數組的差異
11、類型通配符
12、自定義泛型類和類型擦出
13、泛型方法重載與重寫
集合
1 、常用數據結構
2 、Collection介面
3 、List與Set介面
4 、SortedSet與NavigableSet
5 、相關介面的實現類
6 、Comparable與Comparator
7、Queue介面
8 、Deque介面
9 、Map介面
10、NavigableMap
11、相關介面的實現類
12、流操作（聚合操作）
13、Collections類的使用
I/O流與反射
1 、File類的使用
2 、位元組流
3 、字元流
4 、緩存流
5 、轉換流
6 、數據流
7、對象流
8、類載入，鏈接與初始化
9 、ClassLoader的使用
10、Class類的使用
11、通過反射調用構造器
12、安全管理器
網路編程模型與多線程
1、進程與線程
2、創建線程的方式
3、線程的相關方法
4、線程同步
5、線程死鎖
6、線程協作操作
7、計算機網路（IP與埠）
8、TCP協議與UDP協議
9、URL的相關方法
10、訪問網路資源
11、TCP協議通訊
12、UDP協議通訊
13、廣播
SSM-Spring
1.Spring/Spring MVC
2.創建Spring MVC項目
3.Spring MVC執行流程和參數
SSM-Spring.IOC
1.Spring/Spring MVC
2.創建Spring MVC項目
3.Spring MVC執行流程和參數
SSM-Spring.AOP
1.Spring/Spring MVC
2.創建Spring MVC項目
3.Spring MVC執行流程和參數
SSM-Spring.Mybatis
1.MyBatis簡介
2.MyBatis配置文件
3.用MyBatis完成CRUD
4.ResultMap的使用
5.MyBatis關聯查詢
6.動態SQL
7.MyBatis緩沖
8.MyBatis-Generator
Socket編程
1.網路通信和協議
2.關於Socket
3.Java Socket
4.Socket類型
5.Socket函數
6.WebSocket
7.WebSocket/Spring MVC/WebSocket Ajax
IO/非同步
window對象
全局作用域
窗口關系及框架
窗口位置和大小
打開窗口
間歇調用和超時調用（靈活運用）
系統對話框
location對象
navigator對象
screen對象
history對象
NIO/AIO
1.網路編程模型
2.BIO/NIO/AIO
3.同步阻塞
4.同步非阻塞
5.非同步阻塞
6.非同步非阻塞
7.NIO與AIO基本操作
8.高性能IO設計模式
第三階段 Java 主流框架
MyBatis
1.mybatis框架原理分析
2.mybatis框架入門程序編寫
3.mybatis和hibernate的本質區別和應用場景
4.mybatis開發方法
5.SqlMapConfig配置文件講解
6.輸入映射-pojo包裝類型的定義與實現
7.輸出映射-resultType、resultMap
8.動態sql
9.訂單商品數據模型分析
10.高級映射的使用
11.查詢緩存之一級緩存、二級緩存
12.mybatis與spring整合
13. mybatis逆向工程自動生成代碼
Spring/Spring MVC
1. springmvc架構介紹
2. springmvc入門程序
3. spring與mybatis整合
4. springmvc註解開發—商品修改功能分析
5. springmvc註解開發—RequestMapping註解
6. springmvc註解開發—Controller方法返回值
7. springmvc註解開發—springmvc參數綁定過程分析
8. springmvc註解開發—springmvc參數綁定實例講解
9. springmvc與struts2的區別
10. springmvc異常處理
11. springmvc上傳圖片
12. springmvc實現json交互
13. springmvc對RESTful支持
14. springmvc攔截器
第四階段 關系型資料庫/MySQL/NoSQL
SQL基礎
1.SQL及主流產品
2.MySQL的下載與安裝（sinux/windows）
3.MySql的基本配置/配置文件
4.基本的SQL操作 DDL
5.基本的SQL操作 DML
6.基本的SQL操作 DCL
7.MySQL客戶端工具
8.MySQL幫助文檔
MySQL數據類型和運算符
1 數值類型
2 日期時間類型
3 字元串類型
4 CHAR 和 VARCHAR 類型
5 BINARY 和 VARBINARY 類型
6 ENUM 類型
7 SET 類型
8 算術運算符
9 比較運算符
10 邏輯運算符
11 位運算
12 運算符的優先順序
MySQL函數
1 字元串函數
2 數值函數
3 日期和時間函數
4 流程函數
5 其他常用函數
MySQL存儲引擎
1.MySQL支持的存儲引擎及其特性
2.MyISAM
3.InnoDB
4.選擇合適的存儲引擎
選擇合適的數據類型
1 CHAR 與 VARCHAR
2 TEXT 與 BLOB
3 浮點數與定點數
4 日期類型選擇
字元集
1 字元集概述
2 Unicode字元集
3 漢字及一些常見字元集
4 選擇合適的字元集
5 MySQL 支持的字元集
6 MySQL 字元集的設置 .
索引的設計和使用
1.什麼是索引
2.索引的類型
3.索引的數據結構 BTree B+Tree Hash
4.索引的存儲
5.MySQL索引
6.查看索引的使用情況
7.索引設計原則
視圖/存儲過程/函數/觸發器
1. 什麼是視圖
2. 視圖操作
3. 什麼是存儲過程
4. 存儲過程操作
5. 什麼是函數
6. 函數的相關操作
7. 觸發器
事務控制/鎖
1. 什麼是事務
2. 事務控制
3. 分布式事務
4. 鎖/表鎖/行鎖
5. InnoDB 行鎖爭用
6. InnoDB 的行鎖模式及加鎖方法7
7 InnoDB 行鎖實現方式7
8 間隙鎖（Next-Key 鎖）
9 恢復和復制的需要，對 InnoDB 鎖機制的影響
10 InnoDB 在不同隔離級別下的一致性讀及鎖的差異
11 表鎖
12 死鎖
SQL Mode和安全問題
1. 關於SQL Mode
2. MySQL中的SQL Mode
3. SQL Mode和遷移
4. SQL 注入
5. 開發過程中如何避免SQL注入
SQL優化
1.通過 show status 命令了解各種 SQL 的執行頻率
2. 定位執行效率較低的 SQL 語句
3. 通過 EXPLAIN 分析低效 SQL 的執行計劃
4. 確定問題並採取相應的優化措施
5. 索引問題
6.定期分析表和檢查表
7.定期優化表
8.常用 SQL 的優化
MySQL資料庫對象優化
1. 優化表的數據類型
2 散列化
3 逆規范化
4 使用中間表提高統計查詢速度
5. 影響MySQL性能的重要參數
6. 磁碟I/O對MySQL性能的影響
7. 使用連接池
8. 減少MySQL連接次數
9. MySQL負載均衡
MySQL集群
MySQL管理和維護
MemCache
Redis
在Java項目中使用MemCache和Redis
第五階段：操作系統/Linux、雲架構
Linux安裝與配置
1、安裝Linux至硬碟
2、獲取信息和搜索應用程序
3、進階：修復受損的Grub
4、關於超級用戶root
5、依賴發行版本的系統管理工具
6、關於硬體驅動程序
7、進階：配置Grub
系統管理與目錄管理
1、Shell基本命令
2、使用命令行補全和通配符
3、find命令、locate命令
4、查找特定程序：whereis
5、Linux文件系統的架構
6、移動、復制和刪除
7、文件和目錄的許可權
8、文件類型與輸入輸出
9、vmware介紹與安裝使用
10、網路管理、分區掛載
用戶與用戶組管理
1、軟體包管理
2、磁碟管理
3、高級硬碟管理RAID和LVM
4、進階：備份你的工作和系統
5、用戶與用戶組基礎
6、管理、查看、切換用戶
7、/etc/...文件
8、進程管理
9、linux VI編輯器，awk，cut，grep，sed，find，unique等
Shell編程
1、 SHELL變數
2、傳遞參數
3、數組與運算符
4、SHELL的各類命令
5、SHELL流程式控制制
6、SHELL函數
7、SHELL輸入/輸出重定向
8、SHELL文件包含
伺服器配置
1、系統引導
2、管理守護進程
3、通過xinetd啟動SSH服務
4、配置inetd
5、Tomcat安裝與配置
6、MySql安裝與配置
7、部署項目到Linux
第六階段：Hadoop生態系統
Hadoop基礎
1、大數據概論
2、 Google與Hadoop模塊
3、Hadoop生態系統
4、Hadoop常用項目介紹
5、Hadoop環境安裝配置
6、Hadoop安裝模式
7、Hadoop配置文件
HDFS分布式文件系統
1、認識HDFS及其HDFS架構
2、Hadoop的RPC機制
3、HDFS的HA機制
4、HDFS的Federation機制
5、 Hadoop文件系統的訪問
6、JavaAPI介面與維護HDFS
7、HDFS許可權管理
8、hadoop偽分布式
Hadoop文件I/O詳解
1、Hadoop文件的數據結構
2、 HDFS數據完整性
3、文件序列化
4、Hadoop的Writable類型
5、Hadoop支持的壓縮格式
6、Hadoop中編碼器和解碼器
7、 gzip、LZO和Snappy比較
8、HDFS使用shell+Java API
MapRece工作原理
1、MapRece函數式編程概念
2、 MapRece框架結構
3、MapRece運行原理
4、Shuffle階段和Sort階段
5、任務的執行與作業調度器
6、自定義Hadoop調度器
7、 非同步編程模型
8、YARN架構及其工作流程
MapRece編程
1、WordCount案例分析
2、輸入格式與輸出格式
3、壓縮格式與MapRece優化
4、輔助類與Streaming介面
5、MapRece二次排序
6、MapRece中的Join演算法
7、從MySQL讀寫數據
8、Hadoop系統調優
Hive數據倉庫工具
1、Hive工作原理、類型及特點
2、Hive架構及其文件格式
3、Hive操作及Hive復合類型
4、Hive的JOIN詳解
5、Hive優化策略
6、Hive內置操作符與函數
7、Hive用戶自定義函數介面
8、Hive的許可權控制
Hive深入解讀
1 、安裝部署Sqoop
2、Sqoop數據遷移
3、Sqoop使用案例
4、深入了解資料庫導入
5、導出與事務
6、導出與SequenceFile
7、Azkaban執行工作流
Sqoop與Oozie
1 、安裝部署Sqoop
2、Sqoop數據遷移
3、Sqoop使用案例
4、深入了解資料庫導入
5、導出與事務
6、導出與SequenceFile
7、Azkaban執行工作流
Zookeeper詳解
1、Zookeeper簡介
2、Zookeeper的下載和部署
3、Zookeeper的配置與運行
4、Zookeeper的本地模式實例
5、Zookeeper的數據模型
6、Zookeeper命令行操作範例
7、storm在Zookeeper目錄結構
NoSQL、HBase
1、HBase的特點
2、HBase訪問介面
3、HBase存儲結構與格式
4、HBase設計
5、關鍵演算法和流程
6、HBase安裝
7、HBase的SHELL操作
8、HBase集群搭建
第七階段：Spark生態系統
Spark
1.什麼是Spark
2.Spark大數據處理框架
3.Spark的特點與應用場景
4.Spark SQL原理和實踐
5.Spark Streaming原理和實踐
6.GraphX SparkR入門
7.Spark的監控和調優
Spark部署和運行
1.WordCount准備開發環境
2.MapRece編程介面體系結構
3.MapRece通信協議
4.導入Hadoop的JAR文件
5.MapRece代碼的實現
6.打包、部署和運行
7.打包成JAR文件
Spark程序開發
1、啟動Spark Shell
2、載入text文件
3、RDD操作及其應用
4、RDD緩存
5、構建Eclipse開發環境
6、構建IntelliJ IDEA開發環境
7、創建SparkContext對象
8、編寫編譯並提交應用程序
Spark編程模型
1、RDD特徵與依賴
2、集合（數組）創建RDD
3、存儲創建RDD
4、RDD轉換 執行 控制操作
5、廣播變數
6、累加器
作業執行解析
1、Spark組件
2、RDD視圖與DAG圖
3、基於Standalone模式的Spark架構
4、基於YARN模式的Spark架構
5、作業事件流和調度分析
6、構建應用程序運行時環境
7、應用程序轉換成DAG
Spark SQL與DataFrame
1、Spark SQL架構特性
2、DataFrame和RDD的區別
3、創建操作DataFrame
4、RDD轉化為DataFrame
5、載入保存操作與Hive表
6、Parquet文件JSON數據集
7、分布式的SQL Engine
8、性能調優 數據類型
深入Spark Streaming
1、Spark Streaming工作原理
2、DStream編程模型
3、Input DStream
4、DStream轉換 狀態 輸出
5、優化運行時間及內存使用
6、文件輸入源
7、基於Receiver的輸入源
8、輸出操作
Spark MLlib與機器學習
1、機器學習分類級演算法
2、Spark MLlib庫
3、MLlib數據類型
4、MLlib的演算法庫與實例
5、ML庫主要概念
6、演算法庫與實例
GraphX與SparkR
1、Spark GraphX架構
2、GraphX編程與常用圖演算法
3、GraphX應用場景
4、SparkR的工作原理
5、R語言與其他語言的通信
6、SparkR的運行與應用
7、R的DataFrame操作方法
8、SparkR的DataFrame
Scala編程開發
1、Scala語法基礎
2、idea工具安裝
3、maven工具配置
4、條件結構、循環、高級for循環
5、數組、映射、元組
6、類、樣例類、對象、伴生對象
7、高階函數與函數式編程
Scala進階
1、 柯里化、閉包
2、模式匹配、偏函數
3、類型參數
4、協變與逆變
5、隱式轉換、隱式參數、隱式值
6、Actor機制
7、高級項目案例
Python編程
1、Python編程介紹
2、Python的基本語法
3、Python開發環境搭建
4、Pyhton開發Spark應用程序
第八階段：Storm生態系統
storm簡介與基本知識
1、storm的誕生誕生與成長
2、storm的優勢與應用
3、storm基本知識概念和配置
4、序列化與容錯機制
5、可靠性機制—保證消息處理
6、storm開發環境與生產環境
7、storm拓撲的並行度
8、storm命令行客戶端
Storm拓撲與組件詳解
1、流分組和拓撲運行
2、拓撲的常見模式
3、本地模式與stormsub的對比
4、 使用非jvm語言操作storm
5、hook、組件基本介面
6、基本抽象類
7、事務介面
8、組件之間的相互關系
spout詳解 與bolt詳解
1、spout獲取數據的方式
2、常用的spout
3、學習編寫spout類
4、bolt概述
5、可靠的與不可靠的bolt
6、復合流與復合anchoring
7、 使用其他語言定義bolt
8、學習編寫bolt類
storm安裝與集群搭建
1、storm集群安裝步驟與准備
2、本地模式storm配置命令
3、配置hosts文件、安裝jdk
4、zookeeper集群的搭建
5、部署節點
6、storm集群的搭建
7、zookeeper應用案例
8、Hadoop高可用集群搭建
Kafka
1、Kafka介紹和安裝
2、整合Flume
3、Kafka API
4、Kafka底層實現原理
5、Kafka的消息處理機制
6、數據傳輸的事務定義
7、Kafka的存儲策略
Flume
1、Flume介紹和安裝
2、Flume Source講解
3、Flume Channel講解
4、Flume Sink講解
5、flume部署種類、流配置
6、單一代理、多代理說明
7、flume selector相關配置
Redis
1、Redis介紹和安裝、配置
2、Redis數據類型
3、Redis鍵、字元串、哈希
4、Redis列表與集合
5、Redis事務和腳本
6、Redis數據備份與恢復
7、Redis的SHELL操作

『肆』 大數據培訓到底是培訓什麼

一、基礎部分：JAVA語言 和 LINUX系統

二、數據開發:

1、數據分析與挖掘

一般工作包括數據清洗，執行分析和數據可視化。學習Python、資料庫、網路爬蟲、數據分析與處理等。

大數據培訓一般是指大數據開發培訓。

大數據技術龐大復雜，基礎的技術包含數據的採集、數據預處理、分布式存儲、資料庫、數據倉庫、機器學習、並行計算、可視化等各種技術范疇和不同的技術層面。

2、大數據開發

數據工程師建設和優化系統。學習hadoop、spark、storm、超大集群調優、機器學習、Docker容器引擎、ElasticSearch、並發編程等；

課程學習一共分為六個階段：

7

『伍』 大數據需要掌握哪些技能

大數據技術體系龐大，包括的知識較多

1、學習大數據首先要學習Java基礎

Java是大數據學習需要的編程語言基礎，因為大數據的開發基於常用的高級語言。而且不論是學hadoop，

2、學習大數據必須學習大數據核心知識

Hadoop生態系統;HDFS技術;HBASE技術;Sqoop使用流程;數據倉庫工具HIVE;大數據離線分析Spark、Python語言;數據實時分析Storm;消息訂閱分發系統Kafka等。

3、學習大數據需要具備的能力

數學知識，數學知識是數據分析師的基礎知識。對於數據分析師，了解一些描述統計相關的內容，需要有一定公式計算能力，了解常用統計模型演算法。而對於數據挖掘工程師來說，各類演算法也需要熟練使用，對數學的要求是最高的。

4、學習大數據可以應用的領域

大數據技術可以應用在各個領域，比如公安大數據、交通大數據、醫療大數據、就業大數據、環境大數據、圖像大數據、視頻大數據等等，應用范圍非常廣泛。

『陸』 Linux發行版哪個好

1.系統管理員最佳系統 :Parrot Linux

Parrot Linux基於Debian，幾乎能夠提供系統管理員需要的一切滲透測試工具。

管理員面對大量的日常工作，如果沒有堅實的工具集作為輔助，繁重的任務將令人不堪重負。在這方面，Parrot Linux將成為您的最佳助手。這款基於Debian的系統幾乎提供一切滲透工具，同時也面向加密、雲、匿名、數字取證、編程甚至生產力等方向提供相關功能。因此，這是款堪稱完美的安全與網路管理員專用的Linux發行版。

Parrot目前在Distrowatch榜單中排名第57位，預計它將在新的一年攀上更高的排行位置。

Parrot Security：一款安全工具Linux發行版http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138019.htm

2.最佳輕量化發行版:LXLE

LXLE將小巧的體積與可觀的生產能力進行了完美融合。

毫無疑問，我認為LXLE將成為2017年的最佳輕量化發行版選項。LXLE將小巧的體積與出色的生產能力加以完美融合，大家能夠在其中找到您在桌面Linux中希望獲取的幾乎全部工具，且可在舊硬體上順暢運行。LXLE基於Ubuntu16.04，同時配合極為易用的LXDE容器管理器。

LXLE包含多種標准工具(例如LibreOffice與GIMP)，唯一欠缺的是大家需要手動安裝一款現代瀏覽器。

目前，LXLE在Distrowatch上排名位於第16位。

LXLE 14.04.4 Beta 發布下載，輕量級桌面 Linux 發行http://www.linuxidc.com/Linux/2016-02/128129.htm

3.最佳桌面發行版:Elementary OS

Elementary OS Loki不僅非常美觀，且穩定性出色並提供無與倫比的用戶友好性及一致性。

雖然帶有部分主觀因素，但我認為Elementary OS Loki必然能夠在2017年內擊敗Linux Mint成為最佳桌面發行版。目前，Elementary OS在Distrowatch上排名第6位，但出色的穩定性、美觀度以及無與倫比的用戶友好性與一致性絕對能夠讓其順利壓倒目前排名第一的Linux Mint。

有些人認為Elementary OS桌面有點太過「Mac化」，但這實際上是對它帶給最終用戶體驗的一種肯定。不過，憑借著開源特性，大家可以隨意對它進行定製。

Elementary OS 美到你不能呼吸http://www.linuxidc.com/Linux/2015-12/126232.htm

Elementary OS 0.3 Freya 新功能選項-用戶可自定義鍵盤快捷鍵http://www.linuxidc.com/Linux/2015-05/118000.htm

試用 Elementary OS 0.3 Freya Beta 1http://www.linuxidc.com/Linux/2014-08/105507.htm

Elementary OS 0.3 Freya 截圖賞析http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116164.htm

Elementary OS 0.3 Freya 發布http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116079.htm

Elementary OS，致親愛的Linux用戶http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116587.htm

在Elementary OS 0.3下用WPShttp://www.linuxidc.com/Linux/2014-11/109976.htm

4.百尺竿頭更進一步的典範:Gentoo

紅帽在協調企業業務需求方面擁有完美表現。

SUSE一直在企業領域不斷前行，且總有一天會在這一市場上順利登頂。但必須承認，這一天不會在2017年年內到來。紅帽企業Linux將繼續在此占據主導地位。根據Gartner公司的統計，紅帽公司在Linux訂閱市場擁有67%份額(其中紅帽企業Linux訂閱收入占紅帽總營收的75%)。究其原因，紅帽不僅與企業業務需求保持高度一致，同時亦幾乎參與到每一個開源軟體項目當中。

必須承認，紅帽在安全、集成、雲以及管理等領域一直在不斷努力，其成果也堪稱斐然。然而我仍然認為，2017年將成為SUSE持續崛起的一年，其還將不斷蠶食紅帽的市場份額。

選擇權在您

Linux平台最為突出的優勢之一在於，選擇權完全由您所操縱。面對數以百計的發行版，您可以根據需要任意做出判斷。不過我仍然自信地強調，本篇文章中提到的發行版絕對是最優秀的——或者，至少是最優秀的之一。

『柒』 linux下無cuda怎麼pip安裝pytorch

linux下安裝caffe（無cuda）以及python介面
caffe（8）
主要過程稍微記錄一下：
1.安裝BLAS
sudo apt-get install libatlas-base-dev

2.安裝依賴項
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler liblmdb-dev
3.安裝glog
這個要FQ，我放在我的網路雲上了。
tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz
cd glog-0.3.3
./configure
make
sudo make install

4.安裝gflags

wget https://github.com/schuhschuh/gflags/archive/master.zip
unzip master.zip
cd gflags-master
mkdir build && cd build
export CXXFLAGS="-fPIC" && cmake .. && make VERBOSE=1
make
sudo make install

這一步需要cmake，如果沒有安裝可以用 sudo apt-get install cmake 安裝。
5.安裝lmdb
git clone https://gitorious.org/mdb/mdb.git
cd mdb/libraries/liblmdb
make
sudo make install

如果沒有安裝Git，也要用 sudo apt-get install git 來安裝。
註：如果可以FQ，只用下面一句就可以安裝gflags,glog和lmdb了，省了3,4,5這三步。
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler

6.下載Caffe
git clone git://github.com/BVLC/caffe.git

7.安裝Caffe
cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config

因為這里沒有gpu，所以需要設置Makefile.config文件中的CPU_ONLY:= 1，把這句的注釋去掉就可以了。
然後編譯
make all
make test
make runtest

安裝好以後我們就可以試著在mnist上跑一下lenet了。
1.首先獲取mnist數據
cd caffe
./data/mnist/get_mnist.sh

2.然後創建lenet
./examples/mnist/create_mnist.sh

注意一定要在caffe的根目錄下運行以下命令，否則會報「 build/examples/mnist/convert_mnist_data.bin: not found」的錯誤，參見這里。
3.訓練cnn
沒有gpu的話要記得把caffe/examples/mnist/lenet_solver.prototxt中的solver_mode設置成solver_mode: CPU。然後在根目錄下執行：
./examples/mnist/train_lenet.sh

准確率可以達到0.9912

因為caffe的tutorial上有很大一部分是Python的，所以後來又安裝了一下python的介面。
1.首先安裝python
2.安裝pip
sudo apt-get install python-pip python-dev build-essential

3.運行以下代碼安裝必要的依賴項：
sudo pip install -r ./python/requirements.txt

4.這里我運行了make clean以及其他編譯的caffe的命令，重新編譯了一次caffe，但我不確定是不是必須的。
5.在caffe的根目錄下運行：
make pycaffe

這里遇到了一個問題：
virtual memory exhausted: Cannot allocate memory
make: *** [python/caffe/_caffe.so] Error 1

按照這里的方法增加Linux虛擬機的內存就可以解決了。
6.把caffe/python的路徑加到python路徑中：
運行python進入python shell，然後運行下列命令：
import sys
sys.path.append("path/to/caffe/python/")
exit()

7. 這時候再次進入python shell，運行import caffe就沒有報錯了。