sql分組合計

『壹』 sql中分組短語是什麼

SQL中分組短語是：group by。

GROUP BY 語句

GROUP BY 語句用於結合合計函數，根據一個或多個列對結果集進行分組。

GROUP BY 語法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator valueGROUP BY column_name

Group By 的使用：

1、 Group By [Expressions]:

這個恐怕是Group By語句最常見的用法了，Group By + [分組欄位](可以有多個)。在執行了這個操作以後，數據集將根據分組欄位的值將一個數據集劃分成各個不同的小組。比如有如下數據集，其中水果名稱(FruitName)和出產國家(ProctPlace)為聯合主鍵：

SELECTFruitName,ProctPlace,Price,IDASIDE,Discount
FROMT_TEST_FRUITINFO
WHERE(ProctPlace=N'china')ORDERBYIDE

這里只有在ORDER BY語句中才可以使用IDE，其他條件語句中如果需要引用列名則只能使用ID，而不能使用IDE。

以上就是Group By的相關使用說明。內容參考與網站CSDN中的「SQL語句Group By 語句小結「。

『貳』 資料庫中如何分類、分組並總計SQL數據

通常，我們確實需要對所有數據進行排序。SQL的ORDER BY子句將數據按字母或數字順序進行排列。因此，同類數據明顯分類到各個組中。然而，這些組只是分類的結果，它們並不是真正的組。ORDER BY顯示每一個記錄，而一個組可能代表多個記錄。 2、減少組中的相似數據 分類與分組的最大不同在於：分類數據顯示(任何限定標准內的)所有記錄，而分組數據不顯示這些記錄。GROUP BY子句減少一個記錄中的相似數據。例如，GROUP BY能夠從重復那些值的源文件中返回一個唯一的郵政編碼列表： SELECTZIP FROMCustomers GROUPBYZIP 僅包括那些在GROUP BY和SELECT列列表中字義組的列。換句話說，SELECT列表必須與GROUP列表相匹配。只有一種情況例外：SELECT列表能夠包含聚合函數。(而GROUP BY不支持聚合函數。) 記住，GROUP BY不會對作為結果產生的組分類。要對組按字母或數字順序排序，增加一個ORDER BY子句(#1)。另外，在GROUP BY子句中您不能引用一個有別名的域。組列必須在根本數據中，但它們不必出現在結果中。 3、分組前限定數據 您可以增加一個WHERE子句限定由GROUP BY分組的數據。例如，下面的語句僅返回肯塔基地區顧客的郵政編碼列表。 SELECTZIP FROMCustomers WHEREState='KY' GROUPBYZIP 在GROUP BY子句求數據的值之前，WHERE對數據進行過濾，記住這一點很重要。

『叄』 sql語句 如何分組後得到記錄總數

SELECT COUNT(*)

FROM （SELECT 分組欄位 FROM 表

GROUP BY 分組欄位

）別名

或者

SELECT COUNT(*)

FROM （SELECT distinct 分組欄位 FROM 表）別名

(3)sql分組合計擴展閱讀：

SQL分組查詢

在SQL Server中使用的分組查詢是ORDER BY子句，使用ORDER BY子句要同聚合函數配合使用才能完成分組查詢，在SELECT查詢的欄位中如果欄位沒有使用聚合函數就必須出現在ORDER BY子句中（即SELECT後邊的欄位名要麼出現在聚合函數中，要麼在ORDER BY子句中使用）

在分組查詢中還可以配合使用HAVING子句，定義查詢條件。

使用group by進行分組查詢

在使用group by關鍵字時，在select列表中可以指定的項目是有限制的，select語句中僅許以下幾項：

1、被分組的列

2、為每個分組返回一個值得表達式，例如用一個列名作為參數的聚合函數

3、group by 有一個原則,就是 select 後面的所有列中,沒有使用聚合函數的列,必須出現在 group by 後面

『肆』 sql語句中的group by要怎麼用！！

語法SELECT 欄位表 FROM 表 WHERE標准 [GROUP BY 分組欄位表]Group by 是SQL Server 中常用的一種擾肆語法，語法如下：[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ] [ WITH { CUBE | ROLLUP } ]]
1、最常用的就是這種語法，如下：Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC這個語句查詢出，所有產品分類的產品平均單價，單價計數。並且單價在 30 以上的記錄。
2、再看看這種語法，如下：Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC使用 DISTINCT 的時候，將會去除重復的價格平均單價。
3、如果希望在分類統計之後，再使用條件過濾，下面的語句可以做為參數：Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryIDHAVING SUM(UnitPrice) > 300HAVING 與 Where 語句類似，Where 是在分類之前過濾，而 HAVING 是在分類之後過濾。它和 Where 一樣使用 AND、OR、NOT、LIKE 組合使用。
4、如果希望再在分類統計中，添加匯總行，可以使用以下語句：Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'FROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID WITH ROLLUPGrouping 這一列用於標識出哪一行是匯總行。它使用 ROLLUP 操作添加匯總行。
5、如果使用 WITH CUBE 將會產生一個多維分類數據集，如下：Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE 它會產緩薯轎生一個手念交叉表，產生所有可能的組合匯總。
6、使用 ROLLUP CUBE 會產生一個 NULL 空值，可以使用以下語法解決，如下：Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1' ELSE SupplierID END AS SupplierID, SUM(UnitPrice) AS QtySumFROM dbo.ProctsGROUP BY SupplierID WITH CUBE
它首先檢查當前行是否為匯總行，如果是就可以設置一個值，這里設置為 '-1' 。