python爬蟲源碼

1. python 爬蟲代碼 有了爬蟲代碼怎麼運行

• 打開python爬蟲代碼的源碼目錄，通常開始文件為，init.py,start.py,app.py尋找有沒有類似的python文件,如果沒有，請看源碼的readme文件，裡面會有說明，若以上都沒有，你可能需要python方面的知識，自己去看源碼，找到入口方法並運行

• 找到入口文件後，在當前目錄打開控制台，輸入python

  正常情況下會出現下圖的提示，若沒有，請檢查當前pc的python環境是否有被正確安裝

  

• 最後，運行入口文件,輸入python ***.py(入口文件),運行爬蟲

2. python爬蟲源代碼沒有但檢查

python爬蟲源代碼沒有但檢查可以通過5個步驟進行解決。
1、提取列車Code和No信猜數侍息。
2、畢嫌找到url規律，根據Code和No變化實現多個網頁數據爬取穗吵。
3、使用PhantomJS模擬瀏覽器爬取源代碼。
4、用bs4解析源代碼，獲取所需的途徑站數據。
5、用csv庫存儲獲得的數據。

3. python 爬蟲（學了3天寫出的代碼）

import requests import parsel import threading,os import queue

class Thread(threading.Thread): def init (self,queue,path): threading.Thread. init (self) self.queue = queue self.path = path

def download_novel(url, path): res = get_response(url) selctor = parsel.Selector(res) title = selctor.css('.bookname > h1::text').get() print(title) content = ' '.join(selctor.css('#content::text').getall()) # 使宴攜伏用join方法改變內容； with open( path + title + ".txt","w",encoding='utf-8') as f: f.write(content) print(title,'保存成功!') f.close()

def get_response(url): # 獲得網站源碼晌攜； response = requests.get(url) response.encoding = 'utf-8' return response.text

if name == ' main ': # 函隱如數入口 url = str(input('請輸入你要下載小說的url:')) response = get_response(url) sel = parsel.Selector(response) novelname = sel.css('#info > h1::text').get() urllist = sel.css('.box_con p dl dd a::attr(href)').getall() queue = queue.Queue() path = './{}/'.format(novelname)

4. Python爬蟲如何寫

Python的爬蟲庫其實很多，像常見的urllib，requests，bs4，lxml等，初始入門爬蟲的話，可以學習一下requests和bs4(BeautifulSoup)這2個庫，比較簡單，也易學習，requests用於請求頁面，BeautifulSoup用於解析頁面，下面我以這2個庫為基礎，簡單介紹一下Python如何爬取網頁靜態數據和網頁動態數據，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

Python爬取網頁靜態數據

這個就很簡單，直接根據網址請求頁面就行，這里以爬取糗事網路上的內容為例：

1.這里假設我們要爬取的文本內容如下，主要包括昵稱、內容、好笑數和評論數這4個欄位：

打開網頁源碼，對應網頁結構如下，很簡單，所有欄位內容都可以直接找到：

2.針對以上網頁結構，我們就可以編寫相關代碼來爬取網頁數據了，很簡單，先根據url地址，利用requests請求頁面，然後再利用BeautifulSoup解析數據（根據標簽和屬性定位）就行，如下：

程序運行截圖如下，已經成功爬取到數據：

Python爬取網頁動態數據

很多種情況下，網頁數據都是動態載入的，直接爬取網頁是提取不到任何數據的，這時就需要抓包分析，找到動態載入的數據，一般情況下就是一個json文件（當然，也敬鏈譽可能是其他類型的文件，像xml等），然後請求解析這個json文件，就能獲取到我們需要的數據，這里以爬取人人貸上面的散標數據為例：

1.這里假設我們爬取的數據如下，主要包括年亮段利率，借款標題，期限，金額，進度這5個欄位：

2.按F12調出開發者工具，依次點擊「Network」->「XHR」，F5刷新頁面，就可以找到動態載入的json文件，具體信息如下：

3.接著，針對以上抓包分析，我們就可以編寫相關代碼來爬取數據了，基本思路和上面的靜態網頁差不多，先利用requests請求json，然後再利用python自帶的json包解析數據就行，如下：

程序運行截圖如下，已經成功獲取到數據：

至此，我們就完成了利用python來爬取網頁數據。總的來說，整個過程很簡單，requests和BeautifulSoup對於初學者來說，非常容易學習，也易掌握，可以學習使用一下，後期熟悉後，可以學習一下scrapy爬蟲框架，可以明顯提高開發效率，非常不錯，當然，網頁中要是有加密、驗證碼等，這個就需要自己好好琢磨，研究對策了，網上也有相關教程和資料，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分喚陸享的內容能對你上有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。

5. 如何用python 爬蟲抓取金融數據

獲取數據是數據分析中必不可少的一部分，而網路爬蟲是是獲取數據的一個重要渠道之一。鑒於此，我拾起了Python這把利器，開啟了網路爬蟲之路。

本篇使用的版本為python3.5，意在抓取證券之星上當天所有A股數據。程序主要分為三個部分：網頁源碼的獲取、所需內容的提取、所得結果的整理。

一、網頁源碼的獲取

很多人喜歡用python爬蟲的原因之一就是它容易上手。只需以下幾行代碼既可抓取大部分網頁的源碼。

為了減少干擾，我先用正則表達式從整個頁面源碼中匹配出以上的主體部分，然後從主體部分中匹配出每隻股票的信息。代碼如下。

pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之間的所有代碼pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之間的所有信息

其中compile方法為編譯匹配模式，findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息，並以列表的方式返回。正則表達式的語法還挺多的，下面我只羅列所用到符號的含義。

語法 說明

. 匹配任意除換行符「 」外的字元

* 匹配前一個字元0次或無限次

？ 匹配前一個字元0次或一次

s 空白字元：[<空格> fv]

S 非空白字元：[^s]

[...] 字元集，對應的位置可以是字元集中任意字元

(...) 被括起來的表達式將作為分組，裡面一般為我們所需提取的內容

正則表達式的語法挺多的，也許有大牛隻要一句正則表達式就可提取我想提取的內容。在提取股票主體部分代碼時發現有人用xpath表達式提取顯得更簡潔一些，看來頁面解析也有很長的一段路要走。

三、所得結果的整理

通過非貪婪模式(.*?)匹配>和<之間的所有數據，會匹配出一些空白字元出來，所以我們採用如下代碼把空白字元移除。

stock_last=stock_total[:] #stock_total：匹配出的股票數據for data in stock_total: #stock_last：整理後的股票數據
if data=='':
stock_last.remove('')

最後，我們可以列印幾列數據看下效果，代碼如下

print('代碼',' ','簡稱',' ',' ','最新價',' ','漲跌幅',' ','漲跌額',' ','5分鍾漲幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #網頁總共有13列數據
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])

6. python爬蟲網站的登錄url怎麼找

抓取網頁所有url的簡單Python爬蟲源碼，只用到了一個Python標准庫urllib模塊，沒有用BeautifulSoup第三方庫。python 多線程爬蟲是一個很實用的工具。
Python爬蟲源碼發，如下：
import urllib

content = urllib.urlopen('http://www.iplaypython.com/').read()

s1=0
while s1>=0:
begin = content.find(r'<a',s1) m1="content.find(r'" href=",begin)
m2 = content.find(r">',m1)

s1 = m2
if(begin<=0):
break
elif(content[m1:m2].find(r" ")!=-1):
m2 = content[m1:m2].find(r' ')
url = content[m1+6:m1+m2-1]
print url
elif m2>=0:
url = content[m1+6:m2-1]
print url
print "end."
</a',s1)>