mongodbandpython
MongoDB是一個開源的、基於分布式的、面向文檔存儲的非關系型資料庫。是非關系型資料庫當中功能最豐富、最像關系資料庫的。MongoDB高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。
MongoDB優點:
1、高性能：弱一致性，訪問速度較快
2、文檔結構的存儲方式，能夠更便捷的獲取數、存儲數據方便，高效存儲二進制大對象
3、支持復制集、主備、互為主備、自動分片等特性
4、全索引支持，查詢語言功能非常強大
MongoDB缺點：
1、不支持事務，實際開發時得搞清楚哪些功能需要使用資料庫提供的事務支持
2、MongoDB佔用空間大（需要強大硬碟支持）
3、相對於Mysql那樣成熟的維護工具，MongoDB維護工具不夠完善、成熟
2. python怎麼處理mongodb分頁
python怎麼處理mongodb分頁
很多情況下，你需要在一個會話中運行多個命令，執行多個任務。我們可以在一個會話的多個窗口裡組織他們。在現代的GUI終端(比如 iTerm或者Konsole)，一個窗口被視為一個標簽。在會話中配置了我們默認的環境之後，我們就能夠在一個會話中創建許多我們需要的窗口。窗口就像運行在會話中的應用程序，當我們脫離當前會話的時候，它仍在持續，讓我們來看一個例子：
$ tmux new-s my_session
按下CTRL-b c
這將會創建一個新的窗口，然後屏幕的游標移向它。現在你就可以在新窗口下運行你的新應用。你可以修改你當前窗口的名字。在目前的例子里，我運行的top程序，所以top就是該窗口的名字
3. Python接入不同類型資料庫的通用介面方法
日常數據管理工作中，需要處理存儲在不同類型資料庫系統的數據。對這些數據的管理，常見的是使用Navicat,DBeaver等管理工具。在對大量數據分析時，需要提取到Python/R中進行處理。下面 探索 Python調用MySQL,MongoDB,InfluxDB等多種類型資料庫通用連接方法。實現方式是在Python中封裝各類資料庫介麵包。
實現後的效果：1.安全。介面信息封裝便於保密管理；2.復用。一次封裝，永久復用；3.上手快。方便不熟悉python和數據調用的同學，只會簡單的sql即可使用，省時省力。
下面以MySQL,MongoDB,InfluxDB為例定義介面方法，然後把它們封裝成1個通用方法。
mysql_get(sql,db):
mongo_get(sql,db):
influx_get(sql,db):
可以看到，以上函數共同調用的參數為sql和db。我們再增加一個參數db_type，將構造一個通用的方法對以上資料庫調用。
同理，其他類型的資料庫也可以加入到這個通用框架中，包括但不限於各類關系型，鍵值型，時序型資料庫。
4. 大數據分析工具哪家比較好
大數據分析工具比較好的有Python數據分析、DataV數據分析、Cloudera數據分析、MongoDBMongoDB數據分析、Talend數據分析等
1、Python數據分析
Python是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。Python語法簡潔而清晰，閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。另外具有豐富和強大的類庫，python能支持幾乎所有統計分析和建模的工作。
4、MongoDBMongoDB數據分析
MongoDBMongoDB是最受歡迎的大數據資料庫，因為適用於管理經常變化的數據：非結構化數據，大數據常常是非結構化數據。當下時代大數據分析是非常必要的，而MongoDBMongoDB數據分析也是做得非常好的。
5、Talend數據分析
Talend作為一家提供廣泛解決方案的公司，Talend的產品圍繞其集成平台而建，該平台集大數據、雲、應用程序、實時數據集成、數據准備和主數據管理於一體。大數據集往往是非結構化、無組織的，因此需要某種清理或轉換。當下，數據可能來自任何地方。
5. 請教一個python 鏈接mongodb問題
在這周學習Python tornado的過程中，接觸了新的資料庫mongo.
在剛開始連接的過程中，就出現了如下的問題，特此記錄一下。
AttributeError: 'mole' object has no attribute 'Connection'
python版本2.7.11
pymongo版本3.3.0
根據網上的教程，首先導入pymongo，連接第一步的步驟大都是如下的
import pymongo
conn = pymongo.Connection('localhost',27017)
然後就報錯啦啦啦啦！
AttributeError: 'mole' object has no attribute 'Connection'
然後發現我看的pymongo教程大都是幾年前的，pymongo的版本應該也比較低。
後面網路，google了一下，原來是新的pymongo中取消了Connection這個方法。
新的版本需要新建一個client，然後才是連接。
>>> from pymongo import MongoClient
>>> client=MongoClient()
>>> client
MongoClient('localhost', 27017)
mongo_client – Tools for connecting to MongoDB