python修飾函數
❶ python 中 @ 是什麼意思
修飾符，比如說
class A:
@staticmethod
def m(self):
pass
就相當於
class A:
def m(self):
pass
m = staticmethod(m)
其實就是一調用一個函數參數為下行的變數，並且替換它
(1)python修飾函數擴展閱讀：
函數修飾符
@用做函數的修飾符，可以在模塊或者類的定義層內對函數進行修飾，出現在函數定義的前一行，不允許和函數定義在同一行。
一個修飾符就是一個函數，它將被修飾的函數作為參數，並返回修飾後的同名函數或其他可調用的東西。
在Python的函數中偶爾會看到函數定義的上一行有@functionName的修飾，當解釋器讀到@這樣的修飾符的時候會優先解除@後的內容，直接就把@的下一行的函數或者類作為@後邊函數的參數，然後將返回值賦給下一個修飾的函數對象。
❷ python函數里定義的類
#Python 2.5
#這個可以用修飾器來完成
#但是一般不會限制參數類型
#給你個思路:
def argfilter(*types):
def deco(func): #這是修飾器
def newfunc(*args): #新的函數
if len(types)==len(args):
correct = True
for i in range(len(args)):
if not isinstance(args[i], types[i]): #判斷類型
correct = False
if correct:
return func(*args) #返回原函數值
else:
raise TypeError
else:
raise TypeError
return newfunc #由修飾器返回新的函數
return deco #返回作為修飾器的函數
@argfilter(int, str) #指定參數類型
def func(i, s): #定義被修飾的函數
print i, s
#之後你想限制類型的話, 就這樣:
#@argfilter(第一個參數的類名, 第二個參數的類名, ..., 第N個參數的類名)
#def yourfunc(第一個參數, 第一個參數, ..., 第N個參數):
# ...
#
#相當於:
#def yourfunc(第一個參數, 第一個參數, ..., 第N個參數):
# ...
#yourfunc = argfilter(第一個參數的類名, 第二個參數的類名, ..., 第N個參數的類名)(yourfunc)
❸ Python 中的 classmethod 和 staticmethod 有什麼具體用途
classmethod：類方法
staticmethod：靜態方法
在python中，靜態方法和類方法都是可以通過類對象和類對象實例訪問。但是區別是：
@classmethod 是一個函數修飾符，它表示接下來的是一個類方法，而對於平常我們見到的則叫做實例方法。類方法的第一個參數cls，而實例方法的第一個參數是self，表示該類的一個實例。
普通對象方法至少需要一個self參數，代表類對象實例
類方法有類變數cls傳入，從而可以用cls做一些相關的處理。並且有子類繼承時，調用該類方法時，傳入的類變數cls是子類，而非父類。對於類方法，可以通過類來調用，就像C.f()，有點類似C＋＋中的靜態方法, 也可以通過類的一個實例來調用，就像C().f()，這里C()，寫成這樣之後它就是類的一個實例了。
靜態方法則沒有，它基本上跟一個全局函數相同，一般來說用的很少
Example 1:
>>>classa():
@staticmethod
defstaticm():
print'static'
defnormalm(self):
print'nomarl',self
@classmethod
defclassm(cls):
print'class',cls
>>>a1=a()
>>>a1.normalm()
nomarl<__main__.ainstanceat0x84dddec>
>>>a1.staticm()
static
>>>a1.classm()
class__main__.a
>>>type(a)
<type'classobj'>
>>>type(a1)
<type'instance'>
Example 2:
classA(object):
@classmethod
defcm(cls):
print'類方法cm(cls)調用者：',cls.__name__
@staticmethod
defsm():
print'靜態方法sm()被調用'
classB(A):
pass
A.cm()
B.cm()
A.sm()
B.sm()
輸出：
類方法cm(cls)調用者：A
類方法cm(cls)調用者：B
靜態方法sm()被調用
靜態方法sm()被調用
@classmethod與@staticmethod的應用實例
#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
classTClassStatic(object):
obj_num=0
def__init__(self,data):
self.data=data
TClassStatic.obj_num+=1
defprintself(self):
print("self.data:",self.data)
@staticmethod
defsmethod():
print("thenumberofobjis:",TClassStatic.obj_num)
@classmethod
defcmethod(cls):
print("cmethod:",cls.obj_num)
cls.smethod()
defmain():
objA=TClassStatic(10)
objB=TClassStatic(12)
objB.printself()
objA.smethod()
objB.cmethod()
print("------------------------------")
TClassStatic.smethod()
TClassStatic.cmethod()
if__name__=="__main__":
main()
輸出結果如下：
('self.data:',12)
('thenumberofobjis:',2)
('cmethod:',2)
('thenumberofobjis:',2)
------------------------------
('thenumberofobjis:',2)
('cmethod:',2)
('thenumberofobjis:',2)
❹ python所有內置函數的定義詳解
1、定義函數
函數是可重用的程序。本書中已經使用了許多內建函數，如len()函數和range()函數，但是還沒自定義過函數。定義函數的語法格式如下：
def 函數名(參數):
函數體
定義函數的規則如下：
①關鍵字def用來定義一個函數，它是define的縮寫。
②函數名是函數的唯一標識，函數名的命名規則遵循標識符的命名規則。
③函數名後面一定要緊跟著一個括弧，括弧內的參數是可選的，括弧後面要有冒號。
④函數體(statement)為一個或一組Python語句，注意要有縮進。
⑤函數體的第一行可以有文檔字元串，用於描述函數的功能，用三引號括起來。
按照定義規則，可以定義第一個函數了：
>>>defhello_world():
...print('Hello,world!')#注意函數體要有縮進
...
>>>hello_world()
Hello,world!
>>>a=100#全局變數
>>>deftest1():
...print(a)
...
>>>deftest2():
...print(a)
...
>>>test1()
100
>>>test2()
100
>>>deftest1():
...a=100#局部變數
...print(a)
...
>>>deftest2():
...print(a)
...
>>>test1()
100
>>>print(a)
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<stdin>",line1,in<mole>
NameError:name'a'isnotdefined
>>>test2()
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<stdin>",line1,in<mole>
File"<stdin>",line2,intest2
NameError:name'a'isnotdefined
>>>deftest1():
...globala#全局變數
...a=100
...print(a)
...
>>>deftest2():
...print(a)
...
>>>test1()
100
>>>print(a)
100
>>>test2()
100
>>>a=100#全局變數
>>>deftest1():
...a=200#同名局部變數
...print(a)
...
>>>deftest2():
...print(a)
...
>>>test1()
200
>>>test2()
100
這個函數不帶任何參數，它的功能是列印出「Hello,world!」。最後一行代碼hello_world()是調用函數，即讓Python執行函數的代碼。
2、全局變數和局部變數
全局變數是定義在所有函數外的變數。例如，定義一個全局變數a，分別在函數test1()和test2()使用變數a：
定義了全局變數a之後，在函數test1()和test2()內都可以使用變數a，由此可知，全局變數的作用范圍是全局。
局部變數是在函數內定義的變數，除了用關鍵字global修飾的變數以外。例如，在函數test1()內定義一個局部變數a，分別在函數外和另一個函數test2()內使用變數a：
Python解釋器提示出錯了。由於局部變數a定義在函數test1()內，因此，在函數test1()內可以使用變數a，但是在函數外或者另一個函數test2()內使用變數a，都會報錯，由此可見，局部變數的作用范圍是定義它的函數內部。
一般情況下，在函數內聲明的變數都是局部變數，但是採用關鍵字global修飾的變數卻是全局變數：
這個程序與上個程序相比，只是在函數test1()中多了一行代碼「global a」，程序便可以正確運行了。在函數test1()中，採用關鍵字global修飾了變數a之後，變數a就變成了全局變數，不僅可以在該函數內使用，還可以在函數外或者其他函數內使用。
如果在某個函數內局部變數與全局變數同名，那麼在該函數中局部變數會覆蓋全局變數：
由於在函數test1()中定義了一個與全局變數同名的局部變數a，因此，在函數test1()中全局變數a的值被局部變數覆蓋了，但是在函數test2()中全局變數a的值沒有被覆蓋。
綜上所述，在Python中，全局變數保存的數據供整個腳本文件使用;而局部變數只用於臨時保存數據，變數僅供局部代碼塊使用。
❺ python的高級特徵及用法介紹
【導讀】Python 是一種美麗的語言，它簡單易用卻非常強大。任何編程語言的高級特徵通常都是通過大量的使用經驗才發現的。比如你在編寫一個復雜的項目，並在
stackoverflow 上尋找某個問題的答案，然後你突然發現了一個非常優雅的解決方案，它使用了你從不知道的 Python
功能，下面就給大家進行python的高級特徵及用法介紹。
1、Map 函數
Map() 是一種內置的 Python
函數，它可以將函數應用於各種數據結構中的元素，如列表或字典。對於這種運算來說，這是一種非常干凈而且可讀的執行方式。
2、Lambda 函數
Lambda 函數是一種比較小的匿名函數——匿名是指它實際上沒有函數名。
Python 函數通常使用 def a_function_name() 樣式來定義，但對於 lambda 函數，我們根本沒為它命名。這是因為 lambda
函數的功能是執行某種簡單的表達式或運算，而無需完全定義函數。
lambda 函數可以使用任意數量的參數，但表達式只能有一個。
3、Generator 函數
Generator 函數是一個類似迭代器的函數，即它也可以用在 for 循環語句中。這大大簡化了你的代碼，而且相比簡單的 for
循環，它節省了很多內存。
4、Filter 函數
filter 內置函數與 map 函數非常相似，它也將函數應用於序列結構(列表、元組、字典)。二者的關鍵區別在於 filter() 將只返回應用函數返回
True 的元素。
5、Itertools 模塊
Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在 for 循環語句(包括列表、元組和字典)中使用的數據類型。
使用 Itertools 模塊中的函數讓你可以執行很多迭代器操作，這些操作通常需要多行函數和復雜的列表理解。
以上就是python的高級特徵及用法介紹，希望對於大家的python學習能有所幫助，想要學習更多的python高級技能，希望大家持續關注!