java中使用redis

Ⅰ java使用redis時不時的報沒有可用的鏈接

出現這種問題從以下幾個方面排查：
1、網路不穩定，這種情況只會出現在調用機器和redis伺服器不在同一台機器的情況，如果調用本機redis請忽略。
2、使用了連接池，並發較大，連接池配置的最大連接數過小，客戶端從連接池獲取連接時，如果沒有可用連接就阻塞當前線程直到有可用連接，等待時間超過配置的超時時間後會拋出連接超時異常。
3、同樣是使用連接池的情況，從連接池獲取連接，使用完成後沒有釋放連接，導致連接池鏈接耗盡。
4、還有可能是硬體性能瓶頸，比如單節點的redis，但是需要支持特別大的並發量，無論怎麼優化配置都是徒勞的，這種情況就需要考慮做讀寫分離，搭建redis集群等，

Ⅱ 怎麼在java中實現redis的添加數據

第一步，在windows下載安裝配置好redis資料庫。這里我就不再概述了。下載jedis-2.4.2.jar，當然最好是下載最新版本的jar包。這個在網路搜索下就出來的。下載後，放在一個文件夾下面，一會會需要到。

第二步。打開eclipse,新建一個java工程。如下圖所示：

第三步：在Test這個java工程裡面，我們新建一個folder，命名lib,把剛才下載的jedis-2.4.2.jar包放在我們新建的lib的包下面，如下圖所示：

第四步，在eclipse中，選中jar包，build path下。然後我們再Test這個項目裡面我們新建一個class，class名字為TestConnect。

第五步，在類裡面，我們輸入如下的內容：
// Connecting to Redis server on localhost
//實例化一個客戶端
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
//=================================================
// check whether server is running or not
//ping下，看看是否通的
System.out.println("Server is running: " + jedis.ping());
//保存一個
jedis.set("leiTest", "localhost Connection  sucessfully");
//獲取一個
System.out.println("通過key獲取value：    " + jedis.get("leiTest"));

第六步，對剛才的類進行運行，ctrl+f11快捷鍵運行下，如下圖所示：

第七步，進一步驗證我們是否在redis上是否保存了數據，並且能夠取出來，我們到redis安裝包的目錄，如下圖，打開紅色框內的 redis-cli.exe,打開後，我們進入下面的第二個圖片的界面。

第八步：我們在redis的客戶端的界面 輸入  get leiTest  這個指令。leiTest是剛才在eclipse中我們存入redis資料庫中的一個String類型的鍵。如下圖，證明我們確實成功了，你也試試吧。

Ⅲ redis緩存怎麼結合java使用

redis針對java有一個客戶端，叫做jedis。可以使用jedis來連接redis伺服器，將常用數據放到redis中，用時取出就好了。

Ⅳ java 中redis 如何使用

這是我之前寫的代代碼，可以參考一下：

importjava.util.Set;

importcom.google.gson.Gson;

importredis.clients.jedis.Jedis;
importredis.clients.jedis.JedisPool;
importredis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

publicclassApp{

	publicstaticvoidmain(String[]args){
		
		JedisPoolConfigconfig=newJedisPoolConfig();
		
		config.setMaxIdle(5);
		config.setMaxWaitMillis(10000);
		config.setTestOnBorrow(false);
		
		JedisPooljedisPool=newJedisPool(config,"127.0.0.1",6379);
		
		Jedisjedis=jedisPool.getResource();
		
		jedis.flushDB();
		
		jedis.set("name","Tom");
		
		Useruser=newUser(1,"Tom","User");
		
		Gsongson=newGson();
		
		Stringjson=gson.toJson(user);
		
		jedis.set("user1",json);
		
		Set<String>keys=jedis.keys("*");
		
		for(Stringkey:keys){
			System.out.println(key);
		}
	}
}

如果有疑問，可以隨時追問。

Ⅳ java開發中如何巧妙的使用Redis提高性能

樓主您好
把Redis作為緩存，將一些熱點數據放到Redis中，讀取時先讀redis，載讀db。
至於減少內存，注意：Redis中數據的過期策略；選擇合適的數據結構，例如:選擇hash而非string；數據存儲進redis前使用序列化工具壓縮，推薦MsgPack。
推薦知乎：https://www.hu.com/question/29548367

Ⅵ java怎麼實現redis分布式鎖

一、使用分布式鎖要滿足的幾個條件：

系統是一個分布式系統（關鍵是分布式，單機的可以使用ReentrantLock或者synchronized代碼塊來實現）
共享資源（各個系統訪問同一個資源，資源的載體可能是傳統關系型資料庫或者Nosql）
同步訪問（即有很多個進程同事訪問同一個共享資源。沒有同步訪問，誰管你資源競爭不競爭）
二、應用的場景例子

管理後台的部署架構（多台tomcat伺服器+redis【多台tomcat伺服器訪問一台redis】+mysql【多台tomcat伺服器訪問一台伺服器上的mysql】）就滿足使用分布式鎖的條件。多台伺服器要訪問redis全局緩存的資源，如果不使用分布式鎖就會出現問題。 看如下偽代碼：

long N=0L;
//N從redis獲取值
if(N<5){
N++；
//N寫回redis
}
復制代碼

Ⅶ 如何用Java和Redis設計一個高效的先入先出的隊列

分析：
redis的list底層是多個ziplist結構組成的「雙向」鏈表。中間部分還壓縮了一下。
最外層是由兩個哈希表構成的dict。
哈希表的get(key)時間復雜度為O(1),而且這個O(1)理論上不會因為所佔內存的大小和元素數目所改變。list的出隊列和入隊操作也都是O(1)。
Java的隊列時間復雜度也應為O(1)。

可不可以直接用redis的list做先進先出？

情況1，數據數量不多，可以用
情況2，數據量多，但存的數據是激活碼這樣簡單值一類，可以用。
情況3，list存的是要獲取數據的索引，大量數據的值已經存在redis的KV結構中。
這時候，如果數據每次獲取下一個數據都要執行redis的hash查找（O(1)）然後redis的list從頭或者末尾出一個。經過網路IO返回，Java程序在用出來的key去請求redis去get(key) （O(1)）。這里是兩次網路IO或者進程間的IO。
這時候，可以不用redis的list存索引而只是用redis大的KV哈希結構存鍵值。用①Java的隊列先進先出獲取下一個key或者②使用預先規定好的鍵生成的規則，讓鍵是有規則有順序的，比如自增ID，然後每次獲取都是ID++，而直接從redis.get(ID.next());來獲取值。

最後一種就是最高效的辦法，為了特殊場景的高效出隊列而設計。但是如果只是一般的數據量，使用redis的list也未嘗不可。

Ⅷ 如何用java redis hbase

比如 MongoDB 和 CouchDB。每個數據存儲都有其優勢和劣勢，特別是當應用於特定領域時。 本期的 Java 開發 2.0 關注的是 Redis，一種輕量級鍵值對數據存儲。多數 NoSQL 實現本質上都是鍵值對，但是 Redis 支持非常豐富的值集，其中包括字元串、列表、集以及散列。因此，Redis 通常被稱為數據結構伺服器。Redis 也以異常快速而聞名，這使得它成為某一特定類型使用案例的最優選擇。 當我們想要了解一種新事物時，將其同熟知的事物進行比較可能會有所幫助，因此，我們將通過對比其與 memcached 的相似性以開啟 Redis 探索之旅。接著我們將介紹 Redis 的主要功能，這些功能可以使其在某些應用場景可以勝過 memcached。最後我將向您展示如何將 Redis 作為一個傳統數據存儲用於模型對象。Redis 和 memcached Memcached 是一個眾所周知的內存對象緩存系統，通過將目標鍵和值導入內存緩存運行。因此，Memcached 能迴避讀取磁碟時發生的 I/O 成本問題。在 Web 應用程序和資料庫之間粘貼 memcached 時會產生更好的讀取性能。因此，對於那些需要快速數據查詢的應用程序，Memcached 是一個不錯的選擇。其中的一個例子為股票查詢服務，需要另外訪問資料庫獲取相對靜態數據，如股票名稱或價格信息。 MemcacheDB 將Redis 與 memcached 相比較並不公平，它與 MemcacheDB 相比要好的多，MemcacheDB 是一個分布式鍵值對存儲系統，專為數據持久化而設計。MemcacheDB 與 Redis 較為相似，其新增優勢可以使其輕松地與 memcached 實現的客戶端進行通信。 但是memcached 也有其局限性，其中一個事實就是它所有的值均是簡單的字元串。Redis 作為 memcached 的替代者，支持更加豐富的功能集。一些基準 (benchmarks) 也表明 Redis 的速度要比 memcached 快很多。Redis 提供的豐富數據類型使其可以在內存中存儲更為復雜的數據，這是使用 memcached 無法實現的。同 memcached 不一樣，Redis 可以持久化其數據。 Redis 解決了一個重大的緩存問題，而其豐富的功能集又為其找到了其他用途。由於 Redis 能夠在磁碟上存儲數據以及跨節點復制數據，因而可以作為數據倉庫用於傳統數據模式（也就是說，您可以使用 Redis，就像使用 RDBMS 一樣）。Redis 還經常被用作隊列系統。在本用例中，Redis 是備份和工作隊列持久化存儲（利用 Redis 的列表類型）的基礎。GitHub 是以此種方法使用 Redis 的大規模基礎架構示例准備好 Redis，立即開始! 要開始使用 Redis，您需要訪問它，可以通過本地安裝或者託管供應商來實現訪問。如果您使用的 MAC，安裝過程可能就不那麼簡單。