sqlserver分區索引

㈠ sql索引分為幾類

SQL SERVER中索引類型包括的三種類型分別是
唯一索引(UNIQUE)，聚集索引(CLUSTERED） ，非聚集索引(NONCLUSTERED）。

主鍵與唯一索引的區別
主鍵是一種約束，唯一索引是一種索引，兩者在本質上是不同的。 主鍵創建後一定包含一個唯一性索引，唯一性索引並不一定就是主鍵。 唯一性索引列允許空值，而主鍵列不允許為空值。 主鍵列在創建時，已經默認為空值 + 唯一索引了。
主鍵可以被其他表引用為外鍵，而唯一索引不能。 一個表最多隻能創建一個主鍵，但可以創建多個唯一索引。 主鍵更適合那些不容易更改的唯一標識，如自動遞增列、身份證號等。 在 RBO 模式下，主鍵的執行計劃優先順序要高於唯一索引。 兩者可以提高查詢的速度。

㈡ sqlserver 怎麼建索引

語法：
CREATE [索引類型] INDEX 索引名稱
ON 表名(列名)
WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100
GO

/*實例*/
USE 庫名
GO
IF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--檢測是否已經存在IX_TEST_TNAME索引
DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在則刪除

--創建索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME --創建一個非聚集索引
ON TEST(TNAME) --為TEST表的TNAME欄位創建索引
WITH FILLFACTOR = 30 --填充因子為30%
GO

附錄：
1.什麼是索引：資料庫中的索引是某個表中一列或多列值的集合和相應的指向表中物理標識這些值的數據頁的邏輯指針清單。
2.分類：
唯一索引(UNIQUE)：不允許兩行具有相同的索引值（創建了唯一約束，系統將自動創建唯一索引）
主鍵索引：主鍵索引要求主鍵中的每個值是唯一的，（創建主鍵自動創建主鍵索引）
聚集索引(CLUSTERED)：表中各行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同，表中只能包含一個聚集索引，主鍵列默認為聚集索引
非聚集索引(NONCLUSTERED)：表中各行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序不匹配，表中可以有249個非聚集索引
3.創建索引的標准：用語頻繁搜索的列；用語對數據進行排序的列

㈢ SqlServer：索引是什麼，以及為什麼使用索引

收藏
問題反饋
索引
索引，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構。 在關系資料庫中，索引是一種與表有關的資料庫結構，它可以使對應於表的SQL語句執行得更快。索引的作用相當於圖書的目錄，可以根據目錄中的頁碼快速找到所需的內容。當表中有大量記錄時，若要對表進行查詢，第一種搜索信息方式是全表搜索，是將所有記錄一一取出，和查詢條件進行一一對比，然後返回滿足條件的記錄，這樣做會消耗大量資料庫系統時間，並造成大量磁碟I/O操作；第二種就是在表中建立索引，然後在索引中找到符合查詢條件的索引值，最後通過保存在索引中的ROWID（相當於頁碼）快速找到表中對應的記錄。 索引是一個單獨的、物理的資料庫結構，它是某個表中一列或若干列值的集合和相應的指向表中物理標識這些值的數據頁的邏輯指針清單。 索引提供指向存儲在表的指定列中的數據值的指針，然後根據您指定的排序順序對這些指針排序。資料庫使用索引的方式與您使用書籍中的索引的方式很相似：它搜索索引以找到特定值，然後順指針找到包含該值的行。 在資料庫關系圖中，可以在選定表的「索引/鍵」屬性頁中創建、編輯或刪除每個索引類型。當保存索引所附加到的表，或保存該表所在的關系圖時，索引將保存在資料庫中。

㈣ 如何對一個已經存在的SQL Server表分區

有兩種方法可以實現對一個表分區.一是創建一個新的標識為分區表的表(你可參照此步驟),然後把數據復制到這張新表,再對這兩張表分別改名.或者,像我寫在下面的,通過重建或創建一個聚集索引來達到分區一個表.
一個SQL Server表和數據進行分區示例
--Table/Index creation
CREATE TABLE [dbo].[TABLE1]
([pkcol] [int] NOT NULL,
[datacol1] [int] NULL,
[datacol2] [int] NULL,
[datacol3] [varchar](50) NULL,
[partitioncol] datetime)
GO
ALTER TABLE dbo.TABLE1 ADD CONSTRAINT PK_TABLE1 PRIMARY KEY CLUSTERED (pkcol)
GO
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TABLE1_col2col3 ON dbo.TABLE1 (datacol1,datacol2)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
ON [PRIMARY]
GO
-- Populate table data
DECLARE @val INT
SELECT @val=1
WHILE @val < 1000
BEGIN
INSERT INTO dbo.Table1(pkcol, datacol1, datacol2, datacol3, partitioncol)
VALUES (@val,@val,@val,'TEST',getdate()-@val)
SELECT @val=@val+1
END
GO
通過查看sys.partitions系統視圖,上面的代碼創建了一個傳統的單分區表.
SELECT o.name objectname,i.name indexname, partition_id, partition_number, [rows]
FROM sys.partitions p
INNER JOIN sys.objects o ON o.object_id=p.object_id
INNER JOIN sys.indexes i ON i.object_id=p.object_id and p.index_id=i.index_id
WHERE o.name LIKE '%TABLE1%'

objectname

indexname

partition_id

partition_number

rows

TABLE1 PK_TABLE1 72057594042712064 1 999
TABLE1 IX_TABLE1_col2col3 72057594042777600 1 999

創建已分區的SQL Server表
為了創建一個分區表,需要先創建一個分區函數和分區方案. 下面的示例中,將通過datatime欄位對一個表分區. 這里是創建這些對象與在系統視圖中查看這些元數據的代碼.
CREATE PARTITION FUNCTION myDateRangePF (datetime)
AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('20110101', '20120101','20130101')
GO
CREATE PARTITION SCHEME myPartitionScheme
AS PARTITION myDateRangePF ALL TO ([PRIMARY])
GO
SELECT ps.name,pf.name,boundary_id,value
FROM sys.partition_schemes ps
INNER JOIN sys.partition_functions pf ON pf.function_id=ps.function_id
INNER JOIN sys.partition_range_values prf ON pf.function_id=prf.function_id
現在我們有一個分區方案,可對表進行分區操作. 既然我們想通過聚集索引來對一個創建了聚集索引的表進行分區,我們需要先刪除掉這個索引並通過一個非聚集索引重建這個約束. 若這張表沒有聚集索引,我們可忽略這一步,直接執行創建聚集索引語句. 類似地,若有一個聚集索引創建在分區欄位上,我們可執行帶DROP_EXISTING的創建聚集索引語句. 最後,若關注於執行此任務時資料庫停止服務時間並且你使用的是SQL Server企業版本,可通過創建索引的ONLINE=ON選項來使資料庫的停止服務時間最小. 記住,在使用ONLINE選項重建索引時,你可能會看到一些性能降低的現象. 這里是一些可能會乃至的腳本.
ALTER TABLE dbo.TABLE1 DROP CONSTRAINT PK_TABLE1
GO
ALTER TABLE dbo.TABLE1 ADD CONSTRAINT PK_TABLE1 PRIMARY KEY NONCLUSTERED (pkcol)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
GO
CREATE CLUSTERED INDEX IX_TABLE1_partitioncol ON dbo.TABLE1 (partitioncol)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
ON myPartitionScheme(partitioncol)
GO
在這些語句結束後,我們可再次查看sys.partitions系統視圖(看上面的代碼)並確認我們的表有4個分區.

objectname

indexname

partition_id

partition_number

rows

TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043039744 1 233
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043105280 2 365
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043170816 3 366
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043236352 4 35
TABLE1 IX_TABLE1_col2col3 72057594043301888 1 999
TABLE1 PK_TABLE1 72057594043367424 1 999
SQL Server表和數據示例清除
--cleanup
DROP TABLE TABLE1
DROP PARTITION SCHEME myPartitionScheme
DROP PARTITION FUNCTION myDateRangePF

㈤ sqlserver 怎麼建索引

表的主關鍵字自動建立唯一索引

select * from Ad_Meter

直接條件查詢的欄位
Ad_Meter 表中 作為條件查詢的 S_ip
select * from Ad_Meter where S_Ip='314111963400'

查詢中與其它表關聯的欄位
Ad_Meter 表的SYSID_Floor
select * from Ad_Meter m inner join Ad_Floor f on M.SYSID_Floor=f.SYSID_Floor

查詢中排序的欄位
Ad_Meter 的 s_ip ，按s_ip的倒序查詢
select * from Ad_Meter order by S_Ip desc

查詢中統計或分組統計的欄位
select MAX(SYSID_Floor) from Ad_Meter
select S_Ip ,COUNT (*) from Ad_Meter group by S_Ip

6
步驟二：直接條件查詢的欄位
select * from Ad_Meter where S_Ip='314111963400'
舉例建一個索引。
找到有添加索引的表 Ad_Meter,展開找到 索引，右鍵--》新建--》添加選擇作為索引的欄位--》確定