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啟蒙c語言

發布時間: 2023-09-19 22:42:24

㈠ 推薦學c語言的書

2009-10-19 07:44:50添加 1. C語言程序設計 作者 : 譚浩強
出版社 : 清華大學出版社評語 : 第0本 《C語言程序設計》譚浩強我們很少有學C語言的啟蒙書不是用這本的。如果你從來沒接觸過C語言,這本書還是適合作為入門的。盡管大學畢業之後就不再碰這本書,但是還記得當初這本書看了3遍、指針那部分看了至少5遍的那種心情。以後看了其它的書,才對C語言中的一些內容有更深的理解。相信大多數第一次接觸C語言的人都有類似的感覺。不要期望一本啟蒙的書帶給你想要的一切,一切才剛剛開始。 加入購書單已在購書單 2009-10-19 07:48:08添加 2. C程序設計語言(第二版)影印 作者 : Brian W.Kernighan,Dennis Ritchie
出版社 : 清華大學出版社評語 : 第1本 《C程序設計語言》 Brian W. Kernighan / Dennis M. Ritchie 這本書又稱為 R&K C,還有誰能比C語言之父對C語言更有發言權的呢?推薦看英文版。你會驚訝於在短短不到200頁的篇幅內,這兩位牛人將C語言描述的這么清晰。即使不專門學C語言的人也可以拿出來翻翻 加入購書單已在購書單 2009-10-19 07:44:50添加 3. C 陷阱與缺陷 作者 : (美)凱尼格 著,高巍 譯
出版社 : 人民郵電出版社評語 : 第2本 《C陷阱與缺陷》Andrew Koenig Andrew Koenig的成名作,能幫助初學者減少90%的錯誤。一些錯誤(比如賦值符、運算符優先順序等)還是不時的會在自己的程序里出現,只是已經打過預防針了,很容易發現。另外作者寫了一本《Accelerated C++》,據說是C++的最佳入門書,狠贊!! 加入購書單已在購書單 2009-10-19 07:44:50添加 4. C專家編程 作者 : (美)林登(LinDen.P.V.D) 著,徐波 譯
出版社 : 人民郵電出版社評語 : 第3本 《C專家編程》(LinDen,P.V.D)一看書名就知道這丫不能拿來入門用的,第一次看的時候夠折磨大腦的。作者聲稱,編程的唯一原因是因為樂趣。相比之前的幾本書,這本書還介紹C語言運行的環境,更全面地考察了C語言。深入分析了C語言中一些容易混淆的概念,如復雜的聲明和定義、數組和指針、鏈接和運行時庫、內存等。很值得一讀。順便一提:鏈接庫可參考《深入理解計算機系統》的動態鏈接庫一章,寫得更易讀 加入購書單已在購書單 2009-10-19 07:44:50添加 5. 編程精粹:編寫高質量C語言代碼(英文影印版) 作者 : Steve Maguire
出版社 : 人民郵電出版社評語 : 第4本 《編程精粹:編寫高質量C語言代碼》 《Writing Solid Code》 Steve Maguire 這是我讀到C語言書中最驚嘆的一本,盡管寫出沒有bug的程序不太可能,但按照作者提供的方法,可以離這個目標很近。本書關注的更多是怎麼使用C語言開發工業級產品的問題。這本書源自作者十幾年不斷的追問自己兩個簡單的問題: 1)怎樣才能自動地查出這個錯誤? 2)怎樣才能避免這個錯誤? 「他的另一部名著Debugging the Development Process(中文版《微軟加入購書單已在購書單 2009-10-19 07:44:50添加 6. C Interfaces and Implementations 作者 : David R. Hanson
出版社 : Addison-Wesley Professional評語 : 第5本 《C Interfaces and Implementations》 David R. Hanson 這本據說為唯一一本能和R&K C並駕齊驅的書,可惜中文版眾口一致說太爛,無處可載電子版,影印版跳票多年,原版USD 54.99實在承受不起,囊中羞澀,奈何奈何。想念多年,至今不能一睹芳容,深以為憾。 加入購書單已在購書單 2009-10-19 07:44:50添加 7. C標准庫\圖靈程序設計叢書 作者 : P. J. Plauger
出版社 : 人民郵電出版社評語 : 前面5本差不多夠了,另外推薦兩本,精力過剩的可以翻翻第6本 《C標准庫》P. J. Plauger 本書介紹C標准庫的實現,書中有較為詳盡的代碼。雖然這本書年代久遠,現在的實現肯定和以前也有差別,但是還是很有參考價值,特別是對C標准庫的實現有興趣的人。中文版太貴,英文電子版看得太累,還是以後有地方借的時候再繼續看。 加入購書單已在購書單 2009-10-19 07:44:50添加 8. C語言參考手冊(原書第5版) 作者 : (美)哈比森(Harbisom.S.P.)著
出版社 : 機械工業出版社評語 : 第7本 《C語言參考手冊》拿來備查的,C語言的任何細節幾乎都能在其中找到借到。書的第一部分介紹C語言語法細節。第二部分介紹運行時庫,可以和《C標准庫》參考閱讀。

㈡ 大學c語言怎麼學

1、學好C語言,你可以很好地應付任何一種編程工具。
2、一定要多上機練習,通過程式了解相關知識。幾經反復方得正果。
3、不要把學習C語言當成一種任務,更不要把它看成很難完成的任務。要充滿自信,只要是一個智力正常的人都能學好C語言。始終保持游戲的心態,多發現其中的樂趣。當感到編程趣味無窮,那你在電腦方面將前程無量。
4、如果一個程式一時無法弄清楚最後暫時放在一邊,過一段時間你可能會從其他的程式中悟出道理。
5、C語言是一個整體,各個方面是有機聯系的,要從總體上把握它,不要把它割裂成互不關聯的部件。
6、不要完全相信教材(包括本講義),所有結論最好都上機驗證。
怎樣學好C語言
1.
工欲善其事,必先利其器
准備工作:一個開發環境,如Turbo
C
2.0、Visual
C++等開發工具;一本好教材,如譚浩強主編的《C語言程序設計》(第二版)。我當時看的是他的第一版,就為它的簡潔、完美所吸引,簡直愛不釋手,用了兩個星期一口氣看完。
2.
秘密武器
初學者學習計算機語言要會「讀程序」,要對小型的應用型、游戲型程序感興趣,並模仿去加深對C語言程序設計的理解和操作,只有不斷地寫程序、調試程序才能得到編寫程序的經驗和加深對程序的理解,這也是學習編寫優秀高級程序的秘密武器。
3.
發揚探索精神
學習C語言程序設計有點像做數學難題,只要我們善於思考,善於探索,發揚探索精神去尋找好的設計思想和方法,才能把C語言的精髓真正地掌握。
備戰C語言考試要訣
1.
了解大綱,臨陣不亂
各類筆試中,大多數考題是與大綱要求的基本內容一致的,難度不高,但內容十分廣泛,應牢固掌握C語言考試大綱要求的基礎部分。只有熟悉題型,理解語法、句法,做到心中有數,才能臨陣不亂。
2.
善於歸納,強化記憶
對於需要記憶的計算機基礎知識和基本概念,如果考試時因此失分就十分可惜。如:C語言中有幾種不同的數據類型?運算的優先順序別是怎樣的?因此我們需要善於歸納這些計算機基礎知識,並在理解的基礎上強化記憶。
3.
重視實踐,善於調試
計算機科學是一門理論性、實踐性都很強的學科,對C語言考試的參加者來說,基礎理論方面要求不高,而上機試題往往是很多考生不能通過考試的重要原因,因此要勤於實踐。
4.
多做練習,查漏補缺
在認真地學完指定用書後,最好再找些試題,認真地測試一下,一則可以檢查自己的復習情況;二則可以查漏補缺;三則可以調節心理狀況,以備正式考試時沉著冷靜、萬無一失。

㈢ 如何從零開始學編程


在你學習編程之前思考一下你的目標,當你有最終目標時道路會更加的清晰。那麼,你想要寫什麼?網站?游戲?iOS或者Android應用?或是你是想自動化完成一些乏味的任務讓你有更多的時間看窗外的風景?也許你只是想更具有就業競爭力找個好工作。所有的這些都是有價值的目標,這些目標都是你編程學習推動力的一部分,沒有推動力的人,是無法在略顯枯燥的漫長學習之旅中走遠的。


不要浮躁

Badprogrammingiseasy.EvenDummiescanlearnitin21days.,meswithit.

不管是在線下還是線上的書店,滿目都是《21天學通java》這種速成書目,它們都承諾在很短一段時間內就讓你能夠學會相關技術。MatthiasFelleisen在他的著作HowtoDesignPrograms,SecondEdition一書中明確指出了這種「速成」的趨勢並予以了以上的諷刺。

所謂的「捷徑」或者說「銀彈」是不存在的,智者說過,精通某個東西需要10年或10000個小時,也就是漢語中的「十年磨一劍」,所以不用著急,功不唐捐。

培養興趣

ionbythepublic,butbecauseitisfuntoprogram.

_LinusTorvalds

沉醉於編程,編程更是為了興趣。興趣是推動力的不竭源泉,保持這種充滿興趣的感覺,以便於你能將其投入到你的10年/10000小時的編程時間中。編程很有趣,那是探索的喜悅。那是創造的喜悅。看到自己親手完成的作品顯示在屏幕上很有趣。有人為你的代碼而驚嘆很有趣。有人在公共場合稱贊你的產品、鄰居使用你的產品、以及在媒體上討論你的產品很有趣。編程應該十分有趣,若並非如此,就找出導致編程無趣的問題,然後解決之。

在這里對於初學者有兩個大坑:

如果初學者們只與預先構建好的「發動機和組件」接觸(沒有理解和思考它們構造的原理),這會嚴重限制他們在將來構建這些東西的能力,並且在診斷解決問題時無從下手。

第二個坑沒有第一個那麼明顯:幼稚的「整體論」方法有些時候會顯得很有效,這有一定的隱蔽性與誤導性,但是一兩年過後(也許沒那麼長),當你在學習路上走遠時,再想回過頭來「補足基礎」會有巨大的心理障礙,你得拋棄之前自己狹隘的觀念,耐心地緩步前進,這比你初學時學習基礎知識困難得多。

但臘敏茄也不能矯枉過正,陷入還原論的大坑,初學時便一心試圖做宏大的理論,這樣不僅有一切流於理論的危險,枯燥和乏味還會讓你失去推動力。這種情況經常發生在計算機科班生身上。

為了更好理解,可以將學習編程類比為學習廚藝:你為了燒得一手好菜買了一些關於菜譜的書,如果你只是想為家人做菜,這會是一個不錯的主意,你重復菜譜上的步驟也能做出不賴的菜餚,但是如果你有更大的野心,真的想在朋友面前露一手,做一些獨一無二的美味佳餚,甚至成為「大廚」,你必須理解這些菜譜背後大師的想法,理解其中的理論,而不僅僅是一味地實踐。但拿猛是如果你每天唯一的工作就是閱讀那些厚重的理論書籍,因為缺乏實踐,你只會成為一個糟糕的廚子,甚至永遠成為不了廚子,因為看了幾天書後你就因為枯燥放棄了廚藝的學習。

總之,編程是連接理論與實踐的紐帶,是計算機科學與計算機應用技術相交融的領域。正確的編程學習方法應該是:通過自頂而下的探索與項目實踐,獲得編程直覺與推動力;從自底向上的打基礎過程中,獲得最重要的通用方法並鞏固編程思想的理解。

作為初學者,應以後者為主,前者為輪察輔。

啟蒙

「學編程應該學哪門語言?」這經常是初學者問的第一個問題,但這是一個錯誤的問題,你最先考慮的問題應該是「哪些東西構成了編程學習的基礎」?

編程知識的金字塔底部有三個關鍵的部分:

演算法思想:例如怎樣找出一組數中最大的那個數?首先你得有一個maxSoFar變數,之後對於每個數

語法:我怎樣用某種編程語言表達這些演算法,讓計算機能夠理解。

系統基礎:為什麼while(1)時線程永遠無法結束?為什麼int*foo(){intx=0;return&x;}是不可行的?

啟蒙階段的初學者若選擇C語言作為第一門語言會很困難並且枯燥,這是因為他們被迫要同時學習這三個部分,在能做出東西前要花費很多時間。

因此,為了盡量最小化「語法」與「系統基礎」這兩部分,建議使用python作為學習的第一門語言,雖然Python對初學者很友好,但這並不意味著它只是一個「玩具」,在大型項目中你也能見到它強大而靈活的身影。熟悉Python後,學習C語言是便是一個不錯的選擇了:學習C語言會幫助你以靠近底層的視角思考問題,並且在後期幫助你理解操作系統層級的一些原理,如果你只想成為一個普通(平庸)的開發者你可以不學習它。

下面給出了一個可供參考的啟蒙階段導引,完成後你會在頭腦中構建起一個整體框架,幫助你進行自頂向下的探索。

完成Codecademy的Python部分。這只是熱身部分,盡快完成它,因為你永遠只是在瀏覽器里,你不會學到如何搭建開發環境。在Codecademy這類的編程學習網站學到的那點兒東西,哪怕你只想做一個小的不能再小的項目,你都不知道該從哪兒開始。

完成MIT6.00.1x(中文化)(如果你英語不過關,完成麻省理工學院公開課:計算機科學及編程導論。MOOC是學習編程的一個有效途徑。雖然該課程的教學語言為Python,但作為一門優秀的導論課,它強調學習計算機科學領域里的重要概念和範式,而不僅僅是教你特定的語言。如果你不是科班生,這能讓你在自學時開闊眼界;課程內容:計算概念,python編程語言,一些簡單的數據結構與演算法,測試與調試。支線任務:

完成Python核心編程

完成HarvardCS50(如果你英語不過關:完成哈佛大學公開課:計算機科學cs50。同樣是導論課,但這門課與MIT的導論課互補。教學語言涉及C,php,JavaScript+SQL,HTML+CSS,內容的廣度與深度十分合理,還能夠了解到最新的一些科技成果,可以很好激發學習計算機的興趣。支線任務:

閱讀《編碼的奧秘》

完成《C語言編程》

[可選]如果你的目標是成為一名Hacker:閱讀Hacker'sDelight

PS:如果教育對象還是一個孩子,以下的資源會很有幫助:

5-8歲:TurtleAcademy

8-12歲:PythonforKids

12歲以上:MITScratch或KhanAcademy

入門

結束啟蒙階段後,初學者積累了一定的代碼量,對編程也有了一定的了解。這時你可能想去學一門具體的技術,諸如Web開發,Android開發,iOS開發什麼的,你可以去嘗試做一些盡可能簡單的東西,給自己一些正反饋,補充自己的推動力。但記住別深入,這些技術有無數的細節,將來會有時間去學習;同樣的,這時候也別過於深入特定的框架和語言,現在是學習計算機科學通用基礎知識的時候,不要試圖去抄近路直接學你現在想學的東西,這是註定會失敗的。

那麼入門階段具體該做些什麼呢?這時候你需要做的是反思自己曾經寫過的程序,去思考程序為什麼(Why)要這樣設計?,思考怎樣(How)寫出更好的程序?試圖去探尋理解編程的本質:利用計算機解決問題。

設想:

X=用於思考解決方案的時間,即「解決問題」部分

Y=用於實現代碼的時間,即「利用計算機」部分」

編程能力=F(X,Y)(X>Y)

要想提高編程能力,就得優化X,Y與函數F(X,Y),很少有書的內容能同時著重集中在這三點上,但有一本書做到了——(SICP)《計算機程序的構造和解釋》,它為你指明了這三個變數的方向。在閱讀SICP之前,你也許能通過調用幾個函數解決一個簡單問題。但閱讀完SICP之後,你會學會如何將問題抽象並且分解,從而處理更復雜更龐大的問題,這是編程能力巨大的飛躍,這會在本質上改變你思考問題以及用代碼解決問題的方式。此外,SICP的教學語言為Scheme,可以讓你初步了解函數式編程。更重要的是,他的語法十分簡單,你可以很快學會它,從而把更多的時間用於學習書中的編程思想以及復雜問題的解決之道上。

PeterNorvig曾經寫過一篇非常精彩的SICP書評,其中有這樣一段:

Touseananalogy,ifSICPwereaboutautomobiles,,howtheyarebuilt,andhowonemightdesignfuel-efficient,safe,.highway,justlikeeveryoneelse.

如果你是文中的前者,閱讀SICP將成為你銜接啟蒙與入門階段的關鍵點

雖然SICP是一本「入門書」,但對於初學者還是有一定的難度,以下是一些十分有用的輔助資源:

):由上文提到的Google研究主管PeterNorvig主講,教學語言為Python,內容有一定難度。

HowtoDesignPrograms,SecondEdition:HtDP的起點比SICP低,書中的內容循循善誘,對初學者很友好,如果覺得完成SICP過於困難,可以考慮先讀一讀HtDP。

UCBerkeleySICP授課視頻以及SICP的兩位作者給Hewlett-Packard公司員工培訓時的錄像(中文化項目)

ComposingPrograms:一個繼承了SICP思想但使用Python作為教學語言的編程導論(其中包含了一些小項目)

SICP解題集:對於書後的習題,作為初學者應盡力並量力完成。

完成了這部分學習後,你會逐步建立起一個自己的程序設計模型,你的腦子里不再是一團亂麻,你會意識到記住庫和語法並不會教你如何解決編程問題,接下來要學些什麼,在你心裡也會明朗了很多。這時候才是真正開始進行項目實踐,補充推動力的好時機。

關於項目實踐:對於入門階段的初學者,參與開源項目還為時過早,這時候應該開始一些簡單的項目,諸如搭建一個網站並維護它,或是編寫一個小游戲再不斷進行擴展,如果你自己的想法不明確,MegaProjectList中選取項目。總之,務必在這時拿下你項目實踐的第一滴血。

與此同時,別忘了繼續打好根基。為了將來的厚積薄發,在下面這幾個方面你還要繼續做足功課(注意:下面的內容沒有絕對意義上的先後順序):

計算機系統基礎

有了之前程序設計的基礎後,想更加深入地把握計算機科學的脈絡,不妨看看這本書:《深入理解計算機系統》ComputerSystemsAProgrammer'sPerspective。這里點名批評這本書的中譯名,其實根本談不上什麼深入啦,這本書只是CMU的「計算機系統導論」的教材而已。CMU的計算機科學專業相對較偏軟體,該書就是從一個程序員的視角觀察計算機系統,以「程序在計算機中如何執行」為主線,全面闡述計算機系統內部實現的諸多細節。

如果你看書覺得有些枯燥的話,可以跟一門Coursera上的MOOC:TheHardware/SoftwareInterface,這門課的內容是CSAPP的一個子集,但是最經典的實驗部分都移植過來了。同時,可以看看TheCProgrammingLanguage,回顧一下C語言的知識。

完成這本書後,你會具備堅實的系統基礎,也具有了學習操作系統,編譯器,計算機網路等內容的先決條件。當學習更高級的系統內容時,翻閱一下此書的相應章節,同時編程實現其中的例子,一定會對書本上的理論具有更加感性的認識,真正做到經手的代碼,從上層設計到底層實現都瞭然於胸,並能在腦中回放數據在網路->內存->緩存->CPU的流向。

此外,也是時候去接觸UNIX哲學了:KISS-KeepitSimple,Stupid.在實踐中,這意味著你要開始熟悉命令行界面,配置文件。並且在開發中逐漸脫離之前使用的IDE,學會使用Vim或Emacs(或者最好兩者都去嘗試)。

閱讀《UNIX編程環境》

閱讀《UNIX編程藝術》

折騰你的UN*X系統

數據結構與演算法基礎

如今,很多人認為編程(特別是做web開發)的主要部分就是使用別人的代碼,能夠用清晰簡明的方式表達自己的想法比掌握硬核的數學與演算法技巧重要的多,數據結構排序函數二分搜索這不都內置了嗎?工作中永遠用不到,學演算法有啥用啊?這種扛著實用主義大旗的「碼農」思想當然不可取。沒有扎實的理論背景,遭遇瓶頸是遲早的事。

數據結構和演算法是配套的,入門階段你應該掌握的主要內容應該是:這個問題用什麼演算法和數據結構能更快解決。這就要求你對常見的數據結構和演算法了熟於心,你不一定要敲代碼,用紙手寫流程是更快的方式。對你不懂的數據結構和演算法,你要去搜它主要拿來幹嘛的,使用場景是什麼。

供你參考的學習資源:

《演算法導論》:有人說別把這本書當入門書,這本書本來就不是入門書嘛,雖說書名是IntroctiontoAlgorithms,這只不過是因為作者不想把這本書與其他書搞重名罷了。當然,也不是沒辦法拿此書入門,讀第一遍的時候跳過習題和證明就行了嘛,如果還覺得心虛先看看這本《數據結構與演算法分析》

CourseraAlgorithms:DesignandAnalysis[Part1]&[Part2]:Stanford開的演算法課,不限定語言,兩個部分跟下來演算法基礎基本就有了;英語沒過關的:麻省理工學院公開課:演算法導論

入門階段還要注意培養使用常規演算法解決小規模問題的能力,結合前文的SICP部分可以讀讀這幾本書:《編程珠璣》,《程序設計實踐》

編程語言基礎

.,.Additionally,,

-ThePragmaticProgrammer

此外還要知道,學習第n門編程語言的難度是第(n-1)門的一半,所以盡量去嘗試不同的編程語言與編程範式,若你跟尋了前文的指引,你已經接觸了:「干凈」的腳本語言Python,傳統的命令式語言C,以及浪漫的函數式語言Scheme/Racket三個好朋友。但僅僅是接觸遠遠不夠,你還需要不斷繼續加深與他們的友誼,並嘗試結交新朋友,美而雅的Ruby小姑娘,Hindley-Milner語言家族的掌中寶Haskell都是不錯的選擇。但有這么一位你躲不開的,必須得認識的大夥伴—C++,你得做好與他深交的准備:

入門:C++Primer

[可選]進階:

高效使用:EffectiveC++

深入了解:《深度探索C++對象模型》;C++Templates

研究反思:TheDesignandEvolutionofC++;對於C++這個NecessaryEvil,看這本書可以讓你選擇是成為守夜人還是守日人。

現實是殘酷的,在軟體工程領域仍舊充斥著一些狂熱者,他們只掌握著一種編程語言,也只想掌握一種語言,他們認為自己掌握的這門語言是最好的,其他異端都是傻X。這種人也不是無葯可救,有一種很簡單的治療方法:讓他們寫一個編譯器。要想真正理解編程語言,你必須親自實現一個。現在是入門階段,不要求你去上一門編譯器課程,但要求你能至少實現一個簡單的解釋器。

供你參考的學習資源:

《程序設計語言-實踐之路》:CMU編程語言原理的教材,程序語言入門書,現在就可以看,會極大擴展你的眼界,拉開你與普通人的差距。

Coursera編程語言MOOC:課堂上你能接觸到極端FP(函數式)的SML,中性偏FP的Racket,以及極端OOP(面向對象)的Ruby,並學會問題的FP分解vsOOP分解、ML的模式匹配、Lisp宏、不變性與可變性、解釋器的實現原理等,讓你在將來學習新語言時更加輕松並寫出更好的程序。

:熱熱身,教你寫一個簡單的瀏覽器——其實就是一個javascript和html的解釋器,完成後的成品還是很有趣的;接下來,試著完成一個之前在SICP部分提到過的項目:用Python寫一個SchemeInterpreter

其他

編程入門階段比較容易忽視的幾點:

學好英語:英語是你獲取高質量學習資源的主要工具,但在入門階段,所看的那些翻譯書信息損耗也沒那麼嚴重,以你自己情況權衡吧。此外英語的重要性更體現在溝通交流上,LinusTorvalds一個芬蘭人,一口流利的英語一直是他招募開發者為Linux幹活的的法寶,這是你的榜樣。

學會提問:學習中肯定會遇到問題,首先應該學會搜索引擎的「高級搜索」,當單靠檢索無法解決問題時,去StackOverflow或知乎提問,提問前讀讀這篇文章:Whathaveyoutried?

不要做一匹獨狼:嘗試搭建一個像這樣簡單的個人網站,不要只是一個孤零零的About頁面,去學習Markdown與LaTeX,試著在Blog上記錄自己的想法,並訂閱自己喜歡的編程類博客。推薦幾個供你參考:JoelonSoftware,PeterNorvig,CodingHorror

小結

以上的內容你不應該感到懼怕,編程的入門不是幾個星期就能完成的小項目。期間你還會遇到無數的困難,當你碰壁時試著嘗試「費曼」技巧:將難點分而化之,切成小知識塊,再逐個對付,之後通過向別人清楚地解說來檢驗自己是否真的理解。當然,依舊會有你解決不了的問題,這時候不要強迫自己——很多時候當你之後回過頭來再看這個問題時,一切豁然開朗。

此外不要局限與上文提到的那些材料,還有一些值得在入門階段以及將來的提升階段反復閱讀的書籍。ThePragmaticProgrammer就是這樣一本程序員入門書,終極書。有人稱這本書為代碼小全:從DRY到KISS,從做人到做程序員,這本書教給了你一切,你所需的只是遵循書上的指導。

後記

如果你能設法完成以上的所有任務,恭喜你,你已經真正實現了編程入門。這意味著你在之後更深入的學習中,不會畏懼那些學習新語言的任務,不會畏懼那些「復雜」的API,更不會畏懼學習具體的技術,甚至感覺很容易。當然,為了掌握這些東西你依舊需要大量的練習,腰還是會疼,走路還是會費勁,一口氣也上不了5樓。但我能保證你會在思想上有巨大的轉變,獲得極大的自信,看老師同學和csdn的眼光會變得非常微妙,雖然只是完成了編程入門,但已經成為了程序員精神世界的高富帥。不,我說錯了,即使是高富帥也不會有強力精神力,他也會懷疑自己,覺得自己沒錢就什麼都不是了。但總之,你遵循指南好好看書,那就會體驗「會當凌絕頂」的感覺。


首先要想學編程,選一門合適的計算機語言就十分重要了,怎麼去選擇就顯得尤為重要了,這要根據自己的興趣愛好及每個語言的特性來選擇,比如說PHP適合做web開發,易學習,易上手,非常流行的一門計算機語言了,我個人比較推薦php語言。

java可以做web開發,做安卓app開發也用的是java,在學習程度上上可能比php稍微難上手一點,不過也是沒問題的,如果對java感興趣可以嘗試一下。

python是目前比較火的一門語言了,比較適合做人工智慧領域,另外寫網路爬蟲類的程序,用python也是非常合適的了,看個人興趣來選擇了。

c,c++,c#這些語言就不推薦給了,特別是c#,已經是比較過時的一門語言了,即使學習好了,也不太適合去找工作,c與c++並不是十分適合初學者來學習,因此也是沒必要進行考慮了,還有一些更小眾的語言,更是沒有必要去考慮,因此關於語言的學習就從上面3種語言去選擇一門自己所感興趣的吧!

研發搭建環境

如果選擇好計算機語言,那麼接下來就是研發環境的搭建了,因為只有研發環境搭建好了,才可以進行後續的編程工作,比如說PHP,那麼就從網路上搜一下如何安裝PHP環境,能搜出一些簡單的教程,初學者按照教程一步一步來,頂多半天時間就可以把研發環境裝好了,如果是java,就需要先安裝jdk,進行環境變數的配置等,網上也有相關的教程,也是十分容易的,相信大家只要按照教程來做,都可以很輕易的把研發環境搭建起來的

選好視頻和書籍,輔助學習。既然是零基礎學習,就需要進行系統的學習,而不是到處網路零基礎的知識點進行學習。

代碼練習

跟隨教程一個一個章節的進行學習,需要注意的一點就是不能只是去看,那樣不行,要對每一個章節的知識點要親自用代碼敲一遍,運行一下試試效果才行,這樣才能提高自己的動手能力,才開始會覺得有一點生疏,慢慢的就會熟練起來,逐漸會增加編程的興趣。這個過程就是需要反復的進行練習,大量的代碼練習才行。這個過程是5步中最關鍵的階段了,重在代碼親自練習,對編程中有的章節不明白的地方,千萬不要放過去,可以在網上找一些相關的編程交流群,參加進去,在線上咨詢一些過來人,也許就可以輕松幫你解決疑問了,對你的學習十分幫助,並且整個過程也都是免費的。

項目實戰

如果說基礎教程都按部就班的都實踐過一遍了,那麼你就有一定的編程的基本功了,那麼自己就可以嘗試著做一些小項目,把學到的知識給串起來,進入項目實戰階段,比如說自己設計一個學生管理系統,並把它完成,如果不了解怎麼設計,可以去網上搜索。慢慢就有思路了。

我也在學習這方面,視頻書籍看過不少,最推薦的還是北京尚學堂的學習資料,Java.300集,Python400集,都是很經典的入門基礎教程,而且是結合項目學習的,很有意思,干貨滿滿,還都是免費的,推薦你可以去看看,相信可以帶你走進變成的世界。


從零開始學編程,第一關就是要選擇你所要學習的編程語言。面對著琳琅滿目的編程語言,初學者常常一籌莫展,拿不定主意,不知該選哪

㈣ 新手學編程應該先學什麼

首先來回答您的問題

  1. 所有編程初始都要學習代碼中的語言,最基礎的就是C語言,當你稍微了解C語言,可以嘗試學一學當今就業比較好的Java語言。

  2. 接著考慮C++,相對於C語言比較高難度。我們面對新的編程語言時,只需簡單了解該語言的語法特點,就可以輕松應對和應用了。

  3. 剛開始掌握一門語言即可,畢竟以後工作熟練掌握一種語言即可。

  4. 像18年比較火的大數據,區塊鏈,人工智慧(AI),不單單是通過一門語言就能掌握的,一名程序員的高級境界,是在反復的實踐、觀察、分析、比較、總結中潛移默化積累的。

拓展資料:

  1. 編程是編寫程序的中文簡稱,就是讓計算機代為解決某個問題,對某個計算體系規定一定的運算方式,是計算體系按照該計算方式運行,並最終得到相應結果的過程。

  2. 為了使計算機能夠理解人的意圖,人類就必須將需解決的問題的思路、方法和手段通過計算機能夠理解的形式告訴計算機,使得計算機能夠根據人的指令一步一步去工作,完成某種特定的任務。這種人和計算體系之間交流的過程就是編程。

㈤ C語言入門

怎樣學習C語言呢?

1:工欲善其事,必先利其器
這里介紹幾個學習C語言必備的東東:
一個開發環境,例如turbo C 2.0,這個曾經占據了DOS時代開發程序的大半個江山。但是現在windows時代,用turbo C有感覺不方面,編輯程序起來很吃力,並且拖放,更沒有函數變數自動感應功能,查詢參考資料也不方便。建議使用Visual C++,這個東西雖然比較大塊頭,但是一旦安裝好了,用起來很方便。

一本學習教程,現在C語言教材多如牛毛,但推薦大家使用《C語言程序設計》譚浩強主編 第二版 清華大學出版社,此書編寫的很適合初學者,並且內容也很精到。

除此以外,現在有很多輔助學習的軟體,畢竟現在是Window時代了,學習軟體多如牛毛,不象我們當初學習,只有讀書做題這么老套。我向大家推薦一個「集成學習環境(C語言)」,里邊的知識點總結和常式講解都非常好,還有題庫測試環境,據說有好幾千題,甚至還有一個windows下的trubo C,初學者甚至不用裝其它的編譯器,就可以練習編程了,非常適合初學者。還有一個「C語言學習系統」軟體,不過感覺只是一個題庫系統,如果你覺得題做的不夠,不妨也可以試試。

2:葵花寶典
學習計算機語言最好的方法是什麼?答曰:讀程序。

沒錯,讀程序是學習C語言入門最快,也是最好的方法。如同我,現在學習新的J#,C#等其他語言,不再是抱著書本逐行啃,而是學習它們的常式。當然,對於沒有學過任何計算機語言的初學者,最好還是先閱讀教程,學習完每一章,都要認真體會這一章的所有概念,然後不放過這一章中提到的所有常式,然後仔細研讀程序,直到每一行都理解了,然後找幾個編程題目,最好是和常式類似的或一樣的,自己試圖寫出這段已經讀懂的程序,不要以為常式你已經讀懂了,你就可以寫出和它一樣的程序,絕對不一定,不相信你就試一試吧,如果寫不出來,也不要著急,回過頭來再繼續研究常式,想想自己為什麼寫不出來,然後再去寫這段程序,反反復復,直到你手到擒來為止,祝賀你,你快入門了。

3:登峰造極
寫程序的最高境界其實就是掌握各種解決問題的手段(數據結構)和解決問題的方法(演算法)。

是不是寫出底層程序就是程序設計高手呢?非也,寫底層程序,無非是掌握了硬體的結構,況且硬體和硬體還不一樣,要給一個晶元寫驅動程序,無非就是掌握這塊晶元的各種寄存器及其組合,然後寫值讀值,僅此而已。這不過是熟悉一些io函數罷了。那麼怎樣才算精通程序設計呢?怎樣才能精通程序設計呢?舉個例子:你面前有10個人,找出一個叫「張三」的人,你該怎麼辦?第一種方法:直接對這10個人問:「誰叫張三」。第2種方法:你挨個去問「你是不是張三?」,直到問到的這個人就是張三。第三種方法:你去挨個問一個人「你認不認識張三,指給我看」。不要小看這個問題,你說當然會選第一種方法,沒錯恭喜你答對了,因為這個方法最快,效率最高,但是在程序設計中找到解決問題的最優方法和你用的手段卻是考驗一個程序員程序設計水平的重要標志,而且是不容易達到的。剛才這個問題類似於數據結構和演算法中的:Map數據結構,窮舉查找和折半查找。所以掌握好數據結構和一些常用演算法,是登峰造極的必然之路。最後給大家推薦嚴尉敏的《數據結構》清華大學出版社,希望每一個想成為程序設計高手的人研讀此書。

㈥ 零基礎的我如何學習C語言

1、首先是雞湯,也就是為什麼要學C語言。你可以先問自己,為什麼我要學C語言?是為了應付考試,還是為了應聘,還是為了提高自己的編程能力。我想說的是,如果你打算以後長期從事計算機方面的工作,你就必須會一門編程語言,讓C來做你的啟蒙伴侶再好不過了。為什麼?
①通用。
②語法簡單,C語言學起來真的很簡單,關鍵字就那麼幾個。

③貼近硬體,讓學會編程的同時,對計算機的有初步了解。
④C語言無處不在。電飯鍋,路由器,操作系統 and so on 。

⑤對以後學其他語言都是有很大幫助的,具體你會知道什麼是堆,什麼是棧,內存的分配與釋放。。。。。。這些都是所有語言都會涉及到的。

2、學習方法。多寫代碼,多寫代碼,多寫代碼,重要的事說三遍!有一種感覺加「碼感」。還有一件重要的是:多思考,多總結,多看別人的文章。推薦你去【CSDN】,或者【博-客-園】開通博客,記錄自己的學習點點滴滴。

遇到很頭疼的知識點怎麼辦,先跳過去,過一段時間再回頭來看。
實在解決不了就去Google,網路。你的問題很特別,搜不出來,就去論壇提問吧。

提問的藝術:不要問一些網路就能出來的語法問題。

具體學習方法:
第一階段 《C Primer Plus》藍皮+郝斌的C語言視頻
我沒推薦經典的《The C Programming Language》,因為我舉得《C Primer Plus》比較啰嗦一點,當然這里的啰嗦是對完全初學者有很大幫助的。看你自己的基礎吧。郝斌的視頻也是很重要的,初學者往往需要一個「瓢」,一步一步的照著畫,最後才會寫出自己的代碼。

第二階段

《C與指針》 學完C,不熟練指針,就是白學。

《C語言深度剖析》來自陳正沖前輩,這是一本關於C語言的「野史」,很有味道,強烈推薦。

《C缺陷與陷阱》 多看別人掉坑史,前車之鑒後事之師。

第三階段 數據結構結構學習。

再往後,學習一門面向對象的語言吧!

㈦ 學習C語言 必看的書籍

給C++初學者的50個忠告
1.把C++當成一門新的語言學習(和C沒啥關系!真的。);
2.看《Thinking In C++》,不要看《C++變成死相》;
3.看《The C++ Programming Language》和《Inside The C++ Object Model》,不要因為他們很難而我們自己是初學者所以就不看;
4.不要被VC、BCB、BC、MC、TC等詞彙所迷惑——他們都是集成開發環境,而我們要學的是一門語言;
5.不要放過任何一個看上去很簡單的小編程問題——他們往往並不那麼簡單,或者可以引伸出很多知識點;
6.會用Visual C++,並不說明你會C++;
7.學class並不難,template、STL、generic programming也不過如此——難的是長期堅持實踐和不遺餘力的博覽群書;
8.如果不是天才的話,想學編程就不要想玩游戲——你以為你做到了,其實你的C++水平並沒有和你通關的能力一起變高——其實可以時刻記住:學C++是為了編游戲的;
9.看Visual C++的書,是學不了C++語言的;
10.浮躁的人容易說:XX語言不行了,應該學YY;——是你自己不行了吧!?
11.浮躁的人容易問:我到底該學什麼;——別問,學就對了;
12.浮躁的人容易問:XX有錢途嗎;——建議你去搶銀行;
13.浮躁的人容易說:我要中文版!我英文不行!——不行?學呀!
14.浮躁的人容易問:XX和YY哪個好;——告訴你吧,都好——只要你學就行;
15.浮躁的人分兩種:a)只觀望而不學的人;b)只學而不堅持的人;
16.把時髦的技術掛在嘴邊,還不如把過時的技術記在心裡;
17.C++不僅僅是支持面向對象的程序設計語言;
18.學習編程最好的方法之一就是閱讀源代碼;
19.在任何時刻都不要認為自己手中的書已經足夠了;
20.請閱讀《The Standard C++ Bible》(中文版:標准C++寶典),掌握C++標准;
21.看得懂的書,請仔細看;看不懂的書,請硬著頭皮看;
22.別指望看第一遍書就能記住和掌握什麼——請看第二遍、第三遍;
23.請看《Effective C++》和《More Effective C++》以及《Exceptional C++》;
24.不要停留在集成開發環境的搖籃上,要學會控制集成開發環境,還要學會用命令行方式處理程序;
25.和別人一起討論有意義的C++知識點,而不是爭吵XX行不行或者YY與ZZ哪個好;
26.請看《程序設計實踐》,並嚴格的按照其要求去做;
27.不要因為C和C++中有一些語法和關鍵字看上去相同,就認為它們的意義和作用完全一樣;
28.C++絕不是所謂的C的「擴充」——如果C++一開始就起名叫Z語言,你一定不會把C和Z語言聯系得那麼緊密;
29.請不要認為學過XX語言再改學C++會有什麼問題——你只不過又在學一門全新的語言而已;
30.讀完了《Inside The C++ Object Model》以後再來認定自己是不是已經學會了C++;
31.學習編程的秘訣是:編程,編程,再編程;
32.請留意下列書籍:《C++面向對象高效編程(C++ Effective Object-Oriented Software Construction)》《面向對象軟體構造(Object-Oriented Software Construction)》《設計模式(Design Patterns)》《The Art of Computer Programming》;
33.記住:面向對象技術不只是C++專有的;
34.請把書上的程序例子親手輸入到電腦上實踐,即使配套光碟中有源代碼;
35.把在書中看到的有意義的例子擴充;
36.請重視C++中的異常處理技術,並將其切實的運用到自己的程序中;
37.經常回顧自己以前寫過的程序,並嘗試重寫,把自己學到的新知識運用進去;
38.不要漏掉書中任何一個練習題——請全部做完並記錄下解題思路;
39.C++語言和C++的集成開發環境要同時學習和掌握;
40.既然決定了學C++,就請堅持學下去,因為學習程序設計語言的目的是掌握程序設計技術,而程序設計技術是跨語言的;
41.就讓C++語言的各種平台和開發環境去激烈的競爭吧,我們要以學習C++語言本身為主;
42.當你寫C++程序寫到一半卻發現自己用的方法很拙劣時,請不要馬上停手;請盡快將餘下的部分粗略的完成以保證這個設計的完整性,然後分析自己的錯誤並重新設計和編寫(參見43);
43.別心急,設計C++的class確實不容易;自己程序中的class和自己的class設計水平是在不斷的編程實踐中完善和發展的;
44.決不要因為程序「很小」就不遵循某些你不熟練的規則——好習慣是培養出來的,而不是一次記住的;
45.每學到一個C++難點的時候,嘗試著對別人講解這個知識點並讓他理解——你能講清楚才說明你真的理解了;
46.記錄下在和別人交流時發現的自己忽視或不理解的知識點;
47.請不斷的對自己寫的程序提出更高的要求,哪怕你的程序版本號會變成Version 100.XX;
48.保存好你寫過的所有的程序——那是你最好的積累之一;
49.請不要做浮躁的人;
50.請熱愛C++!

建議你買本書,書比網上的電子版教程好的多,如計算機屆超級權威教授 譚浩強 老先生寫的《C語言程序設計(第三版)》,全國發行了700萬冊,可以說是學C語言的人必看的書,我們大學就用這本書,很適合自學,通俗易懂

建議你學習其它計算機知識時也看他的書,他出的書很多,涵蓋面廣,每一本都很經典

這里有他的教程word版下載

另外,機械工業出版社的 計算機叢書系列也相當經典,全是翻譯國外經典教材,國外計算機發展早,水平比國內高很多,看這些教材事半功倍,推薦(美)Al Kelley Ira Pohl的《C語言教程第4版》

學習程序語言要持之以恆,不浮躁,祝你成功!

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