python圖遍歷

A. 如何使用python flask遍歷一個路徑中的所有文件

這個是ftp模塊的
#fullname=ftp.dir() #顯示目錄下文件信息
#print fullname
ftp.cwd('/temp/data/') # 設置FTP路徑
list = ftp.nlst() # 獲得目錄列表
for listtile in list
print listtile #遍歷列印

這是本地的
import os
import os.path
rootdir = 「d:\data」 # 指明被遍歷的文件夾
for parent,dirnames,filenames in os.walk(rootdir):
#三個參數：分別返回1.父目錄 2.所有文件夾名字（不含路徑）
3.所有文件名字
for dirname in dirnames:
#輸出文件夾信息
print "parent is:" + parent
print "dirname is" + dirname

for filename in filenames:
#輸出文件信息
print "parent is": + parent
print "filename is:" + filename
print "the full name of the file is:" + os.path.join(parent,filename)
#輸出文件路徑信息
#windows下為：d:\data\query_text\EL_00154

B. Python中如何遍歷指定目錄下的所有文件

例如：在C:\TDDOWNLOAD目錄下有a.txt、b.txt兩個文件，另有\sub1子文件夾，C:\TDDOWNLOAD\sub1下又有c.txt、d.txt兩個文件。

1. os.walk
os.walk()返回一個三元素的tuple：當前路徑、子文件夾名稱、文件列表。
>>> import os
>>> def fun( path ):
... for root, dirs, files in os.walk( path ):
... for fn in files:
... print root, fn
...
>>> fun( r'C:\TDDOWNLOAD' )
C:\TDDOWNLOAD a.txt
C:\TDDOWNLOAD b.txt
C:\TDDOWNLOAD\sub1 c.txt
C:\TDDOWNLOAD\sub1 d.txt
>>>

2. glob.glob
glob.glob()只接受一個參數，這個參數既代有路徑，又代有匹配模式，返回值為一個列表。注意，glob.glob()無法直接穿透子文件夾，需要自己處理：
>>> def fun( path ):
... for fn in glob.glob( path + os.sep + '*' ): # '*'代表匹配所有文件
... if os.path.isdir( fn ): # 如果結果為文件夾
... fun( fn ) # 遞歸
... else:
... print fn
...
>>> fun( r'C:\TDDOWNLOAD' )
C:\TDDOWNLOAD\a.txt
C:\TDDOWNLOAD\b.txt
C:\TDDOWNLOAD\sub1\c.txt
C:\TDDOWNLOAD\sub1\d.txt
>>>

'*'為匹配模式，代表匹配所有文件，只有這樣才能將子文件夾查出來，以便遞歸深入，探查下一層的文件。

C. python怎樣遍歷.py的內容

列表的遍歷
方法一：通過for循環
li = [i for i in range(10)]
for i in li:
print(i)
方法二：通過while循環
# 雖然for循環已經很好用了，但是在有些情況下，使用while循環可以更靈活
# 只需要將判斷條件設置為小於列表長度，即可完成列表通過while循環的遍歷
li = [i for i in range(10)]
i = 0
while i < len(li):
print(li[i])
i += 1
方法三：配合enumerate使用，同時獲取列表的索引
li = [i + 1 for i in range(10)]

# 此時，i為一個元組，元組的第一個元素為索引，第二個元素為原列表的元素
# 因此，在遍歷列表的同時，需要同時獲取坐標的情況下，可以配合enumerate()一起使用
for i in enumerate(li):
print(i)
字典的遍歷
字典的遍歷和列表有一些不同，因為字典有鍵和值兩個關鍵部分。默認的遍歷情況，是遍歷字典的鍵，當然，可以通過字典的鍵取得值，也可以直接遍歷值，或者直接遍歷鍵和值。

方法一：直接使用for循環
直接使用for循環對一個字典進行遍歷，默認取得的是字典的鍵

dt = {i: i + 1 for i in range(10)}

for i in dt:
print("字典的鍵：", i) # 字典的鍵
print("字典的值：", dt[i]) # 字典的值
方法二：遍歷dict.keys()
這種方法與方法一的效果其實是一樣的，同樣是獲取字典的鍵

dt = {i: i + 1 for i in range(10)}

for i in dt.keys():
print("字典的鍵：", i) # 字典的鍵
print("字典的值：", dt[i]) # 字典的值
方法三：遍歷dict.values()
這種方法與方法一和二很不相同，因為它只獲取了字典的值

dt = {i: i + 1 for i in range(10)}

# 這是很特殊的方法，因為它沒有獲取字典的鍵
for i in dt.values():
print("字典的值：", i) # 此時i不再是字典的鍵，而是值
方法四：遍歷dict.items()
這種方法一般來說要更好，因為它同時獲取到了字典的鍵和值，而且性能上要高於先獲取鍵，再通過鍵獲取對應的值

dt = {i: i + 1 for i in range(10)}

for i in dt.items():
print("字典的鍵值對：", i)
print("字典的鍵：", i[0])
print("字典的值：", i[1])
總結
1，列表的遍歷比較簡單，除了配合enumerate()使用，可以同步獲取索引以外，並沒有特別值得糾結的。

2，字典的遍歷方法比較多，其中第四種是能適用於一切情況的，前兩種也可以適用於一切情況，但是如果你同時需要獲取鍵和值，性能不如第四種要好。第三種比較特別，除非你真的只需要字典的值，否則它在多數情況下是不能夠滿足需求的。