python圖像維數

① python怎麼看矩陣維數

print(X.shape)：查看矩陣的行列號
print(len(X))：查看矩陣的行數
print(X.ndim)：查看矩陣的維數
1、查看矩陣的行列號
2、查看矩陣的行數
3、查看矩陣的維數
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② 提取HSV顏色特徵，並計算維數的熵，最後保存特徵和熵，形式:圖像名、特徵和熵，用python實現，怎麼實現

可以使用Python版的opencv 來實現。

現讀取圖片：

importcv2
importnumpyasnp

image=cv2.imread('./src/q5.png')
HSV=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV)

計算熵

img=np.array(HSV)
foriinrange(len(img)):
forjinrange(len(img[i])):
val=img[i][j]
tmp[val]=float(tmp[val]+1)
k=float(k+1)
foriinrange(len(tmp)):
tmp[i]=float(tmp[i]/k)
foriinrange(len(tmp)):
if(tmp[i]==0):
res=res
else:
res=float(res-tmp[i]*(math.log(tmp[i])/math.log(2.0)))

保存：
HSV圖形可以直接存儲,特徵可以存xml中~

cv2.imwrite("具體路徑",HSV)

③ 使用Python畫出一個三維的函數圖像，數據來自於一個Excel表格

可以的。 python利用matplotlib這個庫，先定義一個空圖層，然後聲明x,y,z的值，x，y,z賦相應的列的值，最後建立標簽，標題即可。最後，excel安裝運行python的插件，運行python。

④ Python怎麼生成三維數

給個例子看看

⑤ python 怎麼查看一個矩陣的維數

都是復制黨，網路知道回答真的質量太低了，真的很心疼，言歸正傳

利用numpy求矩陣維數：

importnumpy#導入numpy模塊，piplist可以查看是否安裝了該模塊

print("數組的維度數目",a1.ndim)

很多人提到了shape函數，這也加上吧

print("數組的維度",a1.shape)

不過這里列印的不是矩陣維數，而是告訴你矩陣維度元祖

比如(28,28,3)，能夠看出這是一個3維矩陣，但返回的不是維度

⑥ python 中一維數據中值濾波函數，在matlab中有 medfilt1函數，Python中有嗎，只找到了圖像2維的，

有的，在numpy包中

importnumpyasnp
dat=[1,3,5,6,7,2,4]
med=np.median(dat)#med=4.0