python3list排序
① 怎樣用python將數組里的數從高到低排序
1、首先我們定義一個列表輸入一串大小不一的數字。
② 深入理解python中的排序sort
進行一個簡單的升序排列直接調用sorted()函數，函數將會返回一個排序後的列表：
sorted函數不會改變原有的list，而是返回一個新的排好序的list
如果你想使用就地排序，也就是改變原list的內容，那麼可以使用list.sort()的方法，這個方法的返回值是None。
另一個區別是，list.sort()方法只是list也就是列表類型的方法，只可以在列表類型上調用。而sorted方法則是可以接受任何可迭代對象。
list.sort()和sorted()函數都有一個key參數，可以用來指定一個函數來確定排序的一個優先順序。比如，這個例子就是根據大小寫的優先順序進行排序：
key參數的值應該是一個函數，這個函數接受一個參數然後返回以一個key，這個key就被用作進行排序。這個方法很高效，因為對於每一個輸入的記錄只需要調用一次key函數。
一個常用的場景就是當我們需要對一個復雜對象的某些屬性進行排序時：
再如：
前面我們看到的利用key-function來自定義排序，同時Python也可以通過operator庫來自定義排序，而且通常這種方法更好理解並且效率更高。
operator庫提供了 itemgetter(), attrgetter(), and a methodcaller()三個函數
同時還支持多層排序
list.sort()和sorted()都有一個boolean類型的reverse參數，可以用來指定升序和降序排列，默認為false，也就是升序排序，如果需要降序排列，則需將reverse參數指定為true。
排序的穩定性指，有相同key值的多個記錄進行排序之後，原始的前後關系保持不變
我們可以看到python中的排序是穩定的。
我們可以利用這個穩定的特性來進行一些復雜的排序步驟，比如，我們將學生的數據先按成績降序然後年齡升序。當排序是穩定的時候，我們可以先將年齡升序，再將成績降序會得到相同的結果。
傳統的DSU(Decorate-Sort-Undecorate)的排序方法主要有三個步驟：
因為元組是按字典序比較的，比較完grade之後，會繼續比較i。
添加index的i值不是必須的，但是添加i值有以下好處：
現在python3提供了key-function，所以DSU方法已經不常用了
python2.x版本中，是利用cmp參數自定義排序。
python3.x已經將這個方法移除了，但是我們還是有必要了解一下cmp參數
cmp參數的使用方法就是指定一個函數，自定義排序的規則，和java等其他語言很類似
也可以反序排列
python3.x中可以用如下方式：
③ Python中，如何給列表排序
Python中給列表排序的方式有很多，可以自己實現，也可以用Python提供的方法
使用Python提供的方法：
列表.sort()
列表.sort(reverse=True)
自己實現：
num_list = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
print(num_list)
n = len(num_list)
# 遍歷所有數組元素
for i in range(n):
for j in range(0, n - i - 1):
if num_list[j] > num_list[j + 1]:
num_list[j], num_list[j + 1] = num_list[j + 1], num_list[j]
print(num_list)
代碼發到這邊格式有點亂，有需要的話可以去到黑馬程序員社區。有很多計算機技術的基礎入門和高級進階的內容，源碼什麼的也都有。
④ Python學習小技巧之列表項的排序
Python學習小技巧之列表項的排序
本文介紹的是關於Python列表項排序的相關內容，分享出來供大家參考學習，下面來看看詳細的介紹：
典型代碼1：
data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
data_list.sort()
print(data_list)
輸出1:
[-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100]
典型代碼2:
data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
data_list_ = sorted(data_list)
print(data_list)
print(data_list_)
輸出2:
[6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
[-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100]
應用場景
需要對列表中的項進行排序時使用。其中典型代碼1是使用的列表自身的一個排序方法sort，這個方法自動按照升序排序，並且是原地排序，被排序的列表本身會被修改；典型代碼2是調用的內置函數sort，會產生一個新的經過排序後的列表對象，原列表不受影響。這兩種方式接受的參數幾乎是一樣的，他們都接受一個key參數，這個參數用來指定用對象的哪一部分為排序的依據：
data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)]
data_list.sort(key=lambda x: x[1]) # 我們想要基於列表項的第二個數進行排序
print(data_list)
>>> [(77, 34), (55, 97), (0, 100)]
另外一個經常使用的參數是reverse，用來指定是否按照倒序排序，默認為False：
data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)]
data_list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # 我們想要基於列表項的第二個數進行排序，並倒序
print(data_list)
>>> [(0, 100), (55, 97), (77, 34)]
帶來的好處
1. 內置的排序方法，執行效率高，表達能力強，使代碼更加緊湊，已讀
2. 靈活的參數，用於指定排序的基準，比在類似於Java的語言中需要寫一個comparator要方便很多
其它說明
1. sorted內置函數比列表的sort方法要適用范圍更廣泛，它可以對除列表之外的可迭代數據結構進行排序；
2. list內置的sort方法，屬於原地排序，理論上能夠節省內存的消耗；
總結
好了，以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助
⑤ 如何對列表進行排序 python
很多時候，我們需要對List進行排序，Python提供了兩個方法，對給定的List
L進行排序：
方法1.用List的成員函數sort進行排序
方法2.用built-in函數sorted進行排序（從2.4開始）
這兩種方法使用起來差不多，以第一種為例進行講解：
從Python2.4開始，sort方法有了三個可選的參數，Python
Library
Reference里是這樣描述的
復制代碼代碼如下:
cmp:cmp
specifies
a
custom
comparison
function
of
two
arguments
(iterable
elements)
which
should
return
a
negative,
zero
or
positive
number
depending
on
whether
the
first
argument
is
considered
smaller
than,
equal
to,
or
larger
than
the
second
argument:
"cmp=lambda
x,y:
cmp(x.lower(),
y.lower())"
key:key
specifies
a
function
of
one
argument
that
is
used
to
extract
a
comparison
key
from
each
list
element:
"key=str.lower"
reverse:reverse
is
a
boolean
value.
If
set
to
True,
then
the
list
elements
are
sorted
as
if
each
comparison
were
reversed.In
general,
the
key
and
reverse
conversion
processes
are
much
faster
than
specifying
an
equivalent
cmp
function.
This
is
because
cmp
is
called
multiple
times
for
each
list
element
while
key
and
reverse
touch
each
element
only
once.
以下是sort的具體實例。
實例1:
復制代碼代碼如下:
>>>L
=
[2,3,1,4]
>>>L.sort()
>>>L
>>>[1,2,3,4]
實例2:
復制代碼代碼如下:
>>>L
=
[2,3,1,4]
>>>L.sort(reverse=True)
>>>L
>>>[4,3,2,1]
實例3:
復制代碼代碼如下:
>>>L
=
[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(cmp=lambda
x,y:cmp(x[1],y[1]))
>>>L
>>>[('a',
1),
('b',
2),
('c',
3),
('d',
4)]
實例4:
復制代碼代碼如下:
>>>L
=
[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(key=lambda
x:x[1])
>>>L
>>>[('a',
1),
('b',
2),
('c',
3),
('d',
4)]
實例5:
復制代碼代碼如下:
>>>L
=
[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>import
operator
>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1))
>>>L
>>>[('a',
1),
('b',
2),
('c',
3),
('d',
4)]
實例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)
復制代碼代碼如下:
>>>L
=
[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>A
=
[(x[1],i,x)
for
i,x
in
enumerate(L)]
#i
can
confirm
the
stable
sort
>>>A.sort()
>>>L
=
[s[2]
for
s
in
A]
>>>L
>>>[('a',
1),
('b',
2),
('c',
3),
('d',
4)]
以上給出了6中對List排序的方法，其中實例3.4.5.6能起到對以List
item中的某一項
為比較關鍵字進行排序.
效率比較：
復制代碼代碼如下:
cmp
<
DSU
<
key
通過實驗比較，方法3比方法6要慢，方法6比方法4要慢，方法4和方法5基本相當
多關鍵字比較排序：
實例7:
復制代碼代碼如下:
>>>L
=
[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>>
L.sort(key=lambda
x:x[1])
>>>
L
>>>[('d',
2),
('c',
2),
('b',
3),
('a',
4)]
我們看到，此時排序過的L是僅僅按照第二個關鍵字來排的，如果我們想用第二個關鍵字
排過序後再用第一個關鍵字進行排序呢?有兩種方法
實例8:
復制代碼代碼如下:
>>>
L
=
[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>>
L.sort(key=lambda
x:(x[1],x[0]))
>>>
L
>>>[('c',
2),
('d',
2),
('b',
3),
('a',
4)]
實例9：
復制代碼代碼如下:
>>>
L
=
[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>>
L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))
>>>
L
>>>[('c',
2),
('d',
2),
('b',
3),
('a',
4)]
為什麼實例8能夠工作呢？原因在於tuple是的比較從左到右之一比較的，比較完第一個，如果
相等，比較第二個