pythontwisted

㈠ python能做什麼只要應用於哪些方面應該如何學習

Python是一門簡單、易學並且很有前途的編程語言，很多人都對Python感興趣，但是當學完Python基礎用法之後，又會產生迷茫，尤其是自學的人員，不知道接下來的Python學習方向，以及學完之後能幹些什麼？以下是Python十大應用領域！
1. WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2. 網路編程
網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
9. 游戲開發
在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！
以上是Python十大應用領域和就業方向，對於學習Python不知道能幹什麼，很迷茫的同學可以作為一個學習指導！

㈡ python能幹什麼

Python因語法簡潔、上手簡單、功能強大特點，廣泛應用於網站開發、數據分析、爬蟲、自動化運維、人工智慧、大數據、游戲開發等領取。
1、做日常任務，比如下載視頻、MP3、自動化操作excel、自動發郵件。
2、做網站開發、web應用開發，很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的。
許多大型網站就是用Python開發的，例YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python。
3、做網路游戲的後台，很多在線游戲的後台都是Python開發的。
4、系統網路運維。

㈢ ...與 Python 作為後端服務的編程語言各有什麼優劣

Node.js相優於Python的地方：
快：這個快有兩方面，第一是V8引擎快，第二是非同步執行，Node.js
功能上是一個基於V8引擎的非同步網路和IO Library，和Python的Twisted很像，不同的是Node.js的event
loop是很底層的深入在語言中的，可以想像成整個文件在執行的時候就在一個很大的event loop里；
npm：npm可以說是用起來最順手的package management了，npm作為Node.js的官方package management，匯集了整個社區最集中的資源；不像Python經歷過easy_install和pip，還有2to3的問題；
Windows支持：Node.js有微軟的加持，Windows基本被視為一等公民來支持，libuv已經可以很好的做到統一跨平台的API；而Python雖然也對Windows有官方的支持，但是總感覺是二等公民，時不時出些問題。
Python優於Node.js的地方：
語
言：就單純從語言的角度來說，Python寫起來要比Javascript舒服很多；Javascript
設計本身有許多缺陷，畢竟當時設計的時候只是作為在瀏覽器中做一些簡單任務的script，所以代碼一旦龐大，維護還是有困難（不過Node.js的
mole很大的改善了這個問題），不過用Coffeescript可以很大的改善Javascript，幾乎可以和Python等同；
成
熟：成熟包括語言本身已經成熟，還有Framework和ecosystem也很龐大。Node.js的絕大多數framework都很新，有的API一
直在變，有的感覺已經不在維護，總之沒有一個像Django那種百足之蟲感覺的framework。Python的主流ORM
SQLalchemy也很成熟。
Python 和 Node.js 很難分高下的地方：
異
步Style：Node.js的非同步Style是CPS，也就是層層callback，基於event，和瀏覽器中的Javascript很像。CPS好
處是讓熟悉瀏覽器Javascript的人能很快上手，學習難度也不大。缺點是邏輯一復雜，就變得很難維護，基本上需要通過async.js這種
library，或者用promise。Python的非同步除了和Node.js很像的Twisted之外，也有基於coroutine的
gevent，coroutine讓非同步代碼維護起來更容易，不過學習曲線陡；
應用場景：如果是一個CRUD的app，
那麼想都不想直接是Python，Node.js本身不擅長CRUD的app（絕大多數Node.js都是直接裸在外面的，而不是有一個Nginx在前
面，否則websocket就不能用了，不過新版nginx開始支持websocket），代碼又不好維護，而Python的WSGI很適合，成熟的
stack也有很多。如果更偏向於real-time，比如一個chat room，那麼Node.js實現更容易。這兩個應用場景還是有差別的。
來源於知乎：https://www.hu.com/question/20961574

㈣ python語言的三個主要特點

Python語言主要有以下9個特點：
(1)簡單易學
Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的 Python程序就感覺像是在讀英語段落一樣,盡管這個英語段落的語法要求非常嚴格。 Python最大的優點之一是具有偽代碼的本質,它使我們在開發 Python程序時,專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。

(2)面向對象
Python既支持面向過程編程,也支持面向對象編程。在「面向過程」的語言中,程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中,程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。
(3)可移植性
由於 Python的開源本質,它已經被移植在許多平台上。如果小心地避免使用依賴於系統的特性,那麼所有 Python程序無需修改就可以在下述任何平台上運行,這些平台包括Lnux、Windows、 FreeBSD、 Macintosh、 Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、Beos OS/390、Z/OS、 Palm OS、QNX、VMS、 Psion、 Acorn RISC OS、VxWorks、 PlayStation、 Sharp Zaurus、Windows CE,甚至還有 PocketPC、Symbian以及 Google基於Lnux開發的Android平台。
(4)解釋性
一個用編譯性語言如C或C++寫的程序可以從源文件(即C或C++語言)轉換到一個計算機使用的語言。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。當運行程序的時候,連接轉載器軟體把程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。在計算機內部,Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式,然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。事實上,由於不再擔心如何編譯程序,如何確保連接轉載正確的庫等,這一切使得使用Python變得更加簡單。由於只需要把Python程序復制到另外一台計算機上,它就可以工作了,這也使得Python程序更加易於移植。
(5)開源
Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟體)之一。簡單地說,你可以自由地發布這個軟體的拷貝,閱讀它的源代碼,對它做改動,把它的一部分用於新的自由軟體中。 FLOSS是基於一個團體分享知識的概念,這是為什麼Python如此優秀的原因之一 ——它是由一群希望看到一個更加優秀的 Python的人創造並經常改進這的。
(6)高級語言
Python是高級語言。當使用 Python語言編寫程序時,無需再考慮諸如如何管理程序使用的內存一類的底層細節。

(7)可擴展性
如果需要一段關鍵代碼運行的更快或者希望某些演算法不公開,就可以把部分程序用C或C語言編寫,然後在 Python程序中使用它們。
(8)豐富的庫
Python標准庫確實很龐大,它可以幫助你處理各種工作,包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGl、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GU(圖形用戶界面)Tk和其他與系統有關的操作。記住,只要安裝了Python,所有這些功能都是可用的,這被稱作 Python的「功能齊全」理念。除了標准庫以外,還有許多其他高質量的庫,如 wXPython、 Twisted和Pyon圖像庫等。
(9)規范的代碼
Python採用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。