python數組tocsv
『壹』 利用python如何將數據寫到CSV文件中
如果你的數據是列表格式，可以使用一個迭代器，將數據寫入文件，同時添加必要的分隔符以構成csv文件
如果數據是字典格式，需要考慮使用換行符或者其他特殊符號來分割每個字典元素（包括鍵和值）。鍵和值可以考慮使用和之前不重復的分隔符進行分割。
這樣就構成了一個csv文件（csv使用分隔符分割值的文件）
操作方法如下：
1，使用讀寫追加的方式打開csv文件。
2，找到csv文件的結尾。
3，在結尾使用和之前csv使用的分割相同的格式進行數據添加。
4，關閉文件
『貳』 python中用to_csv（）儲存數據為什麼只能存儲到一條數據
這段循環邏輯有問題， 因為最後的2行代碼都在循環體裡面，這導致了每次to_csv只導出一條數據。最後程序運行完之後，csv文件里的最終結果只是最後一條數據而已。
而且這段程序過於繁雜了，有很多多餘的計算，當數據多的時候會有性能問題。可以用下面的方法， 要更簡潔。
#直接把profile（也就是result欄位里的內容）放進DataFrame參數裡面
#然後在把需要的欄位過濾一下，這樣就可以1行代碼解決你的問題了，當然下面的為了讓代碼更易讀，我分成了3行。
profile=responer.json()(['content']['positionTrsult']['result'])
profileColumns=['positionName','city','ecation','workYear']
f=pd.DataFrame(profile,columns=profileColumns)
#pandas在很多操作的時候，能得到我們想像中的結果，所以多試試，會有很多驚喜的~
然後看你是剛用pandas（我也是剛學習pandas），給你一個建議， 就是涉及到pandas的操作就【盡量】不要用循環，這對以後處理大量數據的時候會產生非常大的性能問題的。我用循環處理10W+的數據的時候等了十分鍾都沒有得出結果來。。。CPU是8700k，內存32G都不行...
『叄』 用python把list里的數據寫入csv
result=[(u'appleiOS',u'appleiOS',u'$400'),
(u'likenew',u'5',u'$149'),
(u'appleiOS',u'appleiOS',u'$900'),
(u'excellent',u'6Plus',u'$550'),
(u'likenew',u'appleiOS',u'$279'),
(u'likenew',u'4',u'$59')]
withopen('data.csv','wb')asf:
foriteminresult:
line=','.join(item)+' '
f.write(line.encode('utf-8'))
『肆』 python用dataframe的to_csv方法寫入到CSV文件，如果是數據列，以0開頭的時候CSV文件裡面不顯示
修改csv列格式沒用，保存不了，下次打開還是原樣，如果帶零列的數據類型是數值，需要將其轉換成字元串類型：df['帶零列']=df['帶零列'].astype(str)
還是不行的話，這就是打開csv的工具的原因了，你很有可能是用Excel打開的csv文件，其實質還是字元串，如果你用Notepad++或者記事本打開，顯示就是帶0的。
如果想還是用Excel打開，看到帶0的，可以這樣解決：df['帶零列']='\t'+df['帶零列']，即在字元串前加個橫向製表符，這樣再用Excel打開就顯示沒問題了。
希望能幫到你。
『伍』 Python+Pandas入門2——導出csv
1、to_csv()
1、path_or_buf =None： string or file handle, default None
File path or object, if None is provided the result is returned as a string.
字元串或文件句柄，默認無文件
路徑或對象，如果沒有提供，結果將返回為字元串。
2、sep : character, default 『,』
Field delimiter for the output file.
默認字元 『 ，』
輸出文件的欄位分隔符。
3、na_rep : string, default 『』
Missing data representation
字元串，默認為 『』
浮點數格式字元串
4、float_format : string, default None
Format string for floating point numbers
字元串，默認為 None
浮點數格式字元串
5、columns : sequence, optional Columns to write
順序，可選列寫入
6、header : boolean or list of string, default True
Write out the column names. If a list of strings is given it is assumed to be aliases for the column names
字元串或布爾列表，默認為true
寫出列名。如果給定字元串列表，則假定為列名的別名。
7、index : boolean, default True
Write row names (index)
布爾值，默認為Ture
寫入行名稱（索引）
8、index_label : string or sequence, or False, default None
*Column label for index column(s) if desired. If None is given, and header and index are True, then the index names are used. A sequence should be given if the DataFrame uses MultiIndex. If False do not print fields for index names. Use index_label=False for easier importing in R
字元串或序列，或False,默認為None
如果需要，可以使用索引列的列標簽。如果沒有給出，且標題和索引為True，則使用索引名稱。如果數據文件使用多索引，則應該使用這個序列。如果值為False，不列印索引欄位。在R中使用 index_label=False 更容易導入索引.
9、encoding : string, optional
編碼：字元串，可選
表示在輸出文件中使用的編碼的字元串，Python 2上默認為「ASCII」和Python 3上默認為「UTF-8」。
10、compression : string, optional
字元串，可選項
表示在輸出文件中使用的壓縮的字元串，允許值為「gzip」、「bz2」、「xz」，僅在第一個參數是文件名時使用。
11、line_terminator : string, default 『
』
字元串，默認為 『
』
在輸出文件中使用的換行字元或字元序列
12、quoting : optional constant from csv mole
*CSV模塊的可選常量
輸出是否用引號，默認參數值為0，表示不加雙引號，參數值為1，則每個欄位都會加上引號，數值也會被當作字元串看待
13、quotechar : string (length 1), default 『」』
*字元串（長度1），默認"
當quoting=1可以指定引號字元為雙引號"或單引號'
14、doublequote : boolean, default True
布爾，默認為Ture
控制一個欄位內的quotechar
15、escapechar : string (length 1), default None
字元串（長度為1），默認為None
在適當的時候用來轉義sep和quotechar的字元
16、chunksize : int or None
int或None
一次寫入行
17、tupleize_cols : boolean, default False
布爾值 ，默認為False
從版本0.21.0中刪除：此參數將被刪除，並且總是將多索引的每行寫入CSV文件中的單獨行
（如果值為false）將多索引列作為元組列表（如果TRUE）或以新的、擴展的格式寫入，其中每個多索引列是CSV中的一行。
18、date_format : string, default None
字元串，默認為None
字元串對象轉換為日期時間對象
19、decimal : string, default 『.』
字元串，默認』。』
字元識別為小數點分隔符。例如。歐洲數據使用 』，』
20、mode : str
模式：值為『str』，字元串
Python寫模式，默認「w」
『陸』 怎麼將Python的運行結果導出為csv格式
兄弟，python下面自帶了csv模塊，直接import調用就行了
將內存中的數據寫入到csv文件的話，直接open一個新文件，用csv下的writer方法就可以將數據寫入到csv本地文件